智能传媒产业特征与国际竞争力的提升范文

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【摘要】人工智能技术在传媒业的广泛应用推动了智能传媒产业的形成和发展，全球传媒业正处于从数字化到智能化转型的新发展阶段。本文梳理了智能传媒产业的概念、特征、产业实践现状，并从产业环境、产业要素、产业环节等层面分析中国智能传媒产业的国际竞争力状况。加强智能传媒产业战略布局和政策支持、扶持人工智能技术基础研发和应用孵化、推动智能传媒产业集群发展，是提升中国智能传媒产业国际竞争力的重要对策。

【关键词】人工智能；智能传媒产业；智能化转型；国际竞争力

人工智能技术的发展和应用正在推动传媒业进入智能时代。物联网、大数据、虚拟现实等人工智能技术在传媒领域的应用重塑了传媒业的生产模式、产品形态、分销方式和产业边界，成为传统传媒业实现转型与价值提升的关键要素。中国智能传媒产业正处于产业发展的探索阶段，但发展潜力巨大，应理性认识目前的发展现状，探讨如何提升其国际竞争力是当前中国传媒产业进行智能化转型发展的重要问题。人工智能为计算机科学的研究分支，指由机器展现出的与人类智能相似的对环境、信息的感知及据此做出符合目标的行动的能力，研究领域主要包括使计算机系统具有语言识别、学习、推理判断、问题解决等能力。①现代社会对于个体与资源的高效价值匹配的期望，要求传统传媒业完成从数字化到智能化的转型升级。以大数据、算法、自然语言处理、虚拟现实技术为代表的人工智能技术成为传媒业下一阶段转型升级的关键要素。国外对于人工智能技术在传媒业应用的研究始于2015年前后，主要关注人工智能技术在传媒业的生产实践、传媒从业者的身份转变、智能媒体时代新闻教育的改变等话题，对于中观层面智能传媒产业的关注较少。国内对于智能媒体、智能传媒产业的关注始于2016年前后，主要研究人工智能技术对传媒产业的影响、智能媒体的国内外产业实践、智能传媒产业的演进逻辑、智能媒体时代的法律和伦理问题等话题。通过梳理文献发现，目前国内关于智能传媒产业的研究尚不充分，研究对象多为新闻业的智能化实践，对传媒产业其他行业的关注不足；研究方法多为思辨性的讨论，实证研究较少；在研究问题方面，对基础性研究问题，如智能媒体的概念、智能传媒产业的产业边界、“数字化”与“智能化”的区别，尚无统一说法；作为新兴产业，中国智能传媒产业发展的优劣势、产业的国际竞争力水平也亟需考量。因此，本文尝试对智能传媒产业的概念和产业边界作出界定，分析关键产业要素和产业特征，进一步梳理国际竞争的优劣势，提出提升其国际竞争力的对策。

一、智能传媒产业的概念和特征

（一）智能传媒产业的界定人工智能技术在传媒业的应用推动了智能传媒产业的形成。智能传媒产业是基于人工智能技术对传媒产业生产方式、分销方式、产品形态进行改造，实现产业智能化升级后形成的新兴产业。狭义的智能传媒产业主要包括借助人工智能技术进行内容生产与传播、提供服务的传媒组织，以及新兴智能媒体内容和服务提供商。广义的智能传媒产业包括智能技术研发机构、以及为上述智能传媒组织提供渠道的电信运营商和提供载体的智能终端制造商。

