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电力信息通信数据运维技术研究范文

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电力信息通信数据运维技术研究

【关键词】电力信息通信数据;智能运维技术

要想更好的优化数据运维工作在电力信息通讯上的实际应用,就要采取针对性的手段构建切实可行的电力信息通信系统,这样才能满足相关企业在当前发展的实际需求,确保其可以在激烈的市场竞争中立于不败之地。鉴于此,本文从以下几个方面围绕着电力信息通信数据智能运维技术展开论述,供以借鉴。

1电力信息通信数据智能运维技术的特

性显而易见的是,电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行以及维护工作,在充分结合相关要求的基础上来实现电力的输入输出和转移。针对电力通信系统来说,其属于特种形式之一;就大型变电设备而言,其在我国属于特种设备。通常情况下,电力信息通信系统的部分数不胜数,主要包含以下几点:一是变电设备;二是信息处理设备;三是输电设备等,其在具体运作期间总是有繁琐的电流电压变化,因此做好相应的数据收集工作就显得格外主要。相关人员通常都是依赖于这些数据来对电力系统的运作状况进行科学判断的。繁琐的电流电压变化会在无形当中致使电力信息处理技术体现多元化特征。(1)针对电力信息通信系统来说,其需要做好维修与维修工作,同时有的部件需要细致维修,以此来强化部件的稳定性。(2)电力信息通信系统在具体空载期间对相关工作者而言有着较强的可操作性,然而相关工作者一定要在充分结合具体指令的基础上进行操作,在没有指令的状态下往往要对相关运作参数进行实时监控,久而久之下去很容易致使工作人员产生疲惫感。紧接着电力信息系统中的设备很容易发生故障,这是由于系统中存在着较多的部件,因此对这些部件存在的故障问题进行排查与检修要花费较多的时间和精力。(3)电力信息通信系统的运维工作具有一定的专业性,因此这就要求相关工作者一定要持证上岗,同时在具体维修期间还要充分彰显出优秀的专业知识功底。

2当前阶段电力信息通信运维过程中存在的不足和原因

2.1电力信息通信运维过程中存在的弊端

在对电力信息通信运维期间所衍生出来的问题进行深度剖析以后,可以得知:对电力生产水平带来影响的因素通常与以下几个方面存在着息息相关的联系:(1)服务和保障功能处于不完整的状态,这样久而久之下去就会致使系统在实际运作期间缺少必要的资源支持,继而导致相关信息资源利用效果不理想;(2)站在客观的立场来讲,电力信息通信的交流形式有着较多的类型,这样就会在无形中给运维建设工作带来较大的阻碍,在总体上也加剧了运维系统的负荷水平;(3)电力信息通信系统的检测和电网处于互相分离的状态,这种连接不够恰当致使数据的综合分析缺少一定的权威性与可靠性,给电力信息通信系统带来诸多的安全隐患;(4)无论是针对电力信息通信运维工作水平来说,还是就其工作质量而言,均需要进行应有的提升。之所以这样说是由于相关信息通信系统的运维水平无法顺应时代的脚步,因此在无形中提高了电力信息系统的运维水平与运维难度系数。

2.2电力信息通信系统运维过程中发生问题的主要原因

在具体的电力信息通信运维期间,因为某些操作不科学亦或是行为举行不规范等,极易增加运维情况出现的概率。其中致使这些问题出现的原因主要包括以下几点:(1)相关人员的综合能力不够,这样就无法建立切实可行的知识体系,久而久之下去就会导致运维数据分析工作衍生出诸多问题;(2)在建立电力信息通信系统的过程中,并没有事先将某些建设具体状况考虑在内,倘若没有对此予以高度重视,那么所产生的运维影响就可能在实际运维期间衍生出某些因子所导致产生的问题;(3)相关部门无法深刻意识到电力信息运维管理工作的重要意义,同时忽视了某些手段的必要性,在无形当中致使电力信息的通信监测和管理出现分离的状态,继而衍生出诸多问题;(4)缺少科学合理的维修机制来保障运维工作的顺利进行,不规范的维修行为无法确保系统的运维水平,继而在具体的运维期间衍生出诸多问题。

3电力信息系统运维技术的方法

现阶段,随着市场化的日益改革,人们对于电力生产管理模式也提出了越来越多的要求。要想进一步加快电力信息通信建设的脚步,就要对电力信息通信运维做好相应的构建与分析工作。只有做好以上几项工作,相关企业才能最大限度地满足电力能够服务诸多生产需求,以此来促进电力信息通信数据使用率的全面提升。除此之外,相关企业还应当尽可能地为数据形式提供强而有力的技术支撑,为相关系统可以有条不紊的进行下去提供应有的保障。

