谈大数据的工程质量统计管理范文

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摘要：文章讲述了统计管理在海洋石油平台陆地建造项目的工程质量管理中的应用，对工程质量管理系统基础数据构成所需的关键要素、颗粒度展开分析。同时，简单探讨了基于大数据的二次开发和应用，为海洋石油平台工程质量信息统计管理提供了可行方法和分析模型。

关键词：工程质量统计管理；工程质量管理系统；大数据

0 引言

随着近年来国内海工行业与国际海洋石油开发制造业的迅速接轨和全面合作，海工行业在海洋 LNG、深海油气田开发、海洋风电领域取得了不菲的成绩，代表着行业高端制造的产品—超大型 LNG 项目、深海 FPSO 项目、海上超高压变电站等多个大型国际能源工程在国内各大海工基地落地，“精工制造”已经由原来的口号变成了现实。行业内对超大型工程项目的管理资源需求、高质量发展需求激增。基于大数据的信息化管理是超大型工程项目管理的前提条件，一个能够覆盖全流程、多工序、实时更新、快速响应、可多维度追溯的工程质量管理系统是现代化工程高效高质量管理的重要手段。大数据作为工程质量信息化管理系统的基础，其构成要素、颗粒度直接影响着管理系统的可操作性和对各类工程项目的适用性以及其二次开发应用的延展能力。下面结合超大型工程项目质量管理实践，阐述工程质量统计管理的基本工作内容，简单分析工程质量管理数据的构成和颗粒度划分，同时探讨大数据在工程质量统计管理中的二次开发和应用。

1 工程质量管理中的统计管理

统计管理作为工程项目的神经系统，受辖于项目控制管理，是工程项目智能中枢的重要组成部分，是执行项目分析和做出各种管理操作的必要支撑。统计管理是工程质量管理的核心工作，是工程项目质量的“透视眼”，是工程企业稳端饭碗必备神器。肩负着监控执行、数据回归、分级报告的重要使命。它不仅需要细致入微，更要做到宏观整理和分析。工程质量管理中的统计工作主要包括以下内容：依据设计信息建立质量管理基础数据库 (比如：管道专业的焊点信息库)、跟踪检验计划的执行情况、质量管理基础数据库的维护、检验人工时统计、各项合格率指标统计与分析、质量绩效跟踪与评价、分级报告。

2 工程质量管理数据的构成

基于工程质量管理的原则、目标、方法，海洋石油平台陆地建造工程质量管理数据库包含以下要素和维度。

2.1 工程专业划分

海洋石油平台陆地建造工程通常包括以下施工专业：结构、管道、机械、电气、仪表、通讯、保温、防腐、舾装。

2.2 工程设计信息

通常以各专业的可跟踪单元为质量管理操作目标。以管道专业举例：管道专业可跟踪单元的分解结构为：系统→线号→单管号→管段号→节点号。在管道预制阶段，按照项目 ITP 要求，质量控制工作需要完成管段号的材质确认、节点号的组对焊接外观无损等检验、单管号的放行检验。相应的质量管理操作即为在完成实际检验后，在质量管理系统中对响应数据库进行维护。

2.3 各专业的ITP(检验计划)

应覆盖项目全周期生产建造流程。以结构专业生产流程举例：钢材轧钢原材料检验、钢板生产检验、到货验收、结构专业施工过程检验、成品验收与释放、安装检验、完工验收等。

2.4 数据实施记录

应体现时间、地点、人物维度的数据实施记录，并对人员实施授权管理。

2.5 工程质量管理数据的颗粒度

数据库的颗粒度直接影响了数据的可利用价值以及二次开发深度，所以在设置工程质量管理数据的颗粒度时应按照上述数据构成、遵照经验和行业领先质量控制与管理的思路、行业最严标准的深度及细度来尽可能完善和细化。数据库设置时，应避免只着眼于眼前项目或者着眼于满足业主最低要求。工程质量管理的目标，一方面是交付合格产品，但它有更重要的任务是实现过程控制和持续改进。

