人工智能技术及电力工程审计研究范文

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【摘要】当前，我国电力行业的发展规模越来越大，使得电力工程项目的竞争越来越激烈，增加了电力工程审计工作的难度。为了更好地实现电力工程审计工作效率的提升，应该合理地应用人工智能技术。因此，论文主要对基于人工智能技术的电力工程审计系统进行研究，以供参考。

【关键词】人工智能技术；电力工程；审计系统；效率

1引言

现阶段，随着人们生活水平的提升，人们的生活质量也越来越高，这也进一步促进了电力市场与电力行业的发展。对于电力行业来说，其属于我国经济体系中的支柱性行业，不仅可以改善人们的生活，也促进了社会的发展。也正是因为如此，在如今的经济形势下，电力工程项目的竞争也更加激烈。电力工程项目中包括多方面的工作内容，而且也是电力企业各个部门之间进行信息交流的主要场所。因此，为了满足电力企业发展的需求，应该合理地采用人工智能技术，促进电力行业的可持续发展。

2人工智能技术概述

所谓人工智能技术，其主要指的就是一种延伸、模拟以及拓展人类智慧的理论、技术和方法，属于计算机科学技术的分支领域。通过应用人工智能技术，能够模拟人类的思维方式，而后作出判断与反应，因此，人工智能技术被广泛应用于图像识别、机器人以及专家系统等领域。对于人工智能技术而言，其主要包括三个核心领域，分别为数据的学习和充分挖掘、数据与知识的处理以及人机交互功能。

3人工智能技术在电力审计系统中应用的优势

在电力审计系统中应用人工智能技术可以有效地降低成本，而且也具有网络化、智能化以及高效能的优势[1]。首先，利用人工智能技术搭建电力审计工作平台，不需要借助服务器就可以完成工作，从而降低了采买与维护服务器方面的成本投入；其次，利用人工智能技术也能够避免人工操作的错误与误差，更加自动化、智能化地完成各项操作，确保数据处理与存储的安全性和准确性；最后，在人工智能技术的支持下，也能利用网络平台更加快速地完成信息的匹配与提交，从而实现各个部门、人员之间信息的快速交流与沟通。具体的人工智能模型如图1所示。

4人工智能技术在电力审计系统中应用的方法

4.1建立数据库

对于人工智能技术支持下的电力审计系统而言，必须要建立完善的数据库，从而为操作人员提供推荐、检索等操作项目。建立数据库时，主要采用MySQL数据库，其属于一种开放源代码的管理系统，通常情况下，均采用结构化查询语言对数据库进行管理，主要具有高可靠性、快速性以及实用性广泛等特点。同时，在MySQL数据库中，也能够利用toad软件实现可视化操作。

4.2细化电力审计系统的具体操作项目

对于电力审计系统来说，其主要指的就是从电力工程项目的投标、中标、组织、施工，直到竣工交付这一全过程中包含的所有经济活动和相关管理事项的审计工作，并最后对其进行评估与审核。其中，具体包括可研究阶段、决策阶段、筹资阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段以及结算阶段等方面的审计工作，具有非常强的综合性。因此，应该结合实际的情况，细化电力审计系统的内容，而后再合理地利用人工智能技术实现自动化、智能化处理与操作，有效地解决电力审计中繁杂工作量、周期比较长等问题[2]。如果不能合理解决此类问题，则非常容易造成预算超支、项目投资不足、调研不足等情况。

4.3建立人工智能电力审计系统工作模型

将电力审计工作与人工智能技术进行结合，建立人工智能电力审计系统工作模型。将元数据输入系统中，利用人工智能技术对数据进行重组、分析以及计算，而后得到相应的模型与方法，再将得出的模型与方法保存至大数据库中，在完成加密处理后，将其导入电力审计系统。在这之后，电力审计工作人员就可以利用自身的权限，登陆电力审计系统中进行查询数据等处理，并做好反馈工作，将其提供给相关的人员进行整理与讨论，进一步提高工作的效率。

5结语

综上所述，在人工智能技术的支持下设计电力审计系统，不仅能够为相关部门与人员的沟通和交流提供更加方便的渠道与平台，同时，其也具有合同管理、咨询交流以及提供项目签订等多种功能，可以对电力工程项目进行有效地组织与管理，全面地提高电力审计工作的质量与效率，具有非常明显的应用价值与意义。因此，电力企业应该致力于研究人工智能技术的有效应用与创新，以此促进电力行业的进一步发展。

【参考文献】

【1】王瑞萍,张海超,田雨.泛在电力物联网下的审计职能创新与挑战[J].中国内部审计,2019(09):68-70.

【2】张雨虹.浅谈电力企业数据库安全审计系统的设计及应用[J].科技风,2019(22):187.

作者：杜永盛 单位：清远供电局