（二）智能传媒产业的产业要素和环节与传统传媒业相比，智能传媒产业的产业要素和环节发生了一系列变化。从传统传媒业到智能传媒产业的升级，体现了传媒产业从内容驱动到技术、资本和内容多重驱动的转变，继续研发、不断革新的人工智能技术成为智能传媒产业的核心驱动因素，技术要素对于传媒产业的作用，比起以往任何时期都更为重要。技术将融入智能传媒生产与传播的各个产业环节，从信息采集、内容生产、产品分发，到用户消费、互动反馈，未来传媒产业的各个产业环节都离不开人工智能技术的支持，其创新升级也相应成为智能传媒产业创新升级的核心路径。在生产主体层面，技术要素正在改变传媒生产主体。人工智能首先作为人类生产者的辅助工具，逐步上升为与人类生产者合作生产，共同成为传媒产业生产主体。物联网加传感器技术的应用，更广泛且高效地采集到人类感官难以掌握的信息，这在一定程度上弱化了传媒从业者作为信息采集主体的角色。此外，大数据技术推进了人工智能内容生产在传媒业的应用，某些领域模式化的内容生产可以直接由人工智能完成，人类从业者的角色将从内容生产者转变为编程者和把关人。在产品环节、内容生产方面，智能传媒产业基于受众的场景化需求进行即时的内容生产、多语种转译以及个性化推送，易于实现海量内容生产且成本更低。在产品形态方面，虚拟现实、增强现实等人工智能技术为传媒产品的呈现方式提供了新的可能性，内容呈现突破了时空限制，从一维、二维向多维度发展，沉浸式、游戏化的生产思路逐渐流行。在内容分发环节，智能传媒产业依靠大数据分析和算法，可以实现精准的内容分发。基于用户需求传播定制化内容，实现内容、服务与需求的精准匹配。这种传播思路打破了传统传媒业自上而下的传播路径，将用户需求置于核心位置。在产品消费环节，拥有智能终端成为受众对智能传媒产品接收和消费的必要条件。随着智能终端的大范围普及，智能传媒产业正在逐步“接收”传统传媒产业的受众。因智能传媒产业出现沉浸式、游戏化的生产传播趋势，对于受众文字理解水平的要求有所降低，低龄或文化水平不足的人群也容易被纳入到智能传媒产业的受众范围中。此外，移动支付技术的发展和应用，为智能传媒产品的支付逐渐铺平了道路，传媒产品的规模经济效应更容易显现。

（三）智能传媒产业的基本特征第一，智能传媒产业是文化创意产业的组成部分。首先，智能传媒产业具有文化属性。从产品性质来看，智能传媒产业的产品本质上属于文化产品，能够反映社会的精神文明和价值体系；从产品内容来看，智能传媒产业的产品创意仍来源于社会文化，文化为其内容创造提供依据和资源；其次，人工智能技术虽为智能传媒产业升级的核心驱动力，但创意对于产业发展的影响同样不容忽视。对于技术提供者来说，发挥创意以满足受众精细化的需求是技术进步的驱动力；对于内容生产者来说，以创意形式运用智能传媒技术是确立差异化竞争优势的可行路径。第二，产业融合、产业链延伸是智能传媒产业发展的显著特征。智能传媒产业为技术密集型产业，其对于技术的高度依赖加之人工智能技术的复杂程度，使得传媒内容生产主体必须与科技研发紧密结合起来，实现高科技产业与传媒产业的融合，这也为媒介融合提出了更高的要求。智能传媒产业的内容生产者与技术提供者的合作，使得产业链各环节在分工上更加细化、专业化，整个产业链也基于受众精细化、场景化的需求进行拓展和延伸。第三，技术、资本和内容是智能传媒产业发展的主要驱动因素。技术、资本、内容等要素是影响智能传媒产业发展的驱动因素。技术创新是产业差异竞争力的来源，资本规模决定产业和具体经营主体的发展速度，内容则决定了产业产品的质量和变现能力。技术的快速变革带来智能传媒产业链的不断整合重构，新技术可以不断吸引社会资本的注入，技术和资本合力呈现出优质内容、最终吸引受众的消费。技术研发将成为智能传媒产业的核心活动之一。

