美章网 资料文库 创业意向的相关文献的统计分析范文

创业意向的相关文献的统计分析范文

本站小编为你精心准备了创业意向的相关文献的统计分析参考范文,愿这些范文能点燃您思维的火花,激发您的写作灵感。欢迎深入阅读并收藏。

创业意向的相关文献的统计分析

1研究设计与研究样本

为了详尽分析女性创业意向将来的发展和研究趋势,本文通过文献梳理来分析女性创业意向的影响因素、关键层面、相关研究所用的数据资料收集方法和分析技术,并据此分析女性创业意向未来可能的研究方向。本文作者在创业学、组织行为学和管理科学知名期刊上将女性创业意向作为关键词进行文献搜集,共得到与女性创业意向相关的文献46篇。而这些文章的作者多数来自美国,这表明在女性创业意向研究领域,美国的研究相对比较前沿,研究实力相对雄厚,而其他国家或区域的而研究正处于起步阶段,研究前景广阔。目前国际主流刊物刊发女性创业相关研究主要集中在JournalofBusinessVenturing、Entrepre⁃neurshipTheoryandPractice以及ResearchPolicy等三本期刊,而且2000年以来的文献占据了75%以上。而这三本刊物中前两种刊物是创业学领域的专门期刊,第三种期刊是政策类的主流期刊。这表明国外的研究出了研究影响女性创业的一般因素外,还主要关注相关政策对女性创业的影响。这些因素对女性创业意向均有重要的作用。

2研究结果及分析

本文按照女性创业意向的影响因素、关键层面、数据资料搜集方法和统计分析技术四大方面对46篇文献进行回顾梳理。统计结果表明,对女性创业意向影响最大的是女性创业者自身的内部因素,其中尤以女性创业者的自我效能的影响为最大,而创业态度的影响作用相对较小,这在一定程度上表明了创业者自我效能对其创业感知和创业行为的影响,这一因素是女性产生创业意向的关键。其次是外部因素中的创业网络对女性创业者的创业意向有重要影响,作为一种社会资本,网络在创业中所发挥的作用以及各被学者们所认可。女性创业者的人格特质在早期被学者们所关注,但是由于主观心理因素的不可测性和不可控性,其相关研究在逐渐减少。女性创业者的技能、知觉行为控制、就业问题、创业教育、先验知识等因素的影响虽在逐渐上升,但仍处于次要地位。因子分析(factoranalysis)是资料简化的工具之一,通过因子分析所萃取出来的各个因素,可用来代表女性创业意向影响因素研究的各个次领域,而每一个次领域的知识主题可由负荷于该因素,且具有较高的因子负荷量的作品来加以定义。特定领域的作者在发展作品时,会去引用具有重要性的文献,其作品也可能被该领域中的其他作品所共同引用。因此,在进行因子分析时,属于同一个次领域的论文会负荷于相同的因子之上,而因子负荷量的多寡可用来衡量此一论文是否属于该因素及其重要的程度。通过分析各个萃取出来的因素中具有高因素负荷量的论文,可以推导出各个因素其背后所代表的理论意义,而对于特定研究领域具有广泛影响力的作品则会负荷于二个或二个以上的因子之上。因子负荷量大于0.7的因子较具有解释能力,而本研究依据McCain的建议,只萃取那些特征值(eigenvalue)大于1的因子,以及列示因子负荷量大于0.5的共同引用文献。统计结果可以看出,Hisrich(1984、1985、1989)关于女性创业意向的研究成果成为学者们争相引用的重要文献,这三篇文章主要从女性家庭因素、女性的人格特质以及女创业者与职业经理人的对比分析中解读了为了女性要创业、如何能够成功创业等影响女性创业意图产生的关键要素。其次是Brush(1990、2001)的研究,这两篇文献分别从家庭因素、女性能力和女性如何获取创业资源角度剖析了影响女性创业意图的关键要素,由此可见,内部因素之特质因子、自我效能因子以及外部因素之创业网络因子对女性产生创业意向具有明显的影响,而这些也是学者们重点关注的对象,尤其是上述要素的交互作用对女性创业意向的影响,这表明将来的研究焦点应该放在内外部因素的交互作用以及家庭冲突/沟通对女性创业意向的影响方面(Hisrich等,2001)。此外,Scott(1986)和Olson(2002)认为,女性创业者的先验知识与创业教育层次也是女性创业意向中需要认真对待的研究焦点之一。尤其是先验知识对女性创业者创业职业选择的影响也将会成为未来研究的热点,而这也是影响女性产生创业意向的重要因素。而在女性创业意向中就业问题以及天花板效应(Brush,2001;Langowits,2007)两大层面是学者们所忽略的。因为根据对文献的回顾与分析,就业问题将决定女性创业者的创业倾向和未来创业企业的发展方向,这对于处于动态过程中的女性创业行为具有战略性指导作用,因此将来应该关注就业问题以及女性创业前的天花板效应对女性创业意向的影响。。虽然目前学者们对主管规范和知觉行为,在女性创业意向的相关研究主题中,学者们普遍使用的方法主要有定性分析、因子分析和回归分析三大类。但是,一些简单的非数学方法也是分析女性创业意向的重要方法,如方差分析和判别分析等。而作为主要的统计分析技术,这三大类方法仍将是这一领域的主要研究方法。作为新兴的统计技术,结构方程模型的重要性虽未在统计数据中体现,但是其作为新一代统计技术的重要性也逐渐突出,将来应重点关注多元方法的结合,以构建完善的女性创业意向研究框架。统计结果表明,学者们在研究女性创业意向相关主题时,主要采用了案例研究的方法,即从典型案例中提炼研究点和研究变量,以案例来证明自己所提出的研究命题,这种研究方法应该在将来予以提倡,因为案例研究所需的案例容易获取,其调研成本相对较低,分析方便(Schwarz,1994)。其次,学者们也多用面对面发放问卷的形式来获取数据,这种方式虽然难度较大,但是可以获取宝贵的第一手资料,而且面对面也确保了问卷的信度与效度,确保了数据的质量。这对于研究结果的解释能够令人信服。在所有的方法中,学者们普遍不用的方法主要是实验研究。因为这种研究方法的前期控制程序较多,研究结果的可信度总是受到质疑,而且实验研究需要大量的设备投入和实验人员搜寻,这就导致实验研究的总体成本很高。

3结语

本文对女性创业意向的影响因素、关键研究层面、相关研究的资料搜集方法以及统计技术进行了分析,可以看出女性创业意向将来的研究方向,在影响因素层面,重点研究创业网络层面、自我效能层面以及先验知识对女性创业意向的影响,在女性创业意向的关键研究层面,主要关注个人特性与自我效能的影响,而就相关研究主题的统计分析技术而言,定性分析、回归分析和因子分析仍将是未来主要使用的方法,但是结构方程模型的引入将会为这一领域的研究开创新的研究方法。而案例研究和面对面问卷调研的结合将会进一步充实这一研究领域,通过面对面的问卷搜集与分析将会增加案例研究的解释力。因此,未来相关研究的趋势是,将各个关键变量融入到一体化框架下,通过多种途径搜集资料并利用多元统计分析方法来研究女性创业意向影响因素与关键层面的关系及其演化规律,从而揭示女性创业意向的内部机理,延伸女性创业意向的内涵,促进这一研究领域的繁荣。(本文来自于《情报科学》杂志。《情报科学》杂志简介详见.)

作者:葛宝山蒋海燕单位:吉林大学管理学院