燃气技术创新范文

摘要：燃气企业应紧跟国家科技发展方向，加快科学技术成果应用转化，加强科技研发力度，为企业发展创造动力，满足燃气用户的不同需求，同时为国家科技发展贡献力量。针对当前燃气企业科技创新工作的现状，分析了燃气企业创新工作中的不足，提出了推进燃气企业科技创新的建议，指出了燃气企业未来发展的目标。

关键词：燃气企业；科技创新；成果转化

科学技术是第一生产力，科技在生产和生活中的作用越来越重要。21世纪，全球性的科技革命在不断发展，新理论、新技术不断出现，而且在不断加速发展中，给世界经济和社会发展带来巨大影响。我国“”会议精神、中长期科技发展规划纲要、国家“十三五”科学和技术发展规划中都指出要全面落实“创新驱动战略”，坚持“创新是引领发展的第一动力”“突出关键共性技术、前沿引领技术、现代引领技术、颠覆性技术创新”，这不仅明确了我国未来几年科技发展的目标和方向，还明确了科技创新的重要性和紧迫性。因此，燃气企业也应紧跟国家科技发展方向，加快科学技术应用转化，为企业发展添加动力，满足燃气用户的不同需求，同时为国家科技发展贡献力量。

1燃气企业科技研发背景

大多数燃气企业由于受到早年的垄断经营和国有企业性质影响，缺乏主动创新意识，企业只注重安全、生产发展和经营业绩发展，员工缺少创新理念，企业缺乏创新氛围，创新成果出现较少。匮乏的创新意识，导致企业创新能力低下，使得企业缺乏持续发展的基础，使企业失去了在市场中竞争的动力，长此以往将导致企业在激烈的燃气市场竞争中被淘汰。近年来，随着居民生活消费的提高，以及在节能减排、煤改气等一系列政策的推动下，我国城镇燃气的消费量快速提高。据不完全统计，我国燃气使用人数已经超过了5.5亿人，燃气使用家庭已经超过了1.6亿户。截至2016年，我国城镇人口生活使用燃气量已经超过350亿m3，占城镇总用量的30%，我国城镇燃气使用已经初具规模。但随着需求的提高，不同的需求者也带来了不同的要求，这就需要燃气企业在保证安全供气的同时，进行技术创新，用不同的产品来满足不同的消费需求。

2燃气企业科技发展存在的问题和不足

2.1信息化建设不彻底

目前，计算机的应用变得十分重要，计算机系统带来其他技术无法替代的便利性，大多数燃气企业已经认识到了信息化建设的必要性，并且完成了信息化建设。但是目前还存在诸多问题：首先，系统建设过于分散，不同系统之间兼容较少，如GIS系统，民用户系统、工业用户系统、SCADA系统、燃气销售系统等，系统相对独立，系统建立同主管部分职能绑定，过多的系统即影响了效率又浪费了资源。其次，系统重复建设。由于部分业务需要燃气企业内多部门管理，因此某些业务需要在多个系统上操作才能完成，这样不仅加重了操作人员的工作量，同时在更换系统进行操作时，还会产生监控盲区。

一、燃气施工中的技术管理工作常见的问题

近年来燃气在城市中不断发展已经成为居民生活中的主要能源，燃气工程的好坏直接关系着居民的生活质量，同时也牵扯着施工人员的人身财产安全。因此燃气工程施工中的技术管理工作就显得尤为重要。就目前来看燃气施工中的技术管理工作仍存在许多问题，需要管理者不断吸取经验，积极完善管理。

1.1施工准备阶段审查不严谨

在施工准备阶段对施工人员资格审查不严谨，部分燃气工程施工过程中参与施工的技术人员达不到专业水平，出现了鱼龙混杂的情形，多数施工的技术人员对工程的工艺、规范，具体情况不了解。对于行业知识不熟悉。这就大大加大了施工过程中的危险系数。

1.2审核图纸不规范

部分施工单位在接到施工图纸后，没有组织专家对图纸进行研究复核，复查图纸可能出现的问题，同时对于技术人员之间的技术交流也不够重视，没有积极组织设计单位和施工单位相互沟通交流。

