人工智能下的高技术产业技术创新范文

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摘要：随着人工智能时代的到来，作为集高智能与高技术创新于一体的高技术产业越来越成为各国提高国际竞争力的关键产业，而增加高技术产业竞争优势的关键即提高其技术创新能力，进而实现更高的智能性。本文主要研究了科研经费、人力投入、产业聚集度和固定资产投资额四个因素对高技术产业技术创新能力的影响，最终得出科研经费与人力投入对创新能力的提高至关重要，而产业密集度与固定资产投资额达到一定程度以后将不会影响产业技术创新能力的结论，并基于此结论，提出具有可行性的政策建议。

关键词：人工智能；高技术产业；技术创新能力；影响因素

1研究背景

人工智能逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，而高技术产业集知识和技术于一体，成为人工智能的变革焦点，更成为各国经济的发展重点，也成为各国国际竞争力的核心。从1995年到现在，我国先后出台大量与高技术产业相关的政策，旨在为高技术产业发展提供全面的保障与支撑。随着我国对高技术产业技术创新的投入逐年增长，高技术产业的技术创新能力和国际竞争力有很大提升，技术创新成果丰硕，专利申请授权数量、主营业务收入呈逐年增长的趋势，人工智能在高技术产业的应用逐渐趋于成熟。但是我国的高技术产业与发达国家相比，仍然存在一定的差距，应继续提升科技创新能力，增强智能性，推动我国高技术产业在人工智能不断发展的背景下，实现更好更快的发展。

2文献综述

关于高技术产业技术创新的研究较多，孙静娟等（2007）对近几年我国高技术产业高速稳步发展的状况进行了分析，并指出了我国高技术产业技术创新存在的问题并提出了建议；黄晓懿（2008）认为高技术产业作为将高新技术转化为实际生产力的承载体，已经成为现代经济增长的新动力源泉和国际竞争的重要阵地，并基于DEA的Malmquist生产率指数方法分别分析和评价我国高技术产业及其各行业存在的问题并提出建议；邓路（2010）运用随机前沿生产函数对我国高技术产业技术创新效率进行实证度量，认为内资企业技术创新效率起点较低，并且只有内资企业技术创新水平得到提高，才能从根本上带动我国高技术产业整体技术创新水平的持续提升。技术创新能力是决定高技术产业能否获取竞争优势，进而影响智能性的动力源泉，本文将重点研究高技术产业技术创新能力的影响因素，有针对性地提高我国技术创新能力，增强高技术产业竞争优势和智能性，最终达到实现我国经济的更快更好发展的目的。

3高技术产业概况

高技术产业是指用当代尖端技术生产高技术产品的产业群，其中尖端技术指人工智能、知识工程、智能机导等技术，是新一代生产力的代表，将导致智能革命。国际上对高技术产业的衡量主要有两个指标：研发经费投入强度要在5%以上；研发人员投入强度在30%以上。因此高技术产业不同于一般的制造业，是高技术化的产业，不论其生产过程，还是最终产品都拥有足够的高技术含量。

3.1高技术产业范围

技术创新在人类生产生活中所发挥作用越来越突出，高技术产业的发展日益成为经济发展的推动力。随着技术和经济的不断发展，我国的高技术产业内容经过不断的删除、新增、分离、合并，分为以下六类：医药制造业，航空、航天器及设备制造业，电子及通信设备制造业，计算机及办公设备制造业，医疗仪器设备及医疗仪表制造业，信息化学品制造业。这六类产业拥有我国的尖端技术，是决定我国经济长远发展和国际竞争力的核心力量。近年来我国的高技术产业不断发展，收入逐年增加，且占GDP的比重也在不断上升，即便在2008年爆发金融危机，高技术产业收入也达到GDP的15%，可见高技术产业在国民经济中占据举足轻重的地位，大力发展我国的高技术产业是经济新常态下的重要举措。

3.2高技术产业特点

3.2.1高技术产业科技含量高，属于知识、技术密集型产业高技术产业的突出特征为拥有大量的专利申请和授权数，以此提高产业的核心竞争力与智能性。2000年我国高技术产业专利申请数是2245件，2017年高技术产业专利申请数是158354件，不到二十年，我国高技术产业专利申请增长了70.5倍；2000年我国高技术产业有效发明专利数是1443件，2017年有效发明专利增长到306431件，是2000年的212倍。专利申请与授权量大幅增加代表着我国高技术产业的迅猛发展，大量的专利使我国的高技术产业具有更高的技术含量，成为知识和技术越来越密集的产业。

