数理统计教学改革论文4篇范文

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第一篇：概率论与数理统计的教学改革

1传统概率论与数理统计教学的现状与分析

经过对我国普通财经类院校进行调研，发现目前在概率论与数理统计的教学上普遍存在着学生兴趣不高、多媒体教学效果不理想、授课内容缺乏与时俱进等问题，具体如下：

1.1学生学习兴趣不高。

一方面，由于概率论与数理统计涉及到许多抽象概念，比如随机变量、概率函数、密度函数、方差、协方差、参数估计、假设检验等，学生不太容易理解，使得该门课程入门较难；另一方面，由于该门课程与微积分联系较紧密，很多关于连续型随机变量的运算都与微积分中的积分、求导、极限等有关，部分学生可能会因微积分学得不太扎实，在后继学习中显得比较吃力，从而逐渐丧失对概率论与数理统计学习的兴趣。还有，概率的思维方式有时与传统思维方式不太一致，譬如“向东走”的对立事件是“不向东走”，而并非我们传统的思维“向西走”，使得学生觉得不太容易理解。

1.2多媒体教学效果不太理想。

多媒体课件图文并茂、画面生动活泼，不仅激发了学生学习的积极性，而且也把教师从繁琐的板书中解放了出来，是目前几乎所有高校积极推广的教学方式。但是在目前的多媒体教学中，还存在着一些问题有待进一步改善。比如：大量数学推理证明整屏出现，授课节奏比黑板教学节奏快，使得部分学生“跟不上老师的讲解”或“笔记抄不完”。

1.3授课内容缺乏与时俱进。

几十年来，概率论与数理统计课程的教学内容变化不太大，大部分院校所用的教材都滞后于当前的发展。一些老师使用的课件多年没有变化，没有随着学科的发展而不断更新。尤其是随着大数据时代的到来，许多常用的软件如MATLAB、SPSS、SAS、Excel等并未很好地融入到教学中。

2提高概率论与数理统计教学效果的建议和措施

2.1激发学生的学习兴趣

“兴趣是最好的老师”。我们在授课时，要注重培养学生的兴趣，用“历史化”课堂和“生活化”课堂等方式来激发学生的学习动力。首先，在讲解理论时，通过适当地介绍概率论与数理统计的学科史及对该学科的发展做出卓越贡献的数学家的生平来激发学生的求知兴趣和探究欲望。比如关于概率论的起源问题，可以简单向学生介绍一下“分赌注”问题。也即：1651年，法国一位贵族梅累向法国数学家、物理学家帕斯卡提出了一个十分有趣的“分赌注”问题。这两个赌徒说，他俩下赌金之后，约定谁先赢满5局，谁就获得全部赌金。赌了半天，其中一人赢了4局，而另外一人赢了3局，时间很晚了，他们都不想再赌下去了。那么，这个钱应该怎么分呢？该问题引起了帕斯卡和另外一名数学家费马的兴趣，二人经过研究讨论，最终形成了概率论上一个非常重要的概念-数学期望，进而奠定了概率论的基础。另外，在讲授二项分布、拉普拉斯中心极限定理时，可简单介绍伯努利、拉普拉斯等数学家的生平。其次，在讲授习题时，精心选择一些与学生生活密切相关而又有趣的例子来激发学生学习的主动性。例如全概率公式和贝叶斯公式是概率论部分的一个重点和难点，我们可以挑选“考试问题”：“老师在出考题时，平时练习过的题目占65%，学生答卷时，平时练习过的题目在考试时答对的概率为92%，平时没练习过的题目在考试时答对的概率为30%，求：（1）考生在考试中答对第一道题的概率；（2）若考生将第一题答对了，那么这题是平时没有练习过的概率”。或者“假阳性问题”：“设对于某种少见的疾病的检出率为0.95，如果一个被检验的人有某种疾病，其检验结果为阳性的概率为0.95，如果该人没有这种疾病，其检验结果为阴性的概率为0.95。现假定某一人群中患有这种病的概率为0.001，并从这个样本中随机抽取一个人进行检验，检查结果为阳性。现在问这个人患有这种病的概率有多大？”以及“鞋子配对问题”、“彩票问题”等诸如此类的习题来提高学生的兴趣。又如，笔者所在的院校，每年都有教职工排球赛及学生排球赛，师生打排球的氛围非常浓厚，在讲到离散型随机变量期望时，举一些与排球赛相关的例子，如“两排球队进行比赛，若每场比赛两队获胜的机会均等，约定一队获胜四场则比赛结束，求要进行的比赛的场次的期望。”该例题不仅激发了学生的兴趣，而且也充分体现了数学期望在实际生活中的应用价值。最后，在布置课后实践作业时，也要注意培养学生解决实际问题的能力。一方面，要有针对某一理论深化和归纳能力的作业题；另一方面，也要结合学生的专业背景，吸取社会、经济、管理中热点问题，注重理论与实践相结合，用所学的概率知识来解决现实问题，体现数学的应用性。

