网络中生物医学信息系统设计与实现范文

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摘要：基于经济飞速发展的今天，科学技术水平也在突飞猛进地提升。而信息技术在这样的背景下更是在社会的各个领域中得到了广泛的应用，无时无刻不存在于人们的生活之中。与此同时，生物医学实验信息系统的设计与实现也成为了社会各方面关注的焦点。在网络大环境下，生物医学的优势能够得以展现出来，得益于繁多复杂的信息收集与处理。那么，基于此，如何迅速在各种各样的生物信息中找到自己需要的信息，以及将这些信息进行科学合理的分类收集也是亟待解决的重要问题。本文主要围绕网络生物医学实验信息系统的整体结构构建展开讨论，以此探析网络背景下的生物医学实验信息系统设计与实现。

关键词：网络;生物医学;实验;信息系统;设计与实现

近些年，由于信息化计算机相关技术的飞速发展以及大数据时代的到来，网络逐渐走进了千家万户，在社会的各个领域中也得到了较为广泛的应用，其中医学实验的数量也开始以几何式的速度增长。网络信息在虚拟的环境下，最显著的特点便是基数庞大、种类繁多、属性参差不齐。所以在这样的状况下，如何准确地对用户的信息进行定位与收集，从而实现对大量数据的高效、准确、及时的处理，逐渐成为了在生物医学实验信息系统设计与实现过程中关注的重点。

1基于网络的生物医学实验信息系统的整体构架

1.1整体系统架构

如果想要十分了解生物医学实验信息系统的设计，就必须对于整体的系统有一个更加明确的认识和了解，因为网络的生物医学实验信息系统设计与实现主要就是依靠整体系统架构来完成的，网络信息医学系统与其他的行业和领域有所不同，网络医学信息是比较先进的，而且发展的速度十分明显，同比其他的行业更加先进一些。这也正是因为网络信息医学系统主要是服务于社会，服务于人民，只有采用比较先进的网络医学信息技术才能更好地保障社会的和谐和人民的安居乐业。它的整体构架包括信息处理与分析、后台的引擎、搜索系统以及信息计算机服务模块。信息处理与分析部分主要是对网页进行规范，其网页的内容按照不同的种类分别开来，使得信息更加合理，网页的使用更加方便。当下网络生物系统存在着大量的问题，比如有一些污染或者垃圾信息等，对于信息的处理十分不利，所以我们需要对其进行处理，保留我们需要的板块和信息。信息的预处理模块能够将人们所需要的东西自动检索出来。这样用户在使用的过程中就可以更加方便，直接选择有用的信息就可以。前台服务中心将自动辨别信息的可靠性，把经过筛选后的模块回馈给用户。而整个的系统构架都是从整个系统的中心散发出来，围绕生物信息数据进行的[1]。

1.2自动分类系统构架

自动分类系统构架也是整个系统所必须的组成部分。它主要分为两个部分，第一个是训练，第二个是测试。训练部分主要是对生物信息系统进行整合，同时也对模块不规范之处进行重新计算。由于整个生物信息系统结构比较复杂，数据量庞大，所以在每一个类型的选择上，特征的选择上也有很多种分类，因此分组工作是必不可少的。我们可以将结构中不同的板块进行分析整合，按照自身的特征进行排序或是归类工作，然后对结果进行权衡，得到处理有效数据作为实际应用的部分。分类主要是将不同类型的模块信息进行分类，它主要应用于网络系统的信息自动查询与搜索技术中的文档复制。分类部分应用性十分广泛，通过分类可以对有缺陷的数据进行检查，进而将这些部分删除。通过分类可以达到生物医学实验信息系统的结构效益最大化。

2网络生物信息系统设计与实现

网络生物信息系统的设计和实现有重点和难点之分，主要包括数据语料库样本设计以及分类系统的实现，这两种实现在工作中都具有着重点和难点。其中师生对话功能的实现就充分地表现出网络生物信息系统设计的难点和重点，因为局域网内师生即时通话功能主要是通过利用Socket接口，然后再经过TCP/IP协议的基本原则来实现的。下面我们可以重点了解一下师生对话功能的实现。插口也就是Socket接口，是通过网络传输层来更好地为高层提供服务的主要窗口，在网络系统中不管是哪一种计算机的应用程序都可以顺利地通过Socket接口来透明地交换数据，所以说Socket接口对师生对话工程实现有着至关重要的作用。除此之外，在因特网中还存在着许多的服务都是通过Socket接口来完成工作的，主要包括电子邮件的传输、文件传输以及WWW浏览等[2]。

2.1数据语料库样本设计

在网络生物新系统的设计上，数据语料库样本的设计是十分重要的，它对于整个网络生物信息系统的实现有十分大的推动作用。对于生物信息来说，要提高语料库的精准度，才能保证样本的设计能够成功。随着网络信息化时代的来临，生物信息资源主要是来源于网络的文献数据库和参考文献。这些数据和文献的来源平台，最经典的就是知网和万方。在这些网站上输入自己所需要的信息，就会搜索出来一些参考文献，供我们参考和使用。另外，在生物医学网站中也可以设一些医学论坛，比如博客。无论是在论坛上还是在网站上都是要运用人工进行明确的标注方能完成搜索，进而搜索出有用的信息。在原料库建立完成之后，还要根据生物医学的类型进行统计和处理。众所周知，医学方面分为好多个种类，好几个部门，由于接触的病症不同，所以我们就要将它分为小儿科、妇产科、外科等等。通过这样的分类有助于用户在查询的时候更加方便快捷，而且可以根据自己不同的阶段需要什么样的要求进行整合。通过数据语料库样本设计能够更好地保证在网络环境中准确地寻找我们需要的资源信息，避免时间的浪费，所以说数据语料库样本设计能够在一定程度上促进工作质量和效率的显著提升。

2.2分类系统的实现

当我们将数据语料库样本设计完成以后，要想实现网络生物信息系统，就必须按照分类系统进行规范。分类就是根据不同的用户需求进行分类，制定一种重要的规则，让用户在使用的过程中更加方便、快捷。分类可以分为信息检索、用户收集、信息网络过滤等几个方面。整个信息系统以文本的方式，用几个模块统一在一个知识库中。通过这种分类系统的实现，可以对数据进行层层的筛选，留下用户所需要的信息，从而构建出一个完善的规划体系以及统筹的有效类别[3]。

3结语

根据本文对信息系统的整体结构构建的讨论来看，这一构建的过程是在科学合理的标准下进行的，并且以整体结构为切入点对运营模式进行思考，同时对网络上存在的众多繁杂信息有选择地进行取舍。它主要把数据库作为处理与收集数据的应用手段，很大程度地改善了传统的统计模式与方法，对整个过程进行了重新的定义与论断，基于网络时代对信息实现规范化的同时也进一步的简化了生物医学实验信息系统的设计与实现步骤，从而更好地推动社会医学领域的进步。

参考文献

[1]王程.基于SPR和石墨烯FET的无标记亲和型生物医学传感器研究[D].南开大学,2014.

[2]王春锋.基于整合文本挖掘方法的中医证与分子生物学知识的关联分析系统[D].北京交通大学,2008.

[3]沈耕宇.基于文本的基因间相互关系挖掘系统研究与实现[D].南京农业大学,2012.

作者：陈聪哲 单位：承德医学院