3.2.2高技术产业是高投入、高风险性、高收益性产业高技术产业作为拥有尖端技术产业的产业群，需要不断的研发更加尖端的技术，使自身在国际中具有竞争力，其本质即高智力的投入和新知识的产出。因此不可避免的要投入大量的科研资金，2000年高技术产业研究与试验发展经费为111亿元，2017年研究与试验发展经费增长到2644.7亿元，增长了23.8倍。毋庸置疑，与高投入相伴的一定是高风险，在新技术、新产品的研发与生产初期，充满了不确定性，一但不被市场与消费者所接受，则将面临高额的投入付之东流，但是如果被市场和消费者所认可，则意味着这将带来巨大收益。根据高技术产业统计年鉴可知，2000年高技术产业的主营业务收入为10033.7亿元，2017年主营业务收入增长到了159375.8亿元，投资回报率远远超过传统产业，成为国家经济发展的重要产业。

3.2.3高技术产业具有高集聚性高技术产业具有高聚集性，我们通常用企业的个数来衡量产业的聚集程度，2000年我国的高技术产业共拥有9758家企业，到2017年企业数上升到32027家，增加了22269家。高聚集性既可以促进区域创新资源集中，形成良好的区域创新环境和创新网络，为企业快速并低成本的获得创新资源创造条件，从而推动区域的技术升级；还可以形成知识溢出，为集聚区内的企业提供技术创新所需的知识资源，减少企业技术学习的成本，促进企业技术和产品的创新，从而推动区域整体创新水平不断提高。

4模型设立与分析

4.1变量选取

研究高技术产业技术创新的影响因素是十分必要的，本文考虑的影响因素包括科研经费、人力投入、产业的集聚度以及固定资产投资额，这些因素都将对产业技术创新能力产生一定的影响。高技术产业的技术创新用专利授权量（Y）来衡量，专利授权量是行业研发投入的一种知识型产出成果，最能体现行业技术创新的价值，专利授权量越多代表高技术产业的技术创新能力越强；科研经费（X1）用研究与试验发展经费来衡量，可以比较直观的反映企业在经济上对技术创新活动的支持力度；人力投入（X2）用研究与试验发展人员折合全时当量来衡量，能够体现研究与试验发展活动过程中人员投入的强度和实际水平；产业聚集度（X3）用高技术产业企业数来衡量，企业个数越多代表产业聚集度越高，将产业聚集度考虑到影响因素中是因为产业集聚的一个重要外部经济效应就是知识溢出效应，通过聚集可以有效地降低企业研发成本，提高技术创新产出；固定资产投资额（X4）被很多学者忽略，其实其对产业技术创新的影响是明显的，高技术产业的技术创新需要大量的仪器设备投入为支撑，是技术创新必备的条件。

4.2模型建立

本模型从科研经费（X1）、人力投入（X2）、产业聚集度（X3）和固定资产投资额（X4）四个因素出发，研究高技术产业的技术创新能力（Y）。设模型为：取1999年到2016年的相关数据，做OLS分析，得到如表1所示结果。根据回归结果可知，R2接近于1，所以方程的拟合优度较高，科研经费（X1）取对数后的参数是0.636145，且在5%的水平下显著，即科研经费（X1）每增加1%都会使专利授权数增加0.636145个百分点，因此高技术产业技术创新能力的提高必须依赖于科研经费的大量投入，足够的科研经费为技术创新提供坚定的经济基础；人力投入（X2）取对数后的参数是1.232867，且在1%的水平下显著，人力投入对技术创新的影响更明显，人力投入每增加1%，专利授权数会增加1.232867个百分点，从另一方面反应出我国科技人才的缺乏，要提高技术创新能力，必须将科技人才的培养放在首位；用企业数来衡量的产业聚集度（X3）对技术创新能力的影响并不显著，产业聚集度对不同的产业有不同的影响，所以将高技术产业作为一个整体来考虑企业聚集度的影响并不是很理想；固定资产投资额（X4）对技术创新的影响也不是很显著，因为我国的高技术产业经过二十多年的发展，已经投入足够的固定资产，有些企业甚至出现重复建设，资源浪费，再继续增加投入将对技术创新的影响越来越小，因此我们不能盲目的增加固定资产的投资，应结合某一特定产业的具体情况决定投资额。高技术产业的技术创新能力也可以用新产品销售收入来衡量，技术创新的主要目的是研发新产品，新产品销售收入不仅代表产业的技术创新能力，更代表技术创新的结果，这对高技术产业的长远发展是更有利的。根据图2，从1999年到2016年，我国高技术产业的新产品销售收入一直呈现上升的趋势，1999年时新产品销售收入是1525.7万元，2017年我国的新产品销售收入增长到4.4亿元，是1999年的28.6倍，在不到二十年间，我国高技术产业取得了辉煌的成绩，即使在2008年金融危机出现时，也没有阻碍其发展，只在2009年时保持低的增长速度，随即便恢复技术创新能力。基于技术创新能力的不断增强，我国的高技术产业发展迅猛，使我国在国际中的竞争力不断增强，真正实现从中国制造到中国创造的转变。

