技术创新与经济增长的联系研究范文

本站小编为你精心准备了技术创新与经济增长的联系研究参考范文，愿这些范文能点燃您思维的火花，激发您的写作灵感。欢迎深入阅读并收藏。

一、技术创新促进经济增长的文献回顾

技术创新对经济增长的重要作用一直是近年来现代经济社会领域研究的重要课题，国内外很多专家学者对其进行了研究，并形成了一系列的理论与实证研究成果。技术创新理论最早是由熊彼特(Schumpeter)提出的，弗里曼(Freeman)在此基础上对技术创新理论进行了深入的研究，提出了技术创新是经济增长的主要动力;索洛(So－low)将技术进步从生产函数中分离出来，构建了“技术决定增长模型”，认为技术进步是经济增长的决定因素;丹尼森(Denison)考察了美国的经济，创新性地提出经济增长因素分析理论;罗默(Romer)的知识驱动模型重新解释了经济增长的源泉，认为是由内生技术进步带来的;库兹涅茨(Kuznets)将知识引入到经济增长中来，认为知识存量的增长得益于技术创新。国内许多学者也从不同的角度对技术创新和经济增长的关系进行研究，分别运用不同的计量方法阐述二者的关系。刘和东运用动态分析方法，揭示了我国技术创新能力与经济增长之间的动态均衡关系;郭新力运用回归分析方法，研究技术创新对经济增长影响的贡献度;范柏乃等人利用广义差分法进行回归，揭示科技创新与经济增长之间存在十分明确的单向因果关系;朱学新等人采用Cobb－Douglas生产函数，对中国科技投入的经济效果进行了实证分析;洪名勇构建计量模型，将技术创新和经济增长理论整合为一个分析框架，从新的视角研究我国技术创新和经济增长之间的关系，结果表明各地区经济增长不均衡的主要原因是技术创新。

二、技术创新能力的综合评价

(一)初步建立技术创新指标体系要分析技术创新对于促进经济增长的作用，首先必须正确判断技术创新的能力。由于技术创新的过程并不是简单的线性模式，而是一个涉及多环节、多方面的复杂活动，因此，技术创新指标体系是由一系列能够表示技术创新水平的指标构成，它反映了技术创新活动的不同侧面。本文采用计量模型确定技术创新的能力，并用于技术创新对经济增长相关性分析的实证研究。技术创新能力的指标体系包含三个基本要素，分别为技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三个部分。技术创新投入是指在技术创新活动中投入的各种要素，是技术创新的前提和基础。它制约着技术创新产出，直接对技术创新能力产生影响。技术创新投入主要包括资金投入和人员投入两个方面，下设5个评价指标。技术创新产出是技术创新所带来的结果，它反映技术创新活动取得的技术成果，主要包括科技成果、知识产出和产品产出三个方面，下设5个评价指标。技术创新的客观环境对技术创新起到很大的作用，长期影响着技术创新的能力。有利的创新环境可以为技术创新提供一个很好的平台，促进技术创新水平的提高。技术创新环境可以从技术环境、市场环境和教育环境三方面考虑，下设5个评价指标。这三部分虽然在整个技术创新体系中具有独立的功能，但是互相之间又存在着统一的逻辑关系。基于大量文献的基础上，遵循科学性、系统性、可比性、可操作性等基本原则，本文把技术创新投入子系统、技术创新产出子系统和技术创新环境子系统作为指标体系的一级指标，下设8个二级指标，15个三级指标，建立了技术创新能力的指标体系，详见表1。

(二)指标数据的收据与处理本文选取2001－2012年的年度数据来评价技术创新的综合能力。表1中各评价指标数据主要来源于《中国统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》，以及各大科技网站。尽管指标体系中的每个指标都是正向指标，但各指标间的量纲仍存在着差异。为排除不同量纲对分析结果的影响，将各项指标的原始数据进行标准化处理。经过处理后的数据剔除了单位不一致因素，数量级相同并且所有处理后的数据均值为0、方差为1，且服从正态分布。本文利用SPSS软件，实现了数据的标准化处理，结果见表2。

三、技术创新促进经济增长的实证分析

(一)技术创新能力综合分析本部分运用主成分分析法对技术创新综合能力进行分析。主成分分析法旨在利用降维的思想，把原始数据的多个指标变量转化为几个相互独立的综合指标，既减少了指标选择的工作量，又可以消除评估指标之间的相互作用。在选择主成分时应保证特征根的累积贡献率足够大，最大程度解释分析对象，确保综合评估结果的准确性。首先，对原始数据进行显著性检验。变量之间的相关系数较大，说明提取主成分的可能性很大，满足主成分分析的前提条件。将处理好的标准化数据作为分析依据，利用SPSS软件进行主成分分析，得到结果见表3。由表3可以看出，前两个主成分的累计贡献率达到99．267%，表明这两个主成分基本上包含了原始数据的全部信息。因此，选取fl和f2为主成分，代表技术创新能力指标体系中的15个指标。对上述提取两个主成分建立初始因子载荷矩阵，用回归法估计因子得分，以每个主成分的方差贡献率占所提取主成分总的方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，计算技术创新能力综合评价模型。

(二)技术创新对经济增长的影响分析本部分是将代表技术创新能力的综合指标X与代表经济增长的核心指标Y建立回归分析模型，研究技术创新对经济增长的影响效应。进一步探讨技术创新综合得分与评价体系内各项指标的关系，分析在推动经济增长过程中不同指标的贡献程度，对促进经济增长提出相应的建议。衡量经济增长的指标有很多，GDP通常被认为是衡量一个国家经济发展水平的最重要指标。为了剔除人口规模变化造成的影响，本文选用人均GDP衡量经济增长状况，用Y表示。2001－2012年我国人均GDP原始数据标准化处理后的结果见表5。根据表4和表5，我们可以直观地看到，技术创新综合能力与经济增长之间存在着相同发展趋势。绘制散点图并进行相关性检验，表明技术创新能力与经济增长水平存在着显著的线性相关关系。通过SPSS软件对X和Y进行线性回归的结果如表6所示。因此，经济增长水平对技术创新能力综合得分的回归方程为:Y=1．020X－28．651将回归方程和技术创新能力计算公式联立得到的回归方程为:

(三)结论1．技术创新能力呈现逐步提升趋势运用主成分分析法对技术创新能力进行了测度，2001－2012年期间我国技术创新综合能力呈现逐年递增趋势，特别是2010至2012年间的提升幅度最大，由此说明技术创新能力在不断增强且趋于稳定。2．技术创新有助于促进经济增长通过实证研究分析，技术创新能力与经济增长水平的回归模型，技术创新能力和经济增长水平存在正的回归系数，并呈现趋同现象，说明技术创新可以带来积极的经济效益，促进经济的增长。3．技术创新对经济增长的传导机制有待加强采用计量模型做简单的一次回归，结果表明技术创新对经济增长的影响力度偏小。由此可以表明，技术创新与经济增长之间的传导机制存在一定阻滞，应采取有效的措施克服这一障碍，发挥技术创新对经济增长的巨大的推动作用。

作者：李朝洪李侃蔚单位：东北林业大学经济管理学院副教授东北林业大学经济管理学院统计学硕士生