信息与推理-图像杂志
Information And Inference-a Journal Of The Ima 出版商：Oxford University Press ISSN：2049-8764 E-ISSN：2049-8772
信息与推理-图像杂志基本信息 SCIE
信息与推理-图像杂志是一本在数学领域享有国际盛誉的优秀杂志，其国际简称为INF INFERENCE，全称《Information And Inference-a Journal Of The Ima》，由知名出版机构Oxford University Press主办并发行。 该杂志一直致力于发表数学领域的专业学术论文，展现独特且具有前瞻性的科研成果。它不仅是学术交流的重要平台，更促进了国内外同行间的深入研讨与思想碰撞，为数学的发展做出了卓越贡献。
- 基本信息：
- ISSN：2049-8764
- E-ISSN：2049-8772
- 大类学科：数学
- 研究方向：Multiple
- 出版信息：
- 是否预警：否
- 出版地区：ENGLAND
- 出版周期：4 issues/year
- 出版语言：English
- 评价信息：
- 年发文量：54
- 中科院分区：4区
- JCR分区：Q2
- CiteScore：3.9
信息与推理-图像杂志杂志介绍
信息与推理-图像杂志(Information And Inference-a Journal Of The Ima)(国际简称：INF INFERENCE)是一本专注于数学领域的学术期刊。该期刊由知名的科学出版机构Oxford University Press出版。自年创刊以来，该杂志一直致力于推动MATHEMATICS, APPLIED领域的知识创新和学术交流。杂志的内容丰富，覆盖了数学的的多个子领域，致力于发表数学各子领域的高质量研究。 杂志的审稿标准严格，并通过同行评审流程确保发表的文章达到学术界的标准。此外，作为数学领域的研究者和专业人士，信息与推理-图像杂志是一个不可或缺的资源，它不仅提供了最新的科研信息，也是了解该领域最新研究动态和趋势的重要窗口。
近年来，信息与推理-图像杂志的发文机构中，以下机构表现突出，发文数量位于前列： UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM（发文量10篇） 、STANFORD UNIVERSITY（发文量6篇） 、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)（发文量5篇） 、HARVARD UNIVERSITY（发文量5篇） 、NEW YORK UNIVERSITY（发文量5篇） 、PSL RESEARCH UNIVERSITY PARIS (COMUE)（发文量5篇） 、COLUMBIA UNIVERSITY（发文量4篇） 。这些数据反映了上述机构在数学领域的研究活跃度和学术贡献。
期刊CiteScore指数（2024年最新版）
CiteScore排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3.9 | 1.306 | 1.215 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Analysis |
分区Q1 |
排名19 / 193 |
百分位90% |
| 3.9 | 1.306 | 1.215 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability |
分区Q1 |
排名48 / 278 |
百分位82% |
| 3.9 | 1.306 | 1.215 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Numerical Analysis |
分区Q1 |
排名20 / 88 |
百分位77% |
| 3.9 | 1.306 | 1.215 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics |
分区Q1 |
排名145 / 635 |
百分位77% |
| 3.9 | 1.306 | 1.215 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics |
分区Q2 |
排名56 / 176 |
百分位68% |
中科院分区
中科院SCI期刊分区2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
数学
4区
|
MATHEMATICS, APPLIED
应用数学
4区
|
WOS(JCR)分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 102 / 331 |
69.3% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 92 / 331 |
72.36% |
期刊近年评价数据统计
中科院分区表
影响因子和CiteScore
信息与推理-图像杂志投稿注意事项
信息与推理-图像杂志(Information And Inference-a Journal Of The Ima)是由Oxford University Press 出版商出版的一本专业学术杂志，收稿方向涵盖数学全领域，在行业领域中学术影响力很大，作为行业内的优秀期刊，信息与推理-图像杂志在学术界享有极高的关注度和专业认可度，是MATHEMATICS, APPLIED研究者发表重要学术成果的首选平台。尽管审稿速度4 issues/year，需要耐心等待，但这也是对学术质量的严格把控和尊重。 信息与推理-图像杂志近期未被列入任何国际期刊预警名单，其学术严谨性和出版标准得到了国际学术界的广泛认可。对于追求在顶级期刊发表研究成果的学者，我们强烈推荐关注并投稿至信息与推理-图像杂志。诚邀您将您的突破性研究成果投稿至信息与推理-图像杂志，与全球科研同仁共享您的学术洞见，并推动MATHEMATICS, APPLIED的进步。
作者在撰写学术论文时，作者应严格遵守以下准则，以提升论文的学术质量和增加其被接受的可能性：
1、科学性与创新性：确保研究具有明确的科学依据，并且提供领域内的新见解或方法。
2、逻辑性：论文结构应清晰，论点连贯，使读者能够顺畅地理解作者的思考过程。
3、语言准确性：使用规范的科学术语和表达方式，避免语法错误和拼写错误，确保语言的专业性和准确性。
4、数据精确性：所有数据必须经过严格校验，包括表格、图表和计量单位，以确保研究结果的准确性和可信度。
5、文献引用：优先引用高质量、时效性强的文献，特别是目标期刊发表的相关文章，这有助于提升论文的学术权威性。
6、避免一稿多投：遵守学术规范，不得同时向多个期刊提交同一篇论文，以免触犯著作权法并损害个人学术声誉。
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