农业旅游对农村经济的影响范文

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摘要：采用协整分析、格兰杰因果关系分析及动态面板数据的广义矩估计等方法对北京市9个观光农业旅游村2006—2015年的数据进行了实证分析。结果表明：各村的观光农业旅游总收入与农村经济总收入之间都存在协整关系，观光农业旅游总收入每增长1个百分点，农村经济总收入至少增加0．6个百分点。各村的观光农业旅游发展都构成农村经济增长的格兰杰因果关系。SYS－GMM估计的回归结果表明，观光农业旅游发展水平的提高可以有效地缩小城乡收入差距。其发展水平每提高1％，城乡收入差距将缩小约1．056个百分点。这充分验证了观光农业旅游的发展是带动农村致富、农民脱贫的有效途径。

关键词：观光农业；旅游；农村经济

精准扶贫攻坚任务是摆在我国当下的重要任务。近年来，我国加大了扶贫力度，扶贫领域和方式也在不断的创新，其中旅游扶贫覆盖到2．26万个贫困村，取得明显成效，成为扶贫攻坚中的重要战略之一。随着各地政府实施旅游精准扶贫工程以来，学者们也持续地关注着旅游扶贫的成效和进展。目前，国内大量的研究发现，主流观点认为旅游发展能显著的带动经济增长，拉动就业。许多学者采用多种计量经济方法对全国及各省旅游发展与经济增长的关系进行研究，得出旅游发展对经济增长具有明显的促进作用［1－5］。然而就旅游发展是否能促进城乡差距的缩小这一议题并未达成共识，潘雪阳等［6］、赵磊［7］认为旅游发展有利于缩小城乡收入差距；刘芳［8］、刘通等［9］指出旅游发展会导致城乡收入差距的扩大；麻学锋等［10］研究得出旅游发展对城乡收入差距的影响呈倒“U”型。虽然旅游发展对经济增长的研究已经非常火热，但主要是从国家、省域及城市的层面探讨旅游发展与经济增长的关系，还很少聚焦到农村地区来定量探讨乡村旅游发展对农村经济的影响。在这种背景下，该研究以分布在北京市不同区县的9个观光农业旅游村的数据为例，利用协整分析、格兰杰因果分析来检验观光农业旅游发展对农村经济总收入的影响及建立面板数据模型，利用系统GMM估计等方法，验证观光农业发展是否有助于农村地区城乡收入差距的缩小。观光农业旅游是依托农村的旅游资源，以生态游玩作为出发点，旅游者到农村去享受农村生活，同时体验新型农业技术等的游玩方式。近年来，观光农业旅游在我国发展迅猛，特别是在大中城市的近郊及远郊地区优先发展起来，如北京郊区的怀柔区、房山区、密云区等，这些地区旅游资源丰富，交通便利，客源市场稳定，现已形成产业规模化、产品多样化、经营市场化等特点。同时地方政府也将观光农业旅游的发展视为农村地区扶贫攻坚的有效途径。该研究定量化地探讨北京观光农业旅游对农村经济发展产生的影响，具有极大的现实意义，同时也可为地方政府及农村村民（委）制定农村经济发展战略及观光农业旅游发展规划提供参考依据。

1数据来源

于2016年，对北京市朝阳区、海淀区、密云区、延庆区、怀柔区、房山区、顺义区、昌平区、大兴区的特色观光农业园区及所在村镇进行走访调研，收集到的数据包括：朝阳区新生村、海淀区白家疃村、密云区汤河村、延庆区玉皇庙村、怀柔区大榛峪村、房山区李庄村、顺义区河北村、昌平区三合庄村及大兴区福上村的2006—2015的观光农业旅游总收入、农村经济总收入、农村人均纯收入以及各村所在乡镇的城镇居民人均可支配收入。

2实证研究

2．1观光农业旅游发展与农村经济总收入的关系研究

2．1．1平稳性检验该研究选用ADF检验法对时间序列的平稳性进行检验［11］。定义变量Tit、Rit分别为i乡村的观光农业旅游总收入、农村经济总收入时间序列。运用Eviews8．0软件中ADF检验方法对9个观光旅游村的时间序列（Tit、Rit）进行检验。由表1可知，9个观光农业旅游村的Tt、Rt的水平值的ADF统计量中P值都大于0．1，即这2个序列都存在单位根，而所对应的一阶差分序列的ADF统计量中P值都小于0．1，一阶差分序列是平稳的，可进一步进行协整检验。

