大数据下的计算机软件技术的应用范文

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摘要：计算机作为一种处理数据的有效工具，在大数据时代的作用显得尤为突出。运用计算机处理大数据，离不开相关的软件技术的协助。只有开发出了有效的软件技术，我们才可以发挥出大数据的巨大优势。目前来看，我国的计算机软件技术在大数据的背景之下暴露出了一些问题，需要我们集中精力进行解决。在本文当中，我们将对这个方面的问题进行研究，并提出相应的解决方案，希望能对相关人士有所帮助。

关键词：大数据；计算机软件技术；应用

经过几十年的发展，计算机软件技术已经逐渐的形成了一个比较完备的体系。尤其是在这个大数据的时代，计算机软件正在发挥着更加巨大的作用。通过计算机软件的应用，我们可以十分轻松的对海量的数据进行批量处理，从而取得一个良好的数据处理成果。但是，从目前的现状来看，还是有很多现有的计算机软件不能够适应大数据时代的新要求，为数据处理工作的开展带来了一定的麻烦。我们为了能够做好大数据的处理工作，需要对计算机软件技术进行进一步的完善，发现问题并解决问题。也就是说，我们对于这个问题的研究，是具有着很强的现实意义的。

1大数据下计算机软件技术存在的问题

1.1计算机软件技术的应用范围较小

在大数据时代，计算机软件的存在将我们从复杂的数据处理过程当中解放了出来，带来了巨大的便利。没有了高效率的软件技术，我们将寸步难行。计算机软机件技术经过了数十年的发展，已经形成了一个十分完备的技术体系，在大数据时代到来之前，这个技术体系可以帮助我们解决基本上所有我们遇见的问题。但是大数据时代来临了之后，计算机软件技术就暴露出了一些新的缺点了。从现在的情况看来，广泛性、专业性、安全性等方面的问题，是几个关键的问题。我们将先从广泛性入手来分析这个问题。计算机软件技术的应用，如果只是小范围的，那么我们进行软件开发就不再具有那么高的价值了。毕竟，运用软件技术开发一个新的数据处理软件，需要耗费大量的时间和人力资源。得不到广泛的应用，计算机软件就不具备实际的价值。因此，我们必须要通过大力的推广，来使计算机软件得到更多人的关注，这样数据在进行流动的时候，也会变得方便许多。

1.2计算机软件专业技术水平不高

计算机软件技术的专业化水平，目前来看是大数据时代继续发展的一个重要推动力。计算机软件技术，本身的目的就是要让数据处理的方式进行专业化的转变，建立起一个独特的数据处理系统。如果计算机软件本身就不够专业，不能够精确的处理某一部分的数据，那么数据处理系统自然不会起到很好的效果。出现这个问题的原因，主要是人才的缺失和资金投入的不足。目前来看，一个大型的软件要想在短时间之内开发出来并通过测试，需要很多很多程序员夜以继日的努力。这就导致了要提高软件的专业性其实并不是十分的容易。但是，由于相关工作的开展难度比较大，并且工作量也很大，所以很少有人愿意从事此类开发工作。因此我们在提高计算机软件专业技术水平时，就会遇到人才供应不足的问题。为了提高计算机软件的专业性，我们必须提高相关工作人员的待遇水平，从而吸引他们参与到这项工作当中。

1.3计算机软件安全得不到有效保障

安全性也是衡量我们计算机软件技术是否能够在大数据时挥出重要作用的一个关键指标现代社会对于网络的依赖性极大，殊不知很多信息的泄露都是从网络上出现的。网络平台固然有它的优势，但是在数据保密性这方面计算机软件还是应当谨慎的使用网络技术。一旦有不法分子攻克了网络平台的防火墙，就有可能会造成重要信息的泄露。一旦这种现象出现，就会给用户带来巨大的损失。近年来，大数据处理变得越来越热门，但是个人信息保护的问题却做的移植不尽人意。很多网站上甚至都有低价出售个用户个人信息的广告，简直令人发指。这种不好的现象出现的一个根本原因，就是现存的计算机软件技术在保密性方面做得还是不够，仍然存在很多保密性的漏洞，需要进行深层次的修复才可以彻底的解决数据的安全问题。如何尽快的对这些安全漏洞进行修复，也是我们现阶段应当考虑的一个主要问题。

