医院档案信息化管理探究范文

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摘要：

数据挖掘是计算机技术的发展，对信息化发展有着促进的作用。数据挖掘是对信息数据进行查找、分析、整合有利于帮助使用者合理的分析。在商业中应用广泛，有着预测市场、预测风险的机制，帮助企业的发展。现在我们要将数据挖掘带入到医疗信息化管理中去，帮助医生能更快速的判断病情，以及对医生的处方有着一定的参考作用。因此在医院档案信息管理利用数据挖掘技术是信息化对医疗的促进作用。

关键词：

医院信息化管理；数据挖掘；提高医疗水平

在信息化建设不断推进，对医疗水平也有促进作用，在利用信息化建立档案的情况下，医生可以轻松的查找病患的过往病史，防止反复询问病患，减少遗漏的发生。同时医生的处方以及处置系统均被录入在医疗系统中，因此医生可以参考之前医生的处置手段，然后在结合现在病人的情况，做出一个良好的医疗判断，从而提高了治疗水平。因此信息化和数据挖掘对医疗水平有着一定的提高作用。

1数据挖掘的简介

数据挖掘是基于数据库管理的一项新的技术，因为信息化化发展，数据资料等成爆炸式的增长，这些数据资料等之间相互混杂，当使用者想要找到相应的数据资料时如果按照一个一个查找的情况，极难能寻找到相应的资料。数据挖掘就是利用技术从众多文件中找出使用者想要的一些数据，数据挖掘技术是利用科学统计以及关键词技术为基础的一项新的综合技术，有着可以随着数据库大扩大而不断更新的机制。数据挖掘技术在不断发展和更新中有着很多新的功用。比如对比分析法，是将两个相似的数据进行整理，分析两者之间的共同点以及不同之处，这种功能在运用在医疗中十分有效，医生可以找出一些相似案例的处理情况，然后作为参考。这样可以帮助医生更好的拿捏医疗措施的力度，根据病人自身的情况，制定最有效的治疗方案。数据分析还可以进行数据分析，分析未来的发展情况，帮助企业和部门制定相应的策略。在未来发展分析也对医院有重要的意义，根据近一段时间病患的情况来分析流行性疾病的趋势，做好抵御流行性疾病的管控工作。预测未来的发展趋势，对医院内部的人力资源进行合理的调控，保证医院工作的顺利进行。

2数据挖掘在医院信息化管理中的应用

数据挖掘在医院的管理可以是多方面的，其作用主要表现在以下几个方面：

2.1对医疗药品的管理。医疗药品可以通过数据挖掘计算出各种药物的作用能力，药效以及与价格之间的关系。帮助医院在采购药品时选择经济合理的品牌。同时根据药物的使用量和保质期等因素，及时对药物进行补充或更换。

2.2对医疗人员的影响。数据挖掘可以利用在医疗过程中病患对医生的满意程度来建立有关的奖励机制，帮助医疗人员微笑待人，增强医疗人员的素质，减少医患之间的矛盾现象。

2.3对病患的影响。医院为前来就诊的人建立相应的医疗档案，在病患下次就医的时候，档案可以辅助医生做出准确的医疗判断，同时也免去了重复询问病患的病史、过敏史、等情况。同时减少一些药物的试敏工作，减少病患多次试敏。

3医院系统中的数据挖掘算法分析

在我国医院系统中，数据挖掘技术主要是针对医院的信息化管理、医疗服务以及经济运行进行有效的分析，从而了解医院各个方面的有关信息，同时利用挖掘技术可以从众多的医疗资料中发掘有价值的资料，为医院的医疗决策提供必要的数据依据。我国医院采用的数据挖掘计算方法，主要包括两个方面，决策树法以及聚类分析法。

3.1决策树法。决策树是一种常见的数据挖掘方法，就是把问题看做一棵树木。树木从主干不断的分岔，就是将问题进行不断的切分，这样能保障数据的完整性和功用性。利用较多的数据来解决同一个问题。这种方法一般用于配药的过程中，每一份药物都被分成相应的小瓶，在使用时在配置成药液，保障药物的正确性，防止提前配药出现的的失误，同时因为开药、药局、注射是隶属三个部门的，可以防止配药的失误，降低了失误率，帮助医患关系向良好方向发展。

3.2聚类分析算法。聚类分析算法先定义一个合适的变量，再计算两个样本问的距离，当这两个样本间的距离小于某个值时，则这两个样本就属于同一类；当这两个样本间的距离大于某个值时，则它们各自单独成为一类。聚类算法分析可以医疗费用进行统计分析，从而使医院的社会效益和经济达到最优。

4医院系统中的数据挖掘技术应用的主要内容

4.1首先其可以有效提高医院的经济效益。随着市场经济的不断发展，价值的重要性逐渐体现，医院只有不断发展患者的潜在价值，才能够保障医院的长远发展。现在的医院越来越注重对患者潜在价值的考虑，根据患者的要求来提供最佳的医疗服务，在分析患者的潜在价值的基础上，建立相应的预测模型，从而对未来医院可能出现的就诊人数进行大致的判断，在此基础上来采取有效的措施，不断改进医院的医疗技术，对医院的医疗设备进行改进，从而改善医院的经济效益。

4.2其次数据挖掘技术的应用能够为医院培养人才。为了能够有效提高医院的医疗水平和医生的医疗技术，医院会定期的安排专门的人士到国外进修，以此来提高医院医生的医疗能力。但是必将这种可以进修的人数有限，并不是每一个医生都有资格去国外进修。而这些医院要想提高其自身的能力，则可以选取相关的病例资料进行研究，自我进修。但是医院的病例数量庞大，要想筛选出具有参考价值的医疗案例信息，则可以利用数据挖掘技术，同时这种技术也能够对敏感的信息有效的进行过滤。

4.3再次数据挖掘技术的应用可以有效改善药品采购计划，从而在一定程度上降低采购的成本，并提高服务的水平。药品库存是医院每天经营活动的基础，它可以促进库存的有效管理和对患者的服务水平。通常的做法是通过药品的销售量来判断订货量，但这样却忽视了病人的真正需求，因此，我们利用数据挖掘技术来实现药品库存的动态预测，从而有效地减低了库存的成本和提高了服务水平。

4.4最后应用数据挖掘技术可以促进医疗设备的管理医疗设备是医疗机构为广大患者提供良好的服务的重要因素，医院领导通过对医疗设备进行预测分析来判断是否购置医疗设备，我们通过建立数据挖掘模型进行收益预测，从而使医院的管理人员可以判断出是否购置医疗设备来避免资金的浪费。

5结论

医疗档案信息管理的数据挖掘技术帮助了医院提供更好的医疗服务。数据挖掘能帮助医院在配药中减少失误，并制定科学的药物采购计划。同时还一个利用病患的资料，为医生处方提供参考作用，另外对病患的数据进行分析，可以计算出流行性疾病的发展趋势，医院根据相应的情况做好预防措施，做好有关的人力资源调动以及药物储备的情况。结合了信息化管理的方法之后医院的管理和运营将会更加得心应手，提高医疗水平。

参考文献：

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作者:罗磊 单位:吉林省四平市铁东区山门镇中心卫生院