电视媒体数据新闻探讨范文

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《新闻界杂志》2014年第十四期

一、创新拆解：央视大数据新闻应用特点

纵观央视开年以来大数据新闻的创新之举，可以从数据来源、数据特征、应用层次、报道角度、作用转变等角度来总结大数据电视新闻的应用特点，如下：首先，当前央视大数据新闻的数据来源多为互联网公司及第三方服务提供商等机构，它们本身在大数据生产、存储、分析、呈现等方面具备领先实力，如百度、腾讯、新浪、当当网、360搜索、亿赞普、中国银联等。其中，互联网公司在所有数据来源中所占的比重最高。以数据引用频次最高的百度为例，百度是国内最大的搜索引擎提供商，目前占据了中国搜索引擎市场约81.7%的份额[2]，覆盖了国内超过6亿的网民群体，这是百度基于海量网民行为数据进行大数据开发的基础。

基于此，百度开发了“百度迁徙”（以百度地图LBS②数据为基础）、“百度预测”（以百度搜索数据为基础）、“百度商情”（以百度搜索数据为基础）等多款大数据产品，提供给包含央视在内的第三方机构使用。同理，腾讯、新浪、当当网等公司旗下都拥有多款海量用户的互联网产品，并据此积累了社交、电商等领域大数据优势，可以为新闻机构提供这些方面的大数据。除领先互联网公司这类本身就是大数据“业主”的机构之外，拥有大数据分析优势的专业数据服务商同样也可为新闻机构所用。如亿赞普这家定位在大数据服务提供商的公司，本身并不拥有大数据，而是在大数据分析处理等方面具有优势。总之，无论是互联网公司，还是交易中介机构，或是数据服务商，目前与央视开展大数据新闻合作的机构基本都以数据来源的角色出现，承担了大数据生产、存储、分析、呈现等环节的工作。

第二，大数据电视新闻的数据样本规模从抽样提升至全体或接近全体，提升了数据的精确度与代表性，提高了新闻的真实性。传统数据调查往往依赖于抽样统计，样本的规模、质量、分布等因素都会影响统计结果，而大数据通过对海量甚至全体的分析，更加精确地展示数据真相，这一点是非常本质的进步所在。基于此，电视新闻对于大数据的应用，可以大幅提升其报道的真实性。如央视《晚间新闻》在世界睡眠日推出的特别节目“据说睡眠”中提到“用户在QQ空间发了‘晚安’的说说后过了1.8小时才真正睡觉”，这一数据就是基于QQ大数据平台上8亿月活跃QQ用户行为的监测与分析得出的。这“1.8小时”并非推测，而是大数据计算得出的真实结果，非常接近于客观事实。

第三，目前大数据电视新闻报道呈现仍以浅层应用为主，呈现方式仍以数据来源方提供的原始形态为主，与电视媒体特征结合的层次有限。按照数据新闻“正金字塔结构”的阐述，数据新闻主要包括了可视化、叙事化、社会化、人性化、个人订制化和使用等六个步骤[3]。而央视大数据新闻目前仅集中在数据可视化及叙事化报道方面——数据通过信息表格、动态图或其他形式进行可视化呈现、再辅助主持人对这些图表的阐述进行报道——这些还只是大数据浅表应用。同时，出现在大数据新闻中的“动态迁徙图”、“热力图”等形态实际上源自数据提供方，基本是“拿来就用”，缺乏结合电视媒体特征进行深度定制的应用。

第四，大数据对新闻事件的描述从微观角度转变为宏观角度。以央视首播、观众好评度最高的大数据新闻“据说春运”系列为例，节目一改往年派记者蹲守各地火车站、采访出行者及春运工作人员的老套路，不再拘于用单一视角描述个体主观感受、用个性问题推测共性问题的旧方式，而改用百度地图每天数十亿次LBS大数据，获得全国春运人口实时迁徙动态数据并通过动态迁徙图展现出来的新方式。观众可以根据动态迁徙图上线路亮度的不同及箭头指向位置直观地获知春运人群实时流动情况，并据此安排出行。