1.3技术资料档案管理混乱，对于技术资料和档案的管理不够重视

燃气工程实施中，部分管理者对于施工材料质量没有进行二次检查，对于成品构件，设备等重要配置的出厂合格证书，说明书，等管理混乱无法进行复核。

随着经济增长与环境污染矛盾的日益突出，“绿色化”和“低碳化”已成为各国培育新的经济增长点的重大战略选择。毫无疑问，加强环境规制，实现清洁生产和绿色发展已成为推动中国工业可持续发展重点，尤其是如何加强对污染密集产业进行升级改造，促使其实现绿色化和清洁化的重要性和紧迫性日益凸显。污染密集产业是指在生产过程中若不加以治理会直接或间接产生大量污染物的产业。本文认为，污染密集产业是指相对其他产业而言，污染物产生的更多、排放物更为密集的产业。目前，学术界对污染密集产业的研究主要集中于以下两方面：一是污染密集产业转移，以此检验“污染避难所效应”是否成立，如DamandSchohen[1]、HitamandBorha[2]、何龙斌[3]；二是环境规制对污染密集产业贸易的影响，如陆旸[4]、傅京燕等[5]。鲜有文献涉及环境规制对污染密集产业技术创新的影响。李长青等[6]利用微观企业数据，通过技术创新的投入指标、产出指标、效率指标和基于DEA的Maluquist生产率及其分解指标，对污染密集产业中不同类型企业的技术创新能力进行了对比分析。从以上分析可以看出，关于环境规制与污染密集产业技术创新关系的研究还不多见。与以往研究不同的是，本文运用面板协整检验和误差修正模型等方法，使用2004~2011年中国污染密集产业环境规制与技术创新的面板数据，来考察环境规制对技术创新影响的长期和短期差异。以期为促进污染密集产业升级，转变转变我国工业发展方式提供一定理论参考。

1模型设计与检验

1.1模型构建与变量设计由于我国污染密集产业对环境规制的敏感性可能存在较大差异，技术创新水平也不尽相同，因此，各行业环境规制对技术创新水平的影响也可能表现出一定的异质性特征。为了便于从强度效度和时期效应的双重视角客观反映环境规制对技术创新的影响。其中，ERit表示i行业t时期的环境规制水平，RDit为i行业t时期的技术创新投入水平变量，Patit为i行业t时期的技术转换水平变量，Proit为i行业t时期的技术转化水平变量。εit为满足E(εit)=0和var(εit)=σ2的随机扰动项。模型回归参数τ、ν和ι的正负与大小分别反映了环境规制对污染密集产业技术创新投入水平、技术转换水平与技术转化水平影响的程度及方向。如果上述模型的变量服从面板单位根过程，且残差εit～I(0)，则模型(1)、(2)和(3)均为协整模型。主要变量设定如下：（1）技术创新：目前学术界通用的衡量技术创新的指标主要是从技术创新活动的投入和产出两方面来考虑。从投入角度来看，一般用R＆D经费支出来做变量。从产出角度来看，学者们采取了不同的指标，主要包括：专利授权量、发明专利量以及新产品销售收入等。显而易见，专利是反映研发资源转换为技术成果的重要变量，新产品销售收入是衡量研发创新给企业带来经济效益的可靠指标，二者可分别有效反映研发创新活动的技术转换水平和技术转化水平。为更加全面地反映环境规制对污染密集产业技术创新影响的实际情况，本文将技术创新活动划分为“研发投入—技术转换—技术转化”三阶段来研究环境规制与技术创新的关系，分别选取R＆D经费支出、专利授权量、新产品销售收入等依次作为三阶段技术创新活动的替代变量，并对指标数据进行了对数化处理，该比值越大说明技术创新水平越高。（2）环境规制，对环境规制的度量方法较多，可以使用工业废气排放达标率、工业污染治理投资额等表示，但这些指标均是从一个治理的角度对环境规制进行度量，没有从规制效果的综合视角来度量。SoniaBenKheder(2008)用GDP/Energy度量环境规制强度，他认为使用这个变量的好处在于可以度量政府针对环境的一系列规则和条款的真正影响效果[7]。一般来说，在总产值不变的情况下，能源消费越少，污染排放量也会相应降低，该值越大，说明节能减排效果越明显，即单位GDP的绿色能力越强，也预示着环境规制强度越大。鉴于该指标的优越性，我们选用GDP/Energy来衡量污染密集产业的环境规制。

