图书馆新型智能语义网络信息论文范文

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一、智能检索系统的技术构成

1.智能统计技术。在信息检索系统中，统计技术在很大程度上将决定信息的处理效率。新型人工智能统计技术将人工技能技术与Luhn所提供的自动抽词标引相结合，从而使系统能够理解特征词的含义，提升统计效率。

2.智能文本分析技术。人工智能文本分析技术提供了更为优越的文本处理能力。基于这种技术，计算机能够通过上下文来识别文本所使用的语言，尤其是汉语文献的分析上，人工智能分析技术，能够调动大知识库中的信息，从词法、语法、语法等层面上分析文本，从而提高信息检索的准确性。

3.智能知识表示技术。知识表示技术是智能信息检索系统的关键技术，其主要的功能是将客观世界中的事物及其之间的关系编码成适合计算机使用的数据结构。当前主要的知识表示技术有以下几种：①语义网络表示技术。这种分类技术主要是利用节点和带标记的向图来描述事件及客体之间关系。这种技术一般适用于非常复杂的关系领域。②产生式规律表示法。产生式规律表示法，一般用以表示具有因果关系的知识。③框架式表示技术。框架式主要用以描述对象属性的数据结构。框架式表示技术将事物的各个方面以“槽”的形式（结构）表示，而每个“槽”又具有不同的侧面，每个侧面用若干个数值表示。常见的框架式结构有树形结构、拓扑结构，链式结构等。④面向对象的知识表示法。这种表示技术能够像框架式表示技术一样将对象进行分类式描述，并且根据一定的层次形式组织这些描述。因此，这种分类技术的结构化以及模块化程度很高。

4.智能自然语言处理技术。智能自然语言处理技术通过对自然的词法、句法、语义以及语用等方面的分析，从而实现对自然语言的正确理解。智能自然语言处理技术又可以分为以下几种技术：①智能句法分析技术。这种技术针对句子中的单词序列，制定相应的句法树，用以表示单词与单词之间的语法关系，从而实现对句子语法的理解。当前主要的句法分析有扩充转移网络语法、词汇功能语法、广义短语结构语法、功能合一语法、定子语法等。②智能语义分析。在句法分析的基础上，建立相应的语义网，从而实现对句子语义的理解。

5.语料库技术。语料库是自然语言材料的集合，其主要包括自然语言的词法、句法、语义等语言材料。语料库本身不直接参与自然语言的处理，而是为句法分析和语义分析提供必要的语言素材。

二、图书馆智能检索系统的应用

智能语义网格信息检索系统是当前最为先进的信息检索系统，对于提升信息检索质量具有十分显著的作用。智能语义网格信息检索系统所使用的是智能语义网格技术，其本身是一种高性能的信息共享技术，具有信息无缝自动化提供功能，可以在最大程度上支持多机器的信息处理。采用智能语义网格技术，信息检索系统能够实现更为优越的人机互动功能。其不仅能够将现有的信息资源以及服务转换成计算机可以理解和可以处理的数据，并且能够将其转换成用户可以理解的自然语言，从而实现计算机语言和自然语言之间的无缝转换。智能语义网格检索技术从根本上解决了传统信息检索技术所存在的三个主要问题：一是信息规范及组织问题。传统信息检索工具在信息规范及组织问题存在着较为明显的缺陷，从而导致信息集合与用户需求匹配率不高。而智能语义网格检索技术能够将各种无序的资源采用规范化的形式加以组织，从而使用户更为高效地获取信息。二是语义互联。传统信息检索系统不能够有效地识别用户所输入的自然语言。智能语义网格检索技术在语料库的基础上，实现了自然语言的精确分析，从而提升了计算机对自然语言的识别度，提升了检索的准确性。三是智能聚合。传统信息检索技术在信息聚合方面存在着较为明显的缺陷，聚合度不高，以及聚合时间过长，都不利于提升信息检索质量。而智能语义网格检索技术则能够充分调动资源间的互操作，使各种资源能根据用户需求被整合在一起。

智能语义网格检索系统是一种以资源为核心的检索系统，其最大的优势在于能够有效地整合分布式异构网络中的资源。智能语义网格检索系统不仅具备强有力的资源集成，而且具备超强的计算能力。智能语义网格系统主要由四部分组成，具体如下：①分布式资源层。智能语义网格检索系统中的资源层是建立在分布式异构网格基础之上的，其最大的特点是在不增加硬件设施的情况下，扩大的资源量，从而更有利于满足用户的需求。②网格服务层。智能语义网格检索系统中的网格服务层主要负责信息的整合、管理、调度和计算。具体而言，网格服务层主要负责采集节点中的各种信息资源，并且对元数据进行采集和描述。采集完毕后，对所有的数据进行整合，并且按照一定的规则将这些数据分别存储于不同的检索服务器之中。语义网格检索系统的索引器则负责对元数据的索引管理，检索节点则负责为用户提供检索借口。具体步骤是，先将用户请求发送到服务器节点，执行检索操作，后将检索结果反馈给用户。③语义服务层。语义服务层是语义网格检索系统的核心组件，该层主要负责本体知识以及元数据的描述，并且将这些信息转换成计算机可以识别的数据结构。语义服务层能够为用户提供多种服务，例如数据计算、数据处理、数据分配、数据调度等。语义服务层支持网络数据的快速传输，以及数据的描述、存储、接收以及共享。此外，语义服务层可以将各种元素数据方案组建成一个立体的知识网络，并且根据数据元素的不同属性建立不同的数据编码体系，从而使其成为一个高度系统性和规范性的知识地图。④知识服务层。知识服务层主要负责知识管理，其主要的技术包括数据挖掘与文本挖掘。知识服务层实现了知识服务与网格应用的无缝对接，从而为用户提供多种信息服务。通过知识服务层，用户可以直接查询信息检索系统的模型本体，并且利用元数据及语义视图完成语义表达形式的解析，从而获得更为准确的信息资源。

综上所述，智能语义网格信息检索技术在各方面都具有十分明显的优势，尤其是在信息集合与用户需求匹配等方面，具有传统信息检索技术完全不具备的优势。因此，在现代图书馆信息服务发展的过程中，应当大力推广这种技术。当然，随着信息技术的发展，更为高效的检索技术还会出现。因而，作为现代化的图书馆应当具有前沿意识，积极应用新型信息技术，从整体上提升图书馆的信息服务效率，让用户的需求得到更为充分的满足。

作者：张红霞单位：吉林农业科技学院