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《湖北工程学院学报》2017年第1期
摘要:目的探讨某高校大学生网络成瘾的主要影响因素,为采取有效的预防和控制措施提供依据。方法选取某高校在校本科生为调查对象,将该高校在校本科生按不同年级分层,以班级为单位进行整群抽样,采用网络使用基本情况调查问卷、Young网络成瘾量表进行问卷调查。采用EXCEL2003和SPSS19.0软件对收集的数据资料进行统计分析。结果共回收有效问卷287份,其中有88名学生被诊断为网络成瘾,网瘾发生率为30.66%,其中轻度、中度、重度网络成瘾的比例分别为25.44%、4.87%、0.35%;年级、专业兴趣、学习成绩、课外活动、上网地点与目的、网龄与每周上网时间、父母关心与网络成瘾有关联。结论该校大学生网络成瘾发生率高于其他学校,应结合社会、家庭、学校和学生自身的共同努力,采取积极的干预措施,减少网络成瘾给学生带来的巨大危害。
关键词:网络成瘾;大学生;影响因素;干预措施
“网络成瘾”又称“互联网成瘾综合征”,临床上也称“病理性网络使用”。具有网络成瘾倾向的大学生容易沉溺于网络无法自拔,严重影响了大学生正常的学习生活和身心健康。大学生正处于人生的关键时刻,任何方面的负面影响都将对其产生不可估量的损害,本研究旨在了解大学生网络成瘾的主要影响因素,并探索有针对性的干预措施,减少网络成瘾对大学生的危害。
1资料与方法
采用分层整群随机抽样的方法,选取某高校公共卫生学院、管理学院、人文学院、生物医学工程学院在校一至三年级本科生为调查对象,发放问卷300份,回收287分,有效率95.67%,被调查对象中,男生98人,女生189人,平均年龄(20±1)岁,大一44人,大二114人,大三129人。采用流行病学现况调查方法。参考相关文献自制一般情况及大学生网络使用情况调查问卷,同时采用国际公认的Young网络成瘾量表进行诊断,利用课余时间,以班级为单位在教室匿名填写问卷,并当场收回。调查开始前由调查人员向调查对象宣传本次调查的目的、意义及填写要求。利用EXCEL2003和SPSS19.0软件建立数据库,采用χ2检验和非条件Logistic回归分析对收集的数据资料进行统计分析。
2结果
2.1网络成瘾影响因素
性别差异可能是影响网络成瘾的一个因素,本次调查结果显示,男生网络成瘾率比女生高9.22%,但经χ2检验,P>0.05,不同性别网瘾差异不具有统计学意义,性别差异对网络成瘾的影响有限。大二年级网络成瘾的学生最多,成瘾率为40.35%,其次分别是大一和大三,成瘾率分别为29.55%和22.48%,不同年级的网络成瘾率差异具有统计学意义(P<0.01)。学习成绩一般的学生网络成瘾率为28.66%,学习成绩较差的学生网络成瘾率为38.89%,学习成绩很差的学生网络成瘾率为55.56%,呈递增趋势。认为父母关心很好的179名学生中有37名网络成瘾,占比20.67%,而认为父母关心很差的4名学生中全为网络成瘾者,占比100%,提示父母的关心与否影响子女是否发生网络成瘾,差异具有统计学意义(P<0.01)。网瘾学生中人际关系一般、较差、很差的学生数量分别为45人、4人和2人,占比分别为34.35%、36.36%和100%,呈递增趋势,其中人际关系很差的2名学生都被诊断为网络成瘾,成瘾率为100%。但是统计结果表明网络成瘾与人际关系的差异没有统计学意义,可以认为人际关系不是影响网络成瘾的一个主要因素。在被调查的学生中,上网率达100%,表明网络在高校的普及非常高。大部分学生的网龄集中在3~5年和6~7年两个区间之中,网龄为1~2年的36名学生中有5名学生有网瘾,占比13.89%,成瘾学生的网龄大部分在6年以上,且网龄越长,成瘾的比例越大,网龄与网瘾的差异具有统计学意义(P<0.01)。