2．1．2协整检验协整检验在旅游经济的实证分析中较常可见［12－13］。在此利用Engle－Granger两步法进行检验。各村中Rt对Tt的回归模型的回归系数及残差检验结果见表2。可以发现，各回归模型中的残差序列ut通过ADF检验，其P值都在10％以下的水平上显著，有10％以上的概率拒绝原假设，即为平稳序列，表明各村的观光农业旅游总收入与农村经济总收入存在长期的均衡关系。同时，各模型的R2均较高，在0．85以上。模型中，回归系数Bi确定了观光农业旅游总收入与农村经济总收入之间的弹性。

2．1．3格兰杰因果检验格兰杰因果检验要求时间序列是平稳的，因此该研究选用观光农业旅游总收入、农村经济总收入的一阶差分项进行检验。按照AIC（akaikeinformationcriterion）和SC（schwarzcriterion）最小准则，确定观光农业发展与农村经济增加之间的最佳滞后期。由表3可知，9个观光农业旅游村的旅游总收入均构成农村经济总收入格兰杰因（P≤0．1）；其中大榛峪村、福上村及三合庄村的农村经济总收入同样也是观光农业旅游总收入的单向格兰杰原因，其余6村不存在该因果关系。这表明观光农业旅游是带动农村经济增长的有效途径，而在部分村镇，农村经济水平的提高同样也能促进观光农业旅游的发展。

2．2观光农业旅游发展与城乡收入差距之间的关系研究

2．2．1变量的选取和说明该研究采用观光农业旅游收入与农村经济总收入的比值来衡量观光农业旅游发展水平，以城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值这一相对指标来衡量城乡收入差距。

2．2．2模型建立将城乡收入差距设定为因变量，观光农业旅游发展水平设定为自变量，同时由于上一期收入差距可能会对当期的差距造成影响，因此将城乡收入差距的一阶滞后项作为自变量引入到模型中。

2．2．3面板单位根检验该研究采用LLC（Levin，LinandCHU）、ADF（Array，Diff）、FPP（FlisherPP）3种方法对面板数据进行单位根检验，由表4可知，截距项和趋势项都含、仅含截距项、不含截距项和趋势项的3类回归方程检验出来的P值均小于0．10，即有90％以上的概率拒绝原假设，面板数据是平稳的。

2．2．4协整检验该研究选用Pedroni检验和Kao检验2种方法对观光农业旅游发展与农村经济总收入增长之间的关系进行分析。

2．2．5面板数据回归估计选用系统广义矩估计（SYS－GMM）对模型进行估计［14－15］。同时利用Sargan检验及AR检验来进行判断工具变量的有效性。由表6回归估计结果可知，AR（1）小于0．05，拒绝一次差分残差序列不存在一阶自相关，AR（2）为0．296，大于0．1，即接受不存在二阶自相关的原假设，同时Sargan检验接受原假设。SYS－GMM回归模型中城乡差距滞后项的统计量P值为0．002，小于0．01，揭示了上一期的城乡收入差距对当期造成显著影响。观光农业旅游发展水平解释变量的统计量（系数）为－1．056，P值为0．002，表明城乡收入差距与旅游发展水平呈高度的负相关关系，观光农业旅游发展能有效的缩小城乡收入差距。

3结论

该研究以北京市的9个观光农业旅游村为例，收集了其2006—2015年的观光农业旅游及农村经济发展数据，利用协整分析及格兰杰因果检验的方法，研究各村的观光农业旅游发展与农村经济总收入增长之间的均衡及格兰杰因果关系，同时建立面板模型对观光农业旅游发展是否有利于城乡收入差距的缩小进行了验证。协整检验结果显示：各村的观光农业旅游总收入与农村经济总收入之间均存在长期均衡的协整关系，且各协整模型的R2均在0．85以上，模型拟合度较好。系数估计表明，各村的观光农业旅游总收入每增长1个百分点，农村经济总收入至少增加0．6个百分点。格兰杰因果检验结果表明：所有旅游村的观光农业旅游发展都构成农村经济增长的格兰杰因果关系。同时，SYS－GMM回归估计结果证实，观光农业旅游的发展能有效的缩小城乡收入差距，观光农业旅游发展水平每提高1％，城乡收入差距将缩小约1．056个百分点。这充分验证了观光农业旅游的发展是带动农村致富、农民脱贫的有效途径。

作者：游超；徐华君；吐尔逊•哈斯木 单位：新疆大学资源与环境科学学院