大数据杂志

主办单位:人民邮电出版社有限公司  主管单位:工业和信息化部  ISSN:2096-0271  CN:10-1321/G2

大数据杂志基本信息 统计源期刊

《大数据》由郑纬民担任主编,由人民邮电出版社有限公司主办的一本计算机类统计源期刊。该刊创刊于2015年。主要刊登计算机学科方面有创见的学术论文,介绍有特色的科研成果,探讨有新意的学术观点提供交流平台,扩大国内外同行学术交流。本刊为双月刊,B5开本,全年定价¥388.00元。邮发代号:2-537,欢迎广大读者订阅或投稿。

基本信息:
ISSN:2096-0271
CN:10-1321/G2
期刊类别:计算机
邮发代号:2-537
全年订价:¥ 388.00
出版信息:
创刊时间:2015
出版地区:北京
出版周期:双月刊
出版语言:中文
主编:郑纬民
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大数据杂志介绍

《大数据》是一本由工业和信息化部主管,人民邮电出版社有限公司主办的一本面向国内外公开发行的计算机类期刊,该刊主要报道计算机相关领域的研究成果与实践。该刊已入选统计源期刊。 影响因子为2.82 《大数据》主要内容栏目有专题:新基建环境下的数据资产价值评估与定价、研究、应用。

《大数据》主要发文机构有:中国科学院(发文量69篇),该机构主要研究主题为“大数据;电影;政府;知识图;知识图谱”;复旦大学(发文量48篇),该机构主要研究主题为“大数据;数字经济;自治;数据产品;数据资源”;中国科学院大学(发文量30篇),该机构主要研究主题为“大数据;知识图;知识图谱;用户;数据安全”。

《大数据》主要发文主题有大数据、网络、隐私、知识图、知识图谱、人工智能、架构、数字经济、区块链、分布式。其中又以”大数据(292篇)”居于榜首,发文量第二的是“网络”(50篇),发文量第三的是“隐私”(35篇),发文主题最少的是“分布式”,仅发文22篇。

大数据影响力及荣誉

大数据投稿注意事项

1、来稿要求:

本刊欢迎下列来稿:计算机及相关学科领域的研究方面的论著,反映国内外计算机学术动态的述评、论著、综述、讲座、学术争鸣的文稿,以及有指导意义的计算机书刊评价等。文稿应具科学性、先进性、新颖性和实用性,内容翔实,简明扼要,重点突出,文字数据务求准确,层次清楚,标点符号准确,图表规范,书写规范。本刊不接受已公开发表的文章,严禁一稿两投。对于有涉嫌学术不端行为的稿件,编辑部将一律退稿,来稿确保不涉及保密、署名无争议等,文责自负。

2、作者简介:

述评、专家论坛、指南解读栏目来稿请附第一作者及通信作者的个人简介及近照。个人简介内容包括职称、职务、学术兼职、主要研究领域、主要研究成果、所获重大荣誉奖项等,字数以 100~300 字为宜。近照以 2 寸免冠彩色证件照为宜,格式为“.jpg”,像素不得低于 300 dpi。

3、文题:

文题力求简明、醒目,反映文稿主题,中文文题控制在 20 个汉字以内。题名中应避免使用非公知公用的缩略语、字符、代号以及结构式和公式。有英文摘要者同时给出英文文题,中英文文题含义应一致。

4、图表:

文中所有图表均需为作者自行制作而非引用他人文献中的图表。图表力求简明,设计应科学,避免与正文重复。凡能用少量文字说明的数据资料尽量不用图表。正文与表中数据应认真核对,准确无误,表内数据同一指标的有效位数应一致。

大数据数据统计

  • 总发文量:524
  • 总被引量:2949
  • 平均引文率:15.5227
  • H指数:30
  • 期刊他引率:--
主要发文机构分析
机构名称 发文量 主要研究主题
中国科学院 69 大数据;电影;政府;知识图;知识图谱
复旦大学 48 大数据;数字经济;自治;数据产品;数据资源
中国科学院大学 30 大数据;知识图;知识图谱;用户;数据安全
清华大学 29 大数据;分布式;高性能;人工智能;计算机
中国人民大学 26 大数据;政府;数据管理;异构;区块链
北京大学 22 大数据;异构;知识图;知识图谱;软件复用
中国信息通信研究院 19 法律;大数据;数据共享;详解;分布式
平安科技(深圳)有限公司 15 隐私;隐私保护;网络;区块链;语音
北京航空航天大学 14 广域;大数据;数据空间;计算环境;高性能
中国科学技术大学 13 隐私;隐私保护;语音;大数据;异构
主要资助项目分析
资助项目 涉及文献
国家自然科学基金 205
国家社会科学基金 17
上海市科学技术发展基金 16
中央高校基本科研业务费专项资金 16
国家重点基础研究发展计划 10
国家高技术研究发展计划 9
中国博士后科学基金 8
广东省自然科学基金 6
国家科技支撑计划 6
贵州省科学技术基金 3
年度被引次数报告
年度参考文献报告

大数据文章摘录

  • 结合深度学习的工业大数据应用研究 作者:李广; 杨欣 点击:18
  • 基于公开数据的特殊人群在线活动特征挖掘 作者:刘楚楚; 吕欣 点击:24
  • 基于社会化大数据的音乐文化研究进展 作者:耿屿; 韩筱璞; 吕琳媛 点击:20
  • 利用网络数据预测企业失信行为 作者:周涛; 李艳丽; 李倩; 陈端兵; 谢文波; 吴桐; 曾途 点击:18
  • 在线社交媒体信息冗余现象建模与实证研究 作者:秦烁; 吕欣; 孟凡辉; 胡延庆 点击:21
  • 工业大数据分析综述:模型与算法 作者:王宏志; 梁志宇; 李建中; 高宏 点击:17
  • 基于密度的停留点识别方法 作者:李毓瑞; 陈红梅; 王丽珍; 肖清 点击:18
  • Deep Eye:一个基于深度学习的程序化交易识别与分类方法 作者:徐广斌; 张伟 点击:17
  • 大数据系统软件创新平台与生态建设 作者:王建民; 王晨; 刘英博; 刘璘 点击:18
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