移动通信网络中大数据处理的关键范文

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【摘要】现如今，互联网技术逐步提升，大数据的时代也悄然而至，在大数据的大背景下，移动通信网络的优化速度飞快发展。我国目前的的移动通信网络分别为2G网络、3G网络和4G网络，提高网络速度和网络质量是大数据技术对当代移动通信网络的硬性要求，本文对大数据时代下如何有效的发展以及优化移动通信网络问题进行分析。

【关键词】大数据；移动通讯；网络优化

我国进入21世纪以后，人们越来越多的使用计算机网络技术，应用的群体和范围也越来越大，它的出现将信息技术进行融合，还将移动通信网络中数据使用规模不断的进行扩大。涉及面广阔，是我国通信市场的特点，再这样的大背景下，通讯市场有着不容小觑的发展前景，因此在移动通信网络中，合理地应用大数据技术，不仅有助于通信市场中经济效益的提高，还可以将现代科技充分的利用到人们的日常生活中。

1大数据的实施的意义

“大数据”的出现并非偶然，它是根据海量的数据，经过改革和优化发展而来的，但海量数据和大数据从本质上还是有一定区别。海量数据指的是数据量的规模比较庞大，但对其并没有整合分析的系统步骤，也没有对存在的方式进行定义。恰恰相反的是，大数据的定义中不仅包含海量的数据资料，还包含其传播速率、整合分析、内容特征等分类。大数据到目前为止还没有明确的定义，但是根据它的特点可以对其进行分析和理解：①海量的数据资料，随着上网人数的不断增多，数据量也在逐年增大，目前它的最小单位值为10～20TB。②数据的多样化，主要包括结构化的数据、零散的数据、部分整合的数据这三种，特点各不相同，在大数据中的作用也各不相同。③数据存在的价值较低，大部分网络的数据都有及时性，用过后都会被摒弃，所以实时有效的数据并不多。④获取数据和资料的速度快，大数据最大的特点之一便是它具有智能性，可以将你想要的数据用最快的速度搜索出来[1]。

2移动通信网络优化在大数据分析下存在的问题

2.1数据的不断增加

数据过大是现在大数据技术中存在的问题之一。随着移动通信网络进程的不断发展，越来越多的用户开始使用网络，数据库中存储的资料也逐步再增加，不断扩大的网络通讯范围使得数据量持续不断的再上升，巨大的数据库信息给网络通讯的运行也造成了一定困扰，因此，移动网络通信工作，现在面对的最大困难是数据问题，为解决这一问题，相关工作部门要对数据管理进行优化，这样才能将系统中海量的数据进行优化和管理[2]。

2.2资金上的短缺

资金短缺是现在大数据技术要面对的又一重大问题。在大数据技术飞速发展的今天，移动通信网络的结构和性质都变得复杂，需要更多的设备和技术来维系，因此，运行的成本和周期就会有所增加，一旦出现资金不够、资金周转不灵、就会造成建设网络周期延长等问题，继而优化的移动通信网络将无法得到良好的发展，最后导致大数据时代的停滞不前，解决的方法就是简化系统结构，减少资金的投入，从而达到节省资金支出的目的。

2.3技术安全的问题

大数据技术中所包括的内容繁琐而复杂，并且大数据具有网络性的特点，呈现网络状的分布形式，如果在其中的某一个信息点出现问题，会产生连锁反应，最终导致整个网络出现问题。在对大数据进行分析的时候，就需要具体分析的内容，包括数据分析、数据整合、数据储存、数据处理等，但安全问题是大数据技术目前面临的最大问题，因为移动通信网络与其有着密切联系，所以，大数据技术一旦出现问题，会牵连移动通信网络，为网络中的数据带来很大的安全隐患。云储存技术是大数据技术中的主要存储功能项目，移动通信网络数据可以通过云储存技术将大量的数据和资料放在统一的数据汇总平台上，这样可以保持数据的完整性，但同时数据丢失的几率也大大增加[3]。

3大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法

3.1存储功能的有效应用

大数据存储功能对于移动通信网络的优化技术有着重大作用，网络优化的前提就是采集好各种数据，而采集的数据主要涉及网络业务及信号等。信号测试数据分别为DT数据（DT测试，指在固定路线上采取不同的呼叫方式和手段进行测试）和CQT数据（CQT测试，指在固定的地点进行测试），移动公司拥有大量的用户及基站，每天都有不同的用户在移动通信网络中通话、上网，所以每天都会产生数据量很大的用户性能数据和网络话务量统计数据需要大量的更新，将这些数据妥善的保存和系统化的管理是大数据的重要任务，而存储功能就是保存这些数据的重要技术，有效的解决数据储存问题是存储虚拟化的有效策略。分别将不同来源和不同方向的数据放在统一的平台上，对其进行集中的整合和管理，不断的完善管理技术和系统结构，这样才能将数据的动态变化降到最低，将海量数据有效的发送到所需要的平台中，以降低管理成本为主要目的，从而将资金投入降低[4]。

3.2采用明确的阶段策略

移动通信网络的优化中，采用明确的阶段策略是大数据应用的重要环节，过程分别包括以下四个方面：①在移动通信网络优化中应用大数据技术，首先将优化目标确立，其中，选择好材料是移动通信网络优化的基础。②移动通信网络在大数据技术中的测试阶段。记录好相关数据是测试人员必须要做到的，将其测试结果进行分析并比对，然后将DT测试运用到移动通信网络的发展中，以此来对其应用效果进行评测。③移动通信网络应用在大数据技术的分析阶段。大数据分析的工作人员要将储存在数据库中海量的数据进行分析和优化，技术人员要及时的对问题进行检查，并在发现问题时积极的解决，要认真地拟定对优化问题的解决方案，并对其结果进行分析。④移动通信网络在大数据技术中调整阶段的应用，对发射信号系统和后台运行系统进行优化和调整，这是保证通信质量的前提，同时也将出现通信故障的几率降到最低。

3.3健全管理制度

健全管理制度是优化移动通信网络基础，虽然在移动通信网络中，大数据技术得到了人们的认可和应用，但其中还有一个最大的难题，就数据安全问题，在这样的背景之下，建立健全的管理制度是相关部门的当务之急，大数据的规范技术在管理条例中应被设为重点培训的项目，大数据的应用流程也是管理条例中必不可少的重要组成部分，动态监测对移动通信网络的发展有着至关重要的作用，综上所述都是保障数据安全的重要因素[5]。网络个人信息的安全问题是现在社会比较常见的，如何将客户的信任度提高，将移动通信网络更加深入人们的生活，是管理部门研究的重点课题[6]。

4结语

结合上文论述内容，为实现技术飞跃性提高，需要对当前市场进行了解，确定大数据时代今后发展的方向，在今后信息时代的市场竞争中屹立不倒，使国家提前迈进大数据技术发展行列中，在持续改善移动通信的网络当中，它的应用逐渐被行业内人员所关注。它不但对自身发展有推进性的效用，并且，有关的技术部门还需对该技术实践及应用策略进行探研，便于将通信企业进行竞争的核心力量增强、变大，进而稳固两大市场的持续发展。

参考文献

[1]汪敏，廖名扬.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].通讯世界，2017（2）：123.

[2]甄仲强.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].工程建设与设计，2017（1）：173~174，177.

[3]陈海泉.数据挖掘在移动通信网络优化中的实践研究[J].建筑工程技术与设计，2016（33）：2089.

[4]余海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].广西通信技术，2014（4）：8~11.

[5]党永亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[D].华中师范大学，2015.

[6]杜伟杰.浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通讯世界，2017（10）：81~82.

作者：王璐 单位：太原理工大学