二、智能传媒产业的全球产业实践现状

（一）传媒内容生产环节首先，人工智能技术拓展了信息采集和线索发现的渠道和维度。例如，路透社的“路透新闻追踪器”能够实时监控推特上的热门话题，将有新闻价值的信息梳理出来。从业者可在此基础上依据该软件算法设置的40项评分指标判断是否继续进行人工调查；新华社“媒体大脑”的“2410智能媒体生产平台”则能够借助智能手机、可穿戴设备、无人机等智能设备发现异常数据，并结合地理位置周边的多维度数据形成新闻线索。其次，人工智能技术也能够助力事实核查和版权检验。例如，杜克记者实验室部署使用的ClaimBuster软件能够基于自然语言处理和机器学习技术，区分文本中陈述性的事实和值得核查的观点性内容；新华社使用的“黑马校对”“版权追踪”系统也是人工智能技术助力内容质量提升、版权保护的体现。再次，人工智能技术也改变了传媒内容编辑制作的方式。很多基于大数据和算法技术的机器人写作平台,如美联社的WordSmith平台、华盛顿邮报的Heliograf机器人、腾讯的DreamWriter、新华社的“快笔小新”等，已能胜任模式化的报道和编辑工作，有效提升了新闻生产的效率。华盛顿邮报的Bandito系统还能够基于算法技术，针对同一篇稿件测试五种不同的叙事方法、标题和排版模式的传播效果，最终生成预期最受欢迎的稿件形式。最后，人工智能技术还拓展了传媒产品的形态。基于文字转语音合成技术、投放于智能音箱的语音新闻，基于自然语言处理、大数据、算法技术的Quartz对话式新闻平台，基于虚拟现实技术的CNNVR报道，都是人工智能时代传媒产品形态创新的尝试。

（二）传媒内容管理环节首先，人工智能技术能够帮助整理媒体内容资源，实现媒体资源管理能力的飞跃，使结构化的媒体数据得到有效挖掘。自然语言处理技术能够帮助传媒从业者从文字、音频、视频中提取元数据，对媒体资源进行标签化管理，形成内容资源库，成为自动化内容生产、合规性检验、内容分发的基础。例如，新华社正在推进的“UGC内容识别归类”“语义识别”应用能够借助自然语言处理技术，将更广泛的用户生产内容纳入到内容资源中来，成为媒体内容生产的线索和内容分发的依据。其次，在UGC内容和用户评论的管理方面，人工智能技术也发挥了相应作用。例如，今日头条借助算法和自然语言处理技术建构了“人工+机器防火墙”，拦截虚假、低俗、敏感内容进入平台；《纽约时报》《华盛顿邮报》应用了评论过滤软件，删除不符合讨论区规范的评论。

（三）传媒内容分发、反馈环节基于大数据和算法技术的精准内容推送改变了传统传媒业的分发模式，基于用户画像的内容分发使得长尾市场成为智能传媒产业的价值增长点。此外，大数据、算法技术也使得更广泛的内容反馈成为可能。

三、智能传媒产业的国际竞争力分析

未来全球传媒产业的竞争，很大程度上将体现为各国智能传媒产业的竞争。技术和资本的合力，将推动内容产品更容易跨越国界、精准投放，在全球范围内实现传播力和影响力。认识中国智能传媒产业在全球智能传媒产业中的位置和优劣势，对探讨如何提升其国际竞争力，具有重要的现实意义。

（一）产业国际竞争力的分析框架美国学者波特提出的钻石模型是受到广泛认同的衡量产业国际竞争力的指标。他认为，生产要素水平、需求状况、相关及支持产业国际竞争力、企业战略、结构与同行竞争这四项基本决定因素，与政府政策、机遇两方面辅助因素共同影响产业的国际竞争力。②波特的模型将政府政策归为辅助性因素而非决定性因素，同时将关注点放在产业的外部竞争力，对于产业内部形成竞争优势的因素的关注不足。国内学者金碚、花建、等基于产业竞争力形成的因果关系，从产业竞争力的表现形式即显示性指标入手，前溯竞争力形成的原因性指标。其中，花建提出了多层级测量指标，从产业的整体创新能力、市场拓展能力、成本控制能力、可持续发展能力出发，将产业竞争力分为产业实力、产业效益、产业关联、产业资源、产业能力、产业结构和产业环境等七个层级进行测量，细化了金碚提出的显示性指标、直接因素指标、间接因素指标等三维度指标体系。朱春奎从竞争力的来源出发，提出产业竞争力来源于竞争力环境、竞争力资产、竞争力过程三方面的动态统一。本研究借鉴朱春奎关于竞争力环境、竞争力资产和竞争力过程的三维框架来分析中国智能传媒产业的国际竞争力状况。

