区域资源环境绩效指数测算范文

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一、基于REPI的资源环境绩效综合评估

山东省各地市资源环境综合绩效水平。基于综合REPI模型，对山东省各地市2005—2012年的资源环境绩效进行综合评估，在评价方法上以2005年的资源环境绩效指数为基准，得到山东省各地市的REPI指数评价结果如表1所示。表1：2005—2012年山东省各地市REPI值（以2005年山东省指数从2005—2012年山东省各地市的REPI指数横截面数据以及各地市8年的平均REPI值综合来看，威海市的资源环境综合绩效平均水平居山东省之首（REPI指数全山东省最高），而莱芜市的资源环境综合绩效平均水平最低（REPI指数全山东省最低）。威海、青岛、东营、烟台、济南、潍坊的平均资源环境综合绩效水平位列山东省前六位，其REPI指数均高于山东省平均水平，分别是山东省平均水平的1.02~2.10倍；同样地，资源环境综合绩效平均水平位于山东省后五位的各地市依次为：聊城、滨州、德州、日照、莱芜，其REPI指数均低于全省平均水平，分别为全省平均水平的0.56~0.76倍。

1.山东省资源环境综合绩效水平变化趋势分析。从总体来看，2012年与2005年相比，资源环境综合绩效水平基本保持平稳，但在8年期间，资源环境综合绩效水平的变化可为三个阶段：第一个阶段2005—2010年间REPI值呈现下降趋势，平均每年下降3.5%，表明资源环境综合绩效水平在逐年下降；第二个阶段为2010—2011年，REPI值增长约为15.8%，说明资源环境综合绩效水平有一定程度的提高；第三个阶段为2011—2012年，REPI指数在2011年显著增加后，在2012却又下降了8.8%，资源环境综合绩效水平又呈现下降趋势。上述趋势表明，2005—2012年的资源环境综合绩效水平在基本保持平稳的状态中略有下降，资源消耗和污染物排放强度还有待治理。

2.山东省各区域资源环境综合绩效水平变化趋势比较分析。对山东省四个区域与山东省变化趋势分别进行对比分析，可以看出：鲁东和鲁西南地区的资源环境综合绩效水平变化趋势，与全省变化趋势大体一致，在基本保持平稳的过程中略有下降，同时在2011年有所转折；鲁中和鲁西北地区的资源环境绩效水平呈现波浪式变化趋势，鲁中地区在变化过程中有所下降，而鲁西北地区的REPI值在波浪式变化进程中略有增加，资源环境综合绩效水平有一定的提高。其对比山东省与各区域的REPI数值大小与变化趋势，可以得出：高于山东省的REPI数值变动范围的是鲁东地区，而其他地区的REPI数值变动范围依次低于山东省的REPI数值。

二、资源环境绩效与经济增长关系的区域差异分析

在REPI指数的测算和综合绩效水平评估基础上，为了对山东省区域资源环境综合绩效水平进行更加深入地理解与分析，进一步分析资源环境绩效水平与经济增长关系的区域差异。

1.变系数模型的建立。本文选取人均GDP来反应经济发展的水平和质量，间接体现经济增长。山东省四大地理地区在经济规模、速度和结构等方面各有特点，经济发展和增长水平差异明显，而面板数据中的变系数模型即假设在个体成员上既存在个体影响，又存在结构系数变化，因而本文建立变系数模型：其中，lnAGDPit表示i地区t时期人均GDP的对数；lnREPIit表示i地区t时期REPI数值的对数；βi是解释变量的系数，在经济意义上表示i地区REPI值每增加一个百分比，该地区人均GDP增加的百分数。

2.变系数模型的估计。利用Eviews6.0对模型进行估计，得到如表3所示的变系数模型估计结果。从回归估计的结果看，解释变量系数的p<0.05，表明t统计量通过了显著性检验，同时，模型估计的R2为0.82，说明方程的拟合效果比较好。回归结果表明山东省四个区域的REPI指数与人均GDP之间呈现正相关关系，即REPI的增加对人均GDP有促进作用，且鲁西南地区的REPI指数对经济增长的拉大作用最大，其次依次为鲁中、鲁西北和鲁东地区。

3.变系数模型的检验。对回归方程的残差序列进行LLC单位根检验结果，LLC统计量为-4.6049，对应p=0.0000，在5%的显著性水平下拒绝“各截面回归方程的残差序列具有相同单位根过程”的原假设，认为对变系数模型进行估计所得到的各截面残差序列不具有单位根，即这些残差序列是平稳的，从而表明面板数据lnAGDP和lnREPI之间存在协整关系，即四大区域的REPI指数与经济增长存在长期均衡的稳定关系。

三、结语

本文首先提出资源环境绩效指数理论及其测算方法，然后在资源环境绩效指数基础上对山东省各地市及各区域的资源环境绩效水平进行综合评估，最后运用变系数模型研究资源环境绩效水平与经济增长关系的区域差异。山东省资源环境综合绩效水平的空间格局：鲁东地区高于鲁中地区；鲁中地区高于鲁西南地区；鲁西南地区又高于鲁西北地区；资源环境绩效水平与经济增长关系的区域差异。

作者：许晖石静陈小龙单位：山东财经大学统计学院