1.2研究样本与数据来源在分析环境规制对污染密集产业技术创新的影响效应前，须对污染密集产业的范围进行界定，由于数据可得性以及研究目的的不同，学者们根据排污强度大小对污染密集产业的范围界定标准存在一定差异。参照沈能[8]基于排污强度大小对污染密集产业的划分标准，本文界定的污染密集产业包括：煤炭开采和洗选业，石油和天然气开采业，黑色金属矿采选业，有色金属矿采选业，非金属矿采选业，造纸及纸制品业，石油加工、炼焦及核燃料加工业，化学原料及化学制品制造业，医药制造业，化学纤维制造业，橡胶制品业，塑料制品业，非金属矿物制品业，黑色金属冶炼及压延加工业，有色金属冶炼及压延加工业，电力、热力的生产和供应业，燃气生产和供应业等共17个细分行业。本文研究的所有数据来源于《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》。

1.3面板单位根检验和协整检验在进行经验分析之前，需要检验面板数据的平稳性。对于面板数据考虑下面的AR(1)过程。本文采用Levin,Lin&Chut（LLC）、Fisher-ADF和Fisher-PP三种面板单位根检验方法进行平稳性检验。面板单位根检验表明，所有变量均在LLC检验、ADF-Fisher检验、PP-Fisher检验中通过了显著性检验（见表1），表明面板数据是平稳的。为了避免出现伪回归，在对面板数据进行参数估计前，需要分别检验ER与RD、ER与Pat、ER与Pro的协整关系。这里采用得Pedroni[9]的面板协整检验方法。Pe-droni构造了七个检验面板协整的统计量，其中四个是用联合组内尺度进行描述的，即Panelv-stat、PanelPP-stat、Panelρ-stat、PanelADF-stat，另外三个是用组间尺度来描述的，即Groupρ-stat、GroupADF–stat、GroupPP–stat。面板协整检验结果如表2所示。Pedroni[10]认为，当样本期相对较长时（如T>100），七个统计量的偏误都较小而且效能也很高；当样本期较短时（如T≤20），PanelADF-stat和GroupADF-stat效果最好，Panelv-stat和Groupρ-stat效果最差，Panelρ-stat、PanelPP-stat、GroupPP-stat效果居中。由于本文实证研究的时间跨度为2004~2011年（T=8），故这里主要依据PanelADF-Stat统计量和GroupADF-Stat统计量检验结果，其余统计量仅作为参考。综上所述，ER与RD、ER与Pat、ER与Pro之间均存在协整关系。基于三阶段技术创新活动的多角度协整检验表明，环境规制和技术创新之间存在长期的均衡关系，即模型（1）～（3）的设定均是正确的。

