计算机网络技术中人工智能的应用范文

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【关键词】大数据时代;人工智能;计算机网络应用

随着科学技术水平的不断提升，计算机网络技术在应用上日趋成熟，在各行各业得到了广泛了的应用。在大数据背景下，网络信息数据在经济发展中的地位日益凸显，计算机网络安全管理受到更多人的关注，人工智能成为计算机网络计算创新发展主要方向。在当前形势下，网络安全存在多方面的问题，通过合理的方式将人工智能应用到计算机网络技术中，提升大数据的应用范围和深度，发挥数据挖掘的作用，不断提升计算机网络安全性能，对保障网络信息安全、提升计算机网络的应用效果有积极作用。

1大数据时代和人工智能概述

1.1大数据

和传统的数据处理方式相比，大数据通过对海量资料的分析，从而产生人们所需要的计算结果。在实际应用，大数据具有以下方面的优势：（1）数据种类多样化，大数据是由多种数据组合而成，数据类型非常多样化，随着现实数据的不断发展，大数据在数量和深度上呈现逐年增加的趋势。（2）数据规模大，可融数据容量都在10TB以上。（3）数据可靠度高，在大数据背景下，传统的数据源很快被取代，数据传输和处理能力上大大增强，同时在数据传输过程中受到外界影响较小，数据的完整性、可靠性较高。（4）处理能力强，大数据充分利用了计算机数据分析和处理的能力，根据人们在不同领域、不同行业的日常行为所收集起来的非结构化数据，对人们的行为习惯和行业背景进行有效的分析，在预测行业发展前景以及人们的行为习惯等方面有重要作用。

1.2人工智能人工智能的发展依托通信技术和计算机

技术，作为一种新型的科学技术，人工智能通过对计算机的有效应用，模仿人们的思维和行为能力，结合计算机程序，对数据信息进行有效的处理。和传统的数据处理方式相比，人工智能体现人性化的特点，在数据和信息的处理能力上更加快速、高效。利用人工智能处理数据时，有效避免了人为主观因素中的各种问题。可以说，人工智能是计算机技术的一个分支，主要是因为人工智能的发展离不开计算机技术在其中发挥作用，两者相互促进、共同发展，对人民的生活、学习以及国民经济的发展都起到非常重要的作用。

2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的优势

2.1增强网络稳定性

以计算机网络的角度来看，人工智能技术发展中，可以实现计算机网络中海量数据的交换，不仅确保了数据信息的快速传递，同时在数据信息的利用中呈现动态化的发展趋势。在计算机信息系统中，人工智能技术的应用大大提升了计算机网络运行的稳定程度，从而科学地处理数据信息，对提升网络的稳定运行有很大帮助。

2.2提升推理能力

通过对数据信息的可靠分析，人工智能通过相关信息推理出更多的信息内容。也就是说，人工智能可以在底层信息的基础上，通过对底层信息的有效利用，得出更多的高层信息，同时将高层信息合理地应用到计算机网络进程中。当出现非线性行为时，可以通过人工智能技术来解决这些问题。在上述分析后，我们可以发现，大数据时代人工智能技术解决和处理了计算机网络技术中的各种实际问题，还可以发挥自身的检索能力，大大提升了计算机网络的运行速度和效率，为计算机网络的发展创造了有利条件。

3大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用

3.1人工神经网络

通过对人类大脑思维进行模拟，提升人工网络神经对事物的接收和分析能力，从而提升处理事物的效率。研究发现，人工神经系统网络具有多种功能，比如识别噪声、异常的输入模式，从而做好准确的判断。人工神经网络可以和其它检测系统联合使用，体现一加一大于二的效果。在大数据背景下，充分发挥人工神经网络的优势，对于数据分析能力的提升以及检测效率的增加有积极意义。在人工智能技术快速发展的基础上，计算机网络可以实现自动分析数据，通过对处理对象的大量识别，发挥并行模式的有利条件，可以进行信号噪声以及畸变模式的检测，这对于网络管理能力的提高有很大助益，时未来重要的发展趋势。

3.2数据挖掘

入侵检测技术的成熟程度对计算机网络安全产生的影响是非常大的。不仅如此，入侵检测质量对数据资源的完整性、安全性以及保密性能都有较大的影响。通过数据挖掘技术的应用，可以实现数据信息的采集、挑选以及处理，并根据数据的特点产生数据分析报告，向用户反馈计算机网络运行情况，用户通过对报告内容进行分析，从而了解计算机网络的基本状况。在入侵检测利用应用数据挖局技术具有明显的效果，主要包括外界信号与自身网络连接情况、会话内容等，并且可以描述行为内容，利用自身强大的技术分析能力和学习能力，在自身数据库中记录外界信号入侵本机的模式，同计算机网络安全的运行状态实施比较。数据挖掘流程图如1所示。

3.3专家系统

在大数据时代，专家数据库可以实现人工智能化，通过对专家经验的有效吸收和利用，并对吸收后的内容进行总结，可以对系统内容不断完善。人工智能应用在入侵检测方面时，对支持计算机专家系统工作的落实情况有积极作用。专家系统数据形成以后，编译的计算机指令具有很强的针对性。当出现外界入侵的情况时，可以将之视为可靠的判断依据，快速找到入侵的原因，在得到准确性的判断后，明显提升了安全检测数据的精准程度。专家系统结构图如2所示。

3.4智能防火墙技术

传统的防火墙技术为计算机网络安全提供了重要保障，随着大数据的不断发展，智能防火墙应运而生，在原有的基础上增加了自动识别和分析功能，通过对比数据库，提升了识别的效率，根据实际情况作出相应的决策，在很大程度上降低了计算机匹配检查所需的时间，实现信息的快速拦截、限制访问等功能，大大提升了数据的安全性、可靠性，减少了病毒对计算机造成的危害。智能防火墙在使用过程中附带齐全的数据库，安全检查的实效性大大增强，可以有效遏制高等级的病毒入侵，提升了网络的安全性、完整性，成为未来计算机网络安全防范重要的方式。

4结语

综上所述，在大数据背景下，人工智能在计算机网络技术中的作用更加凸显，要想促进人工智能的健康发展，就必须对其优势和应用情况有明确的认识，有效发挥大数据和人工智能的实际作用。人工智能的发展程度对计算机技术的发展有非常大的影响。在实际应用中，要切实将人工智能技术和计算网络技术有机结合，实现两者的相互协调、共同发展。在人工智能的应用中，要符合当前阶段科学技术的发展情况，同时确保计算机网络技术的安全性，解决实际应用中面临的各种困难，实现计算机技术在内容和形式上的创新，推动人工智能技术的健康、快速发展。

参考文献

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作者：徐骁巍 付晓轩 单位：国家林业和草原局管理干部学院