Statistical Methods And Applications 出版商:Springer Berlin Heidelberg ISSN:1618-2510 E-ISSN:1613-981X
统计方法与应用是一本在数学领域享有国际盛誉的优秀杂志,其国际简称为STAT METHOD APPL-GER,全称《Statistical Methods And Applications》,由知名出版机构Springer Berlin Heidelberg主办并发行。 自1992年创刊以来,该杂志一直致力于发表数学领域的专业学术论文,展现独特且具有前瞻性的科研成果。它不仅是学术交流的重要平台,更促进了国内外同行间的深入研讨与思想碰撞,为数学的发展做出了卓越贡献。
统计方法与应用(Statistical Methods And Applications)(国际简称:STAT METHOD APPL-GER)是一本专注于数学领域的学术期刊。该期刊由知名的科学出版机构Springer Berlin Heidelberg出版。自1992年创刊以来,该杂志一直致力于推动STATISTICS & PROBABILITY领域的知识创新和学术交流。杂志的内容丰富,覆盖了数学的的多个子领域,致力于发表数学各子领域的高质量研究。 杂志的审稿标准严格,并通过同行评审流程确保发表的文章达到学术界的标准。此外,作为数学领域的研究者和专业人士,统计方法与应用是一个不可或缺的资源,它不仅提供了最新的科研信息,也是了解该领域最新研究动态和趋势的重要窗口。
近年来,统计方法与应用的发文机构中,以下机构表现突出,发文数量位于前列: SAPIENZA UNIVERSITY ROME(发文量10篇) 、UNIVERSITY OF MILANO-BICOCCA(发文量10篇) 、UNIVERSITY OF PADUA(发文量7篇) 、UNIVERSITY OF BOLOGNA(发文量5篇) 、UNIVERSITY OF FLORENCE(发文量5篇) 、SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU)(发文量4篇) 、UNIVERSITY OF NAPLES FEDERICO II(发文量4篇) 。这些数据反映了上述机构在数学领域的研究活跃度和学术贡献。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
1.7 | 0.414 | 0.901 |
学科类别大类:Decision Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty |
分区Q3 |
排名98 / 168 |
百分位41% |
1.7 | 0.414 | 0.901 |
学科类别大类:Decision Sciences 小类:Statistics and Probability |
分区Q3 |
排名162 / 278 |
百分位41% |
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
---|---|---|---|
否 | 否 |
数学
4区
|
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
|
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 85 / 168 |
49.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 96 / 168 |
43.15% |
统计方法与应用(Statistical Methods And Applications)是由Springer Berlin Heidelberg 出版商出版的一本专业学术杂志,收稿方向涵盖数学全领域,在行业领域中学术影响力很大,作为行业内的优秀期刊,统计方法与应用在学术界享有极高的关注度和专业认可度,是STATISTICS & PROBABILITY研究者发表重要学术成果的首选平台。尽管审稿速度Tri-annual,需要耐心等待,但这也是对学术质量的严格把控和尊重。 统计方法与应用近期未被列入任何国际期刊预警名单,其学术严谨性和出版标准得到了国际学术界的广泛认可。对于追求在顶级期刊发表研究成果的学者,我们强烈推荐关注并投稿至统计方法与应用。诚邀您将您的突破性研究成果投稿至统计方法与应用,与全球科研同仁共享您的学术洞见,并推动STATISTICS & PROBABILITY的进步。
作者在撰写学术论文时,作者应严格遵守以下准则,以提升论文的学术质量和增加其被接受的可能性:
1、科学性与创新性:确保研究具有明确的科学依据,并且提供领域内的新见解或方法。
2、逻辑性:论文结构应清晰,论点连贯,使读者能够顺畅地理解作者的思考过程。
3、语言准确性:使用规范的科学术语和表达方式,避免语法错误和拼写错误,确保语言的专业性和准确性。
4、数据精确性:所有数据必须经过严格校验,包括表格、图表和计量单位,以确保研究结果的准确性和可信度。
5、文献引用:优先引用高质量、时效性强的文献,特别是目标期刊发表的相关文章,这有助于提升论文的学术权威性。
6、避免一稿多投:遵守学术规范,不得同时向多个期刊提交同一篇论文,以免触犯著作权法并损害个人学术声誉。