（二）中国智能传媒产业国际竞争力现状一是竞争力环境：智能传媒产业环境。社会经济环境方面，中国作为世界第二大经济体为智能传媒产业获得资金支持、进一步扩大产业规模打下了良好的经济基础。政策环境方面，自2014年以来，国家对人工智能技术发展的重视程度逐渐提升，相关部门已出台培育人工智能产业发展的各项措施，总体政策环境利于智能传媒产业发展。文化环境方面，中国传统智慧中对于数学“术”的研究，与当下人工智能技术中对于“算法”的重视有着异曲同工之处。中国传统文化的长期积淀和近年来全社会文化生产能力的大发展，为智能传媒产业的创意内容生产提供了丰富的素材。二是竞争力资产：智能传媒产业要素。中国投资界为智能传媒产业发展提供了强大的资金后盾。中国人工智能公司的融资规模和估值水平普遍比美国同类公司高出三到四倍，比如，中国人工智能创业公司商汤科技在2018年初获得阿里领投6亿美元C轮投资，公司总估值超过30亿美元，在全球范围内创下了人工智能公司的融资水平记录。③但另一方面，虽然中国人工智能公司超过1亿美元的大型融资热度较高，但在整个人工智能行业融资水平上，美国融资总量仍高于中国，2017年美国该领域融资金额占全球总融资的50.10%；中国仅次于美国，占全球人工智能领域总融资的33.18%。④人才状况方面，高校及科研院所对人工智能学科发展的重视、各项科研基金的支持为智能传媒产业发展提供了人才基础。智能科学与技术专业已在全国30多所高校设立，国家自然科学基金重大专项、国家863计划项目等科研基金的设立为人才培育提供了动力。但在投入人工智能产业的人才总量方面，中国人才数量仅为美国的50%，⑤未来还应有更多人才投入到人工智能产业实践中来。技术状况方面，当前中国人工智能技术蓬勃发展，传媒领域部分技术应用产品已站在国际前沿，如今日头条旗下的产品抖音，其视频分析与美化技术的应用和产品运营水平，已在国际市场占有一席之地。然而，中国智能媒体产业的整体技术发展尚未达到国际领先水平。一方面，中国在人工智能专利数方面占据优势，已在2010年超越美国，且一直保持稳定增速；截至2016年，中国人工智能专利出版物总数为美国的两倍。⑥但另一方面，在算法、大数据、芯片等核心基础技术领域，中国还是以引进和模仿为主，核心技术的自主研发创新还有待突破。三是竞争力过程：智能传媒产业环节。截至2017年，美国共有人工智能企业1078家，占全球总量的42%，居全球第一位；中国紧随其后，拥有人工智能企业592家，占全球总量的23%。产业布局方面，美国人工智能产业在基础层、技术层和应用层全面布局，在芯片、算法等核心领域的技术创新上积累了优势；而中国的人工智能产业布局欠均衡，基础层人工智能企业仅有33家，多为应用层企业，对核心技术开发的关注不足。⑦产业巨头实力方面，与中国的互联网巨头阿里巴巴、腾讯、百度相比，美国的谷歌、微软、苹果、脸书等企业占有先发优势，全球市场占有率和产业前瞻性布局能力更强。生产环节方面，目前中国在智能传媒技术领域真正具有全球前沿水平的智能传媒公司的总体数量较少，仅有阿里巴巴、腾讯、百度、今日头条等几家大型企业占据国内市场，主流媒体中也仅有新华社推出了智能媒体生产平台，智能传媒产品生产能力还无法与美国抗衡。销售环节方面，中国智能传媒产业产品输出和对外内容传播能力较弱，大部分产品仅在华人圈占据市场。但就盈利水平而言，在国内市场上竞争压力较小，整体收益水平较高，利于吸引更多国内传媒组织完成智能化转型。以今日头条为例，其2016年广告收入为60亿，2017年则达到了150亿，总注册用户数超7亿。