2实证分析

2.1环境规制对污染密集产业技术创新影响的长期效应根据污染密集产业17个细分行业2004~2011年的面板数据，本文认为变量ER与RD、ER与Pat、ER与Pro之间应建立固定效应变系数模型。这里采用EGLS估计方法分别对这三个面板数据模型进行参数估计，得到的结果见表3所示。对上述三个面板模型的具体估计方程分别如模型(12)～(14)所示。由R2-和F值可知，模型(12)～(14)均具有较高的拟合忧度，且总体线性关系显著。DW值均在2左右说明模型不存在自相关问题。绝大多数行业的ER系数均显著通过t检验，表明环境规制对污染密集产业技术创新的长期影响显著。模型中截距项是效率参数，其值越大，表明其它因素对技术创新的促进作用越大，它实际上代表的是技术创新活动中不能被环境规制所解释的部分，其中10.346、3.798、12.206分别反映了环境规制对污染密集产业研发投入水平、技术转换水平、技术转化水平促进的整体效果，截距的固定影响α、κ、δ均反映了各行业之间的差异。ER的系数χ、φ、θ均表现为各行业的弹性系数，分别反映了环境规制对污染密集产业研发投入水平、技术转换水平和技术开发水平的长期影响效果。由表3可知，环境规制对污染密集产业技术创新的长期促进效应明显，但具有一定的异质性特征，主要表现如下：(1)化学原料及化学制品制造业，医药制造业，黑色金属冶炼及压延加工业等行业三阶段技术创新活动的截距项均较大，说明上述行业技术创新水平受环境规制之外的综合因素影响较大。而燃气生产和供应业，黑色金属矿采选业等行业技术创新水平受环境规制之外的综合因素影响较小；(2)黑色金属冶炼及压延加工业和非金属矿物制品业具有较高的研发投入弹性系数和技术转化影响系数，电力、热力的生产和供应业，黑色金属冶炼及压延加工业的技术转换水平系数较高，但就黑色金属冶炼及压延加工业而言，环境规制对技术转换水平的促进效应最大，研发投入次之，技术转化最小；(3)环境规制对医药制造业研发投入、技术转换和技术转化的促进效应均较小，但其对技术转化水平的促进效应更大，技术转换次之，研发投入最小。环境规制对塑料制品业的技术创新促进作用亦较小，但其对技术转换水平的促进作用更为明显，技术转化次之，研发投入最小。环境规制对石油和天然气开采业的研发投入水平驱动效应更大，技术转换次之，技术转化最小且不显著；(4)环境规制对化学纤维制造业，非金属矿采选业等行业的研发投入水平、技术转换水平以及技术转化水平的影响均处于中等水平，但不同行业亦存在一定的差异；(5)环境规制对研发投入水平影响的弹性系数平均水平为1.05，对技术转换水平影响的弹性系数平均水平为1.42，而对技术转化水平的平均影响系数为1.20，可见，环境规制确实对污染密集产业技术创新有着重要促进作用，但促进效应整体表现为明显的阶段性差异，即技术转换>技术转化>研发投入。进一步从环境规制对污染密集产业技术创新长期促进效应的影响特征来看，不难得出：化学原料及化学制品制造业，非金属矿物制品业，黑色金属冶炼及压延加工业，有色金属冶炼及压延加工业，电力、热力的生产和供应业等五个行业呈现“高高高”特征；煤炭开采和洗选业，黑色金属矿采选业，有色金属矿采选业，非金属矿采选业，医药制造业，化学纤维制造业，橡胶制品业，塑料制品业等八个行业呈现“低低低”特征；造纸及纸制品业表现出“低高低”特征；石油加工、炼焦及核燃料加工业则表现为“高低低”特征；环境规制对燃气生产和供应业技术创新的促进作用仅体现在研发投入和技术转化阶段，而对石油和天然气开采业技术创新的驱动效应则仅体现在研发投入和技术转换阶段。综上可知，环境规制对污染密集产业技术创新的长期影响效应存在显著的阶段和行业异质性现象。

2.2环境规制对污染密集型产业技术创新影响的短期效应在模型(12)～(14)的长期均衡关系成立的基础上，我们进一步对环境规制与污染密集产业研发投入水平、技术转换水平、技术转化水平之间的短期波动影响进行分析。为此，本文通过引入长期均衡关系模型产生的残差序列ECMit，分别建立式(15)～(17)的一阶差分误差修正模型(PVECM)。其中，D为一阶差分，i=12n;t=12T，差分项反映了短期波动的影响，n表示个体截面成员的个数，T为面板数据的时间跨度。污染密集产业研发投入水平、技术转换水平和技术转化水平的变动均可以分为两部分：一是短期环境规制的波动影响；二是偏离长期均衡的影响。、ρ和ω均为误差修正系数，其值大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。若、ρ和ω为零的原假设不成立，则误差修正机制产生，检验说明环境规制与污染密集产业研发投入水平、技术转换水平和技术转化水平的长期均衡关系是可靠的，反之是不可靠的。若拒绝π、和υ为零的原假设，说明变量之间存在短期波动影响，反之则不存在短期波动影响。根据模型(15)～(17)检验环境规制的短期波动对污染密集产业研发投入水平、技术转换水平和技术转化水平长短期波动的影响，估计结果如表4所示。表4中绝大多数行业的误差修正项系数均显著为负，误差修正机制发生，基于“研发投入—技术转换—技术转化”的不同角度进一步证实环境规制是污染密集产业技术创新的长期原因，即其检验结论是可靠的，表明当短期波动偏离长期均衡时，将以一定的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。误差修正项系数为负，具有反向修正作用，在t-1期内，若研发投入水平、技术转换水平和技术转化水平低于长期均衡值，则误差修正为负，使得DRDit、DPatit、DProit增加，以缩小各阶段技术创新水平的偏移，使得技术创新水平向长期均衡移动。反之，若上一年度研发投入水平、技术转换水平和技术转化水平高于长期均衡值，则误差修正项会促使DRDit、DPatit、DProit减小，技术创新水平会向与环境规制水平协调的方向调整。可见，在短期内环境规制和技术创新水平的关系可能偏离长期均衡水平，但他们的关系由短期偏离向长期均衡调整的速度较快。但是各行业研发投入水平、技术转换水平和技术转化水平的提升速度均存在较大差异，ECMit-1的调整力度不同。

