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摘要:文章选取2008~2015年样本数据,将电子商务带动的直接就业人数、间接就业人数界定为电子商务对中国社会就业的解释变量,将中国总就业人数界定为被解释变量,运用对数变换的多元回归分析法,对电子商务服务所带动的直接就业人数、间接就业人数与中国总就业人数之间的关系作了实证分析,并得出电子商务发展所带动的就业人员对中国总就业产生正向影响的结论,最后给出管理建议。
关键词:电子商务;社会就业;多元回归
一、引言
根据中国电子商务研究中心监测数据显示,“截止到2016年6月,中国电子商务服务企业直接从业人员超过285万人,由电子商务间接带动的就业人数,已超过2100万人”。电子商务企业网站提供众多的就业岗位,如电子商务师、网站运营、网络营销、网络销售等新兴岗位;实现电子商务“最后1公里”的物流行业带动了大量就业机会,如快递配送人员;电子商务发展同时促进金融业、广告业及其他相关产业发展而创造了更多就业岗位。电子商务通过对就业者进行职业技能培训,增加劳动要素中的知识和信息成分,提高就业者素质,有利于提升国家产业竞争力。2015年两会,国家把O2O、跨境电商等纳入国家发展战略,并出台相关政策支持电子商务经济与实体经济相融合。应该说,电子商务在我国的快速发展,不仅对整个国民经济发展产生重大影响,而且电子商务所带动的直接就业和间接就业,对中国总就业作出了应有的贡献。因此,电子商务对于促进中国社会就业具有重要的现实意义。现有文献中,郝倩倩(2007)研究认为,电子商务发展引起了产业结构的变化并影响了就业,通过发展电子商务缓解我国就业压力。仝玺(2011)提出,引导电子商务发展更好地促进我国就业。陈宇(2013)研究得出,电子商务创造出新职种、新工种和新就业岗位。蔡裕东(2014)指出,电子商务作为战略性新兴产业已经成为国家促进就业的主要途径之一。已有研究主要是从定性分析的角度来探讨电子商务与就业之间的关系,而运用新视角的实证分析方法,研究电子商务发展中所带动的就业人员对中国社会就业的影响尚不充分,因此,本文选取2008~2015年样本数据,将电子商务带动的直接就业人数、间接就业人数界定为电子商务对中国社会就业的解释变量,将中国总就业人数界定为被解释变量,将第三产业就业人数作为调节变量,采用多元回归分析法,对电子商务服务带动的直接就业人数、间接就业人数与中国总就业人数之间的关系作了实证分析,得出结论,给出相应的管理建议。
二、研究设计:变量界定、研究假设与样本数据
(一)变量界定
本文将电子商务界定为指利用计算机、智能手机等终端设备及现代通信技术所从事的各种商务活动。它包括企业与企业之间的电子商务(B2B),如阿里巴巴、慧聪网;企业与消费者之间的电子商务(B2C),如天猫、京东、苏宁易购;消费者与消费者之间的电子商务(C2C),如淘宝。不管哪种电子商务,都产生了对电商专业人才和与电商活动相关联的上下游产业人才的需求。电子商务发展对中国社会就业创造了贡献,为测度其促进作用,本文采用如下变量。1.电子商务服务直接带动就业人员:将电子商务服务直接带动就业人员数量界定为自变量,写为EBDDE。它是指电子商务的发展直接创造的就业岗位而带动的就业人员数,如电子商务师、网店运营人员、网络营销人员。2.电子商务服务间接带动就业人员:将电子商务服务间接带动就业人员数量界定为自变量,写为EBIDE。它是指电子商务发展所直接衍生出的相关产业就业岗位而带动的就业人员数,如快递人员。3.中国总就业人员:中国总的就业人员是指中国所拥有的总的就业人数,将中国总就业人员作为被解释变量,记为TE。4.第三产业就业人员:电子商务作为连接商品与服务的供需平台,将电子商务这种虚拟经济活动与第三产业相关,因此将第三产业就业人员作为调节变量,记为TIE。
(二)研究假设
随着越来越多的企业加入到电子商务经营阵营中,对电子商务专业人才的需求不断增加,比如电子商务师、网络营销人员、网店运营等新兴职位的增加,增加了中国总就业人员的数量,因此提出假设1:电子商务服务带动的直接就业人员与中国总就业人员具有正向相关关系。电子商务发展规模的扩大,带动了电商上下游产业的快速发展:认证、网上支付、网络广告媒体、社会化媒体平台、客服、研究咨询、融资顾问、团购联盟、物流配送、园区等产业,由此衍生出大量就业岗位。电子商务的发展直接带动了各类产业的联动发展,创造了大量就业岗位,增加了中国的总就业人员数,由此得到假设2:电子商务服务带动的间接就业人员与中国总就业人员具有正向相关关系。电子商务的高速发展,促进了多个行业就业人员的增加:中国电子商务研究中心人员、电子商务师、网站运营人员、网络推广员、物流师、仓储配送人员等新兴职位。HR电商网等就业信息网站则为人才供求双方提供更多匹配机会,减少摩擦性失业,促进了人才资源的合理配置。因此说,电子商务在我国的快速发展过程中所带动的直接就业和间接就业,对中国总就业人数也作出了应有的贡献。由此提出假设3:电子商务服务带动的直接、间接就业人员与中国总就业人员均具有正向相关关系。