2.2运用多媒体辅助教学

目前，多媒体课件教学已成为本科院校教学中非常重要的教学手段。由于其集文字、图像、声音等为一体，不仅可以全方位地刺激学生多种感官参与到教学活动中，使得教学活动更加的形象直观、生动活泼，而且涵盖大量的理论证明、数据计算等内容，节省了板书时间。我们在使用多媒体辅助教学时，要注意以下三点：第一，课件要做细致。数学教学需要进行大量的数学推导和证明，运用PPT可以节省大量的板书时间。我们在播放幻灯片时，一定要像板书一样，让每一个步骤、每一个公式慢慢放映出来。切忌让还没有讲的内容一下出现在学生眼前再来讲解，这样做无异于在屏幕上看书，不利于培养学生的逻辑思维，教学效果也不会好。另外，幻灯片翻页快，内容连贯性较差，而一些复杂的数学推导或证明往往不能通过一两张幻灯片就能完成。在制作数学课件时，可以通过链接或将前一页的核心内容在下一张幻灯片的上方呈现，以保持教学内容的连贯性。第二，讲课要注意控制节奏。运用幻灯片省去了板书时间，讲课的节奏往往比黑板教学更快。此外，投影屏幕面积有限，课件翻页也比较频繁，不利于学生思考和作笔记。针对这些情况，老师应尽可能控制节奏，注意留一定时间让学生思考。一些重要的内容和结论，要留足时间让学生做笔记。第三，精讲多练。课堂讲解要清晰化、条理化、准确化、生动化，尽量地做到条理清晰、言简意赅、由浅入深。要注重基本内容的讲解，避免复杂的推导过程。老师的讲解尽量少些，多给学生留一些自己动手动脑的时间。对于每一类型的习题，首先通过详细的讲解，总结出解题步骤和规律。然后，布置与例题相似度较高的随堂练习题，让学生自己动手做，使学生做到举一反三。在学生做的过程中，我通常会走到学生当中，发现很多学生都是“眼高手低”，老师讲解的都能理解，自己做题时就会出现一些错误。通过及时纠正学生的错误，一方面加深了讲解常见分布时，注意讲清楚它们各自的应用对象的印象，另一方面也加强了师生间的交流和互动。

2.3引入数学软件辅助教学

随着计算机技术的迅猛发展，概率论与数理统计中的很多计算都可以通过MATLAB、SPSS、SAS、Excel等数学软件来实现。例如，MATLAB自带的数学工具箱，具有强大的数值计算和图形绘制功能；SPSS可以做大量的数据统计分析；SAS可以计算很多重要分布的概率等。通过引入这些数学软件来辅助计算，一方面可以增强教学内容的直观性，使学生从繁琐的数学计算中解脱出来；另一方面，还可以提高学生的动手能力，激发学生的学习热情，增强学生综合运用数学、计算机和软件来解决实际问题的能力。

3结论

概率论与数理统计是财经类院校中一门非常重要的基础课程。笔者基于多年的教学实践，从激发学生兴趣、运用多媒体辅助教学和引入数学软件辅助教学等方面探讨了提高教学效果的对策建议。在今后的教育教学中，我们将不断地改革创新，与时俱进，以进一步提高教学水平。

