大数据分析在移动通信网络优化的应用范文

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【摘要】随着科学技术的不断发展和进步，不仅提高了我国社会经济水平，而且也推动了移动通信网络的迅猛发展。比方说，QQ聊天工具和微信等社交软件为人们的日常生活和工作提供了较大的便利，另外，还促使人们的沟通形式发生了变化。新时代背景下，移动用户对移动通信数据提出了较多的要求，并且人们开始关注大数据分析技术。基于此，本文重点研究了大数据分析在移动通信网络优化中的应用。

【关键词】大数据分析；移动通信网络；优化

信息化时代背景下，我国的科技水平也随之获得了较大的提高，因此，现如今的移动用户在移动通信工作方面提出的要求也变得越来越高。我国移动通信事业的发展历经了建设阶段和发展阶段。在这种情况下，使用人数也变得越来越多，与此同时，移动用户对移动通信网络也提出了较高的要求。基于此，有必要研究大数据分析在移动通信网络优化中的应用。

1大数据技术与移动通信网络概述

1.1大数据技术

大数据包括海量的资料内容，是现阶段的常用软件工具无法比拟的。大数据不仅有助于企业经营管理人员作出正确决策，而且还能够帮助其构建确保目标精准性的信息。大数据技术的应用可以从各种形式的复杂信息资料内准确发现有利于促进企业发展的信息，并且通过采取简洁快速的方法对其进行处理，进而可以保证数据信息的价值实现最大化。对原有的信息处理技术加以应用时，既难以发现相对分散和潜在的信息，同时也无法进行有机联系和有效处理。然而，大数据技术的应运而生能够在网络构建与提供优质服务方面发挥着基础性的作用，大大地影响着移动通信事业的变革。概括来讲，大数据技术主要包含数据存储、处理和分析技术。云存储技术是数据存储过程中的一种常用技术，它是基于云计算的含义而产生的，也就是采用分散式的文件实行集合应用，这样有利于不同型号的装置可以共同开展创新工作；数据处理也属于分散式框架技术的一个组成部分；其中，数据分析技术最繁琐，必须从存储的全部复杂数据当中发现数据间存在的规律，比方说，合理利用数据挖掘和自动化技术来发现两个数据之间存在的关系等[1]。

1.2移动通信网络

EVDO属于特别针对分组数据实施的业务优化程序，是基于利用率较高的码分多址技术而进行的，由于频率的优化程度达到了相应的水平，因此能够在带宽是1.25MHz的基础上得以实现。1.3Mbps的高速数据传输此数值基本到了极限，要想继续提高会具有一定的难度。然而，通过对大数据的应用会促进其实现。目前，LTE的网络优化分析是一个重要议题，是利用3GPP共同构建的通信系统，方便更新和落实技术标准。通常情况下，应该对以下两种模式引起重视，即基于频率的分工FDD-LTE和基于时效的分工TD-LTE，进而确保了上下行无线链路以及不同时间的区分得以实现。这几种存在较大差别的网络发生并存所导致的结果为不易优化，不管是频率上还是时效上均达到了顶峰，进一步提高时损耗的越来越快，从而既增加了基站，同时相互之间所产生的影响也变得较大。

2大数据分析在移动通信网络优化中的应用存在的问题

2.1数据方面的问题

现如今的大数据技术需要解决的问题就是数据较大。随着移动通信网络的快速发展，网上用户变得越来越多。另外，通信网络覆盖面积逐渐扩大的同时，移动数据量也随之不断提高。由此可见，数据方面的问题是当前移动通信公司应该解决的首要问题。

2.2资金方面的问题

现阶段的大数据技术在资金方面存在着一些问题。大数据技术应用于移动通信网络中时，应该对各个地区的数据结构与特征进行整体评估。因此，在实际的工作过程中不仅可能延长网络的建设周期，而且还会提高成本，从而造成了资金方面的不足。

2.3安全方面的问题

大数据技术主要涉及到对数据进行研究、存储以及处理等方面的内容，即大数据技术同移动通信网络的安全存在着紧密的联系。如果在技术方面存在问题，就可能对移动通信网络的数据安全造成威胁。其中，云存储技术具备存储功能。虽然此项技术能够把较多的移动通信数据整合到一个平台上，但是也会使数据面临着丢失的风险，这样就可能对网络安全造成影响[2]。

3在移动通信网络优化中大数据分析的应用手段

3.1充分利用存储功能

要想使移动通信网络得到优化，就要对大数据技术的存储功能加以充分利用。由于移动网络用户每天都在发生改变，因此，不仅需要对海量数据进行更新，而且还要对其进行管理和保存。基于此，应该利用大数据技术的存储功能，把存储虚拟化转化为处理存储问题的合理手段。事实上，大数据技术存储功能的应用就是对虚拟化存储方法的运用，将具有不同结构的数据整合到同一个信息平台之上，实施统一管理。从而不仅能够减少数据的动态变化容量，而且在存储数据时也会节约较多的能源。由此可见，数据管理成本得到了大大的减少。

3.2采用阶段策略

①大数据技术在移动通信网络的准备过程中的应用。在此过程中，首要工作就是明确优化目标，针对目标对优化的工具与材料进行选取。②大数据技术在移动通信网络的测试过程中的应用。在此过程中，测试人员应该针对有关数据做好记录，然后再展开对比，最后对网络进行DT测试，以此来检查大数据技术的应用效果。③大数据技术在移动通信网络的分析过程中的应用。在此过程中，要求有关人员优化分析所存储的大量数据，主要包含信号的覆盖和切换等，一旦发现了问题，技术人员就必须及时构建出有效的解决措施，力求确保分析结果的完整性。④大数据技术在移动通信网络的优化调整过程中的应用。在此过程中，应该优化调整天线射频与后台参数。只有通过这种方式才可以确保通信效果和网络的稳定运行，防止发生通信故障，制约移动通信事业的可持续发展。

3.3完善管理体系

现如今，尽管大数据技术在我国的移动通信网络中基本得到了普遍应用，但是依旧不能忽视安全方面的问题。基于此，移动通信网络机构必须构建完善的大数据技术管理体系，使应用技术的程序更具规范性，实时监测移动通信网络，以此来确保数据的安全。目前，经常会出现网络个人信息被他人盗取的现象。因此，要想让越来越多的用户应用移动通信网络，就一定要构建完善的管理体系，从而不仅能够确保数据的安全，而且还有利于维护移动用户的合法权益[3]。

3.4获得数据信息

使用移动通信网络的用户比较多，并且他们在时间和空间上的跨度较大，因此，不利于数据获取工作的进一步开展。因此，在获取与收集数据的过程中，应该将大数据技术应用在移动通信网络中，进而既能够降低人力与物力方面的投资，同时也可以提高数据的精准性。

4结束语

综上所述，大数据时代背景下，优化移动通信网络实际上就是存储、处理和分析数据信息的过程。由于大数据技术在移动通信事业的变革过程中具有导向作用，因此，在移动通信的各项业务中得到了广泛应用。而且大数据技术必须贯穿于优化移动通信网络的全过程，要想实现网络优化，就应当以大数据的采集和分析为基础，从而可以确保网络优化工作的正常进行。如果在实际的优化过程中可以将大数据的整合应用落实好，就一定能有效解决网络建设过程中存在的问题。

参考文献

[1]甄仲强.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].工程建设与设计，2017（1）：173~174.

[2]李潇.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].丝路视野，2017（15）：140.

[3]张岩冰.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].科技信息，2017（4）.

作者：张天娇 单位：中国联合网络通信有限公司长春市分公司网络支撑中心