5结论

经过20多年的快速发展，在人工智能不断推进的背景下，我国高技术产业技术创新能力逐步提升，高技术产业已发展壮大为国民经济的战略性先导产业。2017年3月我国已建立157个国家级高新技术开发区，为高新技术产业的发展提供了更加广阔的空间。为了促进高技术产业更好更快发展，基于影响高技术产业技术创新能力的影响因素，提出以下建议：①加大科研经费投入和固定资产的有效投入。高技术产业作为我国技术创新的主体，应加大技术的创新与运用，带动相关产业的创新发展，足够的资金是必备条件，企业应增加内部的科研经费投入，政府也应该竭力解决高技术产业技术创新过程中的资金瓶颈问题，而我国政府的科研经费大部分都投入到高校与科研院所，缺乏对高技术产业创新重要性的认识，高技术产业的成果转化率远远高于高校和科研院所，政府应增大对其科研投入，如建立稳定的财政拨款支持机制，保障企业技术创新的财政支持，同时通过财政拨款优化技术创新结构，优先扶持具有核心意义和战略意义的自主创新；企业向银行借贷款时，政府也要做好中间工作，搭建桥梁，为企业的技术创新提供公平公正的融资环境。另一方面，固定资产对高技术产业的技术创新是十分重要的，但企业和政府不能盲目的进行固定资产的投资，杜绝重复建设，资源浪费，应结合每个企业和每个地区的实际情况进行有效投资，太少或过多的投资都会阻碍高技术产业的技术创新。②加强科技人才的引进与激励机制。科技人才是高技术产业的主心骨，实现技术创新必须依赖科技人才，因此引进科技人才是高技术产业发展的重中之重，而在当前智能化背景下，掌握云技术与大数据的科技人才更是关键，政府和国家应加大对这类人才的培养。从政府的角度来说，应该通过不断地完善科技人才的培养、引进和激励机制来发挥人才对技术创新的重要作用，大力培养一批高层次技术创新型人才；从国家层面来说，实施技术创新型人才培养工程，制定人才培养规划，创造优厚的条件，加快对海外优秀技术性和科研型人才的引进，建立有利于激励技术创新的人才评价和奖励机制；企业也应建立股权激励机制，加快创新型技术人才向企业聚集。③强化专利的保护与运用意识。高技术产业技术创新能力主要表现为专利的授权量，虽然近年来我国发明专利授权量在不断上升，但我国对于专利的保护意识仍然比较薄弱，侵权行为仍然存在。加强专利保护意识，使每个人的智力财产都得到有效保护，激发大众的创新创造意识，营造人人创新、人人保护的良好氛围。另外专利的运用意识也比较薄弱，因此用专利授权量来衡量高技术产业的技术创新能力存在偏差，很多专利得到授权但没有投入运用，仅仅处于搁置状态，因此高技术产业应加强专利的应用，克服运用过程中遇到的一切难题，使每一项专利都实现其价值。放眼我国的知识产权现状，重申请轻运用的心态更加普遍，导致我国的知识产权大而不强的处境，专利作为一项无形财产，只有投入使用，才能实现价值，否则只能是一纸空谈。小到高技术产业一个产业，大到整个国家，必须重视专利的保护与运用，使专利转化为现实生产力，带动我国经济更快更好的发展。

参考文献：

[1]孙静娟，戴忻.对中国高技术产业发展评价分析[J].特区经济，2007（12）：32-34.

[2]黄晓懿.我国高技术产业R&D绩效研究[D].四川农业大学，2008.

[3]邓路.基于技术创新视角的高技术产业发展战略研究[D].南开大学，2010.

[4]夏斌武.自主创新与高技术产业生产率增长的关系研究[D].浙江财经大学，2015.

[5]刘青会.技术创新对我国高技术产业竞争优势影响的研究[D].浙江财经大学，2016.

[6]洪嵩.政府R&D资助、企业R&D投入与高技术产业创新效率的关系研究[D].中国科学技术大学，2015.

[7]董洁.高技术产业创新发展评价及其战略研究[D].江苏大学，2010.

作者：阴霞 张振宇 沈鹏 单位：北京信息科技大学经济管理学院