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摘要:
针对数理统计课程,结合大专生实际情况,以作者七年本专科教学经验为依据,列举四种讲授方法对课程教学加以优化,并举例加说明。
关键词:
数理统计;专科;讲授方法
数理统计作为一门常见课程在很多大专院校都有设置,并且很多专业都将其列为专业基础课程。以作者所在学校为例,就有中药学、中药制药技术、药品营销等五个专业开设此门课程。但随着时代的发展,在专科层面教学方面逐渐产生了很多问题。首先,随着大学扩招,特别是高考人数逐年下降,使得上大学变得越来越容易,特别是专科院校。作者所在学校最低录取分由前几年的300多分逐渐下降到今年的200分。其次,由于专科位于录取最末端,所以很多专业实行文理兼招,而文科生学习数理统计这门课程有先天不足。最后,国家对专科学生培养定位为技能性人才,也就是偏重于动手能力而不是理论。
这和本科院校教学有很大的不同,而数理统计作为理科本生就蕴含一些理论,这些理论不是想绕开,就可以或是就能够绕开。上述这些问题要求授课教师不能够故步自封,应该与时俱进,做到真正意义上“备学生”“备教材”“备教法”。
一、模糊处理,通俗讲解
所谓“模糊”,不是了解,也不是半讲解。而是基于学生实际情况,对定义、定理等数学性知识点,特别是用数学语言表述的定理,应该用通俗语言或“接地气”语言加以“翻译”。具体技巧可以用比喻、类比等手段加以说明,切忌使用数学语言加以讲解。例如数理统计中分布函数涉及到微积分这个知识点,而现实情况是专科院校一些专业已经删减了微积分这门课程。这就要求老师对微积分进行“模糊”处理,比如可以讲解离散情况下的分布函数,由此类比连续情况下的分布函数,再比如可以通过物理的质量等于体积乘以密度来类比连续情况下的概率计算。这些都要求教师要扩展思维、发挥想象,通过虚实结合来模糊处理一些晦涩知识点。
二、归纳总结,理清脉络
数理统计这门课程与其他学科融合时会产生一些新的名称,例如医药数理统计、工程数理统计,但究其本质仍属于数学类。所以其课程内容蕴含着较强逻辑性,这不同于有些依靠大量记忆的课程。加之学生基础薄弱且文科生较多,所以很多学生阅读教材后,感觉一头雾水,理不清教材内容章节号。而教材的章节号恰恰是统计学公式的分水岭,理不清教材脉络,也就理不清公式分类,导致学习后处于似懂非懂状态。所以要求教师做到以下两点:第一,每次课后都要进行归纳总结,逐渐扩展到相关几个章节的总结,乃至整本教材。最好以板书形式写在黑板上。第二,带领学生理清课本章节号,这有助于学生区分公式。例如假设检验这部分,可分为离散、连续两大部分。而每部分又可分为几类,教师应该先局部总结,然后再整体总结,并且在总结的同时一定要带领学生理清章节号,以便于学生课后自行复习巩固。
三、理解原理,应用至上
专科层面学生强调实际应用能力,这是国家对高职高专院校的定位。数理统计这门课程也强调学生利用软件对数据结果进行分析计算。但这会造成一种假象,即学生只要会用软件计算即可,甚至在与一些专业教师进行交流时候发现,很多教师认为只要学生能够“依葫芦画瓢”即可。这个说法似乎有一定合理性,但弊端也很明显:首先,很多公式来源于原理,不理解原理而死记公式,很多公式看上去非常接近,如果问题稍作调整,学生将无所事从。其次,从长远角度来讲,学生不能永远生搬硬套几个公式,工作以后面临新问题怎么办?怎么去应对?都要解决。所以对原理的理解必不可少,但是考虑到学生的基础,也不能提过高要求,所以提倡够用适度,即达到理解层面就可,而不是掌握。例如,方法分析法在数理统计中多次出现,每一次公式表达都不一样,如果不理解方差分析的精髓,单凭死记硬背很容易出错。在理解原理的基础上强调应用,这里主要是指用软件来计算结果,对于专科学生而言,推荐使用Excel,不主张使用SAS或SPSS软件。后两者涉及编程,实际效果并不好。
四、分类明确,精确判断
数理统计公式较多,专科层面公式接近30个,而本科层面多达50多个。这些公式之间的界限有时并不十分明显,所以教师上课时要做到:第一,阶段分类总结以及全局分类总结。第二,公式之间的区别必须重点强调。例如,假设检验可以分为离散和连续两大类。而离散和连续又都可分为单个参数和两个参数,而单个参数和两个参数又都可分为三种情况。又如两个参数假设检验与单个参数情况下的配对检验从数据上十分相似,必须从细节甚至生活常识加以区分。
五、结束语
以上四点都是作者七年数理统计本专科教学工作心得所在。通过逐年教学效果和班级之间的对比,学生普遍比较认可,学习效果也较好。当然,由于学生之间个体差异较大,所以还存在很多需要完善的地方,比如对于基础较好,进而需要进一步学习的同学的教学策略需要在以后讲授中不断探索与提高。
参考文献:
[1]肖鹏,杜燕飞.概率论与数理统计教学改革的几点思考[J].数学教学研究,2009
[2]陈新美,张国强,王桦.概率论与数理统计教学改革与实践[J].湖南科技学院学报,2006
[3]李明.概率论与数理统计教学方法之体会[J].统计教育,2006
[4]王翠香.概率论与数理统计教学的几点体会[J].高等理科教育,2006
作者:陈明 勇单位:湖北中医药高等专科学校公共基础部