FDI对环境污染的影响范文

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一、实证分析及其结果解释

(一)面板单位根检验

为了避免伪回归问题的产生，首先对计量模型(1)和计量模型(2)中的面板数据进行单位根检验。由表1可以看出，除了LLC检验之外，其他检验方法结果均表明，序列LnW、LnS、LnPG、(LnPG)2、Lnfdi与(LnFDI)2为非平稳序列，另外，Breitung检验表明Δ(Ln-PG)2存在单位根，IPS检验表明ΔLnS、ΔLnPG与Δ(Ln-PG)2存在单位根，其他方法的检验结果均表明:变量ΔLnW、ΔLnS、ΔLnPG、Δ(LnPG)2、ΔLnFDI与Δ(LNFDI)2为平稳序列。由此得出:变量LnW、LnS、LnPG、(LnPG)2、LnFDI与(LnFDI)2均为一阶单整序列，可以进行面板协整检验。

(二)面板协整检验

由表2可以看出，除了Panelv、Panelrho、PanelADF以及Grouprho统计量以外，计量模型(1)的Pedroni检验的其他统计量均在5%的水平下显著，其Kao检验的统计量也在5%水平下显著，由此可知，计量模型(1)中的各变量之间存在协整关系;除了Panelv、Panelrho以及Grouprho统计量以外，计量模型(2)的Pedroni检验的其他统计量和Kao检验的统计量均在5%水平下显著，因此，计量模型(2)中的各变量之间亦存在协整关系。

(三)计量模型的回归结果及其解释

对计量模型(1)和计量模型(2)进行估计，二者的回归结果分别见表3和表4。其中，面板数据模型的设定形式依据F检验和H检验进行确定。由表3可知，解释变量LnPG的回归系数为6.9273，其在1%水平上通过了显著性检验，变量(LnPG)2的回归系数为－0.3480，其亦在1%水平上通过显著性检验。解释变量LnFDI的回归系数为0.7894，(LnFDI)2的回归系数为－0.0412，二者分别在5%和10%的水平上通过了显著性检验。此外，笔者通过计算发现，当前皖江城市带各地区实际使用FDI的规模均已跨越倒“U”型曲线的拐点，这意味着，目前FDI在一定程度上有助于减少皖江城市带工业废水的排放。由表4可以看出，解释变量LnPG的回归系数为正，(LnPG)2的回归系数为负，二者分别在5%和10%水平上显著，这表明，从工业SO2排放量与经济发展水平之间的关系来看，环境库兹涅茨曲线(EKC)在皖江城市带发展中亦存在。另外，解释变量LnFDI的回归系数为－0.5179，(LnFDI)2的回归系数为0.0296，且二者均在1%水平上显著，可以看出，皖江城市带实际使用FDI的规模与工业SO2排放量之间呈现“U”型曲线关系。另外，通过计算发现，目前皖江城市带各地区实际使用FDI的规模均已超越“U”型曲线的拐点。

二、主要结论与对策建议

(一)主要结论

近年来FDI的使用对皖江城市带工业废水与工业SO2的排放产生了差异性影响。使用FDI的规模与工业废水排放量之间呈现倒“U”型曲线关系，与工业SO2放量之间呈现“U”型曲线关系;另外，计算发现，目前皖江城市带各地区实际使用FDI的规模已跨越倒“U”型曲线和“U”型曲线的拐点。由此可以看出，从工业废水排放的角度来看，FDI对皖江城市带产生了一定的“污染光环效应”;但从工业SO2的排放来看，当前皖江城市带已呈现一定的“污染天堂”特征。

(二)对策建议

为提升皖江城市带使用FDI的生态效益，协调皖江城市带使用FDI与环境保护之间的关系，未来皖江城市带的各级政府和相关部门应着力做好以下几个方面的工作:1.加强对工业部门使用FDI的管理，优化工业部门利用FDI的行业结构。皖江城市带在引进FDI的过程中，应加强对工业FDI的甄选，积极引导FDI流入污染密集度较低的工业行业，优化工业部门利用FDI的行业结构。2.努力创造有助于FDI技术外溢效应产生和提升的相关条件。应加强人力资本的累积，促进关联产业的互动，并为工业企业创造公平竞争的市场环境，以促进FDI技术外溢效应的产生和提升。3.改善要素禀赋结构，提升在国际分工中的地位。未来皖江城市带应注重先进生产技术等高级生产要素的培育与累积，改善要素禀赋结构，以此为依托，提升在国际分工中的地位，吸引高质量FDI的流入。4.提高服务业尤其是生产性服务业FDI水平，提升使用FDI的产业结构层次。未来皖江城市带应进一步调整和优化使用FDI的产业结构，积极引进服务业尤其是生产性服务业FDI，一方面可以直接改善皖江城市带使用FDI的产业结构，另一方面也有助于提升工业品的附加值，降低工业品的边际污染水平。5.制定并实施严格的环境保护政策。为了避免污染型FDI大量流入，皖江城市带应建立和完善行之有效的环境规制体系，逐步加大环境政策的执行力度，以避免成为FDI企业的“污染避难所”。另外，皖江城市带各地区应加强环境政策的协调和配合，使环境政策发挥“夷平竞技场”的作用。

作者：胡飞单位：安徽财经大学商学院