非参数统计案例教学模式探讨范文

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摘要：结合统计学发展的现状，根据课程的特点及面临的问题，探索非参数课程教学改革的必要性；通过设计实际分析案例探讨非参数统计课程教学改革的思路与途径。将案例教学与分组教学有机结合，达到课前、课堂和课后有效监督，使学生熟练掌握经典非参数统计基本原理与应用，达到全面提升统计专业学生统计分析的能力。

关键词：非参数统计；案例教学；教学模式

1研究背景

统计是一个以问题解决为导向，系统收集数据，并基于数据回答问题的过程。由于实际问题的复杂性，造成反映实际问题的数据在问题表示的充分性、代表性和分布的单一性方面与传统的统计应用要求不匹配，于是催生了对数据分布假定宽松的非参数统计的发展。基于大量数据探索数据分布特点的数据分析方法成为非参数统计的主要内容。经典的非参数统计是数理统计的一个分支，因此，教学内容多是基本概念引入、原理的证明、例题解析等。传统的非参数统计在教学过程中最突出的问题是理论证明太多，枯燥且难懂，部分学生对该门课程的学习积极性与主动性比较低，但是非参数统计课程又是统计专业的必修专业课程，对广义类型的数据进行分析是统计专业学生必备的能力，因此，非参数统计从教学的深度与广度来讲都不能降低标准。非参数统计的教学改革也是适应统计专业“厚基础、宽口径、重应用、强能力”培养目标的需要。由美国哈佛商学院（HarvardBusinessSchool）所倡导的案例教学法，由于其独特的教学方式，既利于培养和发展学生主动参与课堂讨论的能力，又能激发学生的学习兴趣，在教育界实施之后，颇具绩效。在《二十一世纪的教师》（ANationPrepared：Teachersforthe2lstCentury）的报告书中将案例教学法作为一种相当有效的教学模式，并特别推荐案例教学法应在教学过程中加以使用。本论文探索如何紧扣非参数统计教学内容和统计能力培养实施教学过程，重点在于结合教授内容设计教学案例。案例设计遵循“重应用、强能力”的原则，分析问题源于热点或经典社会、经济问题，分析方法紧扣相关的非参数方法，同时涉猎到其它专业知识或其它统计分析。所以，教学案例与课程的学习过程一致，但是最终要求的能力却要高于课本分析的要求，引导学生从实际问题解决入手，理清分析数据的背景，分析可能需要解决的问题，寻求可能的研究方法，分析方法的实现及报告的撰写，实现从理论到实际问题解决的一般性的统计过程，培养学生问题导向的统计思维能力。

2教学内容的认识

2．1课程的重要性

非参数统计是数理统计学科中的一个分支。基于大量数据探索数据分布特点的数据分析方法成为非参数统计的主要内容。随着数据科学的兴起，现代非参数统计方法在复杂甚至是大数据分析中起着举足轻重的作用。因此，掌握非参数统计基本思想，并应用非参数方法解决实际问题是统计专业学生具备的一项技能。《非参数统计》是面向统计专业的学生开设的专业课程，是学习非参数统计和了解统计前沿的基本课程。本科的教材有很多，但主要包括基本的经典的非参数方法，即单一样本位置的检验，两个独立样本位置、尺度的比较检验，多个独立样本位置的检验，单变量分布的密度估计，非参数回归等内容。通过本课程的学习既能对加深对经典数理统计的理解，又能拓展统计的视野。

2．2专业培养目标

经济统计专业遵循“实基础、重应用、强技能”的人才培养目标，旨在培养服务地方经济和社会发展的应用型高级专门人才。系统掌握统计学、经济学和计算机理论与应用等方面的知识，能熟练运用统计软件处理分析复杂数据；具有发现问题、分析问题的能力，运用所学的统计方法解决实际的经济社会问题；具有从事统计调查、社会调查、市场预测和经济现象分析的社会实践能力。因此培养方案要求构建以就业为导向，以专业知识与实践能力培养为核心的模块化课程体系，改革教学方法和考核方式，将学生专业学习能力、社会实践能力和创新创业能力作为评价人才培养质量的主要指标。因此各专业课的教学必须紧紧围绕培养目标开展，必须对传统教学模式进行改革。