2如何在大数据背景下做好计算机软件技术应用

2.1降低软件使用的技术和资金门槛

在大数据背景之下。计算机软件技术的广泛性是它能否发挥出重要作用的一个重要根据。如果用户基数不够大，那么很有可能不同的用户在对同一组数据处理的时候会产生不同的结果，在进行数据的利用过程当中就可能会出现很多的问题。为了能够让这种技术带来更大的便利，我们必须要想办法扩大用户的范围，从而发挥出计算机软件技术的最大作用。为了做到这一点，我们可以尽可能的发挥出计算机软件技术的优越性，吸引更多的用户加入进来。淡然，对于现有技术的改进也是十分有必要的。为了能够改进计算机软件技术，我们可以从其他的高新技术上借鉴一些经验。比如，现阶段只能算法比较火热，我们可以广泛的利用深度学习和神经网络的算法，对现有的计算机软件逐步的完善，从而使它能够适应更加复杂的用户需求，扩大用户的范围。做好了这几点，我们就可以显著的提高计算机软件技术的广泛性了。而有了良好的计算机软件技术应用广泛性，就会吸引更多的用户使用我们的计算机团建进行大数据的处理，从而使得更多用户能够将自己想要传输的信息通过计算机软件技术传输给对方，我们的计算机软件技术在用户群体当中的可靠性也就相应的得到了提高。也就是说，我们要想让计算机软件技术发挥大的作用，降低用户使用软件技术的经济和技术门槛，是一个关键的问题。

2.2培养有创新意识的新型人才

从上文的研究当中，我们可以大致的了解到，计算机软件技术的专业性不足，也是我们计算机软件技术不够可靠的一个重要原因。现在看来，我们要想提高计算机软件的技术应用的专业性，我们需要培养更加专业的人才。只有有了专业人才的辅助，我们才可以建立起一个更加专业的计算机软件技术应用体系。建立起一个更加专业的计算机软件技术体系之后，我们就可以承担更多的数据处理任务，并为用户提供更加丰富的数据处理功能。这样一来，用户就会对于我们的计算机软件技术更加信任，相应的，我国的计算机软件技术也就提高了自身的可靠性。反之，如果我们做不到这一点，我国的软件技术发展将会难以满足用户的实际需求。

2.3加固软件的防火墙

计算机软件技术的安全性在现阶段成为了一个关键的问题。信息时代要如何保证信息的安全性，已经成为了一个难点问题。毕竟，已经有很多的不发分子可以用比较成熟的技术获取用户的个人信息，从而干扰谋取利益了。这种情况也让一部分人对大数据技术产生了质疑。为了能够打消用户的疑虑，我们需要想办法来提高计算机软件的安全性。实际上，保护用户信息的方法，在很久以前就有人提出了，那就是设立防火墙，并对非法入侵进行预警。但是，这种防火墙也不一定是万无一失的。很多软件的防火情都不能够百分百的组织非法入侵。这与防火墙的水平有关。要想真正的保障用户信息的安全，我们可以对软件的防火墙进行加固。只有确保了防火墙不能够被非法入侵，用户的信息安全才可以得到保障。。做到了这一点，我们设计出的计算机软件技术才可以算作是成功，用户在应用我们设计的计算机软件技术时候才会更加安心，计算机软件技术在许多产业当中的应用才会更加有效。当然，相关的法律法规也需要进一步进行完善。没有有力的法律法规，我们就无法有根据的对盗窃用户信息的非法行为进行打击。实际上，打击网络犯罪已经尘为了近几年来司法机关所需要处理的一个主要问题。随着网络技术的成熟，制定出严格的网络信息安全条例已经迫在眉睫。网络信息的安全与很多事业额发展情况都密切相关，尤其是针对于计算机软件应用技术，如果没有强有力的信息安全防护条例，利用计算机软件处理云端的数据就会变得十分危险，重要信息的安全也就得不到有效的保护了。

结束语

大数据技术和计算机软件技术的应用是我国目前还只能在大力发展的一项事业，这两项技术的发展在现阶段意义非凡。如果不能做好这两项技术的应用，我们将逐渐的被社会发展的潮流所淘汰。当然，发展和应用大数据技术和计算机软件技术并不是一件很容易的事情。我们为了提高计算机软件技术的可靠性，需要从多个方面进行努力。本文主要介绍了降低软件技术应用门槛、提高技术人员的水平，加固软件安全的防火墙三个方面的举措，希望可以起到一定的参考作用。

参考文献

[1]蔡金华.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程,2019(7):50-51.

[2]叶文萱.当今大数据时代之中计算机软件技术的应用研究[J].计算机产品与流通,2019(4):25.

作者：刘文韬 丁晓楠 单位：黑龙江省军区数据信息室