在大数据下提高计算机信息处理技术范文

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摘要：随着时代的发展和社会的进步，互联网技术也得到了进一步的加强，并且渗透于现代生活的各行各业之中。随着大数据时代的悄悄降临，计算机信息处理技术面临着更高的挑战，传统的计算机信息处理技术已经不能够适应新时代的发展了，这就需要对其作出相应的创新和变革，这也是现代计算机技术人员所面临的重点问题。本文首先对大数据进行了概述，其次就当前计算机信息处理技术中的现状提出了相关的创新措施，以供参考。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术

0引言

在信息化的时代的背景下，使得我们周边的数据得到了大力的增长，可以说现代化的社会是大数据的时代，在这个时代中，计算机扮演着越来越重要的角色。在这个环境下，如果我们能够合理地将计算机应用到我们的生活中，则可以有效地改善我们的生活，促进我们的社会向着一个更加美好的未来发展。通过计算机处理技术，可以提高相关工作人员的工作效率，使数据资源的配置更加的合理化。面对大数据带来的海量数据，传统的计算机技术已经不能够满足这个时代所带来的数据处理需求了，并且在处理数据的过程中也频繁地暴露出了一些问题。所以，对大数据时代下的计算机处理技术进行探究是有必要的，这是具有一定的时代意义的。

1大数据时代的概述

在时代快速发展的今天，大数据吸引了越来越多的人关注，已经成了一个流行的词汇。不管是社交网络、移动互联网、云计算都会和大数据扯上关系。总的来说，大数据就是将众多分散的信息数据化，使信息能够及时地删选、分析、并最终归纳，整理出用户需要的数字信息。大数据包含了众多的信息资源，信息种类多样化，有视频动画、图片文字信息等不同的信息，不管是互联网还是数字图书馆，每时每刻都会产生大量的信息。针对大数据信息产生快的特点，就需要及时地对信息分析并正确地处理，合理的信息处理方式能够挖掘信息本身的固有价值。

2大数据时代计算机信息处理面对的新难题

（1）难以识别多样的信息上文中已经提到了，大数据时代带来了多种多样的信息集合，这些信息有的有用，有的没用，计算机需要对这些信息进行筛选处理，以便整合出适合人们的信息。在这样的背景下，加大了传统计算机的工作负担，可以说传统的计算机技术已经不能够适应大数据的时代了。除此之外，信息安全也是互联网管理所面临的重要难题，这需要计算机处理技术能够精准地辨别真假信息，稍有差池就会给人们带来一定的经济损失。

（2）缺乏必备的新人才在大数据的背景下，对人才的需求也是日益的加强，可以说人才创新是计算机信息处理的必要基础。对此就需要培训专门的技术人才，提高他们的管理能力。值得注意的是，人才的培养是一个漫长的过程，并不是一朝一夕所能完成的，这需要相关企业能够保持一个良好的心态，具备足够的耐心。同时，企业需要转变传统的思想观念，接受大数据到来的现实，做好面对大数据信息集中化的准备。对此企业可以针对自身员工管理的实际情况，制定专门培训座谈会，鼓励每一个员工参加这样的会，慢慢地提高员工的专业技术能力。

（3）忽视本源的信息价值大数据的本质是比较复杂的，每个人对大数据可能都存在不同的理解。这就需要整合所有人的理解，重点分析大数据的内涵，只有这样，企业的决策者才能发掘出大数据对自己企业的有用价值。不仅如此，大数据时代拥有众多复杂的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能对人们的生活起到帮助，相反一些虚假的信息只会影响人们正常的生活。这些信息真真假假，难以识别，也成了人们生活中所困扰的问题。只有创新计算机技术，提高计算机的信息识别能力，才能改变现状，探究本源的信息价值。

3计算机处理技术在大数据时代下的应用

（1）计算机云技术的应用在大数据的背景下，在信息集中化的环境下，对计算的硬件处理能力提出了更高的要求，其中不仅包含了计算机硬件数量的要求，还对计算机软件技术的要求也增强了。为了能够适应大数据时代的发展，许多专家开始对计算机的硬件设备加强了研究，并且相关类型的研究也已经形成了一门学科，同时对于计算机软件技术，一些专家和工程师也开始了专门的研究，云技术就是大数据时代重要的产物。云数据的诞生满足了大数据时代对计算机技术的需要，从一定程度上改变了人们生活的品质。云技术的诞生解决了信息集中化时传统计算机难以处理的问题，在其根本上提高了传统计算机的信息处理能力。在这之前，传统计算机在大数据的时代下，也暴露出了一些问题，即运行慢、效率低，而云技术的出现则能有效地改变现状，从一定的程度上提高了人们社会实践的需求。

（2）信息采集加工与传输的应用随着大数据时代悄悄地降临，现代计算机处理技术最为关注的问题是信息的获取。在大数据的背景下，信息正处于一种多样化的趋势发展，那么该如何对这些信息进行删选，从中整合出适合我们需要的信息就是值得考虑的问题了。对此就研发出了信息采集加工与传输的工作，其本质是对信息进行实时的监控，并且挑选出有用的数据，将其收集整合存储到相应的数据库当中，以便后来的使用，这是信息采集的工作内容。而信息加工指的就是对数据库信息的整合归纳工作，通过对数据库信息的分析，运用计算机信息处理技术，将这些信息进行分类，可以产生一目了然的感觉，可以方便更加轻松地查询到自己需要的信息内容。信息传输的对象是用户，当用户需要某一类信息时，就可以利用信息传输技术，获取自己的想要的信息。

（3）信息安全保护上文中已经提到了，大数据时代中一些商人为了谋取利益，钻互联网的漏洞，利用计算机处理技术的弊端，在网络上了一些虚假的信息，这使当前的互联网处于一个不安全的环境当中。如果不及时的处理这一类信息，则会影响人们正常使用互联网，也为人们的生活带来了相应的影响。在这个背景下，就需要结合计算机的信息处理技术，对这些信息进行删选整合，从而保障互联网的安全问题。如相关企业可以完善计算机网络安全系统，加强计算机的防护，预防病毒的入侵；培训专业的计算机人才，能够及时处理计算机网络存在的一些问题；加强计算机硬件和软件技术的资金支持，保障计算机的处理信息准确性和其运行的效率问题；加强计算机精准化处理信息的能力，提高计算机处理信息的准确性，争取做到不漏过一条虚假信息，不错删一条有用的信息。大数据的到来为人们带来了海量的信息，同时也增强了互联网安全隐患的问题，为了保障互联网的安全，就有必要提高计算机信息处理技术的能力，只有这样才能使人们安全地利用互联网获取信息。

4结论

总的来说，在大数据的背景下，对计算机信息处理技术提出了更高的要求，传统的计算机信息处理技术随着信息的集中化暴露出了一些问题，即效率低、运行慢，已经不能够适应新时代的发展需求了，这就需要创新变革全新的计算机信息处理技术，只有这样才能保证信息处理的精准化、高效化，才能使人们更加方便获取信息。

参考文献：

[1]张轲.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].计算机光盘软件与应用，2015.

[2]詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014.

[3]刘越.大数据时代F的计算机信息处理技术研究[J].计算机光盘软件与应用，2014.

作者：陈冠宇 单位：山东职业学院