数据挖掘对网络消费者隐私的影响范文

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摘要：网络安全、隐私保护是互联网运用中不可避免的话题，尤其是移动互联网、智能手机、移动支付等的发展，促进了网络消费规模不断扩大，随之而来人们开始担心个人信息、消费隐私的暴露，尤其是对大数据、数据挖掘技术的担忧不免产生了浓烈的质疑。基于此，本文主要介绍了数据挖掘技术特点、分析了数据挖掘对网络消费者隐私的影响，探讨了数据挖掘中隐私保护的必要性，仅供交流。

关键词：数据挖掘；网络消费；隐私；影响

1数据挖掘技术特点

通常，把信息转化为价值，要经历信息、数据、知识、价值四个层面，数据挖掘就是中间的重要环节，是从数据中发现知识的过程。数据挖掘则透过事件的表象发现隐藏在背后的蛛丝马迹，从而找到潜伏的、看似无关事物背后的联系，用此来洞察未来的规律性。作为一个学术领域，数据挖掘横跨多个学科，涵盖了统计学、数学、机器学习和数据库等，数据挖掘软件，如SASEM、SPSS公司的Modeler、神舟通用公司的K-Miner、美林数据技术股份有限公司的Tempo。利用数据挖掘，人们可以做非常多的事情，如：①发现数据项之间的相关性；②把数据对象进行分类；③预测缺失数据或者未来的数据；④把数据对象进行聚类，比如大量的人在电子商务网络消费数据，就可以根据消费的特征把他们聚成很多类，每一类人商家制定不同的营销手段，从而能够取得销售量的提升。

2数据挖掘对网络消费者隐私的影响

当下，整个世界被越来越多网络连接，工作与生活对网络的依赖也变得更高，同时网络数据正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式。然而人们在享受网络数据带来的便捷的同时，不得不面临着诸多信息隐私泄露的风险，尤其是在网络消费日渐成为人们生活方式的情况下，个人信息和消费隐私得不到保护成了数据挖掘必须面对和治理的地方。

2.1消费数据被售卖，促生违法行为

随着大数据价值的挖掘，涉及个人、企业的有关信息会显著增加，信息安全面临严重威胁。大数据从2013年兴起，在发展过程中存在着困惑与烦恼，“数据交易”已被大大小小公司炒作的热火朝天。大数据时代，隐私信息将“无处遁形”，商家们努力着挖掘数据。但大部分公司对数据的使用并不会给出什么承诺保证，且会想尽办法尽可能多地收集用户、消费者的数据。说是利用这些消费数据来分析使用模式，改善产品特性或者是用户体验。但很多情况下这些数据极有可能会被售卖给第三方组织。监管或道德的缺失为账户盗取、诈骗、抢劫等犯罪打开了方便之门，而现行法律法规尚缺乏对此类行为的有效规定。只要消费者有网络消费的注册信息、登录信息，其的手机短信里越来越多的垃圾短信、不断被各种公司电话骚扰、被各种电信手段疯狂欺骗。人们普遍愤怒地意识到自己的隐私数据已被交易、被窃取了，这些事件今天发生着、明天也发生着，得不到有效的控制和治理。

2.2反复遭受信息轰炸、立法不全不严

由于有了大数据挖掘技术，在市场竞争面前，网络消费者的信息、隐私很容易被不法商贩或个人获得，反复、频繁对消费者进行促销轰炸，造成了极为不良的心理阴影，而法律治理上却作为甚少。欧洲有一家咨询机构调研发现，欧洲人如果遇到垃圾短信，15%会倾向于告上法庭，而在我们国内，大家的忍耐力太强了，某权威机构进行了全国100多万份调查问卷调查报告“超过七成的人都认为个人信息泄露问题严重，多达81%的人收到过对方知道自己姓名或单位等个人信息的陌生来电，53%的人因网页搜索、浏览后或在网商平台注册、消费后泄露了个人信息，被某类广告持续骚扰，有高达60%的人将证件复印给相关机构时从不注明用途，47%的人经常将写有个人信息的快递单直接扔掉而不加处理。这些都存在着大量的信息泄露隐患。政府、企、第三方机构联合出台数据隐私保护法，共同把整个数据开放与隐私保护环境建设好。

3数据挖掘中隐私保护的必要性与方法

必须承认，就目前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的杀伤力已远远超过了大数据隐私保护所需要的能力。例如，不少人选择以旅游的方式过春节，出门在外自然少不了要订票、订酒店，上网通过各种票务平台解决这些已成为多数人的选择。个人隐私就算瞒过了枕边人，也瞒不过互联网公司，海量的消费信息也在购物的同时被记录下来，消费者的偏好和习惯在不经意间就可能被他人获知，这些数据也为某些人提供了“便利”。因此，数据挖掘中隐私保护，非常必要，隐私保护需多管齐下。从技术角度，如何保护私有信息或敏感知识在数据挖掘中不被泄露，同时又能较为准确的得到数据挖掘的结果，PPDM已经成为数据挖掘和信息安全领域一个很有意义的研究热点。此外，技术解决方案和手段上，可采取方法：①定期、不定期扫描病毒、木马等；②多种加密技术；③数据分割，碎片化信息；④访问、读、写、执行权限限制；⑤选较高安全标准的浏览器（如关闭Cookie或清除历史记录）；⑥匿名上网；⑦使用昵称；等。如果单靠技术显然无能为力，甚至会越保护就越加剧隐私的泄露，必须多管齐下。从法律角度上，应禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；增加“被遗忘权”等法律条款，即网民有权要求相关网络删除“与自己直接相关的信息碎片”。从管理角度来说，应采取措施对一些恶意的大数据挖掘行为施行监督和管控。

4小结

大数据时代，智慧旅游、网上银行、网上购物等给人们的出行、工作、生活带来极大方便，它们正在迅速、深刻地改变我们的生产生活方式，人们也越来越清晰感知到全球数据时代来临，虽然也有一些迷惑，甚至疑虑和忐忑，但路总是要走的，问题总是可以解决的，面对未来应充满期待。毕竟通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。

参考文献：

[1]数据挖掘中的隐私保护技术研究[J]，科技信息，2011年11期.

[2]胡水晶.大数据挖掘的隐私风险及应对策略[J]，科技管理研究，2015年9期.

作者：王萍 单位：南京工业职业技术学院计算机与软件学院