学生的上网地点主要在宿舍和网吧。选择去网吧上网的学生有54人,其中网瘾学生有42人,占比77.78%,可以推断网瘾大学生更倾向于选择网吧上网,而未成瘾大学生则大多数选择在宿舍上网,上网地点与网络成瘾的差异具有显著性(P<0.01)。大学生上网的主要目的是视听、玩游戏和了解新闻。不同上网目的的网络成瘾率不同,成瘾学生主要的上网目的是视听和玩游戏,其次是了解新闻。网瘾学生与非网瘾学生的上网目的不同,二者的差异具有统计学意义(P<0.01)。每周上网时间小于5h、5~10h、11~15h和大于16h的学生中,依次有6、14、20、48人被诊断为网络成瘾,每周上网时间越长,网络成瘾发生率越高,两者呈正相关,经χ2检验,两者的差异具有显著性(P<0.01)。经常参加课外活动的61名学生中只有2人被诊断为网络成瘾,占比3.28%,而没有参加课外活动的19名学生中有18人网络成瘾,占比高达94.74%。参加课外活动与否与学生是否网络成瘾显著相关(P<0.01)。对所学专业有很大兴趣的54名学生中,有8名学生网络成瘾,占比14.81%。而对所学专业根本没有兴趣的17名学生中,有15名学生网络成瘾,占比88.24%,可以发现对本专业没有兴趣的学生更容易出现网络成瘾,学生网络成瘾的程度与专业兴趣的大小呈负相关,差异具有统计学意义(P<0.01)。
2.2大学生网瘾多因素分析
根据单因素分析的结果,将可能的相关因素:年级、学习成绩、父母关心、网龄、地点、上网目的、时间、参与活动、专业兴趣等9个变量引入方程,采用非条件Logistic回归分析,得出年级、学习成绩、地点、上网目的有统计学意义(P<0.05)。
3讨论
本次调查发现,网瘾大学生主要的上网目的是玩游戏,而绝大部分非网瘾学生的上网目的是看视频和听音乐;网瘾学生喜欢在网吧上网,而非网瘾学生的主要上网地点为宿舍和学校,两者具有统计学意义。本次调查发现大二年级的网络成瘾率最高,其次为大一和大三,与国内研究结果不同,原因可能是样本及样本量不同。低年级的学生由于刚结束高中紧张的生活和脱离父母的监管,以及对自身的约束力不够,更加容易沉溺于网络而引起网络成瘾。性别方面:国内研究表明,随着网络的高度普及,网络使用的性别差异有逐渐缩小的趋势,网络的社会化使得性别差异不再对网络产生影响。研究发现,男女网络使用率达100%,提示计算机在高校的普及非常高。本次调查显示男生网络成瘾率高于女生,但没有统计学意义。提示性别差异不是影响网络成瘾的主要因素,与前述研究结果相符。宋珺的研究结果表明,在教养方式合理、父母对子女关爱的家庭长大的孩子容易形成积极的人生态度,不容易发生网络成瘾,反之则不然。本次调查表明,父母关心程度影响学生网络成瘾与否,且差异具有显著性,与其结果一致。
网络成瘾者每周上网时间超过22h,上网时间越长,网络成瘾发生率越高,呈正相关。本次结果结果显示网龄越长的学生更容易发生网络成瘾,与汤舒俊的研究结果一致。研究显示专业兴趣是影响网络成瘾的一个因素,对所学专业不感兴趣的学生更具有网瘾的倾向。学习成绩对网络成瘾有影响,学习成绩越差的学生患网瘾的比例越大。网络成瘾者因迷恋网络而导致学习成绩差,学习成绩差的学生更容易发生网络成瘾,如此形成恶性循环。研究发现经常参与课外活动的学生患网瘾的比例很小,而极少或不参加课外活动的学生网络成瘾率则很高,提示多参加课外活动有益于减少网络成瘾。而本次研究发现人际关系很差的学生网瘾率达到100%,但是差异不具有统计学意义,出现这种情况的可能原因是调查对象不同及样本量较小。影响大学生网络成瘾的因素是复杂多样的,因此,改善大学生网络成瘾的现状是一个难点,需要社会、学校、家庭及学生本人加强沟通与合作,共同为预防大学生网络成瘾出力。
参考文献:
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作者:郝峰;郑锴;李艳 单位:吉林医药学院