公共资本对经济增长的影响范文

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《广东财经大学学报》2014年第四期

一、空间面板计量模型的构建

在内生经济增长理论模型的基础上，本文设定生产函数的产出为私人部门经济的总产出，并构建基本假设计量模型如下:根据内生经济增长理论及国内外实证研究文献成果，对式(3)进行估计时还需考虑如下问题:一是公共资产的来源。本文将税收、收费和借贷作为公共资产积累的三种主要来源，并根据统计数据的可得性，模型分析中仅对财政税收予以控制。二是公共资产的投入形式。在已有研究中，公共资产通常是指有形的基础设施投资。本研究考虑到人力资本既是重要的生产投入要素，也是政府公共投资的重要渠道，因而在模型中将有形的用于发展经济的公共资产和有助于无形的人力资本形成的公共行业的资产均视为公共资产，前者包括高速公路资产，后者包括教育卫生行业的公共资产。三是公共资产的表现结果。已有研究主要通过估计公共资产存量来对公共资产的投入产出进行分析。由于公共资产主要包括公路、铁路、航空、通讯、市政(供水、电力、供油、燃气、供热)等领域的基础设施投入，公路密度、铁路密度等也反映了有形公共资产的现状。因而在统计数据可得的前提下，本研究将增加对上述公共资产表现结果的计量分析，包括高速公路通车里程、铁路营运里程等。四是对各省历史独特影响因素的控制。由于各省资源禀赋和政策条件各异，本研究将选择面板数据进行分析，以避免解释变量遗漏。即对同一时点各省区的情况及同一省区的历史变动情况一并考虑。五是地方政府行为的空间互动。地方政府横向之间存在多种形式的竞争，且竞争的结果会在空间上相互影响。由于未纳入空间相关因素考虑的计量经济模型通常是有偏的，本研究将对各省级政府行为进行空间计量分析。根据卢金贵和余可(2010)［17］的研究成果，本文分别选择固定效应空间面板滞后计量模型(F-SAR-Panel)式(4)和固定效应空间面板误差计量模型(F-SEM-Panel)式(5)来分析政府行为的空间关系，相关变量说明见表1。

二、数据来源与空间相关性检验

根据2002年中国统计局的归类，20个行业门类分别为:(1)农林牧渔业;(2)采掘业;(3)制造业;(4)电力、燃气及水的生产和供应业;(5)建筑业;(6)交通运输、仓储和邮政业;(7)信息传输、计算机服务和软件业;(8)批发和租赁业;(9)住宿和餐饮业;(10)金融业;(11)房地产业;(12)租赁和商务服务业;(13)科学研究、技术服务和地质勘查业;(14)水利、环境和公共设施管理业;(15)居民服务和其他服务业;(16)教育;(17)卫生、社会保障和社会福利业;(18)文化、体育和娱乐业;(19)公共管理和社会组织;(20)国际组织。依照上文公共资产投入划分标准，由政府主导投入的行业属于公共部门，包括(1)、(13)、(14)、(16)、(17)、(18)、(19)、(20)。国有企业改革后，政府投资主要向关系国计民生的重点行业和关键领域聚集，主要包括行业(4)、(6)、(10)。行业(2)即采掘业主要为国民经济提供各类基础原材料，且《矿产资源法》规定中国地下矿产资源归国家所有，实际上主要的开采主体也是国有企业，因而本研究也将其纳入到基础设施类行业。私人部门主要包括以私人资本投资为主、或者虽也有国有资本投入但属于一般竞争性行业，主要包括行业(3)、(5)、(7)、(8)、(9)、(11)、(12)、(15)。本研究的数据窗口期为1997年～2009年。其中，1997年～2002年的16个行业门类划分标准据此进行调整，其中的私人部门包括制造业、建筑业、批发零售贸易和餐饮业、房地产业和社会服务业，其余行业为公共部门。公共投资主要包括公共部门的固定资产投资和人力资本投资。其中，固定资产投资数据来源于《2010年中国固定资产投资统计年鉴》，人力资本投资数据来源于历年的《中国人口统计年鉴》和《中国教育统计年鉴》。私人部门的就业人数参照《中国劳动统计年鉴》的分地区分行业年末就业人数，私人部门的产出以1997年为基年，通过分省的GDP平减指数计算得到，私人部门的投资主要是指私人部门的固定资产投资，数据来源于《2010年中国固定资产投资统计年鉴》。

