高校统计工作面临的机遇与挑战范文

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摘要：立足全社会统计工作其中重要构成部分即高校统计工作部分，其产生的作用具有不可替代性。但就当前高校统计工作现状来看，其重视力度仍存在一定不足，使高校统计工作整体效果不理想。现阶段我国已经初步进入大数据时代，这无疑给高校统计工作带来了更高的要求和更大的挑战，但与此同时也带来了重要机遇。因此本文将针对大数据时代背景下的高校统计工作，明确其面临的机遇与挑战，并提出针对性策略，以期提升高校统计工作效率，实现系统网络平台建设，推动高校信息化发展。

关键词：大数据；高校统计；机遇；挑战；策略

在高等院校中高等教育统计工作是具有较高技术含量的专业性工作，只有具备统计专业资格的工作人员能够完成。科学、高校、规范的高校统计工作能够为社会展现高等教育现状，有利于社会各界更客观认识高校发展规律。同时，国家教育部门、财政部门通常以高效统计数据作为评估依据来实现不同层次院校合并等，所以加强高校数据统计，提高统计工作整体水平对高校自身发展及社会全面发展都有着重要意义。当前社会形势发展较大转变，大数据时代背景下传统的工作模式与理念已经无法满足实践工作需要，因此应客观看待大数据时代带来的挑战和机遇，以有效优化统计工作核心，提升统计数据品质。

1大数据时代高校统计工作面临的机遇

1.1大数据有利于高校统计工作实现现代化、信息化

在大数据信息革命的时代背景下，数据统计管理工作必然受到其影响。目前各高校数据统计管理工作中已经逐渐形成软件统计平台，通过信息化手段的应用有效的提高了其数据统计效率，实现对大量繁杂数据的高效处理，这对提高高校统计工作信息化水平有着至关重要的作用。现阶段一些资源条件相对较好的大学中能够利用自己构建的数据统计网络平台进行数据查询、汇总等统计工作，相比于传统数据统计模式有着质的飞跃。

1.2大数据时代实现了高校统计工作模式的创新应用

大数据本身具有不可比拟的优势，其速度快、准确性高，面对日益增多的高校数据统计工作，引入大数据模式能够实现创新方法的应用。

1.3大数据进一步突出了高校统计工作的重要性

相比于传统的统计管理工作，大数据具有显著的预测性、共享性等特征，能够打破传统工作模式下静态的、孤立的约束，进而实现多元化统计工作，这对强化高校统计工作有着至关重要的意义。

2大数据时代高校统计工作面临的挑战

2.1传统管理无法满足大数据需求

各高等院校数据统计工作中长期以传统统计模式为主，如长年填报各种数据，不可避免的会造成数据同质化较为严重，且随着数据统计量的不断加大，传统统计管理工作无法满足其准确性和及时性。这也是大数据时代下高校数据统计工作面临的首要挑战。

2.2高校工作中相关安全信息保密难度较大

在高校网络中构建统计信息网络平台，能够实现学校内部各部门的联通管理，提高信息处理效率，实现学生管理、教务、财务等多系统共同运行。在提高数据统计效率的同时也意味着高校统计数据中相关学生信息、职工信息的保密难度加大。

2.3专业数据统计人才水平有待提升

当前较多高校尚无法做到聘用专业的统计专职人员进行数据统计，大多数都是以学校中具备相关资格的统计人员进行任职的。由于传统数据统计工作与大数据时代下的统计工作存在一定差异性，因此当前在岗的统计人员水平有待提高，面对大数据时代下对现代化理念、创新思维以及计算机数据库知识掌握等多方面要求，当前高校数据统计人员明显应进一步强化其这些方面的能力。在今后管理工作中应加强对专业的数据统计人才培养，注重其创新思维、专业知识等多方面培养。

3大数据时代加强高校统计工作的策略

大数据时代的到来给高校统计工作带来了重大机遇与重要挑战，为不断提高高校统计工作质量，提升数据统计品质，应制定出有效可行的策略。

3.1构建全面的统计系统

网络平台现阶段一些高校统计工作为了更好应对大数据时代带来的机遇和挑战已搭建了相关统计系统软件平台，但其软件平台的实践应用效果较差，无法满足大数据时代下数据统计要求。将这种软件平台在高校数据统计工作中推广应用，仅能满足基本查询与汇总功能，无法发挥对大数据的调用和分析。在一些资源条件较好的高等院校中，已经建立其系统网络平台，如数字校园平台等，因此应将统计系统与该网络平台进行融合发展，以达到对数据的有效统计和处理。在构建该网络平台的过程中应明确其功能需求，即首先要具有全面性，能够对所有相关数据进行统计，不需要再通过抽样方法完成统计，所以必须保证该平台软硬件合格，CPU运行稳定；其次要打破保守的数据测量思想，创新统计理念，对繁杂的数据集合进行分析和整理，既要保证数据的精准性，也要能够利用数据的模糊特点构建数据模型，达到数据分析目的；最后应注意不能局限在单纯的因果逻辑关系中，要善于进行各种逻辑关系的转换，以发挥该系统平台功能作用。

3.2加强现代化数据统计人才培养

大数据统计工作是一项专业技术性较强的工作，必须通过专业统计人员才能完成。而大数据时代要求统计人员不仅要具备专业的数据统计知识、高等数学知识还要具备计算机数据库知识，以及灵活创新思维能力，以满足高校数据统计工作需求，实现多学科交叉知识储备，提高对统计数据的处理和分析。这些要求对高校统计工作人员来说具有一定难度。因此在进行数据统计人才培养的过程中要突出强调现代化理念，在统计类专业人员培训等相关工作中注重学术交流组织，加大资金与技术支持，合理调整其工作待遇，以激发统计工作人员积极性，发挥其专业人才优势，使数据统计质量有效提高。

3.3建立健全高校数据统计指标体系

高校数据统计指标体系的构建与高校数据统计工作之间有着紧密关联性，规范、科学的指标体系能够促进数据统计工作效率显著提升。现阶段部分高校统计指标体系的建立存在一定滞后，无法满足当前大数据时代对统计工作的要求。基于反应市场环境与高校发展现状的数据统计指标体系来看，其无法满足及时、精准、可靠的数据统计需要，也无法满足决策参考需求。所以各高校应进一步建立健全其数据统计指标体系，第一，基于自身实际发展情况进行分析，以教育部及上级主管部门颁布的统计指标体系为核心，结合实践需求进行合理补充；第二，应提高统计指标体系整体水准，面向市场、面向国际，以能够与国际有效接轨为目标，实现现代化、科学、规范的统计指标体系构建，为高校教育与科研发展提供有力保障；第三，构建高校统计指标体系过程中应与学校管理层领导保持信息畅通，对出现的问题及时汇报，并通过专业统计人员分析和预测得出可行成果报告，上报学校领导进行决策；第四，学校内部应对各学院与职能部门进行网络平台指标口径的统一，实现各部门之间的协调工作，避免出现数据矛盾等问题，保证数据统计工作质量过硬。

4结束语

基于上述分析可知，大数据时代的到来给高校数据统计工作带来了重要机遇，不可避免的也给其带来较大挑战。为最大限度发挥大数据优势，各高校数据统计工作应立足实践，从新时代新视角出发，积极构建系统数据网络平台，加强现代化数据统计人才培养，建立健全高校数据统计指标体系。从全方位角度出发，强化数据统计工作核心，全面提升高校数据统计工作水平。

参考文献：

［1］曾薇.大数据时代高校提升统计数据质量的对策研究［J］.统计与管理,2017,（04）:138-139.

作者：薛静 单位：保定学院