电力营销数据统计方法及系统构建范文

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摘要：随着时代的发展与不断进步，尤其是科学技术的不断发展与成熟，电力企业的发展在信息化、智能化的道路上还任重道远。针对电力营销数据可视化统计方法及系统分析的需求，首先对电力营销管理信息化的现状进行了阐述，其次对可视化统计方法及系统在电力营销中的应用进行了说明，最后在对电力营销数据可视化统计方法及系统的局限性进行分析的基础上，对其发展的前景以及深化应用进行了展望。

关键词：电力营销；可视化；系统建设；统计方法

引言

在科技发展日新月异的今天，电力企业积极响应国家政策，为企业的可持续发展不断进行着改革创新与转型升级。电力营销数据的统计与分析直接关系着企业管理层决策的准确性与企业的服务质量，传统的数据统计以及分析方法已经远远不能满足时展的需求，严重地阻碍了企业的发展。因此，在这样的背景下，电力企业在信息化建设的路上不断地探索与改革。在新时代，电力企业充分利用“互联网＋”时达的网络信息技术，利用可视化统计方法及系统，不断地推进着企业的改革创新与转型升级。这为电力企业提升数据分析效率，提升服务质量，推进全面信息化、智能化建设的道路上迈出了重要的一步。

1可视化统计方法及系统的应用

面对种类繁杂的大量数据，传统的统计与分析方法已经无法适应当今社会电力企业的发展需求，这严重阻碍了电力企业的发展。因此，电力企业充分结合可视化等高新技术，既满足了人民群众对优质服务于稳定电力的强烈需求，也推动电力企业与时代的同步前进。

1．1可视化故障抢修管理

随着电力企业信息化、智能化建设的不断深入推进，可视化故障抢修管理系统已经广泛地应用在了输电线路的维修中。可视化故障抢修管理系统主要由以下几部分组成，现场的信息采集设备、抢修工作指挥平台以及可视化管理平台。在故障的抢修过程中，该可视化管理系统与抢修物资管理部门、用户故障管理部门及电网故障管理部门进行实时联系，同时运作。在可视化管理平台下，可以及时地对故障的情况和抢修的状况进行详细透彻的了解，这对于故障抢修工作管理的标准化、透明化、智能化、信息化建设有着极大的推动促进作用［1－2］。由于可视化故障抢修管理系统采用了信息系统高度集成的方式，这为实现资源的整合，远程的故障在线分析及指挥奠定了根本性的基础。可视化故障抢修主要有以下三个流程。（1）故障诊断。当用户提出报修的请求时，系统会根据用户提供的信息进行初步的分析，初步对故障的原因和范围进行确定，并制订出报修单，并在系统的电子地图的相应位置进行标示。（2）实现抢修资源调度的可视化。系统会自动根据报修单指定出相应的抢修方案，并根据方案将任务分配给各个抢修协调的部门，并在抢修过程中，通过可视化管理平台进行显示，其中包括抢修车的位置，抢修状态的实时显示等。（3）现场抢修工作人员在现场对故障位置以及故障发生的原因进行核实判断，并将该信息反馈回终端，在完成抢修工作后，向终端发送故障抢修完成的信号，终端收到该信号后即可恢复故障区域范围内的供电。通过对可视化故障管理平台的充分利用，为实现抢修过程的监督与简化抢修的流程营造了良好的环境，是实现电力企业抢修工作信息化、智能化建设道路上重要的一步［3］。

1．2可视化线损管理

我们在进行线损管理的过程中，将可视化技术进行充分的利用，这不仅对管理准确性的提高有着积极的意义，除此之外，对电网运行过程中损耗的降低以及供电质量的提升有着促进作用。（1）营销系统在数据的统计与分析上有着很高的准确性与全面性，而配电系统在规划上有着良好的辅助作用和效果。可视化线损管理技术通过对配电系统及营销系统的整合，充分利用他们各自的优势，从整体的角度来说，线损管理的准确性得到了有效的提升与加强。（2）在可视化线损管理中，可视化技术在对线损分析、线路异常诊断、线损报告撰写等方面有着高效的作用。这为电力企业在线损管理的规范性和科学性建设的深入推进奠定了坚实的基础。