作者：蒋宗彩单位：河南财经政法大学数学与信息科学学院上海大学管理学院

第二篇：基于创新能力的数理统计教学

一、管理者对数理统计课程的性质重新定位，教师提升自己的知识修养

在统计学未作为一门一级学科从数学学科中分离出来之前，数理统计一直属于数学专业的一个二级学科。因此，和其他数学课程一样，数理统计一直被认为是一门基础性学科，要求注重对学生理论知识的培养，从而极大地忽视了数理统计与生俱来的应用价值。实际上，数理统计是一门应用性和实践性都很强的课程，它从一开始就致力于通过数据的收集、整理和分析去发现社会和自然规律，并在这一过程中发展出新理论，逐步完善自身的理论结构。在数理统计发展的过程中不乏这样的事例，其中一个典型的例子就是著名统计学家费歇尔早期在农业科学领域的工作。20世纪早期费歇尔曾在农业实验站工作，在费歇尔去那儿工作之前，这个实验站已经进行了约90年的肥料构成实验。在一个典型的实验中，工人将磷肥和氮肥的混合物撒在整块田中，然后种植作物，测度收成和整个夏季的雨量。这里有精巧的公式用来“调整”某年或某块地的产量，以便与另一块地或同一块地的另一年产量相比，这被称为“肥力指数”。每一个农业实验站都有自己的肥力指数，而且都认为自己的指数是最精确的。费歇尔审视了农业科学家用来修正实验结果的肥力指数，当简化为基本的代数式时，这些指数不过是同一公式的不同表现形式，换句话说，看似激烈争斗的两个指数，其实起着同样的修正作用。1921年，费歇尔在农业科学领域的领军期刊上发表了一篇论文，文中他指出采用哪种指数并没有什么差异，并且，所有修正都不足以调整不同地块上的肥力差异。这篇非凡的论文终止了一场持续20多年的科学论战。费歇尔接着检查了过去90年来的雨量和收成数据，指出年度间不同气候的影响远远大于不同肥力的影响。这意味着用已有的实验数据是不能将二者分开的，90年的实验和20年的科学论战几乎是无谓的浪费。由此可见，数理统计知识不仅仅是一门基础学科，而且具有广泛的应用价值，它在发现新知识、培养创新能力方面的确具有无可替代的作用。因此，教学管理工作者应该对数理统计课程的性质重新定位，并在研究生培养方案制订中更多地体现数理统计的应用价值。同时，教师在教学过程中应该进一步突出数理统计的应用性和实践性，通过收集数据并在课堂教学中对知识的应用价值加以验证，有意识地培养学生的应用能力，让学生认识到数理统计不再是枯燥乏味的知识、复杂难记的公式，而是处理实际问题、提升创新能力的有效工具。

二、借助数理统计教学平台实现创新能力的培养

硕士研究生阶段是培养创新和科研能力的一个重要时期，与本科教学有着本质的差异。然而，学生刚刚由本科进入研究生学习，如何尽快地提升创新能力是一个新面临的重要问题。由于学生在研究生阶段所掌握的专业知识尚少，研究实践经验也很缺乏，这些决定他们在硕士研究生学习阶段很难在专业领域取得较大的理论创新。因此，要迅速培养和提高研究生的创新能力，引导他们将数理统计知识和专业领域研究相结合是一个很好的方向。实际上，当前各领域的研究现状已经为这一问题的解决提供了基本条件。目前，在许多科学研究领域，试验已经成为一种重要的研究手段，并积累了大量的实验数据。但是，由于很多研究者缺乏对数理统计知识的了解，不能够对获得的数据进行深入处理，而一些粗糙的数据处理技术不足以发现隐藏在数据下面的统计规律。因此，大量的实验数据资源没有得到有效地利用，被闲置在数据库里白白浪费，形成数据垃圾。在这个信息大爆炸的时代，数据垃圾在各领域都广泛存在，这一方面是由于各专业的研究者缺乏对数理统计知识的了解，另一方面，也在于统计工作者未能较多涉猎其他的研究领域。这种情形在一定程度上为学习数理统计的研究生提供了实现创新的契机。他们一方面对本专业的知识有一定基础，同时对数理统计的知识也有初步了解，如果在教学中能够引导学生应用数理统计知识去清理本专业的数据垃圾，并得到导师的足够重视和鼓励，无私地提供实验数据，一定能够帮助他们通过数理统计这一平台来快速提高自己的创新能力。

