储层建模中多点地质统计学的研讨范文

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摘要：在数学的地质学科中多点统计学在其中占据着重要的位置，这是由其本身的特性与优点所决定的，同时这也将在储层建模领域中逐渐成为一种发展趋势。因而，本文通过分析多点地质统计学，进而研究其在储层建模中的具体应用。

关键词：储层建模；多点地质统计学；应用；分析

在20世纪末，计算机硬件得到了革命性的变革，这也使得以变差函数为基础的地质统计学储层建模的算法逐渐趋向于成熟，但是该算法依旧很难满足现在对于储层建模的多样需求[1]。而多点地质统计学在储层建模中的应用刚好可以有效的可以弥补这一缺陷，多点地质统计学的模拟类型主要可以分为两大类，也就是基于样式的模拟与基于像素的模拟，如果以模拟过程与样式分类为指标，又可以将基于样式的模拟分为三类，也就是基于距离的模拟算法、直接模拟算法以及基于样式的模拟算法。

1多点地质统计学简单介绍

多点地质统计学表达的是三维区块中多点之间的关系，具体指的是对局部条件概率通过动态化的数据结构，组织的一次性的分布测算，这种方式突破了传统繁杂的算法同时也降低了机时，将该算法应用与储层建模中，就成为了一种在传统地质建模法基础之上，结合训练图像替换变异函数、优化三维多点模拟的新型的地质统计学工具。将多点地质统计学应用与储层建模中的具有流程有：其一，对现有地质的基本情况进行分析，以创建合适的训练图像；其二，将与该质地有关的数据信息进行统计，以建立统计相；其三，组织多点统计学在储层建模中的模拟过程，根据现实中的不确定性因素，建立最科学的图像。

2多点地质统计学在储层建模中的具体应用

本文以某地区中储层区块为例，根据该区块砂层与油层厚度的数值，结合Pertel在储层区块中的组织建模环节，将油层分为十层，并将其归入已经制定好的砂泥岩比例图像当中，再结合原有的对该建模区域的质地信息、统计数据以及对地质的认识，进一步拟定三维图像训练方案。在方案的制定过程中，可以参照SGS（传统序贯指示模拟），通过三维训练中得到的序贯指示数据以及储层模型，对比其构建不同模型之间的存在差异，同时也应该对这两种不同的建模方案综合讨论。在经过多点统计学训练统计以及传统序贯指示模拟之后会得到的储层模拟图。之后将两种储层模拟结果进行对比不难得出，多点统计学训练模拟得到的储层集合结构在阻碍砂体零散分布方面具有的作用明显高于另一种方法，并且在模拟集合形态的整体性与细节度方面也具有明显的优势，因而可以得出将多点地质统计学应用在储层建模中可以保证图像模拟具有较高的连续性。

3结语

总而言之，将地质统计学应用与储层建模中，尤其是其中的多点之地统计学，有助于推动储层建模的进一步向前发展。该建模方法具有结合了目标统计法的优势，可以有效的创建沉积微向模型，同时也可以结合有效的方式，实现最大化贴近原始数据的目标。

参考文献：

[1]靳亚雄,谢青.多点地质统计学在储层建模中的应用分析[J].石化技术,2017(3):100.

[2]刘超,谢传礼,YannickTepinhi,etal.多点地质统计学在储层相建模中的应用[J].断块油气田,2015(6):760-764.

作者：李雯 单位：华北油田公司勘探开发研究