Analysis & Pde 出版商:Mathematical Sciences Publishers ISSN:1948-206X E-ISSN:
分析和 Pde是一本在数学领域享有国际盛誉的优秀杂志,其国际简称为ANAL PDE,全称《Analysis & Pde》,由知名出版机构Mathematical Sciences Publishers主办并发行。 自2008年创刊以来,该杂志一直致力于发表数学领域的专业学术论文,展现独特且具有前瞻性的科研成果。它不仅是学术交流的重要平台,更促进了国内外同行间的深入研讨与思想碰撞,为数学的发展做出了卓越贡献。
分析和 Pde(Analysis & Pde)(国际简称:ANAL PDE)是一本专注于数学领域的学术期刊。该期刊由知名的科学出版机构Mathematical Sciences Publishers出版。自2008年创刊以来,该杂志一直致力于推动MATHEMATICS领域的知识创新和学术交流。杂志的内容丰富,覆盖了数学的的多个子领域,致力于发表数学各子领域的高质量研究。 杂志的审稿标准严格,并通过同行评审流程确保发表的文章达到学术界的标准。此外,作为数学领域的研究者和专业人士,分析和 Pde是一个不可或缺的资源,它不仅提供了最新的科研信息,也是了解该领域最新研究动态和趋势的重要窗口。
近年来,分析和 Pde的发文机构中,以下机构表现突出,发文数量位于前列: CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)(发文量22篇) 、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM(发文量12篇) 、UNIVERSITE PARIS SACLAY(发文量6篇) 、UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM(发文量6篇) 、NEW YORK UNIVERSITY(发文量5篇) 、PRINCETON UNIVERSITY(发文量5篇) 、UNIVERSITY OF BIELEFELD(发文量5篇) 。这些数据反映了上述机构在数学领域的研究活跃度和学术贡献。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
3.8 | 2.933 | 1.91 |
学科类别大类:Mathematics 小类:Analysis |
分区Q1 |
排名24 / 193 |
百分位87% |
3.8 | 2.933 | 1.91 |
学科类别大类:Mathematics 小类:Numerical Analysis |
分区Q1 |
排名21 / 88 |
百分位76% |
3.8 | 2.933 | 1.91 |
学科类别大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics |
分区Q1 |
排名159 / 635 |
百分位75% |
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
---|---|---|---|
是 | 否 |
数学
1区
|
MATHEMATICS
数学
1区
MATHEMATICS, APPLIED
应用数学
1区
|
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS | SCIE | Q1 | 39 / 489 |
92.1% |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 75 / 331 |
77.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:MATHEMATICS | SCIE | Q1 | 40 / 489 |
91.92% |
学科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 39 / 331 |
88.37% |
分析和 Pde(Analysis & Pde)是由Mathematical Sciences Publishers 出版商出版的一本专业学术杂志,收稿方向涵盖数学全领域,在行业领域中学术影响力很大,作为行业内的优秀期刊,分析和 Pde在学术界享有极高的关注度和专业认可度,是MATHEMATICS研究者发表重要学术成果的首选平台。尽管审稿速度3 issues/year,需要耐心等待,但这也是对学术质量的严格把控和尊重。 分析和 Pde近期未被列入任何国际期刊预警名单,其学术严谨性和出版标准得到了国际学术界的广泛认可。对于追求在顶级期刊发表研究成果的学者,我们强烈推荐关注并投稿至分析和 Pde。诚邀您将您的突破性研究成果投稿至分析和 Pde,与全球科研同仁共享您的学术洞见,并推动MATHEMATICS的进步。
作者在撰写学术论文时,作者应严格遵守以下准则,以提升论文的学术质量和增加其被接受的可能性:
1、科学性与创新性:确保研究具有明确的科学依据,并且提供领域内的新见解或方法。
2、逻辑性:论文结构应清晰,论点连贯,使读者能够顺畅地理解作者的思考过程。
3、语言准确性:使用规范的科学术语和表达方式,避免语法错误和拼写错误,确保语言的专业性和准确性。
4、数据精确性:所有数据必须经过严格校验,包括表格、图表和计量单位,以确保研究结果的准确性和可信度。
5、文献引用:优先引用高质量、时效性强的文献,特别是目标期刊发表的相关文章,这有助于提升论文的学术权威性。
6、避免一稿多投:遵守学术规范,不得同时向多个期刊提交同一篇论文,以免触犯著作权法并损害个人学术声誉。