三、对数理统计的一些基本概念和理论去抽象化，澄清概率论与数理统计的关系

由于数理统计的理论基础是概率论，它通过抽样来研究随机现象的统计规律，以随机变量来描述研究对象。因此，一些基本的概念比较抽象，难以理解，教师应该花足够的时间为学生进行讲解。随机变量是一个比较抽象的东西，看不见也摸不着，所能看见或得到的只是随机变量的观察值。这些概念和他们在接触概率论与数理统计之前所学到的所有知识都不一样，让他们感觉到有一种不可捉摸性。因此在一开始介绍这些概念的时候，教师应该通过大量的具体实例，花大力气帮助学生掌握并理解这些概念，否则他们在后面的学习中会感觉到越来越困难。另一方面，由于数理统计是概率论的后继课程，学生自然会将概率论学习过程中的畏惧心理带到这一门课程的学习中来。然而，数理统计虽然以概率论为理论基础，这两门学科却有着明显的区别。概率论是在已知随机现象分布特征的条件下，研究它的性质、特点、规律以及极限行为等；而数理统计是通过对随机现象的抽样数据进行分析，通过有效的数学方法，对所研究的问题做出推断。两者虽然联系紧密，但是在研究问题的手段上截然不同。教师在第一堂课就应该给学生阐述这两门课程的联系和区别，及时截断概率论学习过程中留下的阴影。

四、淡化严密的定义和严谨的证明，同时引入统计实验

概率论和数理统计都是具有很强实际背景的学科，而后者更加注重实际问题的解决，每一章节的内容都和日常生活中的许多问题密切相关。因此，教师在教学过程中，切忌定义、定理和证明的堆垒，这样会使教学索然无味，而要首先向学生提出问题，引导学生去思考问题。实现这一目的的最好方法就是案例教学法，教师在教学过程中应该结合数理统计应用性强的特点，注意收集社会生活中和密切相关的实例，并根据各章节的内容选择适当的案例用于教学。最好能够通过和学生的交流，了解学生的专业需求，获得和学生专业相关的案例，从而促进学生将数理统计知识应用到自己的研究领域，激发学生的学习动力。在教学过程中，教师始终要作为一个参与者和组织者，不断设计新的问题，引导学生向正确解决问题的方向思考，并帮助学生将解决问题的方法总结、提炼，最终和理论知识相结合起来。通过案例教学可以让学生积极参与到学习中来，在提出问题、解决问题的过程中轻松学习知识，让学生充分认识到数理统计课程的实际价值。这既符合人类的认知过程，又能有效提高学生解决实际问题的能力。如果教师能有效地利用这一手段，就能在教学中获得很好的效果。同时，在数理统计课程的教学中，牵涉大量复杂的公式和繁琐的计算，令许多学生望而生畏。因此，教师应该利用统计软件来开展统计实验，让学生感受统计软件所带来的便捷，主动接纳这一门课程。目前，已经有多种统计软件几乎能够实现统计分析的各种功能，如SPSS、SAS及R软件等等。这些软件使用方便，只需要了解这一软件的基本操作方法，不需要记忆复杂的统计公式，也不要参与复杂的计算，直接录入数据，就能够输出统计分析的结果。因此，笔者在每一章的教学中，都应该花一点时间向学生演示如何在统计软件上实现这些统计分析过程，让学生直接感受数理统计知识的应用价值。但是，在该过程中，教师一定要强调统计软件的不足之处，它只能够输出统计分析的结果，而不能够自动地检验各种统计方法适用的条件是否满足。这就需要对统计分析的结果做合理的解读，并利用数理统计的知识去解释。如果不能够把握这一点，统计软件得到的结果很可能会产生误导，并导致数理统计知识的滥用。

五、结语

以上是笔者在研究生数理统计教学实践中的一些粗浅认识，通过和大家的交流，以期达到抛砖引玉的效果，引起统计工作者和各专业的研究工作者对数理统计教学的重视，更好地促进研究生教育工作的开展。

