血浆黏度与脑白质疏松的相关性探讨范文

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《脑与神经疾病杂志》2018年第3期

【摘要】目的探讨血浆黏度与脑白质疏松（LA）之间的相关性。方法选取正常对照组60例和LA组60例，收集2组的临床资料来评估LA相关可能的危险因素，进一步对血浆黏度进行多因素Logistic回归分析，并采用MRI的Fazekas方法对LA组进行分级，评估不同程度LA患者的血浆黏度水平差异。结果LA组的年龄、三酰甘油及血浆黏度水平与对照组比较，差异有统计学意义（P<0.05），血浆黏度的增高与LA的发生相关（OR=1.298），当调整其他危险因素后，差异仍有统计学意义（P<0.05）；且随着Fazekas评分增加，血浆黏度水平随之增加。结论血浆黏度水平和LA相关，可能是LA的独立危险因素，且随着LA程度的加重而增高。

【关键词】血浆黏度；脑白质疏松；Fazekas评分

脑白质疏松（leukoaraiosis，LA）是一种影像学的描述，主要指的是侧脑室旁和半卵圆中心白质的双侧相对对称区域出现的CT上的低密度影，或者在头颅MRI的T2加权像上的高信号区域，研究表明LA和脑血管的危险因素相关，寻找与LA的相关的危险因素。血浆黏度（plasmaviscosity，PV）是反映PV的重要指标，其与终末血管床的灌注和血栓性疾病的发生密切相关。本研究旨在探讨PV与LA间的相互联系。

一、资料与方法

1.一般临床资料及分组

选取2016年3月至2017年3月期间河北省人民医院神经内科住院患者。其中LA组患者60例，其中男性35例，女性25例，平均年龄（67.3±5.6）岁。纳入标准：经头颅MRI检查并依据Fazekas评分诊断存在LA的患者。Fazekas评分量表为0~6分，将侧脑室旁和半卵圆中心脑白质病变进行分开评分，再将两部分评分相加则为总分。排除标准：①具有明确原因如心源性脑栓塞、颅内大动脉疾病、颅外颈内动脉狭窄等所致大面积脑梗死患者；②肺部、泌尿系等感染情况；③严重颅脑创伤，颅内肿瘤；④存在严重内科疾病，如心、肝、肾、肺等脏器功能衰竭；⑤存在神经系统变性疾病者，如帕金森病、阿尔茨海默病等；⑥非任何疾病导致临终状态；⑦排除中毒、遗传变性、感染、脱髓鞘疾病、代谢性疾病和脑积水等其它原因导致的脑白质病变。另选取同期60例具有脑血管病危险因素及卒中样症状（如头晕、头痛、身体乏力不适等），但头颅MRI检查正常，排除感染和恶性肿瘤的患者作为对照组，其中男性33例，女性27例，平均年龄（64.5±7.8）岁。

2.脑白质病变Fazekas评分

本研究采用Fazekas对白质病变的分级的方法,将白质病变分为以下等级：①脑室周围白质病变分级，0级：无白质病变；1级，侧脑室角枕角或额角帽状高信号,或侧脑室边缘较薄的脑室周围环;2级，脑室周围晕状白质病变,边缘较光滑；3级，粗糙较厚的脑室周围病变,边缘不规则,突向深部白质：②深部脑白质病变分级；0级：无深部白质病变;1级：深部白质斑点状或小片状病灶；2级：广泛斑片状脑白质内高信号并早期融合倾向；3级：大片的融合病灶。3.PV测定采用赛科西德全自动血液流变仪进行检测。患者入院当日或次日空腹抽取静脉血5ml，加入EDTA抗凝，静置，在4h内检测PV，（正常值为1.20~1.70mPa•s）。

4.统计学分析

采用SPSS13.0统计软件。对年龄、性别、高血压、糖尿病等脑白质病变相关危险因素进行单因素分析，将单因素分析中有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析矫正混杂因素。单因素分析中计量资料以x-±s表示，两组间比较应用t检验;计数资料进行χ2检验;多因素分析采用Logistic回归分析，计算检验OR值、95%CI和P值;以P<0.05为差异有统计学意义。

