商务网络信息生态链价值研究与展望范文

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摘要：【目的/意义】本文通过对网络信息生态理论的研究起源和进展进行归纳和梳理，厘清国内外网络信息生态领域的研究脉络的基础上，为促进我国网络信息生态的更好发展献计献策。【方法/过程】文章以CNKI和WebofScience为核心文库，借助Citespace软件对网络信息生态的关键词Timeline相关学者、研究热点等几大方面绘制了可视化的知识图谱，揭示了该领域现有的研究分布和研究态势，并对其进行了归纳和梳理。【结果/结论】商务网络信息生态链在未来的研究中将更关注价值是如何流动、创造以及博弈等问题。该主题下相关文献数量较少，因此综述涵盖的主题范围较大。

关键词：商务网络；信息生态链；文献计量；价值创造

1引言

生态学主要是强调人与自然和谐相处的科学，人的全面发展和自然的和谐统一除了应该注重自然环境之外，还需要考虑社会的政治、经济和文化的全面协调发展。由此，引发了专家和学者对信息生态的思考。信息生态学是信息与生态之间相互契合而形成的一门交叉科学，也是目前一个新的研究领域。信息生态学的研究目的是实现人与自然之间的和谐、平衡，促进人与自然、人与环境以及人与社会之间的可持续健康发展。随着近年来，商务网络信息的逐步增多，确保信息能够高效、协调运转，提高信息的流转速度和信息的传递功能,就变得尤为重要，商务网站是传递信息的组织和载体，通过信息在网站内的流转和传递，实现价值的增值和创造，在商务网络信息的流转过程中，把握其传递的过程和流传机制，能够更好地实现价值在链内的传递，从而使各个商务网站能够协调成一个有机整体，因此，本文以商务网络信息生态链价值为题，通过应用定性和定量的研究方法对发文量、时间轴、研究热点和期刊分布等几大部分进行脉络的梳理，从而全面地揭示和预测其未来的发展态势。

2研究方法与数据来源

2.1研究方法

本文应用定性和定量相结合的方法对信息生态的现状进行分析，在定量分析上，应用Citespace定量分析工具对国内外信息生态领域的研究热点、被引期刊、关键词Timeline、等进行详细分析，以期能够直观的显示该领域的研究现状;应用思维导图等定性分析方法聚焦于商务网络信息生态链的研究，主要关注商务网络信息生态链价值的流动、价值的创造、价值的协同等，从而洞察该领域未来的研究方向。

2.2数据来源

本文以“网络信息生态链”为检索词汇，检索的数据库主要包括“中国硕博士学位论文数据库、中国会议期刊库、中国知网全文数据库”以主题为检索形式，并采用高级检索，检索的时间为2019年4月5日，共检索出文献187篇。“网络信息生态链”对应的英文术语为“networkinformationecologychain”通过该领域在WebofScience中进行主题检索，文献类型为article,限定检索领域为socialscience，文献目录限定在图书情报与数字图书馆领域，剔除掉无效数据，共检索出文献158篇。

3网络信息生态链的研究内容

3.1国内外网络信息生态链发文量分析

对网络信息生态链的相关文献进行梳理，能够反映出近年来网络信息生态链的研究态势，并且通过发文量也可以清晰的看出目前网络信息生态链的研究水平，如图1所示。从图1中可知，网络信息生态链的研究经历了低速增长阶段、高速增长阶段和稳步增长阶段。从1999年—2006年是网络信息生态链的低速增长阶段，该阶段的主要特征是发文量较低，此时该领域的研究人数较少，还处于理论、模型和方法的初步引入阶段。2006年—2015年，是网络信息生态链的高速增长阶段，该阶段的主要特征是发文量较多，网络信息生态链逐步得到了广大专家学者的接受，在此过程中很多的方法、理论和模型已经相对较为成熟，此阶段论文的发文量处于不断的上升趋势，文献的累积量增多，并受到了大量学者的关注和重视；2015年—2018年，网络信息生态链的发展逐步进入了缓慢增长阶段，该阶段的特征是发文量较为稳定，此时的研究成果较为丰富，理论和模型进入了相对较成熟的阶段，并没有出现大的波动情况。