作者：伍度志但琦吴松林胡爱平付诗禄单位：解放军后勤工程学院

第三篇：提高数理统计教学质量方法

1提高学习兴趣法

在系统学习阶段，要注重从浅到深、由点及面的渐进性教学方法的应用，时刻注意培养学生的科学兴趣，将难懂和抽象的概率与统计知识通过联系实际生活的方式让学生更容易掌握和学习，以免学生因为难度过大而丧失学习的兴趣和主动性。引入基本概念时，要让学生明确知识创建者的时代环境和社会环境，并同现在社会进行比较，加深对该学科的理解，了解其局限性和适用性。在具体讲解过程中，可以结合可靠性及保险来对贝努利试验与二项分布进行阐述;通过决策、彩票和生日问题阐述古典概率知识;结合工作效率的例子来阐述事件相互独立性这一知识点;通过预测问题、药效问题等来对假设检验内容进行讲解;结合求职决策和最优化问题来阐述随机变量的数字特征;利用敏感性调查问题及汽车产量估计等例子来阐述参数估计知识。将知识点与实际生活进行综合，将知识浅显化，促使学生主动学习并了解这门学科对现实应用的重要性。

2了解知识发展背景法

引入基本概念时，要让学生明确知识创建者的时代背景和社会背景，并同现在社会进行比较，加深对该学科的理解，了解其局限性和适用性。讲解数学史是支撑概率论与数理统计的根基，该知识内容的发展历史是学习的基本出发点，一方面可以开阔学生的视野，发散学生的学习思维;另一方面还有助于学生了解该学问背后的假设、新学科产生过程中遇到的困难和一个学科的精神思想。因为教学课时的有限性，可以有选择地挑取几个重要的历史典故对概率统计内容的发展历史进行概述。例如，以拉普拉斯(法国数学家)为代表的众多学者对法国不同地区人口中男孩出生的频率进行研究统计，发现该地区男孩出生的频率约为22/43，新生婴儿中出现男性的频率为0．5左右;以皮尔逊、蒲丰及德•摩根为代表的著名学者对频率稳定性进行了大量的实验，多次投掷硬币的试验证明，硬币出现正面的频率为0．5左右。此外，可以让学生在课下通过翻阅其他资料、上网搜查等方式对数学史进行更深层次的了解，这样学生不仅可以清楚概率统计的发展历程，还能掌握学习的方法，在了解概率论与数理统计的基础上更加热爱这门学科。

3直观描述法

概率论与数理统计这门学科的教学成功与否取决于学生对知识内容的定义及概念的理解程度，这是学习的关键性问题。因为有关概率统计知识的定义和概念具有很强的直观性，在学生还未掌握该知识的背景和系统知识结构的情况下，仅仅通过数学理论来对这部分内容进行阐述，会加大学生对定义和概念理解的难度，从而影响之后的学习效果。可以通过直观描述法来对知识的定义和概念进行讲解，比如在讲解事件的独立、对立和互斥这一知识点的过程中，可以将事件的独立概念直观地解释为事件的发生互不影响、彼此没有关系，可以通过“明天穿红色衣服”同“明天吃饺子”这两个生活中的例子来阐述这两个独立事件之间是没有任何关系的，这两件事情可能同时发生，也可能只有其中一件发生，进而表明相互独立事件可能不是互不相容事件，或者是互不相容事件的概念;在讲解事件的对立性过程中，可以举类似于“你去上补习班，我就不去”和“你不去上补习班，我就去”这两个互相对着干的事件来加深学生的理解和记忆;而对于互斥事件可以通过“明天下雨”和“明天晴天”这两个不可能同时发生的例子来生动地描述事件的互斥性。利用直观描述的方法将难以理解的数学定义和概念同日常生活联系起来，这些例子对学生的学习有极大的帮助。

