物流业与经济发展关联实证范文

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1引言及相关文献回顾

自物流业（LogisticsIndustry）概念引入以来,我国部分学者认为物流业是国民经济的新增长点,从而将物流业的发展提高到一个新的出发点，现代物流业也备受学者关注，越来越多的学者对物流进行深入的研究。我国已有很多关于物流业与经济增长关系定量和定性的研究成果[1]。如於罕奇(2010)指出物流业和经济增长两者之间存在长期稳定的关系而且证明两者互为因果关系，通过一系列的分析如协整检验、格兰杰因果关系检验及进行误差修正模型等方法，利用1985年-2008年我国的货运量总数和国内生产总值GDP24年的数据，对我国物流业与经济增长关系进行了实证并证明其观点；李绩才(2011)指出我国现代物流业正处于发展的初级阶段，现代物流业对经济增长的推动作用不是很显著，浙江省应深入研究物流产业的优化升级及其集聚现象，利用改革开放后浙江省物流业的产值、固定资产投资额、周转量等数据作为指标，进行计量检验（单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验等），分析浙江省物流业与经济增长的关系；孙玉妮等(2010)分析了《中国2007年投入产出表》的数据，提出我国在2007年物流业与其它产业部门之间存在较高的经济依存度，物流业的影响力系数为0.93，感应度系数为0.61。从上可以看出，我国物流业的发展对国民经济其它各个产业部门的推动作用是很大的。通过建立VAR模型，动态的利用脉冲响应函数分析我国物流业与经济增长的关系，得出物流业与经济增长两者之间的冲击都具有正向效应且经济增长对物流业的冲击效果较小[2]。自我国加入世贸组织后,我国更是吸引了大批境外投资者,很多知名物流企业进入我国内地城市,带动了我国物流业的快速发展,同时也为我国经济增长带来了新的亮点。我国很多城市都在不断完善自身的交通基础设施和公共信息平台等，为物流业的发展做好准备,我国物流企业的数量每年都在迅速增加,物流企业的服务功能越来越强大，范围越来越广，服务态度也越来越好。因此,研究我国物流业与经济增长两者之间的关系,对我国物流业和经济的发展具有一定的实用值。

2我国物流业与经济增长现状及其理论研究

在国民经济快速发展中，物流业及其所提供的物流服务与经济增长的依存关系已经很复杂，为了更具体地分析两者的关系，先从两者的现状开始，然后通过两者的产业关联从前向、后向两个方面分析，接着分析两者的推动关系。

2.1物流业与经济增长的现状改革开放和加入世贸组织无疑是我国经济快速发展的两个巨大转折点，我国物流业的发展自改革开放后至今已有三十多年的历史，尤其是2001年我国加入WTO后，其发展一直呈现稳定加速增长的态势。1978年，我国货运量总额为248946万吨，而至2001年，全国货运量总额上升为1401786万吨，增长5.63倍，2009年全国货运量总额上升为2825222万吨，在2001年的基础上又翻了一番。1978年我国国内生产值GDP为3645亿元，而至2001年，我国国内生产总值上升为109655.2亿元，竟增长了30倍。可见随着我国经济的快速增长，货运量的增长速度虽然没有GDP那么多，但是也明显的增长了。这些统计数据表明：随着我国经济的增长，物流业也得到了很大的拓展，说明经济对物流业的增长起到了一定的推动作用，物流也反发作用于经济增长，推动经济快速发展。

2.2物流业的产业关联物流业产业关联分为前向效应和后向效应。前向效应指物流业的发展促进其它产业如制造业的发展等，而后向效应指物流业的发展带动交通运输业设备的建设和运输行业的发展。前向效应使物流业带动制造业发展，然后制造业拉动生产性服务业的发展，生产性服务业带动其他产业发展，使产业发展形成连锁，达到产业的共同发展，提高国民经济的增长。后向关联使我国物流业的公共基础设施处于逐步完善的状态，形成高速发达的综合运输网，拉动相关产业的发展[1]。

2.3物流业与经济增长的推动关系由“物流推动论”可知物流业是经济增长的重要因素之一，由于物流业的运输条件可以决定市场的大小，从亚当?斯密的分工理论得到，市场大小决定分工的程度，从而可知物流业的发展，可以促进社会分工，促进经济发展。物流业的规模化可以降低交易费用，更进一步地促进经济增长。作为经济发展到一定阶段的产物，物流业也在迅速发展，经济增长不仅在供给需求方面给物流业带来了大幅度的增长，还在一定程度上决定了物流业的发展水平，即“物流跟随论”。物流业对经济发展具有双重效应，它在给经济增长带来正效应的同时，也约束了经济发展[2]。物流业与经济增长两者互相作用互相影响。从运筹学的角度来讲，物流业的发展，为经济增长提供了良好的运输条件，减少了运输时间，节省了运输费用，达到了最优的运输形式；而经济的增长作为一个大环境也刺激了物流业的发展，两者相辅相成，共同发展。

3实证分析

3.1变量和数据来源指标的选择由于国内生产总值能显著代表我国经济增长的趋势，而中国统计局没有使用物流量这个指标统计数据，所以暂用货运量取代，选取我国历年国内生产总值GDP代表经济增长，货运量LQ代表我国物流量，从中国统计年鉴获取1978-2009年这32年的数据分析我国物流业与经济增长的关系，分别用GDP和LQ来表示。其中GDP以亿元为单位，货运量以万吨为单位。

