Quality Technology And Quantitative Management 出版商:Taylor and Francis Ltd. ISSN:1684-3703 E-ISSN:1811-4857
质量技术与量化管理是一本在工程技术领域享有国际盛誉的优秀杂志,其国际简称为QUAL TECHNOL QUANT M,全称《Quality Technology And Quantitative Management》,由知名出版机构Taylor and Francis Ltd.主办并发行。 自2004年创刊以来,该杂志一直致力于发表工程技术领域的专业学术论文,展现独特且具有前瞻性的科研成果。它不仅是学术交流的重要平台,更促进了国内外同行间的深入研讨与思想碰撞,为工程技术的发展做出了卓越贡献。
质量技术与量化管理(Quality Technology And Quantitative Management)(国际简称:QUAL TECHNOL QUANT M)是一本专注于工程技术领域的学术期刊。该期刊由知名的科学出版机构Taylor and Francis Ltd.出版。自2004年创刊以来,该杂志一直致力于推动STATISTICS & PROBABILITY领域的知识创新和学术交流。杂志的内容丰富,覆盖了工程技术的的多个子领域,致力于发表工程技术各子领域的高质量研究。 杂志的审稿标准严格,并通过同行评审流程确保发表的文章达到学术界的标准。此外,作为工程技术领域的研究者和专业人士,质量技术与量化管理是一个不可或缺的资源,它不仅提供了最新的科研信息,也是了解该领域最新研究动态和趋势的重要窗口。
近年来,质量技术与量化管理的发文机构中,以下机构表现突出,发文数量位于前列: NATIONAL TAICHUNG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(发文量8篇) 、CITY UNIVERSITY OF HONG KONG(发文量6篇) 、UNIVERSITI SAINS MALAYSIA(发文量5篇) 、LS2N UMR CNRS 6004(发文量4篇) 、QUAID I AZAM UNIVERSITY(发文量4篇) 、UNIVERSITE DE NANTES(发文量4篇) 、ASIA UNIVERSITY TAIWAN(发文量3篇) 。这些数据反映了上述机构在工程技术领域的研究活跃度和学术贡献。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
5.1 | 0.676 | 1.681 |
学科类别大类:Business, Management and Accounting 小类:Industrial Relations |
分区Q1 |
排名13 / 60 |
百分位79% |
5.1 | 0.676 | 1.681 |
学科类别大类:Business, Management and Accounting 小类:Information Systems and Management |
分区Q2 |
排名46 / 148 |
百分位69% |
5.1 | 0.676 | 1.681 |
学科类别大类:Business, Management and Accounting 小类:Business and International Management |
分区Q2 |
排名140 / 443 |
百分位68% |
5.1 | 0.676 | 1.681 |
学科类别大类:Business, Management and Accounting 小类:Management Science and Operations Research |
分区Q2 |
排名71 / 207 |
百分位65% |
5.1 | 0.676 | 1.681 |
学科类别大类:Business, Management and Accounting 小类:Management of Technology and Innovation |
分区Q2 |
排名100 / 289 |
百分位65% |
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
---|---|---|---|
否 | 否 |
工程技术
2区
|
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
1区
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
运筹学与管理科学
2区
ENGINEERING, INDUSTRIAL
工程:工业
3区
|
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL | SCIE | Q3 | 36 / 69 |
48.6% |
学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 42 / 106 |
60.8% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 23 / 168 |
86.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL | SCIE | Q2 | 25 / 69 |
64.49% |
学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 31 / 106 |
71.23% |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 38 / 168 |
77.68% |
质量技术与量化管理(Quality Technology And Quantitative Management)是由Taylor and Francis Ltd. 出版商出版的一本专业学术杂志,收稿方向涵盖工程技术全领域,在行业领域中学术影响力很大,作为行业内的优秀期刊,质量技术与量化管理在学术界享有极高的关注度和专业认可度,是STATISTICS & PROBABILITY研究者发表重要学术成果的首选平台。尽管审稿速度4 issues/year,需要耐心等待,但这也是对学术质量的严格把控和尊重。 质量技术与量化管理近期未被列入任何国际期刊预警名单,其学术严谨性和出版标准得到了国际学术界的广泛认可。对于追求在顶级期刊发表研究成果的学者,我们强烈推荐关注并投稿至质量技术与量化管理。诚邀您将您的突破性研究成果投稿至质量技术与量化管理,与全球科研同仁共享您的学术洞见,并推动STATISTICS & PROBABILITY的进步。
作者在撰写学术论文时,作者应严格遵守以下准则,以提升论文的学术质量和增加其被接受的可能性:
1、科学性与创新性:确保研究具有明确的科学依据,并且提供领域内的新见解或方法。
2、逻辑性:论文结构应清晰,论点连贯,使读者能够顺畅地理解作者的思考过程。
3、语言准确性:使用规范的科学术语和表达方式,避免语法错误和拼写错误,确保语言的专业性和准确性。
4、数据精确性:所有数据必须经过严格校验,包括表格、图表和计量单位,以确保研究结果的准确性和可信度。
5、文献引用:优先引用高质量、时效性强的文献,特别是目标期刊发表的相关文章,这有助于提升论文的学术权威性。
6、避免一稿多投:遵守学术规范,不得同时向多个期刊提交同一篇论文,以免触犯著作权法并损害个人学术声誉。