《城市燃气杂志》2015年第十一期

摘要：

本文以太原天然气有限公司在技术标准建设方面取得的成绩为例，论述了技术标准在燃气企业发展中具有举足轻重的作用。

关键词：

技术标准；燃气企业；技术；发展

1前言

随着科学技术的飞速发展，技术标准建设工作处在了日新月异的快速发展时期。技术标准作为市场准入的基本依据，在燃气企业中的地位和作用已被提高到前所未有的高度。为了贯彻国家安全生产方针，保障人民生命财产安全，杜绝安全事故发生，规范公司安全生产运营，燃气公司建立了一整套技术标准管理体系，用技术标准规范燃气企业生产运营和从业人员的服务行为，是经济发展和社会进步的新需求。

2技术标准在企业发展中的促进作用

一个创新队伍，首先要有一个思维活跃、勇于探索、勇于挑战的领导集体。一个创新的领导集体要有一个创新的带头人，而抢修中心就恰恰有这样一个创新的带头人——xx。xx是20**成为抢修中心主任的，作为一个拥有高级工程师等专业职称的技术干部，他深知技术创新对企业设备发展的作用，因此他将引进先进技术、先进设备作为工作的重点内容之一；与此同时，他更注重挖掘队伍自身潜力，打造创新团队提到工作日程上来。他常说：“员工，是企业发展的关键，而具有创新观念、具有创新精神的员工才是企业发展的原动力”。

打造一支创新的队伍，就要为这支队伍赋予创新的灵魂，只有将创新的思想置于灵魂深处，才能勇于创新，才能乐于创新，才能将创新作为一种思维的本能，时时想着创新。而创新的源泉应在生产的过程中挖掘。

阀门启闭，停气降压是中压管网抢修中的重要一环，由于阀门一般设在地下，因而开关也都是在地下进行的。但为了保障安全，在开关前都要对井室内的气体进行放散，这在无形中就影响到抢修的效率，也易诱发爆炸等恶性事故。因而解决阀门开关的问题成为提高抢修效率的一大问题。在抢修中心主任xx的主持下，带井室阀门井室外开关的研究课题研发小组成立了。理论上设计是简单的，但这一课题具有很大的挑战性，不仅要考虑安全、技术等因素，孔径的大小，支撑槽钢的规格，而且要考虑机动车道上车辆碾压等问题。经过和设计院土建专家的共同研究，带井室阀门井室外开关终于实现，并在当年被评为总公司科技创新二等奖。目前这一课题在分公司得到广泛推广，有效提高阀门的启闭效率和抢修效率，有效保障了员工的安全。

创新来源于什么？创新来于生活，创新来源于生产，创新来源于对工作的思考，创新来源于工作中问题的火花，创新来源于爱岗敬业的精神。

在全市3000余公里的燃气管网中，钢管是重要组成部分。在钢管施工和抢修中，对口焊接始终是一大难题，因为敷设过程中极易造成了两条管线上下的高低不平，而正是这种状况对施工的影响是巨大的，甚至影响施工的质量，造成安全隐患。国内外也有专业对口的装置，但一套动辄数万元，而且在实用性能上也达不到预期的要求。因而，钢管焊接对口器的研究就成为抢修中心的一大课题。焊工班的老师傅范新卡经过数月的潜心研究，在参考了成品对口器的基础上，结合分公司工作的实际，终于制作出适合分公司需要的钢管焊接对口器。新对口器不仅操作简单，携带方便，便于安装，而且造价低廉，每套仅200余元，为公司节省资金6万余元。

吹球止气在低压燃气管网抢修过程中是最普通的一道工序，但由于管道内油奈等杂质的沉积，造成了管道内部凹凸不平，给吹球工作带来了一定的麻烦。抢修班长吴健发结合二十余年的抢修经验，制作出止气清扫刷，工具简单，设计实用，有效的提高了抢修过程中吹球止气的效率，有效提高了工作效率。

