大数据在智慧城市规划的应用范文

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目前，我国正在加快城市化建设的步伐，但在此过程中也面临着许多的问题，诸如人口密度不均匀、人口膨胀、生活垃圾生产过快、资源被破坏、交通压力太大等等，而且这些问题会随着城市化的发展和壮大不断地展现和暴露出来，人们的物质精神文化需求在不断增加，城市的供给条件却逐渐趋于饱和，这些都是城市化过程中遇到的问题，这些问题将会影响着未来城市的发展和人民生活水平的提高以及一些未知的、无法预测的问题。所以智慧城市越来越成为城市转型中的一个代名词，它将互联网和物联网结合起来，利用智能的应用和技术将城市的大部分甚至全部设施进行联系，提升了城市的管理和公共服务项目，达到让生活更美好的初衷。根据统计的数据发现，我国现在已经有311座城市开始着手规划智慧城市的目标。而在此过程中，大数据是必不可少的一部分。大数据的发展是物联网技术的成熟与应用，智慧城市的指标和成熟度也是通过大数据来进行反映。本文针对大数据和智慧城市建设的关系来进行阐述，并为未来的智慧城市的创新发展提供一个基础参考。

1智慧城市的概念

智慧城市是新一代信息技术下的城市形态。它充分运用信息和通信技术手段感测、整合城市运行中的各项信息，对城市管理与发展的需求做出智能响应，并最终实现以人为本可持续创新。智慧城市的特征包括以下几点：1.1感知和互联由于所有的基础设施都是智能设备所以可以通过对设备的数据进行提取来对城市进行全面的感知和管理，对核心设施进行监测，这些数据还能够在短期内进行智能的储存和管理。

1.2智慧城市注重基础设施的建设

它通过各种网络的联合，对各种多源异构的数据进行整理分析，为智慧城市提供基础的信息网建设，保证了城市以后的良好发展。

1.3智慧城市的协同和智能性

要保证智慧城市的快速发展，就要构建一个新型的城市服务模式和体系。通过对不同数据的处理，分析其不同的需求，并给出相应的智能化服务，这样就保证了城市中高效稳定的发展。第四是创新。由于人们的需求不断提高，智能化程度也要不断创新，这样才能让智慧城市跟上人们生活的需求。

2智慧城市中的资源和技术

智慧城市的数据来源很广，应用也很广，比如智慧交通、智慧医疗、智慧餐饮、智慧娱乐智慧教育、智慧安防等方面。这些都是由互联网、物联网、各种移动终端、视频设备等进行实时数据传输，并不断地渗入城市的日常中。目前，智慧城市的数据还不能自动做到有效数据的过滤，必须通过深度的整理分析将各个来源的数据进行规范化、统一化的处理，逐步形成一个有体系、有框架、有目的的数据库，使其能够数据共享、资源互通。从技术的角度来看，智慧城市的数据需要通过大数据处理、分析、决策存储等专业技术来进行决策分析。

2.1数据的生命周期管理

这个技术是将每时每刻产生的数据分类、使用存档进行管理和监测，保证其使用时的有效性、完整性、共享性等，同时把他们提供给上层决策分析系统进行下一步的工作。

2.2大数据的采集

通过互联网和物联网等网络进行数据的采集，通过移动终端的日志信息进行采集，通过媒体流数据进行数据采集，这个方式主要是采用集群方式确定服务器，再通过音视频来获取数据。

2.3大数据存储运用

CAP原则，并根据数据的特点，对大数据选择合适的方式存储，包括数据存储硬件、数据存储技术、分布式文件存储和列式文件存储等。

2.4大数据处理

这个主要是通过计算机技术和大数据透视技术来对各种数据进行处理和分析。其中包括大数据下的类聚分析、大数据的预测算法，大数据的序列挖掘算法等。

2.5智慧城市大数据的决策分析

这个方面主要是针对的是繁多复杂的数据，通过抽取转换的形式将其进行整理分析，通用的几项决策分析技术包括:将多个领域的数据知识模型进行整合，通过分布式海量数据管理技术来支撑智慧城市的决策支持，对智能组合模式进行决策性辅助模型，高性能多用户协同的辅助决策技术。

3大数据在智慧城市中的综合性应用

大数据的采集能够让城市中的各种设施形成一个数据网，使得资源整合度提高，间接提高了城市管理的效率。大数据要在智慧城市中发挥作用，最重要的一点就是数据的开放，使整座城市的数据形成一个大数据服务生态环境，方便了管理者，也方便了城市中的每个人，真正做到了信息共享、资源共享。

4结束语

大数据对于目前和将来的智慧城市来说是必不可少的一分子，智慧城市的不断建设和创新发展需要大数据的不断支撑。希望在未来科研人员能够将大数据的优势更高效地体现在智慧城市中，将智慧城市的高效性和创造性做到更好。

参考文献

[1]陈素梅.PACS存储系统的设计与实现[D].深圳:厦门大学,2013.

[2]李明高.“大数据”之于“电子政务”[J].信息化建设,2013(01):18-19.

作者：刘杲杨 单位：广东省电信规划设计院有限公司