水库移民满意度的效果评估范文

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《西北人口杂志》2014年第三期

一、水库移民概况及评价方法

（一）水库移民概况截至2012年底，青海黄河上游水库移民总量约5.2万，其中，海南州占62％，海东地区占20％，黄南州占11％，海西州占5％，其余零散分布于西宁市、海北州等地。本研究在综合考虑各州县安置人口比例、安置时间、经济发展、民族构成等差异性的基础上，选择了移民心理较稳定的13个典型安置区进行评价（见表1）。

（二）后期扶持概况2006年至2011年底，经政府统一规划，向青海黄河上游水库移民安置区投入后期扶持资金3.959亿元，其中，每人每年直补资金600元，共计1.376亿元；生产开发性项目76项，投资金额1.583亿元，海南州44项，黄南州18项，其他州县较少；基础设施建设项目30项，用于改善基础水利设施及住房。

（三）评价方法1.指标的选择及单因素的模糊评价评价指标选择主要依据影响移民社会生产生活基本因素，综合考虑制定，共涉及3方面10个指标，其中，生产生活状况：家庭收入（x1）、土地改良（x2）、农田基础设施（x3）、住房（x4）、消费品的种类和档次（x5）；社会基础条件包括：文化教育（x6）、医疗卫生（x7）、交通电力（x8）等，人文环境：社会有序性（x9）、对未来发展的信心（x10）等。调研以户为单位，每个村落选择较为典型的户，由户主根据自身想法对问卷中的各指标进行评价。鉴于各指标的标准值界定有很大难度，存在很大模糊性，采用模糊评价法。根据评价决策需要，将评价标准分为很满意、较满意、一般、很一般、不满意5个等级，并间隔均等赋值，评价集合v＝[很满意，较满意，一般，很一般，不满意]＝[v1，v2，v3，v4，v5]＝[1，0.75，0.5，0.25，0]。2.因子分析求权重运用因子分析法分析所有样本户，一方面将为数众多的指标减少为几个新因子，重现系统内变量之间的内在联系；另一方面计算各个指标的权重，具体过程详述如下：（1）因子分析得到主因子得分方程和每个主因子的方差贡献率3.评价安置区综合满意度统计安置区所有指标的满意度均值，通过下式求取安置区综合满意度：yk=w1*x1k+w2*x2k+…+w10*x10k其中，k代表安置区，xik代表某安置区某一指标的满意度均值。

二、结果与分析

（一）因子分析结果因子分析相关矩阵特征值表明，前3个主因子所包含的信息量占总体信息量的88.9％，可以将变量指标划分为3大类（见表2）。由主因子方程系数表3可见，第一主因子Fac-tor1主要由x1（家庭收入）、x2（土地改良）、x4（住房）、x5（消费品的种类和档次）、x10（对未来的发展信心）构成，方差贡献率达到68.5％，这些因素都直接或间接与经济条件相关，可以概括为“经济条件相关因子”。第二主因子Factor2主要由x3（农田基础设施）、X6（医疗卫生）、x7（文化教育）、x8（交通电力）构成，方差贡献率12.8％，概括为“社会基础设施因子”。第三主因子Factor3主要由x9（社会秩序）决定，方差贡献率7.6％。利用因子得分系数和主因子方差贡献率可得经济条件、社会基础设施、社会秩序等主因子的权重分别为63.3％、31.8％、4.9％。说明影响移民满意度的关键在于经济发展状况，经济状况决定移民对未来的发展信心，因此移民工程需要考虑更多的是后续经济发展，其次是社会基础条件（见表4）。

（二）后期扶持效果及安置区满意度评价后期扶持对提升水库移民的满意度效果明显。后期扶持实施之前，2006年移民对安置区的满意度均值为0.495，介于一般和很一般之间。扶持以后，满意度逐渐提升，2012年满意度均值达到0.605，介于一般和较满意之间；后期扶持对提升经济条件和社会基础设施两个主因子的满意度上效果显著，增量都在0.05以上，说明每人每年直补资金600元和基础设施建设项目在改善移民的生产生活、社会基础设施建设等方面发挥了应有的作用，路难行、水难灌、电不明、学难上等问题基本得到解决。条件不同的安置区后期扶持效果不同。满意度越低，条件越差的村落，扶持效果越明显，如，吴雷、委曲、乡托勒台、沙沟乡查那等村满意度几乎翻了一倍，移民反映，全家近3000元的补助对生活后顾之忧减轻不少；反之，效果却不明显，隆康一村、隆康三村、古日羊麻、大格勒乡查那等村的整体满意度值提升不足0.05，移民反应，每人每年有600元补助也解决不了什么大问题。移民满意度有明显的地域规律。海南州共和县和贵南县安置的水库移民，除茫曲镇沙拉村（有大面草场，生态补偿高）之外，其他村落满意度都不高。铁盖乡委曲村、铁盖乡吴雷村综合满意度属很一般，铁盖乡托勒台村、龙羊峡镇次汗土亥村、沙沟乡查那村属一般；位于河湟谷地贵德县的河西镇万株村、河东乡西北村，化隆县的公伯峡管委会隆康一村、公伯峡管委会隆康三村，尖扎县的古日羊麻村满意度介于一般与较好之间，其中公伯峡管委会隆康一村较高，河西镇万株村偏低；海西州大格勒乡查那村的满意度值最高，达到较满意；安置在化隆县偏远地区的牙石尕镇盘龙曲玛村的满意度偏于一般。究其原因，位于河湟谷地的贵德、尖扎、化隆等县，水资源丰富，土壤肥沃，热量充足，农业基础条件好；格尔木市经济实力较强，农业基础设施完备，城市发育水平高，移民致富渠道多，这两个地区的移民满意较高。位于高原地带的共和县和贵南县，海拔高，自然环境恶劣，农业基础建设困难，城市发育滞后，移民谋生渠道有限，前文提到生产开发性项目主要放到这些地区，但是没有从根本上扭转移民对安置区满意度低的趋势。这部分移民约占总水库移民比例一半。说明后期扶持还需要在落后山区加大投入力度。移民因生产生活习俗和民族等差异，满意度差异略显不同。同在共和县安置的4个移民村，托勒台村和次汗土亥村的满意度明显比委曲村和吴雷村高，原因是前两个村庄是农转农，后两个村庄是牧业转农业，移民角色转变困难，很难适应生产生活，满意度很低；隆康一村的满意度高于隆康三村，这两个村庄同在化隆县周边，因隆康一村移民是回族，主要经济来源是“拉面经济”，而隆康三村移民是藏、汉族，经济来源主要是农业和挖虫草，收入明显低于回族。综上利用因子分析得出，影响移民满意度的关键在于经济发展状况；后期扶持在改善群众生活和基础设施建设方面效果明显；安置区选址是影响移民满意度的关键。此外，不同类群移民对生产生活的影响差异很大，在一定范围内采取多样化安置措施。

