生物统计平均数运用方法范文

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目前，各种统计软件如SAS、PSS、DPS等已广泛应用于科研数据处理的数理统计分析，但是这样的统计分析软件有的难以获得，有的操作繁琐，一般人难以掌握。Excel软件是一个技术先进、普及率高、使用方便的表格式数据综合管理和分析系统［1］。利用Excel软件中的分析工具，可以进行各种假设检验，如t检验、方差分析等，同时输出结果具有直观性。Excel直观易懂，对环境要求不高，具有基本的统计知识的农业科技工作者均可顺利操作［2］。本文对用Excel对生物统计中将两组数据进行分析的方法加以介绍。

一、安装“分析工具库”

单击MicrosoftExcel中文版菜单栏中“工具”的“加载宏”命令，然后在“加载宏”对话框中选定“分析工具库”，再按“确定”钮，“数据分析”这一项就出现在工具菜单栏中。

二、两组数据分析

在两组数据进行分析时存在三种情况：①这两组数据所属的总体方差已经知道，这时采用正态分布的U测验，这种情况在生产实践中较少。②两组数据的总体方差不知，但是两样本的方差相等，这时采用t测验。③两组数据的方差不知，而且两样本方差不等，采用近似的t检验。所以两组数据进行分析的时候首先就是判断两组数据所代表的总体方差是否相等，然后采用相应的t检验。Excel提供了这些方法。现以某农场不同苗的密度对产量的影响，测验两种密度下产量的差异性为例［3］（表1）。1.数据的F检验第一步，以将数据成行输入Excel内（如表1）。表1两种密度稻田667m2产量（kg）第二步：F检验方法。选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。出现“数据分析”对话框，在该对话框内有很多选项，寻找“F检验双样本方差”，然后按“确定”。出现新的对话框，将变量1和变量2输入相应的区域，在这个对话框内有“标志”选项，可以根据自己需要调整相应的显著性水平。如果这项不选的话，在输入数据时只能选择原始数据，结果输出默认的是0.05水平。如果选中“标志”的话，在输入数据时必须把数据上方有处理名称的那行或空行一起选上，否则运算结果中数据会少一对观测值。输出区域可以任选到指定区域或新工作表或新工作簿。第三步：检验结果判断。F检验结果见表2。表2F-检验双样本方差分析其中“df”为自由度，“F”为第一组观察值的方差与第二组观察值方差的比值，“P（F<=f）单尾”为上述F值检验的概率值，“F单尾临界”为规定显著性水平计算的F值。可以直接用结果中的概率与检验的显著水平α（常规为0.05或0.01）进行比较，如果大于规定的α，则说明方差不等，如果小于α，则说明两组数据方差相等。也可以根据计算的F值和临界F值比较，计算的F值如果大于临界F值，则说明两组数据方差不同，否则认为两组平均数方差相同。本例结果判断为两组数据方差相同。在下一步的t检验时采用等方差的t检验，否则采用异方差的t检验。2.数据的t检验点击工具栏“数据分析”后出现的对话框中的“t检验双样本等方差假设”将表1数据输入，输出结果如表3。t检验判断存在双尾和单尾情况。本研究在试验前不知道究竟哪个产量会高，采用双尾测验结果。表中的“tStat”为本例题计算的结果，“P（T<=t）单尾或双尾”是根据本结果的t值算出的概率。“t单尾临界或双尾临界”等为规定的显著性水平的临界t值。如果“tStat”是负的，可以把其绝对值化来比较。判断方法与F检验类似。本例比较结果说明两组数据差异不显著，即密度对产量没有明显影响。

三、需要注意的问题

在作两组数据检验的时候没有作F检验，那么选的t检验方法算出的结果有可能出问题，因为双样本等方差和双样本异方差算出的结果是有差异的。F检验一般是把大的方差放在分母，小的为分子，F值都是大于1的［3］。在实际运算中如果选中的两列数据第一列方差小于第二列的，可以重新调整输入数据组的顺序，保证算出的数据与常规比较方法相同。