四、中国智能传媒产业国际竞争力提升对策

中国智能传媒产业与美国、欧洲相比起步较晚，虽然已有少数具有全球竞争力的企业，但整个产业仍处于发展的探索阶段，因此国家层面对于产业发展的战略规划和支持是提升智能传媒产业国际竞争力的重要条件。技术进步是智能传媒产业发展和升级的核心，因此提升人工智能技术水平也是提升产业国际竞争力的关键因素。此外，形成产业集群、发挥集群效应能够有效推进智能传媒产业融合和产业链延伸的广度和深度，形成产业内部自我完善机制，最终提升智能传媒产业的整体国际竞争力水平。

（一）增进产业环境，完善和加强国家层面对智能传媒产业的战略布局目前，美国、欧洲、韩国、日本等国均在人工智能领域积极布局。例如，美国《国家人工智能研究与发展战略规划》，设立专门的部门负责人工智能产业发展。⑧虽然中国已出台《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等政策文件，但还需继续加强对智能传媒产业发展的重视程度，将发展智能传媒产业提升至国家战略层面，发挥政府在激励智能传媒产业发展和升级中的作用。此外，资本规模和融资环境对于人工智能技术研发乃至整个产业发展都有重要影响。与美国相比，中国人工智能产业的投融资仍不充分，2016年中国人工智能产业总融资量仅为美国的四分之一。⑨中国还应继续落实已颁布的各项政策文件，一方面发挥财政资本在产业发展中的基础作用，加强对智能传媒机构的资金扶持；另一方面引导各类社会金融资本对于智能传媒产业的关注和投入，为智能传媒机构提供友好的融资环境。

（二）提升产业要素，扶持人工智能技术基础研究和应用孵化为建构和保持中国智能传媒产业的国际竞争力，需要将发展人工智能技术、实现关键技术的突破置于产业发展的核心位置。持续推进人工智能领域的人才培养，通过设立人工智能奖项、科研基金、创业基金等方式激励更多人才投身人工智能领域，扶持人工智能学科的基础研究。人工智能技术基础涉及计算机工程、数学、语言学、认知科学等学科，鼓励基于不同学科视角的人工智能跨学科研究，有利于实现人工智能技术在各产业的应用。而人工智能技术在传媒领域的应用孵化可直接提升智能传媒产业的竞争力资产。

（三）完善产业环节，推动智能传媒产业集群化发展产业融合与产业链延伸是智能传媒产业发展特征之一，而形成产业集群则是促进产业融合和产业链延伸、提升智能传媒产业竞争力过程的有效方式。首先，产业集群有利于促进产业内各环节在人才、技术、资源等方面的合作，使智能传媒产业内部分工细化、专业化，拓展产业融合的深度，降低产业融合与产业链延伸的难度和成本；其次，集群品牌效应的形成也利于吸引人才、吸引国家和社会资本对智能传媒产业的集中投入，产业可在此基础上借助优势资源、发挥集群效应以进一步提升国际影响力。此外，产业集群也能够促使产业内部形成良性竞争，使同类企业在交流和竞争中不断降低成本、提升产品和服务质量，促进形成内部自我完善机制，在合作与竞争中淘汰落后的产业环节，最终进一步提升中国智能传媒产业的国际竞争力。

作者：韩晓宁 郭玮琪 单位：中国人民大学新闻学院副教授