三、讨论与结论

（一）讨论1.本文运用因子分析法评价了青海省水库移民的综合满意度，证实了影响满意度的主要因子为经济条件，与其他学者得到较为相似的结果。例如，张艳娟[4]将影响宁夏移民满意度的经济发展、社会发展、资源占有率、生态环境分别赋值0.37、0.29、0.19、0.15；吴炳义[5]将影响三峡外迁移民的社会适应性的经济因子、生活因子、交往因子分别赋值0.295、0.182、0.236。经济因子的赋值往往都较高。2.证实了安置区选址是影响移民满意度的关键。安置区的自然和社会环境不仅影响农业的发展，而且直接影响移民的增收渠道。刘逸浓[6]等研究表明，移民安置区的选址与项目的实施及移民的生产生活密切相关。施国庆[7]等认为，水库移民安置区的环境容量分析与评价是关系到移民搬迁安置后生产生活恢复和可持续发展的重要环节。共和县和贵南县自然生态脆弱，资源贫乏导致老库区群众生产生活很困难，移民满意度很低，甚至部分群众提出二次搬迁。正如宋秋萍[8]等研究的结论，脆弱的生态环境和贫乏的自然资源加剧了老库区移民贫困与生态环境之间的恶性循环，影响到社会的稳定和发展。2006年以来政府在海南州实施的后期扶持项目对改善基础设施等起到了明显作用，但经济条件依然未能从根本上改善。3.因子分析法是评价移民满意度较好的方法。虽然没有检索到运用该方法研究移民满意度的文献，但是在其他领域已经有了较为成熟的应用[9-11]，而且对其科学性和合理性进行了评价。例如，汤梦玲[12]指出，各种计权型法虽认识到了各因子对水质的重要性不一样，但权重的求取基本上都是依据主观判断（正如本文前言与讨论（1）中提到的满意度评价方法多才用AHP[13-14]、模糊评价[4]、德尔菲等方法，或综合法求取权重方法），唯独有一种较客观和理想的求权重方法即因子分析法。用因子分析评价的结果与本人几次调研的结果基本吻合，说明该方法移民满意度评价领域中可以应用。当然不足之处也在于此，应该寻找广泛的数据支撑。

（二）结论1.影响移民满意度的因子依据其贡献率排序为经济条件、社会基础设施、社会秩序等因子，其中经济条件和社会基础设施权重较大，分别为63.3％、31.8％，两者合计达95.1％。移民对安置区的满意度关键在于经济状况，经济状况决定移民对未来的发展信心。因此，移民工程需要考虑更多的是后续经济发展，其次是社会基础条件；2.后期扶持在改善群众生活和社会基础设施建设方面效果较为明显。移民对安置区的满意度均值提高了0.105，路难行、水难灌、电不明、学难上、难就医等问题基本得到解决，基本缓减贫困区移民生活艰难的后顾之忧；3.安置区选址是影响移民满意度的关键。河湟谷地与格尔木市郊的移民安置区，农业基础条件好，城市发育水平高，移民致富渠道多。而安置在高原地带共和县和贵南县的移民，自然环境恶劣，城市发育滞后，移民谋生渠道有限。这部分移民占总水库移民比例约一半有余，应该对这些地方加大后期扶持力度；4.移民因生产生活习俗和民族等差异性，生存能力不同。建议在一定范围内采取多样化安置措施，对难以适应生产生活转变的牧民采取原生活方式安置，或考虑长效安置，对创业能力很强的回族群体采取城镇化安置，以缓解土地不足的现状。

作者：杨永梅郭志林高泽兵蒋贵彦李惠梅杨海镇李东卓玛措单位：青海民族大学公共管理学院化学与生命科学学院青海省青藏高原生态环境研究所