4联系其他学科法

研究随机现象在客观世界中的统计规律是概率论与数理统计学的主要目的，其在社会及自然等学科中的应用十分广泛，一方面促进了其他学科的发展，另一方面其他学科中的众多新颖的专项课题也在一定程度上完善和加快了概率论与数理统计的发展。不仅地质学、工农业生产、保险、气象与灾害预报及医学等领域涉及概率论与数理统计，生物统计、人工智能、信息论、金融数学及医药统计等边缘学科和新兴学科也普遍应用到了概率论与数理统计知识。作为近代数学中最活跃的一个分支，概率论与数理统计对其他学科的发展具有非常重要的意义，正是同其他学科的实用联系才使得概率论与数理统计学具有不断发展和进步的动力，如果隔断这种联系，概率论与数理统计学也会显得毫无生命力，其理论方法发挥不了应有的价值，也就没有任何意义。在教学过程中，应将概率论数理统计学同其它学科结合起来，加强教学内容与其它学科的联系，这样才能提高教学质量，达到教学目的。例如，对待生物专业的学生，应该侧重强调概率论与数据统计是学习生物学的重要方法，可以通过“生命是因内在因素及外在因素的随即影响，以重复而大量的形式产生的”这一例子来强化这一观点。此外，能够作为科学的思考方法来研究数量遗传学，其科学理论是长期统计分析基础的结果。让学生形成掌握概率论数理统计是学习生物学的基础意识，从根本上提高学生对概率论数理统计学的重视。利用不同的实际及使用模型对不同专业和系别的学生进行有针对性的教学，使教学内容与学生的专业产生联系，让学生意识到概率论数理统计学的重要性和实用性，对本专业的学习有很大的帮助，提高学生学习的主动性，更好地掌握概率统计知识。避免脱离专业，进行书面式的教学，这样不仅增大了学习的难度，还容易误导学生出现“学而无用”的思想。

5加强实验操作法

较强的实践性和理论性是概率论与数理统计学最大的特点，因此，在关注学生对理论知识掌握的基础上，还要加强学生的亲自动手操作能力。与传统的教学模式相比，素质教育更注重实践能力，而不单单是抽象思维和逻辑推理能力的培养。面对现代这个竞争激烈的社会，单凭对固定模式的计算、简单公式和定理的掌握远远不够，现实操作过程中可能会出现大量数据和统计计算，只有做到灵活运用书本上的知识，提高对统计分析软件的应用能力，熟练掌握计算机技术，才能更好地应对实际工作中的问题，更好地适应社会的发展。当繁琐的计算不能通过手工计算来解决时，会打击学生学习的兴趣，达不到教学目标。因此，在教学过程中，要专门开设实验课，对书本上每章的专项课题内容设计实验，做到定期对理论课程与实践课程进行结合，让学生通过动手操作的方式来加深对知识的理解，达到灵活运用的程度，落实教育教学改革的推广。

6结语

综上所述，作为课程教学的关键内容，概率论与数理统计学具有很强的实践性和理论性，要想让学生对基本概念和理论方法等知识内容做到切实的掌握，就需要在理论教学的基础上，锻炼学生的动手操作能力，发散学生的思维，激发学生的创新能力。教学过程中可以通过提高学习兴趣、了解知识发展背景、进行直观描述、联系其他学科及加强实践操作等方法来对传统的教育方法进行改革，加强同实际生活的联系，才能更好地完善课改目标。此外，教师还应该加强自身专业技能，更新教学方法，为培养高素质人才做出最大的努力。

