浅论经济统计中大数据分析的应用范文

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【摘要】当前我国已经进入了信息化社会，大数据在各个行业中得到了广泛的应用，并且随着各个行业的不断发展，对大数据的性能提出了更高的要求，所以我们需要对云计算手段加以采用，以促使大数据的工作性能更加符合行业发展的需求，但是在经济统计方面，为了促使工作效率和工作质量的提升，我们必须对出数据分析的方法进行相应分析并进行创新，以保障云数据分析在经济统计中得到更加良好的应用，并进一步提高行业经济发展的速度。

【关键词】经济统计;大数据分析;应用

近年来，云计算和大数据得到了高速的发展，并且，随着大数据时代的到来，我们对数据资源这一理念越来越认同，并且对于大数据分析的应用价值期待越来越高，所以目前我们面对的问题就是如何科学、有效的对大数据使用，才能够对大数据的价值进行充分的彰显，并以此为基础促进行业以及社会的经济发展。所以在本文中，我们主要探讨的统计中的应用。

一、大数据分析与云计算的关联

随着经济的进步和科技水平的提高，关于云计算的研究越来越成熟，并且以云计算为基础所能够提供的服务项目越来越全面。在进行大数据处理的过程中，最重要的组成部分就是数据分析环节，其主要应用目的是对数据的价值进行全面分析，所以进行数据分析需要以庞大的、复杂的大数据为基础，如果在进行数据分析的过程中，不能够获取相应的数据，那么数据分析工作就无法正常进行，而进行数据分析的来源相对多样化，其既能够来源于企业自身，又能够来源于互联网与企业之间所发生的数据融合。当前，我们已经进入了信息化社会，互联网技术得到了广泛的应用，所以数据的增长十分迅速。为了能够保障数据平台具有相应的工作性能，我们必须在当今社会发展需求的基础之上，对其潜在的价值进行深入挖掘，所以云计算技术应运而生，其能够对大数据分析的准确性和效率起到一定的促进作用，从而对进行数据分析的价值进行有效彰显，并且，对云计算进行采用还能够促使数据分析的延伸性在一定程度上得到增加，从而能够降低运算分析的成本，以及促进云计算技术的进一步发展和推广。所以我们认为，即使是中小型企业，也应该对云计算技术进行重视和应用，以保障自身能够及时对行业变化以及市场定位进行清晰握。实际上，大数据技术与云计算技术具有密切的关联，大数据技术可以说是对云计算技术的延伸，所以对大数据技术进行使用需要云计算技术为基础。目前我们所运用的大数据技术，其中包含了多个方面，例如数据储存、数据处理、数据应用等方面，能够对数据进行有效的分析，并且已经在我国社会的多个领域中得到了广泛的应用。在此基础上，如果想要促使大数据技术与云计算技术得到更加良好的整合，我们还需要对相应的信息技术进行应用，以保障云资源的完善，从而提高资源方面进行弹性拓展的能力。综合以上分析，我们认为进行大数据分析技术的使用需要以云计算技术为基础，只有如此才能够提高大数据分析技术的应用优势，并在实际使用过程中取得良好的效果，首先大数据技术能够对虚拟化环境进行有效使用。根据企业日常业务的开展情况，对资源进行有效分配，并起到对大数据分析功能进行延伸和拓展的作用。其次，大数据技术能够对力度分析技术进行应用，从而加深了对数据进行分析的能力，不仅能够对数据自身所具有的价值进行更好的掌握，还能够对数据的潜在价值进行分析，最后大数据分析技术能够有效降低数据分析成本，也就能够保障各方资源得到合理配置，以及充分应用有利于提高进行数据分析的质量和效率。所以我们需要对大数据服务进行研究的工作人员重点对数据分析功能进行提升，以促使其数据分析能力能够得到逐渐提升，从而对更多地用户需求进行满足。

