计算机视觉和图像理解
Computer Vision And Image Understanding 出版商：Academic Press Inc. ISSN：1077-3142 E-ISSN：1090-235X
计算机视觉和图像理解基本信息 SCIE
计算机视觉和图像理解是一本在计算机科学领域享有国际盛誉的优秀杂志，其国际简称为COMPUT VIS IMAGE UND，全称《Computer Vision And Image Understanding》，由知名出版机构Academic Press Inc.主办并发行。 自1995年创刊以来，该杂志一直致力于发表计算机科学领域的专业学术论文，展现独特且具有前瞻性的科研成果。它不仅是学术交流的重要平台，更促进了国内外同行间的深入研讨与思想碰撞，为计算机科学的发展做出了卓越贡献。
- 基本信息：
- ISSN：1077-3142
- E-ISSN：1090-235X
- 大类学科：计算机科学
- 研究方向：工程技术 - 工程：电子与电气
- 出版信息：
- 创刊时间：1995
- 出版地区：UNITED STATES
- 出版周期：Monthly
- 出版语言：English
- 评价信息：
- 年发文量：189
- 中科院分区：3区
- JCR分区：Q1
- CiteScore：7.8
计算机视觉和图像理解杂志介绍
计算机视觉和图像理解(Computer Vision And Image Understanding)(国际简称：COMPUT VIS IMAGE UND)是一本专注于计算机科学领域的学术期刊。该期刊由知名的科学出版机构Academic Press Inc.出版。自1995年创刊以来，该杂志一直致力于推动COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的知识创新和学术交流。杂志的内容丰富，覆盖了计算机科学的的多个子领域，致力于发表计算机科学各子领域的高质量研究。 杂志的审稿标准严格，并通过同行评审流程确保发表的文章达到学术界的标准。此外，作为计算机科学领域的研究者和专业人士，计算机视觉和图像理解是一个不可或缺的资源，它不仅提供了最新的科研信息，也是了解该领域最新研究动态和趋势的重要窗口。
近年来，计算机视觉和图像理解的发文机构中，以下机构表现突出，发文数量位于前列： CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)（发文量21篇） 、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES（发文量10篇） 、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM（发文量8篇） 、SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU)（发文量7篇） 、SUN YAT SEN UNIVERSITY（发文量7篇） 、IMT - INSTITUT MINES-TELECOM（发文量6篇） 、INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)（发文量5篇） 。这些数据反映了上述机构在计算机科学领域的研究活跃度和学术贡献。
期刊CiteScore指数（2024年最新版）
CiteScore排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7.8 | 1.42 | 1.562 |
学科类别大类：Computer Science 小类：Signal Processing |
分区Q1 |
排名27 / 131 |
百分位79% |
| 7.8 | 1.42 | 1.562 |
学科类别大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition |
分区Q1 |
排名22 / 106 |
百分位79% |
| 7.8 | 1.42 | 1.562 |
学科类别大类：Computer Science 小类：Software |
分区Q1 |
排名88 / 407 |
百分位78% |
中科院分区
中科院SCI期刊分区2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
计算机科学
3区
|
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
3区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程：电子与电气
3区
|
WOS(JCR)分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8% |
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 83 / 352 |
76.6% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 62 / 198 |
68.94% |
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 119 / 354 |
66.53% |
期刊近年评价数据统计
中科院分区表
影响因子和CiteScore
计算机视觉和图像理解投稿注意事项
计算机视觉和图像理解(Computer Vision And Image Understanding)是由Academic Press Inc. 出版商出版的一本专业学术杂志，收稿方向涵盖计算机科学全领域，在行业领域中学术影响力很大，作为行业内的优秀期刊，计算机视觉和图像理解在学术界享有极高的关注度和专业认可度，是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者发表重要学术成果的首选平台。尽管审稿速度Monthly，需要耐心等待，但这也是对学术质量的严格把控和尊重。 计算机视觉和图像理解近期未被列入任何国际期刊预警名单，其学术严谨性和出版标准得到了国际学术界的广泛认可。对于追求在顶级期刊发表研究成果的学者，我们强烈推荐关注并投稿至计算机视觉和图像理解。诚邀您将您的突破性研究成果投稿至计算机视觉和图像理解，与全球科研同仁共享您的学术洞见，并推动COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的进步。
作者在撰写学术论文时，作者应严格遵守以下准则，以提升论文的学术质量和增加其被接受的可能性：
1、科学性与创新性：确保研究具有明确的科学依据，并且提供领域内的新见解或方法。
2、逻辑性：论文结构应清晰，论点连贯，使读者能够顺畅地理解作者的思考过程。
3、语言准确性：使用规范的科学术语和表达方式，避免语法错误和拼写错误，确保语言的专业性和准确性。
4、数据精确性：所有数据必须经过严格校验，包括表格、图表和计量单位，以确保研究结果的准确性和可信度。
5、文献引用：优先引用高质量、时效性强的文献，特别是目标期刊发表的相关文章，这有助于提升论文的学术权威性。
6、避免一稿多投：遵守学术规范，不得同时向多个期刊提交同一篇论文，以免触犯著作权法并损害个人学术声誉。
计算机视觉和图像理解文章摘录
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