3.2国内外网络信息生态链时间线分析

通过对国外Timeline的脉络梳理，可以看出，国内外对网络信息生态链的研究主要关注与网络信息生态链、信息生态、信息生态链、生态平衡、商务网站、电子商务生态链、“ecologicalnetworkanalysis”、“ecologicaltheories”、“ecologi⁃calmodel”、“functionaldenomics”等相关主题。在研究理论方面，主要包括文献计量分析、系统动力学分析、演化博弈、复杂网络分析，信息生态位理论等。在理论模型方面，主要包括竞争情报系统结构模型、价值模型、系统动力学模型、概念模型见图2、图3。

3.3国内外网络信息生态链研究热点

关键词是对文献内容的提炼和高度概括，能够较好的了解该领域现有研究的热点和核心主题，本文通过利用Citespace软件对国内外信息生态领域的数据文献中关键词进行分析，从而发现了该领域的研究前沿和热点，具体结果如图4所示。在图4中，本文应用红色字体对信息生态领域的研究热点进行了标记，从图4中可以看出，目前国内对该领域的研究热点主要包括以下6大部分：网络信息生态链、信息生态链、信息生态系统、商务网络、电子商务、运行机制和信息生态位；国外在该领域的研究热点主要包括网络、食物链、生态网络、供应链、系统和生态系统。通过用可视化工具能够更加清晰的揭示该领域在未来的一段时间内的研究内容、前沿和热点，可以看出，网络信息生态作为一个新的研究方向和领域，依然占有着重要的影响地位，并且仍然会受到学者们的普遍关注。

3.4国内外网络信息生态链期刊分布

学术文献的期刊分布不仅反映了期刊关注的前沿和热点，而且反应了期刊注重的主要内容，同时可以确定信息生态领域研究的主要核心刊物，为以后期刊的订阅和作者投稿提供了数据上的支撑。本文对信息生态领域的期刊进行了分析和统计，可以看出目前该领域的核心期刊分布情况，如表1所示。从表2中可以看出，在国内的期刊主要有图书情报工作、情报科学和情报理论与实践等。在国外分布的期刊主要包括生态学（Ecology）、环境科学(EnvironmentScience）等。通过统计信息生态领域前8名的国内外期刊文献的排名数量分布情况，可以看出网络信息生态在核心期刊、权威期刊发表的文章数量较多，从这点可以看出网络信息生态领域的研究已经得到学者们的普遍关注和认可，并将在未来的一段时间内仍具有较高的学术价值。

4国内外商务网络信息生态链的研究

本文应用思维对国内外商务网络信息生态链的相关研究进行了分类和详细的论述，国内方面主要从以下几大部分进行论述，主要包括供应链、产业链、价值链、价值内涵、价值模型和价值创造等几大部分，国外的相关研究相对较少且较为分散，并没有形成较为系统的体系，经过梳理大致分为网络信息生态、信息生态系统、电子商务信息生态系统模型、移动电子商务价值链和价值创造等几大部分，如图5所示。

4.1国内商务网络信息生态链的研究

4.1.1价值链张海涛【1】等运用价值链理论，分别构建了商务网站信息生态系统和商务网络价值链模型，并对二者的系统功能进行了对比分析，从而得出商务网络信息生态系统的演进过程是一个优化上升的过程。许孝君【2】借鉴“价值链”、“供应链”的理论和方法，对商务网络信息生态链的含义和特征进行了系统的论述，从信息、信息环境、信息主体和信息技术等四个方面出发，构建了商务网络信息生态链的结构模型。冯立才【3】等等从价值网络理论出发，将价值网络演变聚焦于市场、技术和合作等三大要素之间的关联关系，对后发企业的价值网络演变主要经历识别组件、迭代更新和拓展深化的过程，并通过合作机制促进网络融合从而构建企业生态系统，提高企业核心竞争力。

