概率论与数理统计的教育革新范文

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概率论与数理统计专业课程体系设置上单一缺乏交叉性．大部分课程为专业基础课，比如测度论、随机过程、随机分析、随机微分方程、高等数理统计、多元统计、非参数统计、回归分析等课程，交叉课程设置不够．概率论与数理统计专业是一个应用性很强应用领域很广的专业，例如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济学、安全科学、人口理论、可靠性理论、计算机科学、管理科学等很多领域都要用到随机过程的理论来建立数学模型．但很多高校只注重基础理论课程的设置，而忽视了学科的交叉领域．学科间相互渗透和交叉是科学发展最重大的驱动力，也是许多创新性学科论点与方法的源泉．通常，最活跃的研究领域多位于多学科的交叉点上．学科交叉研究可以使学生从与概率统计专业相关的学科中借鉴和引入一些新思想、新理论和新方法．这样不仅有助于研究生复合型特征的形成，而且也有助于促进教师的科学研究和教学水平的提高．通常，概率论与数理统计专业设在数学与统计学院，被认为是一门基础性学科，从而很多高校对这个专业的学生重理论研究轻技能培养．其实不然，概率论与数理统计专业是一个应用性和实践性都非常强的专业，尤其是统计学专业涉及到很多统计软件，如SAS、R、SPSS、Excel、Matlab等．现在很多高校的概率统计专业研究生学习方式仍然是课堂听课和自己看书的形式，学生没有主动的参与到实际应用中，这样就阻碍了实际操作能力的发展．概率统计专业研究生需要大量的实际操作去获得技能，从而更好的适应未来的工作．现有概率统计专业教学中实践教学和实习几乎没有，这样使得学生的实践操作能力低下，无法在毕业后迅速达到工作岗位的要求．

目前在一些高校培养研究生教育过程中侧重知识的传授而忽视学术道德素质的培养，这就使得研究生缺乏学术规范意识造成一些不容忽视、甚至较为严重的学术不正、学术道德失范、学术腐败的现象．这些现象存在于学术活动的各个环节，表现形式多种多样，性质也不尽相同，如学风浮躁、急功近利、粗制滥造、弄虚作假、剽窃抄袭、学术交易、滥用他人成果、学术评审不公等．研究生学术造假的客观原因主要是指毕业压力、就业压力和功利目的．的数量或质量不达标，不能获取奖学金，不能毕业．那些想要按时毕业，却又不愿意踏踏实实静下心来做研究的学生，往往心存侥幸，把别人的文章进行简单拼凑，甚至直接照搬照抄别人的研究成果，企图蒙混过关．为了获取奖学金和各种奖励、荣誉，有些学生也选择造假．对研究生来说，奖学金的评审和表彰奖励的评定，也是与的数量和质量密切相关的．因而，一些研究生东拼西凑，盲目追求论文的数量．国内有些期刊，只需交纳版面费而不需严格的审稿流程就能，也助长了学生的这种做法．

概率论与数理统计专业研究生教学改革措施：

1控制招生规模，改善办学条件

在招生时，要充分评估本校现有软硬件资源，考虑资源的承受能力，严格控制招生数量．高校应当加大对教学基础设施的建设投入，改善办学条件．尽快建立与研究型大学相匹配的研究生教学大楼、实验大楼，为研究生的教学和学习提供有力的物质保障．此外，高校还应当加强导师队伍的建设．因为导师的质量直接决定了研究生的质量．学校要把好导师遴选的质量关，做好导师的岗前培训和考核，建立一支能体现本学科特色的学术梯队、学术团队，对有突出贡献的导师实施物质奖励，对那些不负责、考核不合格的导师实施严厉的处罚措施，必要时可以废除导师终生制．