在注重科技创新的同时，抢修中心还重视管理创新。但管理创新不同于科技创新：科技创新在于手段的改变，而管理创新则在思维的改变。

抢修中心阀门队，原抢修中心阀门班，一个字的改变，但在管理上的变化是翻天覆地的。阀门队成立后的第一个举措就是阀门微机化管理平台的建立，他们根据多年阀门管理的经验，自行开发研究阀门管理软件，将管辖的阀门录入到计算机中，并制定出合理的保检计划，并根据季节及阀门的状况调整计划，有效地保证了阀门保检的及时性和有效性。仅今年上半年阀门保检479处，阀门维修54处，目前阀门完好率87.2％，阀门改造11个，较从前有了很大幅度的提高；尤其是东北大马路∮630蝶阀成功改造成直埋球阀，标志着xx高压管网上最大的阀门改造成功，确保了该阀门在管网运行中充分发挥“枢纽作用”为公司合理供气、调气提供了有力保障；在20**年阀门班更是被评为全国燃气行业安全先进班组。工具还是那些工具，设备还是那些设备，人员还是那些人员，但可见效果是显著的。原因呢？阀门工的思维发生了变化，他们不再是抢修中心的一个辅助工种，而抢修中心的两大主力工种之一。

一、模型与数据说明

1.基于SFA的技术创新效率测算模型测量技术创新效率的方法通常有两种：一种是非参数方法，最常见的是由Charnes等(1978)[11]提出的DEA方法，其最大的优点在于不用事先设定生产函数，从而避免因错误的函数形式带来的问题，但它不允许误差的存在，同时对生产过程没有任何描述。另一种是参数方法，最常见的是由Aigner等(1977)[12]提出的随机前沿分析方法(SFA，StochasticFrontierApproach)，可以预先设定一个生产函数，且考虑到该生产函数中的各个参数。参数方法的最大优点是通过估计生产函数对个体的生产过程进行了描述，从而使对技术创新效率的估计得到控制，有利于每个企业的综合绩效指标进行考察和评价。文章是对不同工业行业在不同时期的技术创新效率的测算，因此存在显著的差别，即随机误差项的影响较大，因此参数方法更适合我们的研究需要。文章依据Battese&Coelli(1995)[13]的基本原理，运用对数C-D（柯布-道格拉斯）生产函数对技术创新效率模型进行测定，其具体模型设定如下。其中，公式(1)中Y为技术创新活动的产出变量，K为技术创新活动的资本投入变量，L为劳动投入变量；公式(2)表示样本中第i个行业在第t时期内的技术创新效率水平；公式(3)中Zit表示的是影响效率的因素，δ为各影响因素变量的参数，ωit是技术无效方程的随机误差项，服从正态分布Ν(0，δ2)；公式(4)中如果γ=0这一原假设被接受，则无须使用SFA技术来分析，直接采用OLS方法即可。

2.系统GMM(GeneralzedMethodofMoments)模型为了进一步分析政府科技激励对技术创新效率的影响程度，文章采用动态面板数据模型对两者的关系进行实证检验。为解决内生性问题，经验分析中使用GMM方法进行处理，先对估计方程进行一阶差分以去掉固定效应的影响，再用自变量的滞后变量作为差分变量的估计变量。Arellano&Bond(1991)[14]认为可以使用所有可能的滞后变量作为工具变量，进行差分GMM估计，但之后的研究认为，这种差分方法有可能存在弱工具变量的问题，尤其在小样本的情况下更容易出现这一问题。因此，Blundell&Bond(1998)[15]将差分GMM与水平GMM结合在一起，提出了系统GMM估计，其优点是可以提高估计的效率。因此，文章以系统GMM估计以下动态面板模型。其中，下标i表示不同的工业行业，下标t表示年份。EFFi，t为上文得到的技术创新效率值，EFFi，t-1表示滞后一期的技术创新效率值，ν表示政府资金支持，Z表示控制变量。