4.1.2供应链蔡璐【4】从供应链系统视角出发，对商贸流通便利性的影响因素进行了分析，从供应链系统出发对，指出了其概念内涵，认为供应链系统是由供应链业务流程、管理要素和网络结构三部分构成，并构建了结构模型，该模型强调了供应链各个节点之间的关联性关系，指出供应链上下游各个节点之间发挥着关键的作用，每一个环节都缺一不可。笪忠敏【5】从供应链的内涵和创新背景出发，着重分析了电子商务环境下，现代供应链的创新应用，主要包括：打造智慧供应链平台促进供应链主体生态化，构建数字化运作体系促进供应链管理可视化，从而对未来电子商务环境下供应链的管理提供参考。

4.1.3产业链李湘棱【6】以产业链的视角出发，从总体规模、发展模式和发展潜力等方面分析了农村电商发展现状，构建了农村电商的产业链条，系统研究了农村电商可持续发展的动力机制以及内在机理。姜友林【7】从产业价值链视角出发，对跨境电子商务的物流模式进行了详细的分析，进一步明确了跨境电子商务与物流行业协同发展的模式和途径，从而为二者之间的协同发展献计献策。

4.1.4价值内涵娄策群【8】等通过对网络信息生态链的研究，提出了网络信息生态链价值的内涵、网络信息生态链价值的获取和网络信息生态链价值的表现形式。孟静【9】等对农业网络信息生态链的构成要素进行了详细论述，提出了价值维度具体内涵的基础上，构建了农业网络信息生态链价值的概念模型。张海涛【10】等从跨学科视角出发，汲取多门学科知识的基础上对商务网络信息生态链价值的内涵、属性和维度进行了剖析和详细论述，构建了商务网络信息生态链价值的概念模型。

4.1.5价值模型娄策群【8】等从网络信息生态链的运行机制出发，阐述了网络信息生态链价值的概念内涵和类型设定，阐述了网络信息生态链价值增值的主要方式，提出了网络信息生态链价值增值的影响因素，以及其各个影响因素之间的作用形式。王丹【11】等分析了商务网络信息生态链价值的形成和演化过程，通过将理论与实证相结合的方法，构建了商务网络信息生态链的价值模型，并利用UCINET对其进行了验证，充分说明了商务网络信息生态链价值模型是一个较为复杂的网络。张连峰【12】等对商务网络信息生态链的耗散结构和价值的形成机理进行了系统的分析和详细地论述，认为商务网络信息生态链其本质上是一个耗散系统，在耗散结构的演化过程中，使其价值在不断形成，并最终从价值链演化为价值星系到价值网。

4.1.6价值创造孙鸿飞【13】通过对商务网络信息生态链自组织演化机理进行分析，阐述了商务网络信息生态链自组织特性，基于协同学理论对商务网络信息生态链的构成要素进行了研究，通过协同机制实现价值创造。吕树豪【14】从价值创造的视角出发，通过对京东商业模式的分析，识别用户和价值创造之间的关联关系，依靠价值创造的方式创新新的生态系统从而获取价值，通过互联网的快速发展，进一步满足用户的需求。