二、结果

1.LA组和对照组一般临床资料比较

LA组与对照组男女比例、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病史、冠心病病史、胆固醇水平均无显著性差异；LA组的年龄、三酰甘油及PV水平均明显高于对照组（P<0.05）。

2.PV与LA的相关性

以脑白质病变相关危险因素为自变量，LA为因变量，行Logistic多因素回归分析发现，PV的增高与LA的发生相关（OR=1.298），当调整其他危险因素后差异有统计学意义，因此PV可能是LA的独立危险因素（多变量模型1：OR=1.426，95％CI：1.305-1.579，P=0.011；多变量模型2：OR=1.634，95％CI：1.448-1.851，P=0.007）。

3.LA不同程度间PV水平比较

LA组根据Fazekas评分量表进行分层分析，分为轻度（Fazekas评分1分）亚组36例、中度（Fazekas评分2~3分）亚组16例、重度（Fazekas评分4~6分）亚组8例。轻度脑白质病变患者PV水平为1.31±0.23mPa•s，中度脑白质病变患者PV水平为1.43±0.22mPa•s，重度脑白质病变患者PV水平为1.56±0.07mPa•s，P<0.05，差异具有统计学意义，且PV随LA程度的增加而逐渐升髙。

三、讨论

LA是一种脑白质病变，在缺血性脑卒中患者中十分常见，是由慢性脑灌注不足而引起的一种脑小血管病，作为一个影像学诊断术语，其在影像学上（头颅CT或MRI-T2WI）表现为侧脑室周围与半卵圆中心脑白质对称性的帽状、斑点或斑片状密度/信号异常。LA与年龄、高血压、糖尿病、脂类物质代谢异常等脑血管病危险因素密切相关［1-2］，LA广泛出现在轻度认知障碍、血管性痴呆、中毒、营养不良及代谢等多种疾病。LA常被认为是脑损伤早期的标志之一［3］，且其对脑卒中的再发具有很高的预测价值，是脑卒中复发的重要预警信号［4］。更有研究发现LA是急性脑梗死不良神经功能结局的独立预测因素，与脑卒中的不良预后密切相关，因此LA越来越受到人们的关注［5-6］，但目前LA的发病机制尚未完全明确。PV被认为是缺血性脑血管疾病的危险因素，PV的增高使得动脉闭塞的风险明显增高，鉴于临床医生能够通过控制出入量来控制PV从而影响患者的治疗，因此PV被认为是重要的血流动力学指标之一［7］。PV是影响终末血管床灌注的决定因素，有研究发现在直径小于300μm的小血管，PV是决定血流动力学的主要因素［8-10］。与此相一致的是有研究发现PV与脑小血管病密切相关［11-12］，然而关于PV与LA及不同程度白质疏松程度之间的关系鲜有报道，因此本文关注了PV与LA的相关性，从而探究LA的发病机制，为LA的预防和治疗提供依据。本文的研究结果显示LA组的年龄、三酰甘油及PV水平明显高于对照组，这种研究对象的选择差异性可能会改变原本PV与LA之间的真正联系，因此本文将性别、年龄、高血压病史、糖尿病史、冠心病病史、胆固醇、三酰甘油、吸烟、饮酒等变量均纳入Logistic多变量回归分析，结果发现PV与LA之间的相关性并未改变，表明PV是LA的独立危险因素，与LA的发病相关，且随着Fazekas评分增加，LA程度逐渐加重，而PV水平亦随之增加。

综上所述，PV与LA发生呈正相关，PV水平的增高可能是LA的独立危险因素，其作为血流动力学指标之一可能参与了LA的发生及发展，其水平随着LA程度的加重而增高，但其具体机制尚不明确。然而本研究样本量较小，未来仍需要更大样本量的深入研究。

作者：赵景茹；杨宝明；肖向建；霍甜甜；贾艳丽；董晓莉；孙占用；王建华