3.指标选取和数据来源由于2013年《中国科技统计年鉴》工业行业分类方面与往年有所变动，为了保持数据的连续性和统一性，文章采用《中国科技统计年鉴》（2012年）的工业行业分类标准，对37个行业进行面板数据分析。（1）技术创新的投入和产出变量研究技术创新效率，主要是明确技术创新投入和创新产出。对于技术创新投入包括研发资金投入和研发人员投入。文章选择各工业行业大中型企业R&D投入金额作为研发资金投入的衡量指标。关于R&D的资本存量的计算，采用永续盘存法。确定1999年为基期，借鉴Griliches(1992)的方法，以1999年当年R&D投资流量除以折旧率和基期以后若干年的平均增长率作为1999年的R&D存量，即Ri1999=I1999/(δ+ζ)，其中I1999为某行业1999年大中型工业企业的R&D经费支出，δ为折旧率，一般设定为10%，ζ为2000-2011年的平均增长率。基于此，再用永续盘存法进行计算，即第t年的R&D存量=-1年的R&D存量×(1－10%)+第t年的R&D流量。关于研发人员投入，由于《中国科技统计年鉴》绝大多数年份并没有公布R&D活动的人员投入，因此文章采用分行业大中型工业企业科技活动人员作为研发人员投入的衡量指标。关于创新产出，文章选择新产品销售收入。（2）解释变量解释变量包括政府科技激励及其他6个控制变量。笔者将政府科技激励从投入产出两个方面考虑，分政府投入支持(GIF)和政府产出支持(P)。其中政府投入支持采用“大中型工业企业的科技活动经费筹集额”中的“政府资金”代替。政府产出支持从知识产权保护的角度入手，选择发明专利数除以专利申请数来衡量。文章采用的6个控制变量分别为：企业规模(Size)。采用大中型工业企业分行业工业总产值除以该行业大中型企业总数。企业研发支持(EF)。采用企业对技术创新的资金投入。行业竞争程度(Comp)。采用以下四个比重的算术平均值进行度量：大中型工业企业总产值占规模以上工业企业总产值的比重、大中型工业企业数占规模以上工业企业数的比重、大中型工业企业资本总值占规模以上工业企业资产总值的比重、大中型工业企业销售收入占规模以上工业企业销售收入的比重。行业所有制结构(State)。采用分行业国有及国有控股企业工业总产值占全部规模以上工业企业总产值比重进行衡量。行业开放度()。采用大中型工业企业科技活动经费筹集中来自境外资金的比重进行衡量。行业平均经营绩效(Cap)。采用分行业大中型工业企业的成本费用利润率。以上相关数据均来自《中国科技统计年鉴》(2000-2012)和《中国统计年鉴》(2000-2012)。

二、技术创新效率的测算结果

1.总体评价技术创新效率的表现文章运用Frontier(Version4.1)程序对技术创新效率进行了测定。图2显示了技术创新效率总体平均水平。可以看到，整体上技术创新效率呈现上升趋势，2011年总体平均水平达到了0.528。但1999-2011年的行业总体平均水平偏低，仅为0.405。

2.分行业的技术创新效率通过计算得到，37个行业的平均技术创新效率值，排名前十的行业分别为：皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制造业，交通运输设备制造业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，烟草制品业，家具制造业，纺织服装、鞋、帽制造业，电气机械及器材制造业，石油加工、炼焦及核燃料加工业，橡胶制品业，化学纤维制造业。由相关数据可知，各个行业的技术创新效率差异较大。其中，制造业技术创新效率最高，采掘业次之，水电气业最后。排名前19位的行业均达到了行业平均水平，其中皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制造业技术创新效率最高，为0.885，在平均水平以下的有18个行业，其中水的生产和供应业技术效率值最低，仅为0.006。垄断行业如燃气生产和供应业、电力、热力、水的生产和供应业等，缺乏同行业竞争，技术创新效率较低。从2000-2012年的政府资金投向看，政府更愿意投向交通运输设备制造业(22.5%)、通信设备、计算机及其他电子设备制造业(9.57%)、通用设备制造业(9.07%)、专用设备制造业(6.28%)、电气机械及器材制造业(5.44%)、医药制造业(5.35%)等具有较强知识密度的高新技术产业，相对来说，对传统制造业的资金支持较少。结合技术创新下的数据可以发现，政府科技投入具有一定的现实意义，具体来说，政府科技投入较高的行业，其技术创新效率也相对较高，如交通运输设备制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、通用设备制造业、电器机械及器材制造业等，而医药制造业作为国家重要的战略性产业，虽然受到政府资金的大力支持，但其技术创新效率较差。