4.2国外商务网络信息生态链的研究

4.2.1网络信息生态的相关研究F.W.Horton【15】在1987年基于信息生态理论的分析，提出了信息流动和信息映射之间的关系，这是信息生态这一概念的首次出现。K.Harris【16】在时隔10年之后，进一步明确了信息生态的内涵，并认为该理论能够解决信息生态生态流转和信息流动的一种新的方法。ThomasHDavenport和Lau⁃rencePrusak【17】通过将信息生态的相关概念引入到信息管理中，从而进一步分析得出了信息生态的构成要素，从而进一步确定了在网络信息生态中信息的内涵，认为信息是通过媒介进行传播的，信息的良好和快速传播需要一个良好的信息生态环境，保证信息的平衡和稳定。BrianDetlor【18】总结了网络信息系统的三大功能：培育信息生成、共享和使用的组织环境，满足员工信息需求和信息使用、提升信息对用户的潜在有用性。BonnieA【19】认为网络本身所隐含的运行规律影响着网络成长和网络的结构变化，其链接关系的形成可以使人们更加清晰的了解网络与网络用户之间的相互作用。SeonyoungShim【20】探讨了研究网络信息生态系统的稳定性问题，并提出搜索门户正在随着网络社区搜索的发展而不断演变。4.2.2信息生态系统构建MoccozetL.【21】等构建了一个以用户为中心，通过应用信息和技术环境的搭建，实现满足不同用户需求的个人信息生态系统，该系统被命名为PIE（personalinformationecosystem）通过该系统的利用，能够为学生提供课程的材料，从而更好地培养学生实践，与此同时，该系统可在Web2.0通讯环境下进行操作，从而便于人们的更好利用。BrianDetlor【18】在深入研究网络信息生态系统及其内部知识组织能力的基础上，从信息生态学的视角出发对其内部的组织环境进行了系统论述，并提出了一个组织的内部环境对于企业的长远发展以及企业的未来规划会产生深远的影响。学者摩尔首次提到了电子商务生态系统的概念，并对其演化规律、商业系统的动态性和共生性等特征进行了详尽阐述，这也是生态系统理论首次应用到了商业领域中。Vuori【22】指出这是一个动态的、关联性强的一个系统，它的特点主要有：动态性、复杂性、完整性等。美国学者JavaIgiR.G【23】等利用网络生态系统的特点，构建了一个新型的具有动态性、时效性的、更加通用的电子商务生态模型。

4.2.3电子商务信息生态系统模型BrianDetlor【18】对电子商务信息生态环境的影响因素进行了详细的分析与论述，系统地分析了其内在各个部分之间的作用关系和相互之间的作用机制，在此基础上构建了企业电子商务信息生态环境的系统模型。S.Hannabuss【24】提出了基于统计学理论与数理分析的网络信息生态的构建模式，该种方法对于模式构建较为科学并有理论根基。

4.2.4移动电子商务价值链随着移动通信技术的发展以及智能移动终端设备的创新换代，移动型的商务网络信息生态链模式逐渐兴起，目前有学者基于这一发展趋势提出了多种不同的移动电子商务价值链模型。Ruke【25】提出移动通信技术模拟技术、数字技术和网络传播技术共经历了三次重要的变革，这三次重要的变革催生了移动通讯技术的三次重要的革命，即模拟技术、数字技术、无线网络高速传播技术，变革的三个成功到来使移动电子商务价值链也随之产生3次重要的阶段。Pollsp【26】提出了价值链模型，在几个方面的构成中，在价值链的模型中，因素的变化较之前有所增加，不仅包括价值倾向、价值成本驱动、客户价值标准同时还包括关键成功因素、关系管理、组织结构/管理、运作结构和管理等多方面。FranzBuellin⁃gen【27】从功能价值链和体制价值链角度对移动电子价值链的构成进行了解析，从而明确了移动电子价值链的构成要素。

4.2.5价值创造商务网络信息生态链是一个持续性价值创造的链条。当前国外已经展开了关于价值创造的机理以及挖掘价值产生的驱动因素等相关研究。Osterwalder【28】强调要以顾客为价值实现的第一要务。因此，“顾客价值主张”的更新有利于企业创造价值、传递价值、价值增值、价值创造和价值的获取。Amit&Zott【29】，通过案例研究的方法界定了电商企业价值创造的四种模式，并对价值创造与企业绩效的关系进行了研究，进而为后续有关电商价值创造模式、商业模式与企业绩效、竞争优势关系的研究提供了理论基础。Rapp【30】通过探究提出外部驱动因素，譬如：企业的技术创新、管理创新、政府市场等能产生四种价值能量的创造方式和方法，其中，商务网络信息生态链作为一种新的价值创造形式，其涉及到多个因素之间的相互作用。本文通过应用Citespace可视化工具，对对中国知网和webofscience数据库进行时间脉络的梳理网络，对信息生态链的发文量、被引期刊、研究机构、研究热点和关键词进行了可视化分析，并对商务网络信息生态链价值的研究内涵、价值创造和价值模型等几大方面进行归纳和总结。可以看出，目前对商务网络信息生态链的研究大多从供应链、产业链和价值链等理论入手，大多研究商务网络信息生态链间价值的增值和价值的流转过程。大多从信息生态理论着手对现有的内容进行研究和分析，从其他的技术手段和理论入手对信息生态链研究的论文较少。因此，有必要从自组织理论、种群动态调节理论、复杂适应系统理论等相关内容入手，对现有的内容进行详细的分析和阐述。（1）网络信息生态链的研究处于不断的增长阶段，目前来看，网络信息生态链的发文量呈现持续上涨趋势，在未来很长的一段时间，该领域将受到更多学者的关注。网络信息生态链的发文量大多在《情报科学》、《情报理论与实践》和《图书情报工作》等核心期刊上。（2）通过对国内外文献进行梳理，可以发现，目前在商务网络目前的现有研究领域较为单一，网络信息生态链的研究还不完善，因此，为未来的研究中，学者们不仅要注重定性方法的运用，更要注重定量和实证方法的相关研究，并从生态学视角出发进一步去阐释商务网络信息生态链的协同关系以及链间各个主体之间的传播、演化和博弈之间的联系。国内对于网络信息生态链的研究主要关注研究的网络信息生态链价值的概念模型、价值的创造、价值的表现形式。然而价值的研究范围还比较宽泛，没有做到具体问题具体分析，如何对现有的价值模型进行优化，也是值得专家学者考虑的问题。

