物联网

Internet Of Things 出版商:ELSEVIER ISSN:2543-1536 E-ISSN:2542-6605

物联网基本信息 SCIE

物联网是一本在计算机科学领域享有国际盛誉的优秀杂志,其国际简称为INTERNET THINGS-NETH,全称《Internet Of Things》,由知名出版机构ELSEVIER主办并发行。 该杂志一直致力于发表计算机科学领域的专业学术论文,展现独特且具有前瞻性的科研成果。它不仅是学术交流的重要平台,更促进了国内外同行间的深入研讨与思想碰撞,为计算机科学的发展做出了卓越贡献。

基本信息:
ISSN:2543-1536
E-ISSN:2542-6605
大类学科:计算机科学
研究方向:Multiple
出版信息:
是否预警:否
出版地区:NETHERLANDS
出版语言:None
评价信息:
年发文量:356
中科院分区:3区
JCR分区:Q1

物联网杂志介绍

物联网(Internet Of Things)(国际简称:INTERNET THINGS-NETH)是一本专注于计算机科学领域的学术期刊。该期刊由知名的科学出版机构ELSEVIER出版。自年创刊以来,该杂志一直致力于推动COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的知识创新和学术交流。杂志的内容丰富,覆盖了计算机科学的的多个子领域,致力于发表计算机科学各子领域的高质量研究。 杂志的审稿标准严格,并通过同行评审流程确保发表的文章达到学术界的标准。此外,作为计算机科学领域的研究者和专业人士,物联网是一个不可或缺的资源,它不仅提供了最新的科研信息,也是了解该领域最新研究动态和趋势的重要窗口。

中科院分区

中科院SCI期刊分区2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
3区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
3区
TELECOMMUNICATIONS 电信学
3区
中科院分区表: 旨在评估期刊的学术影响力,为学术投稿提供参考,为科研管理部门的宏观判断提供支撑。中科院分区表分区覆盖广泛,对JCR(Journal Citation Reports)的自然科学版(SCIE)和社会科学版(SSCI)的全部期刊进行分区,并提供大、小类两种学科分类体系的分区数据,帮助科研人员在特定学科领域内进行更精确的比较和选择。

WOS(JCR)分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 29 / 249

88.6%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 48 / 352

86.5%

学科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 17 / 119

86.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 41 / 251

83.86%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 54 / 354

84.89%

学科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 23 / 119

81.09%

期刊近年评价数据统计

中科院分区表

影响因子和CiteScore

物联网投稿注意事项

物联网(Internet Of Things)是由ELSEVIER 出版商出版的一本专业学术杂志,收稿方向涵盖计算机科学全领域,在行业领域中学术影响力很大,作为行业内的优秀期刊,物联网在学术界享有极高的关注度和专业认可度,是COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS研究者发表重要学术成果的首选平台。尽管审稿速度,需要耐心等待,但这也是对学术质量的严格把控和尊重。 物联网近期未被列入任何国际期刊预警名单,其学术严谨性和出版标准得到了国际学术界的广泛认可。对于追求在顶级期刊发表研究成果的学者,我们强烈推荐关注并投稿至物联网。诚邀您将您的突破性研究成果投稿至物联网,与全球科研同仁共享您的学术洞见,并推动COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS的进步。

作者在撰写学术论文时,作者应严格遵守以下准则,以提升论文的学术质量和增加其被接受的可能性:

1、科学性与创新性:确保研究具有明确的科学依据,并且提供领域内的新见解或方法。

2、逻辑性:论文结构应清晰,论点连贯,使读者能够顺畅地理解作者的思考过程。

3、语言准确性:使用规范的科学术语和表达方式,避免语法错误和拼写错误,确保语言的专业性和准确性。

4、数据精确性:所有数据必须经过严格校验,包括表格、图表和计量单位,以确保研究结果的准确性和可信度。

5、文献引用:优先引用高质量、时效性强的文献,特别是目标期刊发表的相关文章,这有助于提升论文的学术权威性。

6、避免一稿多投:遵守学术规范,不得同时向多个期刊提交同一篇论文,以免触犯著作权法并损害个人学术声誉。

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