大数据下电子商务的问题与建议范文

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摘要：随着信息技术的不断发展，大数据逐渐成为解决问题的主要方式，大数据时代的到来给了电子商务更多的机会和挑战。大数据技术给电子商务带来快速处理信息能力，提高消费者体验的同时，也存在着安全方面的问题。结合电子商务的特点，提出相关对策，希望帮助企业进行决策。

关键词：大数据；电子商务；数据

电子商务需要知道客户需要什么，而大数据分析可以获取客户的爱好，知道客户的想法，大数据给电子商务带来了不可估量的价值。电子商务的发展还不够成熟，在新时代来临的时候，电子商务面临着技术等多方面的阻碍，但是电子商务要克服一切，才能在大数据的潮流中站稳自己。

一、我国电子商务现状分析

我国电子商务近几年发展的速度异常迅速，消费者的数量几何性增长。根据数据显示，2015年“双11”一天，天猫的销售额达912.17亿元，同比2014年增长341.17亿元，其中无限交易额为626亿元，占比68.67%。网购已经成为我国的新名片，与高铁、支付宝、共享单车合称为中国新时代“四大发明”。巨量的交易额强烈冲击着传统销售行业，同时网上缴费、网售购票等不断发展，渗透到人们的生活中。目前我国电子商务的数据非常巨大，大数据处理是解决电子商务相关问题的最好选择。

二、大数据时代电子商务发展挑战

1.难以筛选有效信息

大数据时代的好处就是为企业提供大量的用户数据，但同时数据的增多，也加大了企业分析数据的难度和成本，对于一些中小型企业，尽管可以获得用户的很多数据，但是却没有能力对数据进行合理的分析，数据的增多使得电子商务也面临着许多新的问题。虚假信息就是电子商务需要解决的问题，大数据时代，数据的产生量很多，其中掺杂着虚假的信息就很难被发现，过多的虚假信息会影响数据的准确性，最常见的就是店铺刷单，在短时间内店铺中某一件商品的销售量继续增多，这些销售量会显示给用户作以借鉴，这时用户就会因为虚假信息的存在影响使用体验。巨量的数据如果不加以甄选，就会严重影响数据的质量和可靠性，与实际情况出现巨大的偏差。

2.分析与加工过程困难

大数据的特点就是对大量数据进行分析，进而根据数据出现的频率来得到企业想要的信息，但是因为数据量实在太过巨大，不少企业都难以对其加工和分析出内在的价值，并且传统的分析数据方式已经不适应大数据时代的要求，大数据时代需要最前沿的计算机技术和具有该方面专业知识的人才。对于中小型企业来说，这两点都很难满足，必需的人才缺乏，同时也没有足够的资本去购买或者租用计算机设备。

3.数据信息安全问题

信息安全问题一直是人们所关注的重点，尤其是在大数据时代，信息安全的保障更为重要。电子商务企业拥有很多的个人信息，因为涉及钱财的交易，所以身份信息、银行卡信息等电子商务企业都要掌握，但是如果这些信息落入到不法分子手中，后果不堪设想。不少消费者表示，在购买商品后，手机上经常能收到相关的推送，以及其他信息中明确包括了自己的信息，让人非常没有安全感。保护消费者的信息，是电子商务必须要保证的，如何有效保障消费者信息安全，是电商企业要解决的问题。

三、大数据背景下的电子商务创新模式

1.按需定制模式

“顾客就是上帝”，所有的商务工作都是为了消费者而存在的，所以消费者有什么需求，电子商务企业就要尽量满足，否则自己就会被拉下。消费者的需求，电子商务企业可以做社会调查，产品的研发、生产等环节都可以让消费者参与其中，让消费者衡量产品是否中意，这样就能最大程度地保证消费者的满意。这种模式被称为按需定制模式，该模式具有以下几个特征：第一，善于利用网络来收集信息，网络的遍及给了收集信息非常大的方便，信息的获取也更全面，收集信息后再借助大数据处理技术来挖掘消费者的需求；第二，了解到需求后，还要了解到消费者的偏好，制定出符合消费者群体的个性化产品；第三，和价值链上的相关企业合作，双方合作，共同研发适合消费者人群的产品，然后选择最合适的物流商和物流途径，满足消费者的需求。这种模式目前还处于发展阶段，各项技术还不成熟，不能大范围使用，但是随着云计算和大数据技术的发展，按需定制模式肯定会有更多的服务，更能满足消费者的各项需求。

2.线上线下深度融合模式

随着信息水平的不断提高，虚拟价值链的作用也越来越大，在电子商务方面，活动的价值已经出现了实体价值链向虚拟价值链转变的现象，并且速度在不断地加快。所以就需要对实体企业和电子商务结合，共同发展线上和线下的价值，然而，不同的阶段，产生的效果也是不同的。首先，线下商品在线上宣传，实现线上线下的初步融合。其次，在消费者的生活习惯发生改变之后，线上线下深度融合。该阶段消费者已经习惯在线上消费，线下的重点也可转移到线上来。最后，线上线下合为一体，完全改变消费者的生活习惯。现在的人们生活非常紧凑，没有大量的空闲时间，因此能够打发人们碎片时间的产品就会成功，就像小游戏一样。电子商务也可以在这上面做文章，开发出更多供消费者打发碎片化时间的产品，以满足消费者的需求。例如，提高消费者的购物效率，减少消费者花费的时间，但是可以获得完整的体验，这样消费者就会高频率地使用，产品得以推广。

结束语

大数据处理和云计算的加入使电子商务行业进一步完善，通过对消费者的各方面了解，知道消费者最需要什么，设计出的产品才能被消费者所接受，企业才能得到发展。通过先进的数据处理，企业通过消费者浏览和消费的历史，分析出消费者的购买倾向，最近消费者了解哪一方面的产品多，就多给消费者推送这种信息，让消费者更省心省力。

参考文献：

[1]张剑宗.大数据背景下电子商务物流配送发展对策研究[J].物流工程与管理,2017,39(7):20-21.

[2]王旭晨.大数据时代下的电子商务研究[J].数字通信世界,2017(06):167-168.

作者：龙腾 单位：南宁市第三职业技术学校