2．3课程的特点

根据统计专业培养培养目标和要求，结合我院学科发展的需要，将非参数统计课程作为经济统计专业的专业必修课。该课程是学生专业素养培养的一个重要环节，是数理统计、多元统计、应用回归分析课程的后续课程，在专业建设和课程体系中占据重要的地位和作用。非参数统计属于数理统计分支，知识框架与经典数理统计类似，主要研究内容就是参数估计与假设检验及变量间关系模型构建，如果仅用传统的教学模式，学生仅限于理论的部分掌握，教学效果不会太好。

2．4教学方法的改进

结合统计专业目标培养要求和学生的现状，探索理论性课程的教学模式是统计专业教学模式创新的必由之路，既要培养学生统计思维的能力，又要培养学生实际的统计技能。学生能力的培养在于他的学习过程中，就一门课而言，在授课期间，学生的课前准备、课堂讨论和课后实践都应该有效的监督中，做到课前收集将要介绍的理论方法应用的背景知识，包括文献、数据等，课堂中能结合课前预习积极参与讨论，课后能灵活运用到实际问题中，并能撰写相应的分析报告。因此，在教学过程中，必须合理监督学生，做好每一环节工作。教师首先合理设计教学案例，将统计方法的学习，实际问题能力解决，报告撰写思路融入教学过程，培养学生统计分析技能。

3教学设计及教学过程

非参数统计主要采用分组式，并融入案例教学的混合模式。第一次上课有两项任务安排：一是按照自愿组合和学生成绩将学生每组4－5人分组，安排每组的负责人；二是介绍本课程授课的模式，课前资料收集与预习的要求，课堂分组讨论的要求，课后实践作业的完成与汇报。

3．1案例设计

本部分以单一样本位置的检验为例，介绍非参数案例设计的思路与流程。本案例将紧贴非参数单一样本检验原理及应用进行设计，同时关注培养学生解决实际问题的统计思维。主要从数据背景介绍，数据变量的描述统计分析，研究问题及方法原理的阐述，数据的实证过程及软件实现，报告撰写要求等方面进行设计。

3．2教学过程

非参数统计的教学内容是以一系列经典非参数统计方法的理论与应用传授为主线的，每一种统计方法都传递着一定的统计思想，有着一定的应用背景和应用前提。教学过程的效果取决于课前准备、课堂教学和课后实践各环节的衔接。只有将教学环节有机结合起来，培养学生良好的专业学习习惯，从而有效提升教与学的质量，以下是非参数统计课程教学过程如下：第一，按照学生分组安排每一章节课前准备收集的资料。第二，课堂讲授该方法的统计原理及软件实现。第三，分组讨论学生收集的资料。第四，介绍案例的数据背景、拟解决的问题、拟采用的统计方法、各方法的比较、分析结论。第五，讨论安排各组将要解决的问题。第六，安排时间由其中一个小组汇报自己的分析报告。

4结语

在课程学习中，充分发挥学生的主动性，培养学生面向实际问题，搜集数据，并进行统计综合分析的能力，不仅使学生获得新的统计分析技能，而且能激发学生的学习兴趣，切实达到“厚基础、宽口径、重应用、强能力”的培养目标。通过非参数统计课程创新型教学改革的实施，不仅有利于非参数统计教学效果的改善，也有利于自身课程资源建设，为统计专业创新性教学过程积累经验。使原本抽象、枯燥难懂的理论课程变得实际而有用。课堂教学效果得以实质性的提高，有效地激发了学生的求知欲望，提高了教育教学质量。

参考文献

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［4］吴喜之，赵博娟．非参数统计［M］．北京：中国统计出版社，2013．

［5］田茂再．大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题［J］．统计研究，2015，32（5）：3－12.

作者：侯震梅；周勇 单位：新疆财经大学统计与信息学院