二、经济统计中云数据分析的应用情况

从实际上来看，我们认为数据挖掘属于一种交叉性的科学技术，在对数据挖掘技术进行使用的过程中，必须对数据资料准备环节、数据挖掘环节等相应的工作流程进行遵守，从而保障其能够在数据分类以及数据预测等方面的工作得到更加有效和广泛的应用，但是需要注意的是，对数据挖掘技术进行采用，首先需要对相应的模型进行构建，并将相应的工作步骤在其中进行科学的应用，进而对数据的变化情况进行分析，判断其是否存在异常，且能够对其未来的发展趋势进行预测。对这一部分工作进行开展能够提高进行数据深度挖掘的价值，并有利于对数据筛选以及预测统计工作进行切实落实，由此，数据的使用者能够得到更加科学可靠的数据参考。另外，从数据挖掘工作的工作内容以及工作属性方面来看，其与经济统计相关工作具有密切的关联。随着社会的发展和科技的进步，当今数据信息数量出现了大幅度的增长，为了能够对大量的数据进行有效的分析，我们就需要对现代信息技术进行创新，并逐渐研发出更多的数据算法，由此，云计算与大数据的出现和发展具有了坚实的需求基础。对于经济统计来说，为了保障其经济统一结果的准确性和有效性，我们需要积极对云计算以及大数据分析进行有效应用。根据实际情况，我们认为，在经济统计中对云数据分析进行应用，主要包括以下几个方面。

(一)统计分析方法在经济数据库中，每一个字段项之间都具有函数关系以及其他关联，所以在数据之间，既可以用函数关系对其进行表示，还可能具有无法进行表示的关联。对于无法进行表示的关联，我们就需要对其采用确定性关系的方式进行表示。所以我们可以将统计分析的方式应用于数据库中的数据信息，从而对其开展深度的研究和分析。

(二)神经网络法对神经网络法进行使用，也就是对人脑分析数据的方式进行模拟，之后再对数据信息进行相应的加工和分析，其属于一种智能化的数据分析手段，对神经网络法这一分析手段进行使用，可以在将信息输入之后，对信息进行深入的分析和研究，并能够得到更加准确的分析结果使用其对相关信息进行处理，也能够具有更强的准确性以及更高的工作效率。并且，其分析结果具有良好的全面性和完整性，能够对反馈数据之间的关联进行明确，从而为后期对数据的利用提供了便利。而且，如果数据之间发生了经济方面的问题，我们还可以通过对该方式的使用对问题进行全面系统的分析，从而提出更加科学有效的问题处理方法，以促使问题能够得到高效良好的解决。

(三)决策树方法有多种方法能够进行经济统计，但是对于部分特殊的情况，我们需要对相应的模型进行建立，而决策树就是进行预测和分析的模型之一，对决策树进行使用需要将统计理论作为重要支撑，并在其中应用非参数识别方法在对数据信息进行相应的分析处理，之后从中选择具有应用价值的信息，保障信息的使用者能够得到有需要的参考。对决策树方法进行使用，能够对数据信息进行迅速的分类，并且操作过程相对简洁，所以在数据繁杂和庞大的项目中，可以主要对决策树方法进行使用。

(四)粗集理论方法粗集理论方法属于一种数学方法，但是对其进行应用所取得的结果相对不够精确，所以对于不确定性的问题，应该采用上下近似集的方式分析，并且在进行操作的过程中，其具有操作简洁的特点，所以针对不确定的经济要素，我们可以对粗集理论方法进行使用，以保障经济决策的可靠性。

三、结束语

当前我们在对大数据问题进行解决时，主要采取的方式就是大数据分析技术。在云计算环境的基础下，对大数据分析技术进行应用，必须具有相应的软硬件设施，以保障针对庞大的数据能够开展有条不紊的分析处理工作，同时促使经济统计工作的准确性和有效性得到提升。

【参考文献】

［1］王睿潇．经济统计中大数据分析的应用研究［J］．赤子，2018(32)

［2］王杰．浅谈统计分析在企业经济运行分析中的应用［J］．商场现代化，2018(17)

［3］王怡博，方颀卓．浅析云数据分析在经济统计中的应用［J］．中国市场，2018(3)

［4］何莉．基于经济发展新常态的视角谈如何做好统计数据的监控［J］．科学与财富，2018(8)

作者：杜小鹏 单位：中国人民银行金昌市中心支行