3.1妥善处理电力系统的跳闸事故

就电力信息通信系统跳闸问题而言,其作为电力系统中出现次数比较高的故障之一,电力系统在出现跳闸状况以后不单单会对我国国民生产生活带来严重的影响,而且还会直接影响到电力企业的运营状态,甚至还会增加设备损坏的几率。通常情况下,当电力系统出现跳闸情况以后,相关人员需要马上对其进行详细检查,并在此基础上将其故障形式详细记录下来。不仅如此,相关人员还应当把故障部件的维修记录以及故障形式做好详细比较,并在第一时间把对比结果记录在册反馈给指定人员,各专业人员进行详细探讨以后才能确定该设备是替换还是维修。

3.2妥善处理电力信息通信运维系统的跳闸故障

站在客观的立场来讲,电力系统经常会发生跳闸的情况,而这对于电力系统运作当中的运维系统来说也不例外。笔者在对运维系统出现跳闸情况进行深度剖析以后可以发现,其根本原因是由于系统保护以及检修工作无法落实到实际工作中引起的。当运维系统发生跳闸故障以后,相关人员还要以最快的速度对油箱做好详细检查,这是由于油箱极易出现问题且造成的后果无法想象,因此这时可开启备用运维系统。

4电力信息通信系统智能运维技术提升的方法

4.1建立科学合理的资源信息模式来提高运维模型的应用水平

相关人员在建立资源信息的时候,应当对以下几点予以高度重视:在对相关资源信息模型进行建立的过程中,相关人员需要在充分结合电力系信息通信系统具体状况的基础上来深度剖析其业务内容以及外在环境条件,这样可以建立起与之相匹配的数据信息模型,促使相关信息数据可以发挥出应有的价值,为日后开战类似工作提供重要的参考依据。与此同时,还应当在充分结合企业发展趋势的基础上对相关资源信息做好优化与升级工作,倘若在对模型进行处理期间发现某些不妥之处,那么一定要在最短的时间内采取行之有效的手段来解决这些问题;在深度剖析电力信息通信资源的过程中,还应当借助于各种手段进行妥善处理,只有这样才能从根本上促进其各方面应用水平的全面提升。除此之外,电力企业还应当结合其自身发展趋势对若干个设计模型进行详细比较,以此来促进其运维模型应用水平的全面提升。

4.2加强数据分析之间的工作力度

电力企业在建立相关运维体系的过程中,应当将时间和精力投入到对信息和检测数据实用性的研究当中,为它们的数据交互可以达到预期效果而提供应有的便利。在对相关体系进行建立的时候,相关人员应当在充分借助于传感器相关功能的基础上,对数据监测结构做好相应的设计工作。通过系统存在的分布性功能特征,对所有运维系统在具体工作期间的具体状况进行实时监控,最大限度地减少因为传感器的数量与质量不达标等问题而丧失了相应的信息流动状态。随着大数据时代的快速发展,各种数据类型以及系统模式如雨后春笋一般涌现出来,而这时就要求相关人员在充分利用相关数据优点的基础上,对电力企业生产的活动做好实时跟踪与分析工作,同时还要对所有监测数据之间形成的作用效果进行深度剖析,为电力信息运维环境始终处于最佳状态提供应有的保障,以便实现电力信息通信数据可以实时反馈的具体目标。

4.3加强数据分析的技术运用,实现系统集成目标

在对现阶段市场的电力系统要求进行深度剖析以后可以看到,电力企业所使用的各种技术还应当放在高端技术的研究上面。与此同时,还应当对原来的集中和应用技术做好相应的跟踪工作,并在此基础上对其进行科学定位,建立与之相匹配的电力信息通信运维系统,尽可能保障系统中的所有流程均能发挥出应有的价值,确保系统在具体运作期间能够处于最佳状态,在无形当中降低电力生产问题出现的概率,为电力信息通信运维系统可以达到预期的目的提供应有的保障。

5结语

综上所述,为了进一步确保现阶段电力信息通信环境能够具备与之相匹配的适应能力,电力企业就要在充分结合当前发展形势的基础上对其进行深层次的分析,结合电力信息运维技术在具体应用中存在的缺陷做好相应的总结工作,采取切实可行的解决手段,同时还要积极使用某些新型技术手段来构建科学合理的运维体系。本文主要从以上几个方面围绕着电力信息通信数据智能运维技术展开论述,供相关人士参考与借鉴。

参考文献

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[3]陈冰,岳刚毅,魏倩倩.电力信息通信数据智能运维技术分析[J].计算机产品与流通,2018(07):82.

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作者:陈荣君 单位:浙江华云信息科技有限公司