Plos 计算生物学
Plos Computational Biology 出版商：Public Library of Science ISSN：1553-7358 E-ISSN：1553-7358
Plos 计算生物学基本信息 SCIE
Plos 计算生物学是一本在生物学领域享有国际盛誉的优秀杂志，其国际简称为PLOS COMPUT BIOL，全称《Plos Computational Biology》，由知名出版机构Public Library of Science主办并发行。 自2005年创刊以来，该杂志一直致力于发表生物学领域的专业学术论文，展现独特且具有前瞻性的科研成果。它不仅是学术交流的重要平台，更促进了国内外同行间的深入研讨与思想碰撞，为生物学的发展做出了卓越贡献。
- 基本信息：
- ISSN：1553-7358
- E-ISSN：1553-7358
- 大类学科：生物学
- 研究方向：Environmental Science - Ecology
- 出版信息：
- 创刊时间：2005
- 出版地区：United States
- 出版周期：Monthly
- 出版语言：English
- 评价信息：
- 年发文量：637
- 中科院分区：2区
- JCR分区：Q1
- CiteScore：7.1
Plos 计算生物学杂志介绍
Plos 计算生物学(Plos Computational Biology)(国际简称：PLOS COMPUT BIOL)是一本专注于生物学领域的学术期刊。该期刊由知名的科学出版机构Public Library of Science出版。自2005年创刊以来，该杂志一直致力于推动BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS领域的知识创新和学术交流。杂志的内容丰富，覆盖了生物学的的多个子领域，致力于发表生物学各子领域的高质量研究。 杂志的审稿标准严格，并通过同行评审流程确保发表的文章达到学术界的标准。此外，作为生物学领域的研究者和专业人士，Plos 计算生物学是一个不可或缺的资源，它不仅提供了最新的科研信息，也是了解该领域最新研究动态和趋势的重要窗口。
Plos 计算生物学响应开放科学的趋势，提供了开放获取(Open Access, OA)选项，允许作者选择将研究成果以开放获取的形式发布，从而使得研究成果能够被更广泛的读者群体所访问。这不仅增强了研究的可见度，也促进了科学知识的共享和传播。
近年来，Plos 计算生物学的发文机构中，以下机构表现突出，发文数量位于前列： UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM（发文量181篇） 、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)（发文量108篇） 、UNIVERSITY OF LONDON（发文量86篇） 、HARVARD UNIVERSITY（发文量82篇） 、MAX PLANCK SOCIETY（发文量81篇） 、PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)（发文量60篇） 、UNIVERSITY OF OXFORD（发文量58篇） 。这些数据反映了上述机构在生物学领域的研究活跃度和学术贡献。
期刊CiteScore指数（2024年最新版）
CiteScore排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7.1 | 1.652 | 1.085 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation |
分区Q1 |
排名32 / 324 |
百分位90% |
| 7.1 | 1.652 | 1.085 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics |
分区Q1 |
排名87 / 721 |
百分位88% |
| 7.1 | 1.652 | 1.085 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics |
分区Q1 |
排名23 / 176 |
百分位87% |
| 7.1 | 1.652 | 1.085 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Ecology |
分区Q1 |
排名63 / 461 |
百分位86% |
| 7.1 | 1.652 | 1.085 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Genetics |
分区Q2 |
排名97 / 347 |
百分位72% |
| 7.1 | 1.652 | 1.085 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Cellular and Molecular Neuroscience |
分区Q2 |
排名34 / 97 |
百分位65% |
| 7.1 | 1.652 | 1.085 |
学科类别大类：Mathematics 小类：Molecular Biology |
分区Q2 |
排名163 / 410 |
百分位60% |
中科院分区
中科院SCI期刊分区2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
生物学
2区
|
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
2区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
2区
|
WOS(JCR)分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.9% |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 11 / 65 |
83.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.94% |
| 学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 12 / 65 |
82.31% |
期刊近年评价数据统计
中科院分区表
影响因子和CiteScore
Plos 计算生物学投稿注意事项
Plos 计算生物学(Plos Computational Biology)是由Public Library of Science 出版商出版的一本专业学术杂志，收稿方向涵盖生物学全领域，在行业领域中学术影响力很大，作为行业内的优秀期刊，Plos 计算生物学在学术界享有极高的关注度和专业认可度，是BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS研究者发表重要学术成果的首选平台。尽管审稿速度Monthly，需要耐心等待，但这也是对学术质量的严格把控和尊重。 Plos 计算生物学近期未被列入任何国际期刊预警名单，其学术严谨性和出版标准得到了国际学术界的广泛认可。对于追求在顶级期刊发表研究成果的学者，我们强烈推荐关注并投稿至Plos 计算生物学。诚邀您将您的突破性研究成果投稿至Plos 计算生物学，与全球科研同仁共享您的学术洞见，并推动BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS的进步。
作者在撰写学术论文时，作者应严格遵守以下准则，以提升论文的学术质量和增加其被接受的可能性：
1、科学性与创新性：确保研究具有明确的科学依据，并且提供领域内的新见解或方法。
2、逻辑性：论文结构应清晰，论点连贯，使读者能够顺畅地理解作者的思考过程。
3、语言准确性：使用规范的科学术语和表达方式，避免语法错误和拼写错误，确保语言的专业性和准确性。
4、数据精确性：所有数据必须经过严格校验，包括表格、图表和计量单位，以确保研究结果的准确性和可信度。
5、文献引用：优先引用高质量、时效性强的文献，特别是目标期刊发表的相关文章，这有助于提升论文的学术权威性。
6、避免一稿多投：遵守学术规范，不得同时向多个期刊提交同一篇论文，以免触犯著作权法并损害个人学术声誉。
Plos 计算生物学文章摘录
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