可见，大数据新闻能以更宏观、更全面的角度来揭示数据的客观意义，让个体从共性中寻求个性答案。第五，大数据从新闻例证转变成为新闻本体，大数据本身是新闻。在传统的新闻报道中，记者往往会预先确定报道主题、设定某一论证方向、继而搜寻相应论据，数据在新闻报道中处于辅助、例证的位置。而在大数据新闻中，数据成为贯穿整个节目的主线，成为新闻报道的对象。以3月4日“两会大数据”为例，主持人以大数据显示最关心中国两会的国家是印度尼西亚为引子，继而展示印尼年轻人关注中国两会的占比数据“从2011年的35.8%上升至2013年的41.5%”，他们讨论最多的问题是“中国留学”。这其中没有使用局部数据去证明主观推测，而是直接将大数据推上主角位置，成为新闻结构中最不可或缺的一部分。

二、路径展望：大数据电视新闻发展策略

如前所述，央视开创国内大数据电视新闻先河至今不足半年，大数据与电视的结合虽火花四溅，但深度终归有限。未来大数据与电视新闻如何深度融合，“合体”成为名副其实的大数据电视新闻，而非流于“借用了大数据的电视新闻”的浅表层次，实则需要从生产、传播、营销三大维度出发做通盘考虑。首先，大数据电视新闻的根本依然是内容，因此，利用大数据来赋予电视新闻以交互性与多样性、提升电视新闻内容生产的效率与深度，善用户体验，促进内容的“质变”与增值，是电视媒体做大数据新闻的基本立足点。在交互性与多样性方面，如何克服电视媒体互动不足、时长有限、展示简单等局限性是现实难题之一。从目前发展潮流看来，通过在传统电视平台上引入交互设计、通过新媒体平台延伸传播渠道，是值得研究的重点方向。可参考的案例有BBC和毕马威会计事务所合作的数据新闻作品——《预算计算器：2012年财政预算将如何影响你？》。这个“计算器”简便实用，用户只需输入一些日常个人信息（如每周购买多少啤酒、几包香烟、家有几辆汽车、月收入等），就能自动算出来年需要多付多少税、明年生活是否比今年更好[4]。这个案例的特色在于交互设计，鼓励电视用户参与互动

，从而体验个人与公共政策间的联系。这种交互设计的理念与呈现已经超越了目前国内大数据电视新闻的常规形态，属于数据新闻的深层次应用，值得研究与借鉴。在效率与深度方面，大数据不仅可为常规新闻生产提供论证支撑，甚至可自成为一种全新的新闻生产方式——机器新闻③。未来在常规化经济数据变动、体育赛事结果、活动等新闻领域，可以直接通过计算机算法撰写叙述准确的机器新闻，并在最短时间内向外界公布。新闻采编能力及效率在大数据的助力之下得以大幅提高，甚至部分取代人工部分，这种变化堪称颠覆性的。其次，大数据电视新闻发展不能单靠外部大数据，更要重视电视媒体自身的大数据富矿。当前阶段，有线数字电视、IPTV、OTT等新型电视的速增正在极大地拓展电视媒介的数据获取能力，这使电视媒体获得了超越传统收视率抽样数据规模、真正进入大数据时代的机会。与此同时，电视的新媒体平台——微博、微信、新闻客户端的规模化发展，也使得电视大数据的触角得以极大延伸，跨平台互动行为、情感态度等数据监测也成为可能。最终，电视媒体自身大数据资源的开发，将帮助电视更好地了解自己，更好地辅助新闻产品研发、量化内容产品运营、开发精准营销等，从而全方位地提升电视媒体的竞争力。最后，大数据电视新闻的最终推动者是新闻从业人员，他们的素养提高将最终决定大数据电视新闻的未来。大数据电视新闻不同于传统新闻报道，它是以强大的数据挖掘、分析、呈现技术为基础的。因此，大数据电视新闻团队不仅需要熟练掌握主流数据应用，更需要打破部门建制隔阂，建立数据挖掘工程师与新闻记者配合机制，才能更好地培养与实践大数据新闻的意识与理念。

总之，2014年央视在大数据新闻领域的尝试充分显示了它的创新能力，更使中国电视媒体跻身于世界数据新闻的领先梯队。但不容忽视的是，电视媒体与大数据的深层融合时代尚未到来，前路漫漫，电视新闻人依然任重道远。

作者：徐琦宋祺灵单位：中国传媒大学协同创新中心新媒体研究院讲师中国传媒大学协同创新中心新媒体研究院硕士研究生