5结论及展望

虽然商务网络信息生态链是一个小众的研究方向，然而随着物联网、云计算、大数据以及“互联网+”时代的到来，商务网络信息生态链的价值协同和价值创造将会成为未来研究的一个重要的研究方向。（1）商务网络信息生态链价值流动。商务网络信息生态链价值的研究尚未进入到较为成熟的阶段，因此应借鉴自组织和图论等研究方法进一步构建商务网络信息生态链各个主体之间价值的流动和传播的关系，并从生态学的视角出发分析价值流动的规律，以及价值在创造过程中的自组织和自适应，从而实现价值的流动和价值增值。首先以生态学为逻辑起点，应用价值链的相关理论，对商务网络信息生态链价值形成的影响因素进行分析，应用spss和amos研究工具对影响因素从问卷着手分成具体的维度进行详细阐述，并应用结构方程模型对影响因素进行界定。其次，应用demental的方法对商务网络信息生态链价值的相关影响因素进行进行识别，应用matlab软件对相关因素进行界定，从而进一步确定主要和关键的因素，并从关键因素着手，对其价值的形成和价值的流动过程进行系统分析。（2）商务网络信息生态链价值生态演化规律。充分借鉴生态学的学科理论和方法，对商务网络信息生态链间各个主体的演化规律进行详细分析，应用种群动态调节理论和生态系统的相关理论对链间各个主体的价值流动和生态演化形式进行揭示，从而进一步分析其生态演化的客观性，进一步分析商务网络信息生态链价值生态演化的机理和路径。首先，以种群调节理论为手段，对商务网络信息生态链内的各个影响因素和关系主体进行分析，引入生态群落理论对各个影响因素之间的关系和研究主体进行系统的分析，并对其演化形式进行揭示。其次，引入价值规律的相关概念和内涵，对价值的研究内容从不同的主体形式进行揭示，对生态系统的各个组成部分和关系进行阐述，对商务网络信息生态链价值的演化规律从不同的视角进行解读。（3）商务网络信息生态链价值评价机制。通过运用专家打分法，对商务网络信息生态链价值创造的各个主体之间的影响因素进行打分，并应用模糊评判的方法对其主体之间的因素对商务网络信息生态链间各个影响因素进行评价，从而更好地得出不同影响因素对整个链的生态运行的作用大小，并应用AMOS软件对模型进行验证，从而更好地识别价值创造的影响因素。首先，对价值创造各个主体之间的影响因素和评价标准进行详细的阐述，利用定量和定性的研究方法对影响因素进行确定，并基于层次分析法或者专家打分法对各个影响因素进行打分。其次，利用模糊评判的方法对各个影响因素进行评价，基于gephi对各个指标的点度中心性、中介中心性进行测定。利用MATLAB对各个指标的评价效果和评价机制进行测评，并对其进行可视化呈现，从而确定各个指标的数据。

作者：张海涛 李题印 徐海玲 魏明珠 单位：吉林大学