矿山地理信息系统中数据更新方法范文

本站小编为你精心准备了矿山地理信息系统中数据更新方法参考范文，愿这些范文能点燃您思维的火花，激发您的写作灵感。欢迎深入阅读并收藏。

摘要：随着矿物开采的情况变化，原有的地理信息数据并没有随之更新，需要更新矿山地理信息系统的数据，才能促进矿业可持续发展。本篇文章基于此，针对不同目标区域的DLG、DEM、DOM以及三维数据的更新方法和技术流程，进行综合比较，为相关项目提供依据。

关键词：地理信息系统；DLG；DEM；DOM；三维模型

地理信息系统根据应用环境的不同，搜集相应区域的地理信息和数据，根据测量结果绘制出目标区域的图表信息，其最大特点是利用计算机处理获得的空间数据，借助于遥感技术等，实现矿山地理数据采集。通过快速更新，为数据分析、处理提供给高质量应用，确保相关项目获得最新、精确的数据支持。

1DLG数据更新方法

（1）数据检查要求。DLG数据主要包括三个部分，即数据正确性、空间图形、属性精密检查，基于EPS软件生产的DLG图形数据，需要利用软件自带的Check模块对以上内容进行检查。首先是数据正确性检查，这一部分主要对DLG数据的数据分层、实体编码正确性进行检查，要求各要素与所在图层保持一致，要素几何图形是否满足图形数据规范等。其次是空间图形检查，针对图形的数据逻辑关系进行验证，确认点线面、悬挂等相交、交叉关系是否符合规范。最后是属性精度检查，主要对属性正确性、完整性进行确认，如必填项空值、非必填项空值、属性枚举值一致性检查[1]。

（2）定制质检方案。基于EPS软件产生的DLG数据特点，定制自动化、人机交互式、人工检查三种方式，定制的检查模块为EPSCheck模块，形成自动化质检方案。通过在EPS软件中新建方案，通过以下流程，定制检查方案：检查组→检查项模式组织→建立数据标准→图形、属性检查→定制检查项。对于数据标准，要确保编码和层的合法性，通过在检查项中插入相应模型，完成检查项参数设计。图形检查，主要对重叠地物、悬挂点、地物自相交、空间逻辑等进行检查，通过类别比较各检查项参数，可以确认参数是否符合标准，检查过程需要特别设置检查对象和容差。

（3）属性检查。要求DLG数据检查符合规范，添加具体属性检查项，以自定义脚本编程对检查内容进行检查，确认高程值是否为空，以及检查结果输出。利用VBS编写脚本，针对中等高线对象、高程值、判断高程值是否为空、检查结果输出进行检查：①中等高线对象，编程定义为SSProcess.SetSelectCondition”SSObj_Code”，”=”，”6202023，6202033，6202053，6202063”；②高程值编程定义为gez=SSProcess.GetSelGeoValue(i，”[GC]”)；③判断高程值是否为空ifgez=”0.0”orgez=”0”orgez=””orgez=”999”；④检查结果输出，按照基本属性、等高线属性、自定义脚本、等高线高层是否填写x，y，z以及geoID等字段，确认检查属性合法[2]。

2DOM数据更新方法

DOM数据主要通过航空、航天手段获取的数据，对原有地理信息系统进行纠偏和镶嵌，按照一定的图幅裁减范围生成数字正射影像集，通过这样的方式提高地图的几何精度，展现几何影响特征。对于DOM数据待更新区域分为小范围、大范围两种，其中前者主要对矿山的小区域数据进行更新，根据生产任务定时或不定时更新，应用在工作区采取大比例尺地形图，以及测绘外业地形要素。相比其他方法生成的DOM数据，这种方法的优点是数据生成快，但是也会造成图像失真、内容单调、色彩单一的问题。对于大范围待更新区域，采用航空摄影或卫星数据，对地理信息系统进行更新，相比起前一种更新方法，获得的DOM数据精度更高、图像接近真实色彩、描述的信息也更加丰富。

3DEM模型数据更新

DEM模型数据来源航空摄影、航天遥感，前者获取的地图测绘和数据更新都更加有效，获取高精度、大范围的数据；后者仅从相片上获取高程数据，缺点是数据精度低，只能满足获取大范围小比例尺数据的有效方法。不过随着IKONOS技术的发展，配合孔径雷达干涉测量技术、机载激光扫描仪等设备和技术，获取的DEM数据精度随之增高。更新DEM数据源需要注意以下几点：①遥感影像的几何畸变；②遥感数据增强处理，用于扩大不同地物的灰度差；③遥感影像数据空间分辨率，以及数据解译和判读[3]。利用DEM数据构成的是三维场景的地形数据，需要根据其地形起伏状态、待更新区域的具体情况，选取相对应的数据更新方法。对于待更新区域较小的数据更新情况，将工作区大比例尺地形图的特征点、线进行DEM制作，测绘外业实地采集高程点，利用高程数据生成DEM数据，再进行数据接边处理，实现小范围待更新区域的数据更新。对于范围大的待更新区域，需要将矿山划分为若干个区域，特别是新增加的生产点，通过航空摄影测量数据更新，虽然获取数据成本相对高些，但数据获取速度更快。

4三维模型数据更新

矿山三维模型数据是整个数据库的核心部分，其对于数据管理系统应用发挥着重要的影响，是决定地理信息数据准确性的关键因素，只有更新三维模型数据，才能保证工作人员分析、查询、统计数据的质量。对于数据更新，通常采用以下几种方法。基于三维激光扫描数据更新，这种方法适用于范围较大的矿山，以及对数据精度有较高要求的区域，通过配备地面激光扫描仪、GPS设备，测距求算矿山点云数据，然后再对数据进行配准、轮廓线提取，纹理、模型制作，更新实时数据。数据采集应用的设备包括移动测量车、激光扫描仪、机载激光Lidar。激光扫描数据处理流程如下：①外业扫描获取点云数据→数据配准；②配准后的点云数据，进行网格建立、数据精简、数据分割、模型建立等操作；③纹理贴图和三维场景重建。基于二维数据更新，其使用场景为待更新区域范围较小，基于二维数据重构三维模型数据，首先利用已有地图数据，获取矿山的平面位置坐标、高程数据、高度信息等；其次整理二维数据，在3DSMAX建立矿山三维白模数据；最后根据外业采集数据，对模型数据进行纹理贴图，实现数据更新。

5结论

综合上述，对于待更新区域大小差异，采用不同数据更新方法，其使用的场景也有所不同，需要根据矿山的生产项目，以及对数据精度的要求和数据生成速度确定更新方法。

参考文献

[1]张忠显,谭睿.地理信息系统在测绘工程中的应用观察[J].科技风,2018(33):95.

[2]韩祺娟.当代地理信息系统研究进展[J].广东蚕业,2018(10):140-141.

[3]赵晖.网络地理信息安全监管的模型建构[J].行政论坛,2018,25(05):129-135.

作者：田维军 单位：贵州省有色金属和核工业地质勘查局物化探总队