3 工程质量管理系统的基础功能

成熟的工程质量管理系统 (指软件或者信息化系统) 应包括以下基础功能，以保证系统在工程项目管理中适用性、可操作性、便捷性。(1) 与设计软件接口上，实现数据格式、版次等对接，避免手工扒图、人工录入字符等易产生人为失误的工作。(2) 与生产管理软件、项目进度管理软件等实现数据交互和自动核验。(3) 在电脑、移动端上，实现系统与普通操作人员的可视化对话，减少普通操作人员的编程工作、减少手动敲入字符工作(扫码录入为目前较为提倡和流行的移动端录入方式)。(4) 具备人员绩效管理功能，比如常规的 welder performance (焊工质量绩效管理)，后续应补充的管工质量绩效、涂装工质量绩效等。(5) 具备自动发送委托或任务单功能，以保证检验流程顺畅。(6) 具备系统二次开发空间，实现根据不同项目定制不同格式及报表功能。(7) 具备大数据存储和存档功能，保证项目质量相关数据的可追溯。

4 大数据的二次开发及应用

结合项目质量统计管理的相关需求，我们对质量信息基础数据进行分析可以迅速支持以下统计工作。

4.1 根据设计信息建立质量管理基础数据库

通过对海洋石油平台进行数字化，包括构成平台的基础单元信息、各基础单元的连接关系 (节点)、节点信息等由图纸转变为数据表格。统计工作可以直接依靠质量管理数据库，而不需要再次开发相关数据台账。

4.2 跟踪检验计划的执行情况

施工现场通过系统线上报检，检验员在收到系统指令后进行实地检验和返回数据。统计人员只需要通过系统获得当日报检数量与完成检验数量，辅以节点的具体信息，即可实现检验计划执行情况的跟踪和统计，从而分析检验人力的状态、人员的绩效。

4.3 质量管理基础数据库的维护

早期的数据库维护基本是由人工依照现场纸板单据录入完成的，其工作量巨大、时效性差，而且准确度完全依靠操作员的个人水平。目前，较为流行的是移动端录入 (附带系统自动校核功能，避免错录发生)，可以有效避免人工录入的弊端。

4.4 检验人工时统计

人工时投入，工作日志均可追溯。可以据此分析检验员功效，工程项目定额，甚至可以依据不同类型、不同规模和规范要求的项目细化检验定额，为工程管理和投标报价提供参考。

4.5 各项合格率指标统计与分析

合格率统计是质量管理的基础工作，基于质量管理信息系统，统计不仅可以完成项目最基本的按焊口、按长度的合格率统计，还可以实现分时间段统计、分区域统计、分焊口类型统计、分检验类型统计、分工龄统计等多维度统计分析工作，为工程持续改进提供各方面分析依据。

4.6 质量绩效跟踪与评价

考察施工人员的质量绩效，通常使用施工合格率。考察自检员的绩效，通常使用一次报检合格率，通过对报检次数以及报检通过次数的比较与跟踪，获得自检员的绩效表现。在个人或者团队绩效低于项目指标时，统计人员可以迅速剥离出薄弱点或者薄弱环节，交与施工管理人员进行分析调整和改进。应用案例：某海洋平台在进行海上连接时，管道的焊接合格率在一周内迅速下滑。通过调取质量信息管理数据进行因果分析，对焊接缺陷所关联的施工人员、施工区域、施工时间段、施工工艺、施工机具、施工材料等开展人机料法环分析[1]，剥离出在该时间段内焊接保护气体参数存在较大调整，从而从焊接保护气入手解决焊接质量问题。

4.7 分级报告

报表生成通常在质量管理系统的定制模块，通过设置报表格式、选取信息路径，统计人员可以针对不同管理需求提供各类维度、细度的报告。

5 结论

随着在风电、LNG、深海油气田开发等高端领域的开拓，海工行业在不断刷新精工制造的新高度，高精尖始终是海洋石油工程行业的标签。面对国内外同行的激烈竞争和行业对高精尖领域的探索需求，高质量发展将始终是海洋石油工程行业重点研究的课题。结合对工程质量统计管理的基础工作分析，通过在大型工程项目上在质量管理基础数据库、检验计划执行跟踪、质量管理基础数据库维护、检验人工时统计、各项合格率指标统计与分析、质量绩效跟踪与评价、分级报告等多方面实践，多维度和高颗粒度的大数据质量管理系统可以在多方面实现工程质量统计工作中过程控制和持续改进的目标，基于大数据的工程质量统计管理将为统计管理提供更多的创新思路和分析模型。

参考文献：

[1] 张林. 数理统计方法在工程质量管理中的应用[J]. 华东科技：学术版，2014 (002): 107.

作者：宋时玲 单位：海洋石油工程(青岛)有限公司