地理上相邻的地区其经济间的相互影响并非完全相同，如经济发达地区对相邻的经济欠发达地区的影响肯定要大于两个欠发达地区之间的影响。这是因为，一方面发达地区的经济发展为邻近的欠发达地区带来了强劲的外部经济需求，从而会拉动欠发达地区的经济增长;另一方面，欠发达地区较低的劳动力工资水平和资产价格也吸引了发达地区的投资，从而会带动欠发达地区的经济增长。空间经济权重既考虑了空间物理权重，又考虑了空间经济联系，在实际研究中能够更准确地反映经济的空间外溢性。林光平等(2006)［18］、卢金贵和余可(2010)［17］等人的研究均采用这一方法，本研究亦采用基于空间经济权重的计量分析。卢金贵和余可选择各省市GDP比重均值得到的空间计量模型虽然显著，但其选择方式值得商榷。因为GDP总量并不是表示经济影响力的标准，如河北GDP超过北京和天津，但显然北京、天津对河北的经济影响力更大，而不是相反。因此，以人均GDP的比值为权重可能更加合理。本文设定空间经济权重矩阵WE为地理空间矩阵W和各省市人均GDP在样本期间的均值比重为对角元的对角矩阵的乘积。在进行空间计量分析之前，需要先进行空间相关性检验。将相关数据代入软件MatlabR2009b版的空间相关性检验工具箱，可得空间相关性检验结果(见表2)。在经济空间权重矩阵条件下，Moran''''sI、LMtest(LMsar)、LMtest(LMerr)等空间相关性检验的小概率P值都显著小于5%的临界值，表明模型的空间相关性非常显著。如果选择普通面板数据模型，其估计值是有偏的，因而应该选择空间面板数据模型。依据Anselin和Rey(1991)［19］以蒙特卡罗实验方法证明的结果，如果LMsar(或LMerr)比LMerr(或LMsar)的统计量更为显著，那么恰当的模型是空间滞后模型(或空间误差模型)。实证结果表明，Lmsar和Lmerr统计量都通过了1%的显著性检验，两种方法都是可取的，但是从数值上比较，在经济空间权重下Lmerr检验更显著一些，因此选择空间误差模型(SEM)似乎更为可靠。

三、模型估计结果与分析

由于数据是全体样本，因而不需要进行Hausman检验来确定是选择固定效应模型还是随机效应模型。分别运用空间面板滞后模型的式(6)和空间面板误差模型的式(7)直接进行固定效应的面板数据运算，基于极大似然法，需要对普通混合面板、时间固定、个体固定以及时间和个体双固定分别进行检验。利用MatlabR2009b版空间计量工具箱得到的估计结果见表3。通过试算，自变量已通车公路密度、铁路营业里程密度不显著，予以删除，保留前5个自变量。从空间面板滞后模型和空间面板误差模型经济权重下的回归结果看，模型整体拟合优度很高，分别达到0.9219和0.8969，表明空间面板数据模型优于一般的面板数据模型。空间面板滞后模型的回归结果显示，省际私人部门产出相互间具有正的溢出效应，如果相邻省份私人经济平均增长1%，将带动本省私人经济近1%的经济增长，且高度显著。空间面板误差模型的空间误差项的回归结果在5%的显著水平下也非常显著，说明地理邻近、经济发展的省份的私人部门经济活动对邻近省份私人部门经济活动的扩散效应大于收敛效应。从省际层面看，跨区域的私人经济活动的溢出效应更加明显，省内的私人经济活动溢出效应相对较弱，从一个侧面反映了临近地市间的竞争显著大于省际间的竞争。根据表3的估计结果，两个模型的自变量均在1%的水平下非常显著。私人资本投入对于私人经济增长作用明显，两个模型的弹性系数分别达到0.000001和0.000002，表明人均真实私人资本存量每增长1%，对私人经济的拉动为0.000001%～0.000002%;其他自变量如人均真实公共资本存量、私人部门人均人力资本存量、地方财政收入占本地GDP比例、已通车高速公路密度等均具有非常显著的正向影响，说明除私人资本外，增加公共资本存量、加大教育投入培养高素质的劳动力、提高财政收入的GDP占比、加快以高速公路为代表的基础设施建设等，均显著促进了私人经济的发展。以上模型估计的公共资产对私人经济的影响表明，公共资产与私人资本联合投入对私人经济具有更加正面的影响，特别是在两种模型下，公共资产的弹性系数分别是私人资本弹性系数的3倍和1.5倍，表明在1997年～2010年期间公共资产比私人资本更能促进私人经济的发展，公共资产对私人经济的发展存在强烈的“挤入效应”而不是“挤出效应”。另外，这从一个侧面也反映出地方政府组建融资平台、加快公共资产积聚和积累以促进私人经济发展的必要性。

从地方财政收入占本地GDP比例来看，财政收入占比每增加1%，将促进私人经济增长0.81%左右，表明当前中国财政收支的产出弹性非常高，是典型的生产型财政。这从侧面反映出当前阶段财政收入占本地GDP比例高有其阶段合理性。此外，与普通公路密度和铁路运营里程密度的产出弹性不显著相比，高速公路密度的产出弹性非常大，高速公路密度每增加1%，能促进私人经济增长0.013%。上述估计结果表明:即使考虑到邻近地区经济增长的外溢性，中国公共资本对于私人部门的经济增长仍有显著促进作用。这一方面证实了公共资产对私人经济的“挤入效应”，且因经济总量蛋糕不断做大，并不存在所谓的“国进民退”问题。由于公共资产主要表现在公共物品上，因而政府致力于提高公共资产积累有助于扩大公共物品供给，进而有助于改善私人经济的发展环境。从这个意义上讲，中国目前公共资产仍极度不足，地方政府建立各类融资平台、加快公共资产积累和集聚的积极作用值得肯定。

作者：余可吴健雄单位：广东财经大学财税学院中山大学管理学院