1．3可视化电费回收管理

电费的回收工作关系着电力企业甚至是电力行业的正常运行与发展。电力企业在防范和降低电费回收的风险上进行探索与改革中，应用了可视化电费回收管理。与可视化电费回收管理相比较，传统的电费回收过程中，电费是由用电量来决定，且由人工进行电费的回收工作，在准确性上较低，收缴的风险性较高［4］。而可视化电费回收管理利用可视化分析方法及系统，实现电力企业与税务部门、银行三者之间的联通，这使得电力企业逃税的可能性降低有一定的遏制作用。除此之外，电力企业还可以将税务部门的数据和银行的信贷情况作为电费收缴风险评估的依据。根据收缴风险评估的结果，可以建立相应的预警机制，对于回收风险较大的用户，可以通过银行资产抵押的方式接入电费回收过程［5］。图1为供电企业、税务部门和银行间信息流通图。

2电力营销数据可视化统计分析

在当前的发展趋势下，可视化技术在各行各业中都得到了广泛的应用，在电力企业中也不例外，在故障抢修管理、线损管理、电费回收管理、电力营销数据的统计与分析上也都对可视化技术进行了应用。电力营销数据可视化分析方法由以下几个环节组成。

（1）对不同来源的数据进行收集与整理，并充分利用大数据分析技术来提高此环节的收集与整理效率。

（2）利用模块化功能系统，并结合各种统计方法实现对各类数据的分析，并将分析结果进行可视化处理。

（3）考虑到电力营销业务在发展的过程中有调整与增加业务的需求，因此我们在对可视化统计分析系统进行设计时，应留有扩展接口，满足其在未来发展中提升服务水平的需求，保证其具有较好的可扩展性。这对电力营销数据可视化统计与分析系统的发展具有长远而又深刻的意义［6］。电力营销数据可视化从整体的实践效果来看，电力企业的服务质量、工作质量和效率都得到了极大提升，但是在局部上说，还存在一些问题，我们必须对这些问题加以重视，并且采取一定的措施来进行解决，否则将会影响电力企业的可持续发展和国家信息化、智能化建设的进程。由于电力营销的数据种类繁多，数目庞大，当前阶段下的可视化统计方法及系统对如此大量数据分析的灵活性有所欠缺，另外对于数据的深入挖掘与分析上有着能力不足的缺陷。这些问题使得电力营销数据的部分统计与分析还得依靠传统方法，严重制约着电力企业工作质量与效率的提升。随着时代的不断前进与发展，电力营销数据的可视化统计与分析系统的现状不能满足电力企业要求快速发展的需求，也不能跟随当今时代信息化、智能化建设的步伐，因此，电力企业在应用过程中，要充分利用现有的科学技术，并结合实际，积极地对电力营销数据可视化统计与分析系统进行改进［7］。

3结语

电力企业在保障国家的发展进步、社会的稳定前进中不可或缺。随着时展的需求，电力企业不仅要与时俱进，响应国家号召，不断地进行改革创新与转型升级，而且要在工作水平与效率上也要有很大的提升。电力营销数据可视化统计与分析系统在电力企业的应用，推动电力企业取得了前所未有的成绩。但是，电力企业不能因此而停下脚步，改革创新一直在路上，不断跟随时展的潮流，积极探索新的技术应用与发展方向，这样才能不被时代所淘汰，实现电力企业的可持续发展。

参考文献

［1］刘蕾．对电力营销数据可视化统计方法及系统分析［J］．现代营销（经营版），2018（7）：106．

［2］薛会男．电力营销数据可视化统计分析方法及系统［J］．科技资讯，2017，15（36）：8－9．

［3］王亮．大数据背景下电力企业营销管理创新研究［D］．北京：华北电力大学，2015．

［4］孙建军．基于营配贯通的营销可视化技术探究［J］．中国战略新兴产业，2017（40）：179．

［5］余向前，王林信，李云冰，等．电力营销信息化客户画像的应用研究［J］．计算技术与自动化，2017，36（4）：122－126．

［6］张亚迪，王红杰，周泓，等．基于三维GIS平台的电网数据资产可视化系统设计及其应用研究［J］．电测与仪表，2018，55（7）：41－46．

［7］王亮．大数据背景下电力企业营销管理创新研究［D］．北京：华北电力大学，2015．

作者：杨海涛 刘威 凌凡 单位：北京中电普华信息技术有限公司