作者：沈雪梅单位：信阳职业技术学院数学与计算机信息科学学院

第四篇：谈概率论与数理统计教学改革

一、概率论与数理统计教学现状

在经济类院校中，概率论与数理统计的教学工作存在着诸多问题。首先，普遍来说，经济类院校的学生数学基础较差，学生的数学水平参差不齐。以广东财经大学华商学院为例，学生的生源地不同，中学文理分科不同，所以每个班中学生的数学基础都相差甚大，有的同学在经过多次教学之后还是不懂，而有的同学可以通过教学的基础举一反三。其次，该门学科的理论性强，内容枯燥抽象，这门课的教学方式大都采用传统的方式，老师授课，学生听，导致学生缺乏主动性，而且学生与老师之间缺乏互动，学生处于被动状态。再次，学生对数学的学习兴趣不高，甚至讨厌害怕。由于有的学生数学基础差，在听不懂的情况下，更加讨厌害怕对这门课的学习，同时，认为这门课过于理论，即使学会了也对今后没有多大的用处，导致学习兴致不高。最后，学生大都为了学习而学习。现在存在很严重的现象是学生平时上课不认真听讲，在快要考试的前几周开始努力学习，纯粹的为了考试而学习，并没有把对其的学习看成是培养自己的思维能力。总之，在现行的教学模式下，只会出现恶性循环，老师教的累，学生学得苦，教学效果差，教与学得矛盾更加突出。那么，我们应该何种教学模式来进行概率论与数理统计的教学呢？面对当前教学中出现的种种问题，结合实践，笔者认为，对于该门课的教学应该采取适用于普遍学生的数学基础，服务于学校的办理特色，对学生实行差异化的教学。该门课的教学既要满足于当前专业学习的需要，又要满足与学生后续发展的要求。

二、关于概率论与数理统计教学改革的几点建议

如何解决三本类院校概率论与数理统计教学中存在的问题，提高课堂效果，提高教学水平，是该门学科的教室门长期研究的问题。一下是笔者结合教学实践提出几点关于这门学科教学的建议。

1.在上课前，明确课程任务，优化课程内容

课程任务是课程建设的核心，在设置时需体现数学基础性的一面，同时需强调其工具性的一面。在教授其理论性的同时，也要渗透其应用型。高校必须加强与企业之间的联系，根据社会经济的需要，让学生们了解自己所学专业需要什么样的数学，企业需要什么样的数学。注重数学课程与其他学科之间的相互渗透与交融，促进学生的全面发展。对于课程内容，高校可分两大模块，一部分是学生们对其理论知识的学生，作为学科的必修部分，一部分是学生们利用该学科的理论部分，根据自己的兴趣，学修一些关于这门学科的应用学科，培养学生用数学解决实际问题的能力。

2.丰富课程内容

概率论与数理统计作为一门公共基础课，广泛应用在其他学科，其有的理论和思考方法已沉头在自然科学和人文社会等领域。教学过程中，教师通过讲解知识理论的产生，让学生们了解来龙去脉，从而使得问题变得容易易懂，让学生们看到数学在解决实际问题中的应用。在教学模式上，教师们可以采取以讲课为主，多种其他教学方式为辅的方法，如可以提出合理的问题，学生们一起讨论，教师引导共同研究的方式让课堂内容更加的丰富。其实，很多学生觉得概率论与数理统计难学的原因都是认为该门课抽象，难懂。为此，教师们应该多花心思，让学生了解该门课的文化，基本思想，用该门课解决实际问题的知识，充分提高学生们对该门课的学习兴趣。

3.提倡讲练结合，提高教学效果

概率论与数理统计的内容一般都比较抽象，理论多又深奥，学生学习的学时所限，学生们往往觉得难学。那如何将抽象的知识具体化、直观化得传授给学生是我们应该思考的问题。笔者认为，从抽象理论和现实背景的统一，将问题具体化，直观的引入新概念和定理是提高学生接受能力的有效方法之一，同时，在讲解完一节的重点难点之后，配合相应的习题，通过习题的讲解对抽象的理论有了具体化的理解，让学生们的印象更加深刻，不至于容易忘记。然而，在讲课期间，教师教课的学生是来至于各个专业的，所以在上课时要注意不同的数学基础，在讲课的基础上多加练习，让学生参与到教学中，充分理解知识，掌握知识。

4.增加师生互动，改进评价方式

在教学过后，建立良好的学生反馈信息系统是尤为重要的，它不仅是师生沟通的渠道，而且可以让老师认识到自己在教学方面的不足，可以让学生与老师相互促进提高知识的接受程度。在课程的考核上，教师不能只满足与知识的检查，还应重视学生的能力方面。不应只用考试这一种方式进行考核，可以集合多种方式进行，如：论文，实践水平等。

三、结语

在培养应用型人才的目标下，本科概率论与数理统计改革是一项艰巨的任务，我们应明确目标，以人为本，将抽象难懂的概率论与数理统计通俗易懂得教授给学生，为社会培养适应经济发展的各层次专业人才。

作者：刘姗单位：广东财经大学华商学院经济与金融系