2更新课程内容，突出前沿性

教材建设必须突出概率论与数理统计学科的特点．按应用程度不同，可把学科分为基础学科和应用学科两大类．对于基础学科的教材应注重理论基础，在理论的难点上能激发学生的想象力和创造性思维能力，概率统计专业研究生必须具备扎实的理论基础;而对于应用学科的教材应注重理论和实践相结合能力的培养，诱发学生的实践兴趣，指导学生的实践操作，启发学生在实践中发现问题，解决问题，提高创新能力．例如《随机过程》教材可选用应坚刚和金蒙伟编著的建立在测度论基础上的教材《随机过程基础》，《高等数理统计》可选用茆诗松等编著的教材《高等数理统计》．必须指出的是，这些教材内容也比较陈旧，缺少一些新的前沿研究动态．所以教师在授课时，应一方面对经典内容加以精选，减少重复;另一方面要运用新的研究成果对经典内容进行创新处理，引导学生进入科研的前沿阵地．数理统计学教材应强化计算机运用统计软件的能力，将数据的收集、分析、综合的概念贯穿始终．

3推行研究型教学方法，开展学术讨论班

研究型教学是以研究、讨论为基本特征的一种教学活动．这种教学模式是在教师的指导下进行，以学生自主学习和课堂讨论为前提，以教学中的重点、难点内容、有争议的学术问题或学术前沿热点问题为研究内容，通过学生查阅资料、独立钻研展开课堂讨论和交流，从而激发学生的学习热情，调动学生的创新欲望，而达到教学目的的一种教学方法．这种教学方法可充分调动研究生课堂学习兴趣，发挥学习的主观能动性．研究生学习的目的是创新．高远辽阔的思维空间、自由轻松的学术环境和开放活跃的思维状态是创新的理想条件．而讨论班就是在一种宽松随意的氛围下对学术热点问题各抒己见，使思想在碰撞中产生火花，从他人的见解中获得启发、拓展研究思路．导师可以将研究生按照不同的研究方向分成若干个研究小组，小组内不定期进行学术讨论活动，而且不同研究方向的研究生也可以相互交流借鉴，取长补短．这样不仅能使不同研究领域的思想和方法得以相互借鉴，提高研究水平，而且能避免工作的重复和人力资源的浪费．学生在认真阅读文献的基础上，对所读文献进行归纳、总结、提炼、整理并写出读书报告，然后在讨论班上讲解，师生之间展开互动讨论．这样可以营造浓厚的学术氛围，培养学生提出问题、分析问题和解决问题的能力，从而提高研究生的科研能力．

4深化课程体系，开设交叉学科课程

概率统计专业研究生的知识不应局限于自己或导师研究课题的一个狭窄范围，而应当对本学科的历史、现状及发展趋势，对本学科和相关学科比如基础数学、应用数学、运筹学、计算数学及应用领域的关系有比较清楚的认识，改变孤立的知识系统和专而不博的知识结构．具体到课程设置上就应该减少专业必修课，增加与专业相关的选修课，进一步拓宽研究生视野，培养基础宽厚、能适应社会各种需要的高层次人才．例如概率论与数理统计专业研究生必修课程可设《泛函分析》、《测度论》、《随机过程》、《高等数理统计》．此外，现代社会需要的是具有综合素质的复合型人才，因此需要通过多学科的教学，实现跨学科、跨学院的课程设置，使学生掌握各方面的知识和技能，以更好的适应社会和未来工作的需要．例如可设置如下交叉课程:计量经济学、金融工程，金融统计学，生物统计学，遗传统计学，计算统计学，模式识别，机器学习、数据挖掘，可靠性工程，物流供应链网络，计算机网络等．

5增加实践实习，培养解决实际问题的能力

概率论与数理统计专业的实践性很强，要加强培养研究生理论联系实际的能力．高校应多为研究生提供实验条件，学生也应该熟练使用统计软件，如SAS、R、SPSS、Matlab、Stata、Statisti-ca等，以及这些软件下的编程．一方面，研究生可通过实际操作在理解理论知识的基础上体会真实的实际操作感受，熟悉业务操作;另一方面可以巩固、联系、充实、加深、扩展所学的基础理论和专业知识，提高运用所学知识解决实际问题的能力，初步掌握未来工作的流程和方法，养成严肃认真、刻苦钻研、实事求是的工作作风．（本文作者：吴锦标、刘再明、彭懿单位：中南大学数学与统计学院）