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一、研究背景
中共十八大报告指出:面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势,必须建立生态文明理念,把生态文明建设放在突出地位,融入经济建设的全过程。经济发展与资源、环境之间协调发展,将会改变经济发展的结构与模式,推进经济的健康发展。这意味着在未来社会发展中,经济增长将摆脱以往以破坏环境、资源浪费的老路,经济增长与资源环境达到同步发展。2015年,山东省临沂市工厂关停事件引起社会广泛关注。“史上最严”的新环保法给临沂挥向污染的大刀开了刃。按日计罚、查封扣押、行政拘留、责任追究…被卷进环保风暴的,不仅是污染企业,还有履职不严的地方政府和环保部门相关责任人。“我们已经没有退路。”临沂市环保局局长赵志德说。10天内57家工厂停产整治,412家工厂限期治理,大量工人下岗待业。一时间,关于经济发展与资源环境保护之间关系的争论层出不穷。
二、国内外研究现状
经济发展与资源环境之间的关系一直是国内外学者关注的热点。1995年美国经济学家格鲁斯曼提出环境库兹涅茨曲线假说,认为人均国民收入水平与环境污染物质的变动趋势呈倒“U”型关系,即污染程度随国民人均收入先上升,后下降。国内的学者针对自己的研究关于EKC曲线是否成立分为两派。杜婷婷等(2007)在《中国经济增长与CO2排放演化探析》中,通过研究中国二氧化碳排放量与人均收入增长率之间的关系时发现,用三次方程衡量二者的关系曲线比用库兹涅茨曲线更有效。李国章等(2008)在《环境库兹涅茨曲线在中国的适用性》中通过研究1985~2006年全国废水排放量、废气排放量、CO2排放量、SO2排放量与人均收入的数据,用广义脉冲响应函数法进行实证研究,得出的结论是CO2排放量对经济增长呈现出“N”型变化,lnSO2排放量对lnGDP的冲击反应轨迹大致是一条倒“U”型曲线。刘玉春(2014)在《经济增长与资源环境的关系及其政策意义》一文中指出,经济增长与资源环境的关系并非以古典经济学所强调的环境莱布尼茨曲线(表现为倒U型),而是支持可持续发展经济学家强调的J曲线。
同时,刘玉春提出,要从过去那种满足供给的政策转向管理需求的政策,采用资源环境总量控制的方式控制经济增长的规模和速度,倒逼经济转型。包群等通过对中国30个省市1996年到2000年的环境指标面板数据分析发现,中国经济增长存在环境库兹涅茨曲线。许士春(2007)在《我国经济增长与环境污染关系的实证分析》中得出:工业废水与人均GDP之间存在倒“U”型曲线关系,工业固体废物产生量与人均GDP之间存在倒“U”型曲线关系,工业废气排放量与人均GDP之间关系为“N”型曲线。英国经济学家的阿弗里德-马歇尔(AlfredMarshall)的基本观点是经济演化是逐渐进步的,人口、技术和资源的变化都是逐渐进行的,技术的进步会增加劳动需求,价格机制会实现经济的长期增长。熊彼特(J.A.Schumpeter)认为,技术创新是推动经济增长的力量。技术创新不但增加了利润,而且迅速提高了资本积累的速度,并认为当创新工作成为大公司经理阶段的常规工作时,企业的制度形态也会随之改变,进而导致资本主义制度形态发生质的改变。因此,技术创新是从生产领域和制度领域两个层面来促进经济增长的。AhmetAtilAtici(2013)首先探讨了经济增长与从环境可持续发展角度来看自然的压力的关系。自然的压力用由世界银行的调整的净储蓄数据来计算,这是对用美元计算的能源、矿产、森林的净消耗以及二氧化碳损害的总和。然后利用213个国家1970年一2008年的面板数据,采用面板固定效应的工具变量(IV)方法进行回归分析,结果显示在收入和自然压力之间有正向关系,中等收入国家的影响强于低收入或高收入国家,各子项也有所不同。虽然收入增加,会减少对森林、二氧化碳损害和增加矿产开?的压力,但在其它条件相同情况下,贸易的增加会加大对自然的压力。
三、经济发展与环境污染之间的关系分析
生产函数反映的是在既定的生产技术条件下投入和产出之间的数量关系。如果技术条件改变,必然会产生新的生产函数。函数的通常形式。本文选取1997年到2013年我国东部十个省市相关数据构成方程相关指标,选取国民生产总值(GDP)用于衡量经济发展水平,工业废水排放量(Water)、工业废气排放量(Gas)、工业固体废弃物排放量(Solid)三个指标用来衡量环境污染状况。根据方程(2),本文设定环境污染对我国东部地区经济增长的生产模型。回归方程R2=0.9347,F=187.1738,p(F统计量)=0.0000,说明方程整体拟合优度比较高,模型比较显著。由方程系数可知,经济增长与工业废水排放量呈负相关,LnWater每增加1个单位,LnGDP2015年第11期中旬刊(总第606期)时代Times会减少0.7099个单位;经济增长与工业废气排放量呈正相关,LnGas每增加1个单位,LnGDP会增加0.9558个单位;经济增长与工业固体废弃物排放量呈正相关,LnSolid每增加1个单位,LnGDP会增加0.3367个单位。回归方程R2=0.9457,F=1178.75,p(F统计量)=0.0000,说明方程整体拟合优度比较高,模型比较显著。由方程系数可知,经济增长与煤炭消费量呈负相关,LnCoal每增加1个单位,LnGDP会减少0.4823个单位;经济增长与人均用水量呈负相关,LnW-C每增加1个单位,LnGDP会减少0.2087个单位;经济增长与电力消费金融量呈正相关,LnPower每增加1个单位,LnGDP会增加1.5425个单位。
四、政策建议
第一,加快转变经济增长方式,促进经济结构战略性调整,大力发展循环经济与清洁生产。第二,环境污染与资源开采合法交易市场化,环境收费与资源价格政策相结合,用以鼓励各个经济主体保护环境、节约资源。第三,各地政府根据本地经济发展与资源消费、环境污染的具体关系制定出相应的政策计划,并制定和完善环境保护法律法规。
作者:赵秀永 单位:杭州电子科技大学