3.2指标的检验（1）检验方法简介。单位根检验(unitroottest)。检验单位根通常有3种方法。(1)DF(ADF)检验法(Dickey-Fuller，1979)、(2)CRDW(coinlegrationregressionDW)检验法(Sargan-Bhargava，1983)、(3)PP(或Z)检验法(Phillips.1987)，最常用的是DF(ADF)检验法[3]，本文选取该种方法，简称为ADF法。协整检验(cointegrationtest)。协整检验主要有两种方法：一种是Engle-Granger两步法，另外一种是基于向量自回归(VAR)系统的极大似然估计检验方法[3]。格兰杰因果关系检验(grangercausalitest)。这是著名计量经济学家克莱夫格兰杰于1969年提出的，针对两个平稳变量或者两个不平稳但是却有显著的协整关系的变量之间进行的一种因果检验，已经受到广泛的认可[3]。（2）平稳性检验。用Eviews6.0对1978-2009年间GDP和LQ的趋势进行分析，如图1所示。这32年间，GDP的增长率和LQ大体都呈上升趋势，物流量在1997年左右出现拐点，然后飞速上升，其增长率的一阶导数与二阶导数都为正，说明其增长率也在不断上升，国内生产总值呈缓慢上升趋势。我们估计到二者的相关性应该比较明显。由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势性变化，一定程度上可以消除时间序列中异方差现象，故对原数据取对数，分别用LnGDP、LnLQ表示。用E-views6.0分别对LnGDP和LnLQ进行单位根检验，结果见表1。由表1可知，LnGDP和LnLQ水平值单位根的检验结果分别为τ=-2.865107和τ=-3.066402，均大于相应的临界值，故两者时间序列上都存在非平稳性。作一阶差分后，单位根分别为τ=-3.254886和τ=-3.5684，还是大于1%和5%水平下的临界值。进行二阶差分后，τ=-4.5828和-4.0888，小于5%水平下的临界值。故LnGDP和LnLQ同属二阶单整序列，符合协整检验的条件，可以进行协整检验。（3）协整检验。由于本文只有两个变量，故采用En-gle-Granger两步法。第一步，对原序列进行OLS回归，得到如下模型：第二步，对上述模型的残差RESID进行平稳性检验，以此来判定两变量之间是否为协整关系。仍然采用ADF检验，得到结果见表2。表2残差ADF检验结果由表2可以看出，残差的ADF统计量小于1%水平下的临界值，所以拒绝两个变量之间不存在协整关系的假设，即认为LnGDP和LnLQ之间存在长期的稳定关系。（4）格兰杰因果关系检验。采用格兰杰因果关系检验来衡量物流业水平与经济增长之间的关系。该检验的判定准则是：依据平稳性检验中的滞后期选定本检验的滞后期，根据输出结果的P值判定存在因果关系的概率。检验结果见表3。表3格兰杰因果检验结果由表3结果显示，滞后四期，物流量都是经济增长的原因。于是可以推断，物流水平的提高明显拉动了经济增长。

3.3模型的实证国内生产总值GDP为被解释变量，物流量LQ为解释变量，假设两者直接存在线性随机关系，建立如下线性回归模型：（2）由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势性变化，一定程度上可以消除时间序列中的异方差现象，故对原数据取对数，分别用LnGDP、LnLQ表示。将模型改进为：（3）用Eviews6.0对LnGDP和LnLQ运用最小二乘估计法进行OLS回归，得到如上模型（1）。从回归结果可知，国内生产总值与物流量之间存在高度的相关关系，两者的可决系数为0.88，而且t检验和F检验的结果非常理想，证明了此回归方法是可靠的。由此得出当物流量每增加一个单位时国内生产总值将增加2.46亿元。国内生产总值对物流量的影响非常显著，而且此模型不存在自相关和异方差等现象，不必进行进一步的检验。由此可以推断出我国物流业的发展明显的促进了经济增长。

3.4脉冲响应分析脉冲响应函数是分析当一个误差项发生变化，或者模型受到某种冲击时对系统的动态影响，用于衡量随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响[3]。由于在短期里会受到随机干扰的影响，这两个变量有可能偏离均衡值。为了更清楚地分析我国物流业对经济增长短期与长期的影响，我们运用脉冲响应函数进一步观察物流业对我国经济增长影响的轨迹。下面给LnLQ一个标准差大小的冲击，得到LnGDP的脉冲响应函数图(如图2所示)。图2物流量对经济增长的冲击及经济增长对物流量的冲击在图2（左）中，横轴表示冲击作用的期间数(单位：年度)，纵轴表示GDP的变化程度，曲线表示了脉冲的响应函数，代表了LnLQ对LnGDP的冲击反应。由图2可见，物流量对经济增长前5年基本体现了正向冲击，然后趋于平缓，这一冲击随时间变化较大，表明了这两个变量长期存在稳定的关系。在图2（右）中，横轴表示冲击作用的期间数(单位：年度)，纵轴表示物流量的变化程度，曲线表示了脉冲的响应函数，代表了经济增长对物流业的冲击反应。由图3可见，国内生产总值对物流量的增长体现了较大的正向冲击冲击效应增大到一定阶段后趋于稳定，这一冲击随时间变化较小，表明了经济增长和物流量之间存在短期和长期的稳定关系。

4结论

基于本文的实证，可以看出物流业的发展对我国经济增长有显著的推动作用。从Granger因果检验结果可以看出，物流业发展是经济增长的一个原因，而且物流业对经济增长的影响有显著的滞后效应。从脉冲响应分析结果可以看出，物流业发展水平对经济增长具有平缓的正向冲击效应，而经济增长的冲击对物流业的正向冲击效应较大。由此可见，发展我国物流业对经济水平的提高有举足轻重的作用。