三、政府干预对技术创新的影响分析

《市场论坛杂志》2015年第三期

一、我国技术创新现状及问题

（一）我国技术创新的现状技术创新作为社会经济发展的核心动力，理论上社会主义制度应该由更大的优势促进技术创新，但是建国后，我国工业基础薄弱，政府依赖生产大量产品改变国家落后状态，技术创新意识薄弱。改革开放后，为了加快经济社会发展，政府加大技术创新研发资金投入，2013年我国研发经费投入11846.6亿元，占国内生产总值比重的2.08%，技术创新研发经费投入比2006年的3000亿元增长295%，使我国技术创新研发能力进一步增强，研发资金投入比例与发达国家的差距进一步缩小。政府加大技术创新人才培养和重用。技术创新需要大量高素质的研发人员，我国技术创新研发人员总量从2002年的103万人发展到2011年的288万人，年均增长12%，2014年我国研发人员总量近380万人，位居世界第一，储备大量各种科技人才，为技术创新奠定人才基础。我国技术创新取得可喜成绩。在科技人员努力下，我国重大技术领域突破了一批核心技术，涌现了载人航天工程、大型燃气轮机、超级杂交水稻、超级大规模集成电路等一批自主创新重大成果，石油、钢铁、船舶、电子信息和先进装备制造等领域重大技术创新成果不断涌现，制造业整体技术创新能力大幅度提高。目前我国已经成为世界第二经济大国，缩小了与发达国家之间的经济和技术的差距。

（二）存在问题我国技术创新在发展过程中还存在一些不足，政府依靠铺摊子、招商引资、片面追求GDP增长模式发展经济；企业技术创新整体水平低下，自主创新能力薄弱，对外技术依存度高达50%以上，多数工业产品的核心技术掌握在外国人手中；市场换技术发展经济的设计没有成功，社会经济沿着“技术引进—产品—GDP增长”的模式发展，面临的“天花板”越来越多，始终没有摆脱引进落后再引进再落后的怪圈。

（三）问题的主要原因1.政府推动技术创新缺乏有效措施，技术创新的效果不理想。2.企业技术创新能力不足，产学研协同技术创新结合不够紧密。3.技术创新以论文为导向，论文成为技术创新的衡量指标，技术创新与产品和市场相脱节。

二、政府在技术创新中的思路及对策

（一）政府在技术创新中的思路自熊彼特以来，许多专家学者已经揭示了技术创新与制度变化的密切联系，世界强国经济技术的发展过程也表明，技术创新推动经济社会的可持续发展，但是技术创新的成败并非在于本身的研发能力，它与政府制度、组织方式、经济社会等有着密切的相关性。经济社会发展依靠市场需求的拉力和技术创新的推力，但是在“市场失灵”和技术创新推力疲软时，需要政府制度的干预确保市场需求拉力和技术创新推力的有效性和获利性，所以在市场需求拉力和技术创新推力的同时，经济社会发展在空间上要依靠政府制度的拽力。拽力是一个向上的力，是政府通过制度创新确定技术创新的组织模式、产业重点、运行机制等，以提高技术创新推力的效率，使市场需求拉力、技术创新推力和政府制度拽力三力融合一体，推动经济社会可持续发展。政府制度拽力对技术创新有着举足轻重的作用，政府通过制度创新明确技术创新重点领域、资源配置、组织模式和发展目标，加强政府对技术创新的引领、监管、服务和激励，为技术创新提供一个良好制度环境和稳定运行机制，确保技术创新活动高效、有序的开展，推动我国社会经济沿着“技术创新—产品—富强”的模式可持续发展。

（二）政府在技术创新中的对策借鉴欧美发达国家的经验，政府制度的拽力就是对技术创新的引领、监管、服务和激励。

一、年我市节能减排指标情况

年自治区给我市下达的减排任务为化学需氧量削减吨，二氧化硫削减吨，削减化学需氧量吨，削减二氧化硫排放量吨，均减排。前三年，共净削减二氧化硫1.27万吨，削减的%;共净削减化学需氧量万吨，削减的%。

二、市节能减排的主要措施

(一)组织,强化节能减排责任制度考核。

将节能减排工作落到实处,市委市将节约减排各级班子实绩考核的主要内容,的问责制和“一票否决制”,将节能减排逐级分解下各区和企业市直机关,指标和指标双重控制,逐级签订责任制,主要为责任人,责任、分工、一级抓一级的节能减排责任体系。成立了市节能监测检查中心和总量办，配备专职人员。年度奖励节能先进4个,企业5个,项目8个，先进个人10名,共计节能奖励资金342万元。并对完不成减排任务的一年黄牌警告、两年红牌警告、三年主要引咎辞职。

(二)准入门槛,政策措施。

(三)加大淘汰落后生产能力,优化产业结构。

1、年我市加大淘汰,淘汰水泥行业产能15万吨,电石行业产能17.7万吨,铁合金行业产能14.64万吨,焦化行业产能40万吨;关停取缔工艺落后、污染环境的小企业394户,超计划关闭了神达电力2.4万千瓦机组,了全年淘汰任务。