(三)样本数据
考虑到研究需要和样本代表性,本文选取了中国电子商务研究中心2008~2015年的电子商务服务直接带动就业人员样本数据与电子商务服务间接带动就业人员样本数据,2008~2015年中国总就业人员样本数据来源于中国统计年鉴。样本数据经过作者手工统计整理获得。下文将对样本数据作进一步的分析。
三、实证分析过程
为考察电子商务对中国社会就业的影响,在这一部分,先运用描述性统计图分析方法进行初步分析,然后分析变量之间的相关性,最后对变量运用多元回归分析。
(一)描述性统计图分析
从图1与图2可以看到,中国总的就业人员的趋势与电子商务发展过程中直接与间接带动的就业人员的趋势有较大的相似性,电子商务的发展所带动的就业与中国总就业存在着一定的相关关系,至于期间的关系如何还有待于作如下的验证。
(二)变量间相关性
对样本数据进行相关性分析,以验证变量间是否存在相关关系,见表1所示。由表1可知,本文的样本序列数据EBIDE、EBDDE和TE存在高度的相关关系,下面进行多元回归分析。
四、研究建议
为使电子商务发展能对中国社会就业产生更积极的影响,本文思考如下建议。
(一)创新人才培养模式,培养更多符合市场需求的专业人才
尽管高校在不断研究电子商务教学方法、提高电子商务教学质量,然而培养出的学生还是与电子商务企业所需求的人才有理论和实践的差距。因此,在发挥电子商务平台企业的优势,加强校企联系,通过深度合作,应通过在高校,尤其是职业院校和专科、本科教学中,设置与现实电商企业需求所匹配的电商专业,实行“订单式”培养,将电子商务实践教学纳入教学计划中,不断改进人才的培养模式,培养出更多符合企业需求的专业人才。如江西工程学院针对企业需求开设“创业班”、“淘宝班级”和“老板班”。只有学校培养人才的定位清晰、目标明确,才有可能创新人才培养模式,针对电子商务岗位的特点和要求,培养出技能突出、适应能力强、能够快速实现学校实训到企业实践转换的电子商务人才。培养出更多符合市场需求的专业人才,对促进中国社会就业,具有重要的现实意义。
(二)加强企业对人才培训方式的转变,并重视对中国农村就业者的培训
有许多企业为节约培训成本,往往派出一个或几个人员出去培训学习,回来后再将所学内容传授给企业其他员工,这实际上已经减弱了对相关培训知识的吸收。也有不少企业直接将培训外包,以减少企业事务的繁琐。电子商务是实践性很强的商务活动,从事电子商务活动的企业不仅要重视对员工的培训,而且要采取有效的培训方式。电商时代,分享经济时代,企业可以鼓励员工通过网络平台如阿里商学院、淘宝大学、京东商学院等进行有针对性的培训。中国农村人口多,农村就业者从事网上农产品销售或网购,未来将有一个广阔的发展空间,所以应重视对农村就业者的培训,目前可采取的主要方式有1.普及培训:通过电视、报纸杂志和网站等媒体,宣传介绍电子商务基础知识。2.专项培训:安全网上交易、安全网上支付等知识培训。3.远程培训:智能手机与移动互联网的普及,方便农村就业者选随时随地学习电商交易知识。智能手机、电脑与移动互联网和宽带的普及,给农村就业者培训提供了便利。
(三)鼓励电子商务上下游产业的发展,规范电子商务相关产业行为,使之健康有序发展的同时,创造更多就业岗位
电子商务的发展不仅创造了直接的就业岗位,而且其上下游产业的发展也创造了大量就业岗位,间接带动了更多的就业,对中国社会就业作出了应有的贡献。但在鼓励发展的同时,应规范相关产业行为,如规范物流快递人员的行为,消除掉包、货物破损、丢失等现象。
综上所述,电子商务发展过程中直接、间接所带动的就业人员的增加,增加了中国总就业人数,对社会就业产生积极的影响。面对企业内外部市场环境的不断变化,电商企业及其上下游关联企业需要及时转变理念,调整发展策略,在企业内部不断建立健全各项管理体系,在外部环境中抓住机遇,创造更多企业效益的同时,创造更多就业岗位,拉动中国社会就业,以创造更多的社会贡献。
参考文献:
[1]郝倩倩.电子商务发展与就业变化关系的研究.[D].东北财经大学,2017.
[2]仝玺.基于电子商务发展视角探讨我国的就业问题[J].中国电子商务,2011(08).
[3]陈宇.电子商务引领我国创业就业[J].职业,2013(25).
[4]蔡裕东.电子商务拉动内需促进就业作用明显[N].2014中国(北京)电子商务大会,2014-05-29.
[5]朱克炜.电子商务特色专业创新型人才培养模式研究[J].中国高新技术企业,2015(08).
作者单位:南京大学商学院 作者:牛翠萍;耿修林