土地资源的预测评估范文

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摘要:

四川省辖区总面积位居全国第五位，农业用地占比相对其他省份教大，所以在城镇化过程中，对土地进行经济收益预测评价是促进协调发展的重要需求。本文以粮食种植的数据为例，采取灰色马尔科夫法进行评价，得到综合评价结果，运用这种方式得到评价结果对四川省城镇化过程具有一定的借鉴意义，根据预测评价结果指导四川省土地的开发方式，降低城镇化过程中的经济效益损失。

关键词:

城镇化;评估预测;灰色马尔科夫

1．引言

四川省的总面积为72917．45万亩，占全国土地总面积的5．06%，位居全国第五。其中占全省面积8．2%的耕地面积为5988．8万亩。丰富的土地资源代表农业经济为四川省的经济水平提供着巨大的助力，所以城镇化过程中要合理配置土地资源，既要打造智慧化城市、推进城镇化发展，也要考虑土地资源的效益最大化，加快发展现代农业。在决定土地开发方式之前，对现有土地发展模式进行客观的经济效益评价，可以指导四川省城镇化建设过程。四川省的农业经济中以农产品贡献最多，城镇化过程中针对农产品用地要进行全方位的分析，可以避免额外的经济效益损失。采取合理的评估方式，对不同发展模式的土地进行估值和预测，不仅可以解决上述问题，同时也可以指导农林渔牧协调发展，打造农业优势。灰色预测和马尔科夫模型两种方法的结合根据后者的无后效性和平稳过程，弥补灰色预测过程中因数据少和没法反映波动较大的情况。

2．灰色马尔科夫模型构建

2．1灰色预测模型GM灰色预测中的GM模型主要是在系统特征不明确的情况下用主要变量对系统的发展趋势进行预测，其实际内涵是把规律不明确的随即过程看作灰色系统概念内的变化过程，选取的主要变量即为灰色系统的灰变量。灰色预测模型中最为常用的是GM(1，1)。

2．2构建灰色马尔科夫模型首先进行状态划分。由于马尔可夫链当前状态对后续状态不产生影响的特点，通过状态的不同将数据序列划分不同状态，本文是以灰色预测模型预测值与实际值比值作为马尔科夫链状态划分的依据。

3．灰色马尔科夫模型的应用

3．1灰色预测应用现以四川省播种粮食土地为例进行土地价值评估，数据如表1所示:首先对单位面积的产量的数据进行处理。设数列x(0)=(4．435，4．702，4．890，4．981，5．036，5．115，5．128，5．235)，根据级比定义得级比数列为(0．9432，0．9616，0．9817，0．9891，0．9846，0．9975，0．9796)，落在可容覆盖内，符合灰色预测模型要求。其次利用MATLAB的算法对数列进行一次累加生成和模型求解，结果为:y=302．981•e(0．0156536•t)－298．546。预测2013年以后的五年的结果:(5．3336，5．4178，5．5032，5．5901，5．6783)。模型检验结果残差检验epsilon(k)0．1，相对误差和级比偏差值检验均在可控范围。整合以上结果并算出实际值和拟合值的比值结果以进行马尔科夫模型的状态划分，结果如表2:

3．2马尔科夫模型应用首先根据GM(1，1)模型拟合的粮食播种单位面积的产量的实际值和拟合值的比值，以(0．9840．994)、(0．9941．004)、(1．0041．014)三个区间划分状态E1，E2，E3，则2007年和2012年为状态E1，2006年和2013年属于状态E2，其余年份均为状态E3。以2006年的比值状态为起点状态，统计转移到截至2013年个状态的频率，从而建立状态转移概率矩阵。按照状态划分的结果和马尔科夫运算过程得出修正后的四川省2013年以后五年的单位产量及所处状态。

4．结论

根据对灰色预测和马尔科夫链的研究，可以得知结合灰色预测和马尔科夫链得到的结果和实际动态情况更加接近，使得预测的精确度和可操作性都有较大的提高。而且灰色马尔科夫的研究已经在企业经济状况预测评估、交通状况预测、微观层次变化预测等方向取得了较好的成果，也在一定程度上肯定了该方法在预测评估中的实际效果。在城镇化过程中针对土地资源进行预测评价即要求结果客观可操作，有要求能反映动态变化过程。灰色马尔科夫模型正好符合对土地资源评估的要求，所以把灰色马尔科夫模型引入到城镇化过程中对土地资源进行预测评估可以保证结果的合理性，并基于灰色系统的理念充分考虑动态发展过程的各种影响因素，比如土地资产结构、历史产量、发展前景等要素，这是一般的回归分析预测做不到的。

在此方法的基础上可以通过收集种植土地上各种作物的产量占比和不同作物的价位，使预测评估的结果反映为直观的经济效益指标。同时将当前土地的发展方式进行经济效益评估结果和将要发展方式的经济效益评估结果对比，对城镇化过程中土地的开发进行技术上的指导。其次可以在得出土地发展模式价值的基础上有效指导土地资源合理配置，优化农牧渔林布局，从而提高农业经济。

参考文献:

［1］四川省统计局．四川统计年鉴［J］．北京:中国统计出版社，2014．

［2］杨玉珍，卜凡敏，于利涛．黄河三角洲高效生态经济区土地资源评价与治理［J］．东岳论丛，2012，10:185－189．

［3］陈立波．灰色马尔科夫法在企业价值评估中的应用［J］．统计与决策，2013，15:66－69．

作者：杨亚洲 李鹏冲 单位：成都理工大学